揭秘机器学习在泌尿外科中的应用：模型解析、临床潜力与未来展望

　　来自欧洲泌尿协会（EAU）的研究人员针对泌尿外科医生对机器学习（ML）技术认知不足的现状，系统综述了ML在泌尿领域的诊断、预后应用现状，指出其性能不逊于人类专家，并强调推广高级算法（如Agentic AI）将优化临床决策、提升患者护理水平。

　　

本综述旨在揭开机器学习（Machine Learning, ML）在泌尿外科（Endourology）中的神秘面纱，帮助医学从业者理解模型原理、应用场景及临床价值。目前，ML算法在医学与泌尿领域的应用日益广泛，但多数临床医生缺乏相关技术训练，难以充分发掘这些工具的潜力。文章系统回顾了ML在泌尿科的应用现状，重点指出其已在多种诊断和预后任务中展现出不逊于人类专家的性能。然而，基于智能体（Agentic）的人工智能（AI）和因果推理的先进治疗优化决策系统在泌尿科仍较少见。推广这些高级ML技术有望加速其临床采纳，通过辅助决策提升患者护理质量。本文为医学界选用合适的ML工具提供实用指南，并规划了ML在未来泌尿科精准医疗中的发展路线。