超越综合征的局限：急性肾损伤的表型特征如何提供帮助？

《Current Opinion in Lipidology》：Moving beyond the syndrome: how can acute kidney injury phenotypes help?

　　AKI表型分型研究进展及临床挑战，生物标志物（如NGAL）联合转录组学方法提升分型准确性，产学研合作推进共识表型建立，机器学习与床旁检测技术解决临床实施难题，未来需整合表型、亚表型与终态类型。

　　

综述目的

本综述的目的是描述急性肾损伤（AKI）表型分析的最新和重要进展，这些进展有助于我们超越传统的AKI临床综合征认知。

最新研究发现

最新研究表明，损伤生物标志物的阳性结果在AKI分类中具有实用性，并且无论采用RIFLE还是KDIGO标准进行分类，也不论临界值选择方法如何，生物标志物的阳性结果（尤其是NGAL）都能提供预后信息。目前正开发新的方法来识别AKI的表型和亚型，研究发现结合生物标志物和转录组学的方法比单独使用任何一种方法更具信息量。学术界和工业界合作成立了联盟，以确定重症成人和儿童的共识性表型。

总结

AKI表型和亚型分析有助于改善预后和治疗效果，使我们能够为患者提供个性化的护理方案。尽管在床边实施AKI表型分析存在挑战，但已有项目正在探索利用机器学习或即时检测生物标志物来实现亚型的可行识别。未来的研究将重点关注如何识别和关联AKI中的表型、亚型和终点型。

通俗语言总结急性肾损伤（AKI）研究的最新进展强调了使用NGAL等生物标志物的重要性，这些标志物能够提升AKI的分类和预后预测能力，超越了传统的RIFLE或KDIGO标准。结合生物标志物和转录组学的新方法在识别AKI表型方面更为有效。学术界和工业界的合作旨在为重症患者确定共识性表型。虽然AKI表型分析能够带来个性化的治疗效益，但在床边应用这些方法仍面临挑战。正在进行的项目正在探索利用机器学习和即时检测技术来辅助床边识别AKI亚型，未来的研究将重点关注表型、亚型和终点型之间的关联。