• 揭示INST10在神经发育和细胞身份中的作用

  Wistar研究所的Alessandro Gardini博士和他的实验室对某些生物过程如何决定神经细胞的发育有了新的认识。他们在分子“桥”复合体上的发现，在对早期神经发育的理解上，展示了一个新的细节水平。这是进一步理解神经发育综合症的基础。这篇题为“The enhancer module of integrator controls cell identity and early neural fate commitment”的新论文发表在《Nature Cell Biology》杂志上。Wistar研究所Alessandro Gardini说：“通过更好地了解神经系统是如何在早期阶段发育的，

  来源：Nature Cell Biology

  时间：2024-11-29

• 流感和基因治疗联手开发更有效的流感疫苗

  圣犹达是开发新型和改进的流感疫苗的国际努力的一部分，以对抗广泛传播的流感病毒，避免另一场全球大流行。在最近发表在《Journal of Virology》上的一项研究中，科学家们公布了一种很有前途的流感疫苗新方法。在临床前模型中，单剂量的新型疫苗产生了广泛持久的免疫反应。在该模型中，新疫苗的表现优于目前可用的疫苗。优化抗原扩大流感疫苗的保护作用共同通讯作者Stacey Schultz-Cherry博士和Andrew Davidoff医学博士将该项目的成功归功于圣犹达生物医学研究生院的学生Kristin Wiggins和Stephen Winston。Winston在大卫杜夫实验室致力于优化腺相

  来源：Journal of Virology

  时间：2024-11-29

• 科学家发现了引发帕金森病的隐藏RNA结构

  研究人员已经确定，G-四联体在神经退行性疾病中促进有害蛋白质的聚集。用5-ALA阻断G4s可以阻止小鼠的帕金森样症状，这为早期疾病干预提供了一条有希望的途径。熊本大学的研究人员发现了有害蛋白质聚集体形成背后的突破性机制，这些蛋白质聚集体会导致帕金森病等神经退行性疾病。由Norifumi Shioda教授和Yasushi Yabuki副教授领导的研究小组首次发现，一种名为G-四重复合物（G4s）的独特RNA结构在促进α-突触核蛋白（一种与神经变性相关的蛋白质）的聚集中起着核心作用。通过证明抑制G4组装可能潜在地阻止突触核蛋白病的发生，这一发现将G4定位为这些疾病早期干预的有希望的靶点。在健康状态

  来源：Cell

  时间：2024-11-29

• Nature Cancer鉴定出高危型T细胞急性淋巴细胞白血病的基因特征

  费城儿童医院（CHOP）的研究人员发现了一种潜在的生物学方法，可以识别出急性淋巴细胞白血病患者的一个亚群，这些患者具有更高的疾病风险，尽管接受了治疗，但仍更有可能复发。这一发现使研究人员能够为这种具有高复发风险的特定癌症患者确定新的潜在治疗方法。该研究结果今天发表在《自然癌症》杂志上。急性淋巴细胞白血病（ALL）约占所有儿童癌症的30%，是儿童中最常见的癌症。虽然大多数患有急性淋巴细胞白血病的儿童得到治愈，但仍有相当比例的患者继续复发。ALL影响未成熟的白细胞，称为淋巴细胞，有两种类型：B-ALL和T-ALL，根据b淋巴细胞或t淋巴细胞受到影响而命名。从历史上看，患有T-ALL的儿童比患有B-

  来源：AAAS

  时间：2024-11-29

• “橘猫”和“三花猫”的性别密码终于被发现了

  即使你不知道加菲猫的名字，或者不想偷看它的尾巴，你也很容易猜出它是一只雄猫。大多数橙色的猫都是男孩，这是猫科动物基因的一个怪癖，也解释了为什么几乎所有的三花猫和玳瑁猫都是女孩。科学家们对这些性别差异感到好奇，或者可能只是爱猫人士，他们花了60多年的时间来寻找导致橙色皮毛以及三花和玳瑁上引人注目的颜色拼凑的基因，但没有成功。现在，两个研究小组独立地发现了人们期待已久的突变，并发现了一种在任何动物身上从未见过的影响头发颜色的蛋白质。“我完全相信这就是基因，我很高兴，”不列颠哥伦比亚大学的遗传学家Carolyn Brown说，她没有参与这两项研究。“我一直想知道这个问题的答案。”长期以来，科学家们一

  来源：bioRxiv

  时间：2024-11-29

• PNAS新研究挑战了关于大脑大小进化的旧观念

  一项关于人类大脑进化的新研究发现，现代人、尼安德特人以及我们人类家谱上的其他近亲比早期物种进化出更大的大脑，速度要快得多。这项研究今天（11月26日星期二）发表在《美国国家科学院院刊》上，推翻了长期以来关于人类大脑进化的观点。来自雷丁大学、牛津大学和达勒姆大学的科学家们发现，每个古人类物种的大脑大小都是逐渐增加的，而不是在物种之间突然跳跃。该团队收集了迄今为止最大的跨越700万年的古人类化石数据集，并使用先进的计算和统计方法来解释化石记录中的空白。这些创新的方法提供了迄今为止关于大脑大小如何随时间演变的最全面的观点。“这项研究彻底改变了我们对人类大脑进化的理解。以前人们认为，不同物种之间大脑大

  来源：news-medical

  时间：2024-11-29

• 真菌是如何在植物根部定植的

  在自然界中，植物的根总是被真菌定植。这种相互作用既可以是互惠的——对植物和真菌都有益，也可以是致病的——真菌伤害宿主植物。由德国科隆大学的Alga Zuccaro教授博士领导的一个研究小组在《Cell Host & Microbe》发表论文揭示了有益的根真菌Serendipita indica如何成功地在模式植物拟南芥（Arabidopsis thaliana）的植物根部定居。最初，真菌寄居在活的根细胞上。随后，在寄主植物中触发有限的细胞死亡，促进成功定植而不会造成重大伤害。控制宿主细胞死亡的机制在很大程度上是未知的。研究小组现在发现，Serendipita indica分泌两种酶，N

  来源：科隆大学

  时间：2024-11-29

• 由DNA组成的纳米机器人手抓住病毒进行诊断，并阻止细胞进入

  伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员报告说，从单个DNA片段折叠起来的一个微小的四指“手”可以捡起导致COVID-19的病毒，进行高度敏感的快速检测，甚至可以阻止病毒颗粒进入细胞感染它们。这只被称为NanoGripper的纳米机器人手还可以通过编程与其他病毒相互作用，或者识别细胞表面标记物，以进行靶向药物输送，比如用于癌症治疗。在伊利诺伊大学生物工程和化学教授Xing Wang,的带领下，研究人员在《科学机器人》杂志上描述了他们的进展。受人手和鸟爪抓握力的启发，研究人员设计了这种纳米钳子，它有四个可弯曲的手指和一个手掌，所有这些都是由一段DNA折叠成的纳米结构。每个手指都有三个关节，就像人类

  来源：AAAS

  时间：2024-11-29

• eLife：科学家开发了研究疟疾黏性蛋白的方法

  科学家们公布了一种新工具，用于研究允许疟疾寄生虫附着在红细胞上并逃避免疫系统的高度可变特征。据eLife的编辑介绍，这项研究今天作为评论预印本发表在eLife上，介绍了一种重要的方法来产生表达粘性粘附素分子特定变体的恶性疟原虫寄生虫系。他们说，这也为探索疟疾如何导致疾病的创新和严谨的平台提供了令人信服的证据。人类疟疾寄生虫附着在红细胞上的能力——称为细胞粘附——使其能够逃脱免疫系统的清除，并导致受感染的红细胞在主要器官中积聚，从而导致危及生命的后果。细胞粘附是由一种名为“恶性疟原虫红细胞膜蛋白1”（PfEMP1）的蛋白家族成员促进的。每一种寄生虫在任何时候都只产生一种由其基因控制的PfEMP1

  来源：news-medical

  时间：2024-11-29

• SoTILT3D成像平台：揭示纳米级细胞相互作用

  赖斯大学安娜-卡琳·古斯塔夫森领导的一个研究小组开发了一种创新的成像平台，有望提高我们对纳米级细胞结构的理解。这个平台被称为soTILT3D，用于具有3D点扩展函数（psf）的单物镜倾斜光片，在超分辨率显微镜方面取得了重大进展，能够对多个细胞结构进行快速精确的3D成像，同时可以控制和灵活调整细胞外环境。这项研究最近发表在《自然通讯》杂志上。在纳米尺度上研究细胞提供了对驱动细胞行为的复杂机制的见解，使研究人员能够揭示对理解健康和疾病至关重要的细节。这些细节可以揭示分子相互作用如何促进细胞功能，这对于推进靶向治疗和了解疾病发病机制至关重要。虽然传统的荧光显微镜对研究细胞结构很有用，但它受到光衍射的

  来源：news-medical

  时间：2024-11-29

• Nature子刊：人工智能模型在预测神经科学研究结果方面击败了人类专家！

  由伦敦大学学院（UCL）研究人员领导的一项新研究发现，大型语言模型是一种分析文本的人工智能，可以比人类专家更准确地预测拟议的神经科学研究的结果。发表在《自然人类行为》（Nature Human Behaviour）杂志上的研究结果表明，在大量文本数据集上训练的大型语言模型（llm）可以从科学文献中提炼出模式，使它们能够以超人的精度预测科学成果。研究人员说，这凸显了它们作为加速研究的强大工具的潜力，远远超出了知识检索的范畴。“自从像ChatGPT这样的生成式人工智能出现以来，许多研究都集中在法学硕士的问答能力上，展示了他们从大量训练数据中总结知识的卓越技能。然而，我们并没有强调他们回顾过去信息的

  来源：news-medical

  时间：2024-11-29

• Cell子刊：蓝藻生物钟使用无线电样机制来控制细胞过程

  蓝藻是一种进行光合作用的古老细菌，人们发现它可以用与调幅无线电传输相同的物理原理来调节自己的基因。发表在《当代生物学》上的一项新研究发现，蓝藻利用脉冲振幅（强度）的变化在单个细胞中传递信息。这一发现揭示了生物节律是如何共同调节细胞过程的。在AM（调幅）无线电中，一种强度和频率恒定的波——称为载波——是由电流的振荡产生的。包含要传输的信息（如音乐或语音）的音频信号被叠加到载波上。这是通过根据音频信号的频率改变载波的振幅来实现的。由剑桥大学塞恩斯伯里实验室（SLCU）的詹姆斯·洛克教授和华威大学的布鲁诺·马丁斯博士领导的研究小组发现，蓝藻细菌中也有类似的调幅无线电机制。在蓝藻中，细胞分裂周期，即一

  来源：AAAS

  时间：2024-11-29

• 胰岛素抵抗与主动脉狭窄风险增加有关

  一项针对45岁以上男性的大型新人群研究表明，胰岛素抵抗可能是世界上最常见的心脏瓣膜疾病——主动脉瓣狭窄（AS）发展的一个重要危险因素。今天发表在同行评议杂志《Annals of Medicine》上的这一发现被认为是首次强调了这种以前未被认识到的疾病风险因素。研究人员希望，通过证明AS和胰岛素抵抗之间的联系——当细胞不能对胰岛素做出有效反应时，身体会产生过多的葡萄糖来维持正常的血糖水平——可以开辟预防这种疾病的新途径。主动脉狭窄是一种使人衰弱的心脏疾病。它会导致主动脉瓣变窄，限制血液流出心脏。随着时间的推移，瓣膜变厚变硬，使心脏更难将血液有效地泵入全身。如果不加以解决，这可能会逐渐造成损害，从

  来源：Annals of Medicine

  时间：2024-11-29

• 什么是膈神经病变？

  膈神经病变是指位于肺周围的左右两条膈神经受损。这些神经控制着你用来呼吸的主要肌肉的左右两侧：横膈膜。当横膈膜收缩时，它会变平并扩张肺腔，吸入空气并将腹部器官向下推。然而，当膈神经受损时，膈肌的运动就会变得困难，从而导致呼吸困难。虽然这种情况可以治疗，但人们对它知之甚少。密歇根健康大学物理医学和康复临床副教授Sandra Hearn医学博士最近发表的一篇社论，深入了解了目前对膈神经病变的了解，以及关于这种疾病还需要探索的地方。关于膈神经病变的主要问题什么原因导致膈神经病变？Hearn：有许多不同的原因，这增加了研究这一神经的挑战，因为它们不可能在单一的临床研究中被发现。在高强度创伤中，膈神经可直

  来源：University of Michigan

  时间：2024-11-29

• 消失已久的结构，可能改写进化的古老蛋白质

  研究人员发现了一种古老的蛋白质折叠，这可能解释了生命的基本组成部分是如何变成我们今天看到的复杂系统的。发现一个丢失的蛋白质折叠日本理研研究所的两位生物学家通过实验室实验发现了一种以前未知的蛋白质折叠，为地球上生命的早期进化提供了新的见解。这种蛋白质折叠在现代蛋白质中完全不存在，它可以填补我们对分子进化理解的一个关键空白。驱动基本生物过程的蛋白质，如基因表达和蛋白质生产，依赖于各种被称为β桶折叠的结构折叠。然而，直到现在，连接这些褶皱的进化途径仍然不清楚。通过模拟，研究人员确定了一种可能的古老折叠拓扑结构，命名为双ζ β桶（DZBB）。这一发现揭示了复杂的生物分子机器是如何从更简单的前体进化而来

  来源：Nature Communications

  时间：2024-11-29

• 机器学习工具在小鼠身上发现阿尔茨海默氏症的早期迹象

  阿尔茨海默病的细微迹象可能在诊断前几十年就出现了，通常表现为不规则的行为，反映了早期的大脑功能障碍。但到目前为止，以科学的方式识别和测量这些轻微的行为变化还不可行，即使在研究老年痴呆症的小鼠时也是如此。在《细胞报告》（Cell Reports）上发表的一项研究中，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的一组科学家使用了一种新的基于视频的机器学习工具，在模仿阿尔茨海默氏症关键方面的老鼠身上，发现了原本无法检测到的早期疾病迹象。他们的工作揭示了一种新的策略，可以比目前更早地识别神经系统疾病，并追踪疾病的发展情况。“我们已经展示了机器学习的潜力，它将彻底改变我们分析大脑功能早期

  来源：news-medical

  时间：2024-11-29

• PacBio：新的Revio试剂SPRQ为基因组测序带来哪些飞跃？

  基因组学的世界非常活跃。几周前，PacBio为其Revio系统引入了SPRQ试剂，这是HiFi测序技术的一次飞跃，引起了全世界研究人员的兴奋。在相同的卓越准确性和阅读长度下，这种试剂具有突破性的效率和可负担性，对于那些解决复杂基因组和具有挑战性的研究问题的人来说，这是一个关键时刻。SPRQ试剂不仅仅是一个升级；这是解决一些基因组学最棘手挑战的游戏规则改变者。加入我们，让我们深入了解SPRQ试剂的细节，它与Revio技术的第一次迭代相比如何，以及它对基因组学的未来意味着什么。 什么是SPRQ试剂？SPRQ（发音为“spark”）试剂是由一种新的测序聚合酶和优化的试剂实现的，确保在加载过

  来源：PacBio

  时间：2024-11-29

• 血癌细胞的表观遗传图谱

  近年来，生物医学实验室的研究发生了重大变化，以至于在许多情况下，试管已经让位于计算机。在这种背景下，现在的许多发现都是从对分子和细胞数据库的详细研究开始的，然后通过经典的白大褂实验来验证和扩展这些发现，最后通过将这些知识转化为临床环境，这要归功于医院里的白大褂专业人员。所谓的“数据库工程”为许多计算机科学家和数学家打开了生物医学研究的大门，他们经常在这个棋盘上扮演重要角色。今天，由Josep Carreras白血病研究所（IJC） ICREA研究教授、巴塞罗那大学医学院遗传学主席Manel Esteller博士领导的一篇文章发表在《Leukemia》杂志上，该杂志是《自然》杂志的子刊，通过向科

  来源：Leukemia

  时间：2024-11-29

• RNA给药中阳离子聚合物结构的新见解

  LMU的研究人员已经研究了阳离子聚合物在运送RNA药物时是如何在分子水平上组织的。阳离子聚合物是运输RNA治疗药物或RNA疫苗的有前途的工具。与脂质纳米载体一样，它们被用于递送mRNA药物。纳米级封装材料能够有效地保护其负载并将其传递到目标细胞。LMU化学与药学院药物输送系主任Olivia Merkel教授说：“我们制造了所谓的‘基因渡轮’，可以将各种治疗性核酸封装在其中，以便安全运输到作用部位。”然而，为了进一步提高这些基因转运的有效性，重要的是要了解这些颗粒如何在分子水平上组织，封装RNA并再次释放它-这方面迄今尚未得到充分研究。Merkel是一项新研究的首席研究员，该研究对纳米载体的组织

  来源：Nano Letters

  时间：2024-11-29

• 绘制5万多人的超全血浆蛋白地图

  了解53,000名成年人的血浆蛋白与疾病的关系如何改变诊断、推进治疗并为个性化医疗保健解决方案铺平道路。在最近发表在《Cell》杂志上的一项研究中，研究人员公布了健康和疾病中人类血浆蛋白质组的互动图谱，为推进精准医疗提供了宝贵的资源。随着全球人口的快速增长和老龄化，人们对改善健康和减轻疾病负担的需求日益增长。蛋白质是疾病的环境和遗传风险的生物效应物；它们直接反映了人体的病理生理变化和生物过程。探索蛋白质与疾病之间的关系可以帮助描述疾病和健康状态的生物学特征。高通量蛋白质组学的进步促进了对疾病的机制理解、风险预测、生物标志物鉴定和药物不良反应的早期检测。然而，大多数蛋白质组学研究集中在有限数量的

  来源：Cell

  时间：2024-11-28

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