• 成人异基因造血干细胞移植受者接种麻疹-风疹(MR)疫苗后的长期免疫应答动态研究

  当麻疹病毒(Measles)和风疹病毒(Rubella)在社区"搞突袭"时，经历过异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)的"免疫脆弱群体"可是高危人群。这项跨越13年的追踪研究就像给移植受者的免疫系统做了次"体检报告"——给36位"麻疹组勇士"和33位"风疹组战士"接种MR疫苗后，发现他们的免疫系统能打出漂亮反击战：1年内麻疹抗体IgG从战前(T0)的5.48(±3.61)飙升至14.15(±10.31)，风疹抗体更是上演"三级跳"从3.90(±2.82)冲到58.93(±44.46)。有趣的是，那些接种前抗体水平偏低的"免疫新兵"(OR 0.57)反而更容易成为"高应答尖子生"。不过5年

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 他克莫司浓度曲线下面积预测无关供者异基因造血干细胞移植后疗效的临床价值

  Abstract既往研究表明，钙调磷酸酶抑制剂（CI）血药浓度与异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）后急性移植物抗宿主病（GVHD）发生率相关，但其在GVHD复发预防和移植物抗肿瘤（GVT）效应评估中的作用多限于脐带血移植研究。本研究发现，移植后早期他克莫司（TAC）浓度曲线下面积（AUTC）较平均浓度（MTC）更能准确反映药代动力学特征。通过受试者工作特征（ROC）曲线设定MTC和AUTC截断值，结果显示：第3周高MTC（MTC 3）患者急性GVHD累积发生率较低，但仅在高AUTC 3（AUTC 3）患者中观察到复发风险显著升高，且与更差的RFS和OS独立相关。Introduction

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• LymphGen未分类弥漫大B细胞淋巴瘤中CDKN2A/PIM1遗传标记的预后价值及精准分层模型构建

  弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型，其治疗反应和预后存在显著异质性。尽管近年来利妥昔单抗联合化疗方案(R-CHOP)显著改善了患者生存，仍有30%-40%患者面临治疗失败或复发。分子分型技术的发展虽揭示了DLBCL的遗传复杂性，但采用LymphGen算法分类时，高达45%的病例因缺乏特征性遗传标记被归为"未分类组"(Other)，这类患者既缺乏有效的预后指标，也缺少针对性的治疗策略。为破解这一临床困境，东京都立驹込医院的Yusuke Kanemasa和Daichi Sadato团队开展了一项创新性研究。研究人员首先从美国国家癌症研究所(NCICCR)的235例DLB

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 联邦学习中基于卡方距离与基尼不纯度的鲁棒采样技术及其在临床3D影像分析中的应用

  在医疗人工智能领域，获取大规模多样化数据是提升模型泛化能力的关键，但数据隐私法规使得跨机构数据共享困难重重。联邦学习(Federated Learning, FL)通过"数据不动模型动"的范式成为解决方案，但其核心假设——各客户端数据独立同分布(IID)在现实中常被打破。以CT检查中的个性化造影剂用量计算为例，患者体重和身高的地理差异（德国男性平均87.8kg vs 尼日利亚67.9kg）会导致客户端数据分布严重偏倚，这种non-IID情况可能使联邦模型性能劣化25%以上。Robin Hoepp团队发表在《International Journal of Computer Assisted R

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于Worley-Perlin扩散模型的合成数据生成技术在蛛网膜下腔出血CT检测中的应用研究

  在急诊医学领域，蛛网膜下腔出血(Subarachnoid Hemorrhage, SAH)被称为"最危险的头痛"，其突发死亡率高达45%。尽管非增强CT是SAH诊断的金标准，但随着发病至就诊时间延长，其敏感性会从近100%骤降至58%。更严峻的是，临床实践中SAH阳性样本与阴性样本比例可能达到惊人的1:36，这种极端数据不平衡严重制约了深度学习模型的性能。传统解决方案如代价敏感学习(CB Loss)和边界调整方法(LDAM-DRW)往往难以捕捉SAH的细微病理特征，而基于高斯噪声的扩散模型(DDPM)生成的图像又存在多样性不足的问题。为突破这些瓶颈，来自日本名古屋大学的研究团队在《Intern

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 多任务深度学习在转移性卵巢癌自动图像分割与治疗反应评估中的突破性应用

  卵巢癌被称为妇科肿瘤中的"沉默杀手"，其中高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)占所有病例的70%，确诊时往往已发生广泛转移。这类肿瘤具有惊人的空间异质性——就像同一患者体内存在多个不同"亚型"的肿瘤，有些病灶对化疗敏感，有些却顽固抵抗。更棘手的是，当前临床依赖的RECIST 1.1评估标准仅测量病灶直径变化，既无法捕捉三维形态改变，又难以应对多达数十处的转移灶评估。放射科医生需要耗费数小时手动标注单个扫描图像，这种低效流程使得全面评估在临床实践中几乎不可能实现。为突破这一困境，由Bevis Drury、Inês P. Machado等跨国团队在《International Journal of C

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于检测框架的白内障手术实时角膜图像分割技术研究

  在全球开展最频繁的白内障手术中，角膜与手术器械的实时精准分割对术中导航和教学培训至关重要。传统基于深度学习的分割方法往往需要耗费大量时间进行像素级标注(pixel-level annotations)，严重制约临床推广应用。研究团队创新性提出EllipseNet框架，采用无锚框(anchor-free)设计和椭圆建模策略，基于Hourglass网络架构实现特征提取。该技术突破性地将标注工作量简化为矩形边界框(bounding box)标注，系统可自主推导角膜椭圆的长短轴参数，生成更贴合角膜解剖形态的椭圆边界框。实验数据显示，该模型单帧分割耗时仅42毫秒，Dice系数高达95.81%，在保持同等

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 左心室运动分析框架在MATRIX-VT研究中的应用：超声与CT融合技术对心律失常立体定向放射治疗(STAR)的革新意义

  在心血管疾病诊疗领域，左心室(LV)运动分析始终是评估心脏功能的核心指标。传统超声(US)虽能实时观测心脏活动，但在新兴的立体定向心律失常放射治疗(STAR)中面临重大挑战：治疗规划依赖静态CT影像，而呼吸与心跳导致的LV复合运动可能使实际辐射靶区偏离计划位置达厘米级。当前采用的呼吸门控、屏气等技术仅能解决呼吸运动，对心脏泵血运动的补偿仍属空白。这种局限性可能造成关键结构（如食管、瓣膜）的意外辐射，制约STAR治疗在难治性室性心动过速中的应用效果。针对这一技术瓶颈，由Christian Janorschke领衔的多学科团队在《International Journal of Computer

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于声学反射原理的触觉力传感器助力微创手术中肿瘤精准定位

  在微创手术(MIS)领域，腹部肿瘤的精确定位始终是外科医生面临的重大挑战。这项突破性研究创新性地将声学反射原理应用于触觉力传感器设计，通过理论分析和基础实验验证了其力学响应特性。这种传感器采用生物相容性材料构建，具有结构简单、成本低廉的优势。实验数据显示，其测量范围覆盖0-5.5牛顿(N)，分辨率高达2毫牛(mN)，均方根误差(RMSE)仅为149mN。在人工组织测试中，生成的触觉力图像能清晰呈现肿瘤位置和相对尺寸特征。更令人振奋的是，集成到机器人系统的传感器在离体猪肝实验中成功检测到埋植的模拟肿瘤组织。该技术为外科医生提供了至关重要的触觉反馈，使术中对肿瘤边界的判断更加精准可靠。这种基于声学

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于动态数据平衡策略的Xception-双通道LSTM模型在腹腔镜胆囊切除术阶段识别中的应用

  在腹腔镜手术的智能化分析领域，精准识别手术阶段是提升医疗AI应用的关键。这项研究创新性地将动态数据平衡策略与深度学习架构结合，通过Xception模型（利用深度可分离卷积技术逐帧提取视觉特征）与双通道长短时记忆网络（LSTM）的协同工作，破解了手术视频分析的两大难题：时序依赖性建模与数据分布失衡。具体而言，动态平衡策略像一位"智能调度员"，针对不同手术阶段（如胆囊分离、夹闭等）的样本量差异，动态调整欠采样率，从原始视频中裁剪出短片段作为均衡化训练样本。而双通道LSTM则如同"时空侦探"——时序映射通道（双向LSTM）负责捕捉前后帧的上下文关联，序列嵌入通道（单向LSTM）专注于潜在特征编码，双

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• WEBCOANEULYSIS：基于可视化技术的远程协作动脉瘤治疗规划系统研究

  在脑血管疾病领域，脑动脉瘤如同潜伏的"定时炸弹"，其破裂导致的蛛网膜下腔出血死亡率高达40%。尽管CTA、MRA等影像技术和计算流体力学(CFD)模拟为风险评估提供了重要依据，但临床决策仍面临重大挑战：现有分析工具如ANEULYSIS缺乏协作功能，医生们不得不在多个独立系统间切换，严重制约了多学科团队的高效协作。这种碎片化的工作模式在远程会诊和病例讨论时尤为突出，亟需整合可视化分析与实时协作的创新解决方案。德国耶拿大学和马格德堡大学的研究团队在《International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery》发表的研究中，开发了

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于AI预测模型的单侧唇腭裂新生儿牙槽骨成形术个性化治疗周期优化研究

  在唇腭裂(CLP)治疗领域，牙槽骨成形术(AMPT)作为首次重建手术前的关键准备步骤，其治疗周期的精准预测始终是临床难点。这项突破性研究将人工智能引入治疗规划，科研团队采集了35例单侧CLP患儿的上颌弓三维数字模型，通过标注关键解剖标志点并计算特征距离，构建了多层感知机(MLP)神经网络预测系统。令人振奋的是，该AI模型展现出卓越的预测性能：0.96的皮尔逊相关系数、0.91的决定系数(R2)，以及仅3.03天的平均绝对误差。模型分析揭示，牙槽裂隙周围标志点及裂隙宽度相关距离是影响预测的最关键特征。这些发现为建立智能化CLP治疗流程奠定了坚实基础，标志着个性化医疗在先天颌面畸形领域迈出重要一步

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 超声基础模型UltraSam：基于开放分割数据集的多任务泛化研究

  超声(US)成像领域长期面临两大"拦路虎"：人体解剖结构的复杂多变与标注数据的严重匮乏。尽管大规模预训练在其他视觉领域大放异彩，但超声图像特有的模态偏移(modality shift)和临床场景差异(如胸部/卵巢/内窥镜成像)使其难以直接套用现有方案。科研团队另辟蹊径，将目光投向散落各处的公开分割数据集。通过精心整合43个开放资源(US-43d)，构建起包含28.2万张图像、覆盖58种解剖结构的超级"营养基"。在这个基础上培育出的UltraSam模型，采用提示驱动分割(prompt-conditioned segmentation)的创新架构，巧妙规避了传统方法对统一标注的依赖。这个"医学视觉

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 移动机器人技术在法医学尸体表面自主扫描中的应用研究

  在法医学实践中，尸体表面损伤的精准记录对司法鉴定至关重要。传统方法依赖手工拍照或固定式3D扫描，存在效率低、灵活性差等缺陷。尤其当涉及大规模灾难或复杂创伤案例时，现有技术难以兼顾扫描速度与完整性。更棘手的是，尸体存放环境常受空间限制，固定安装的扫描设备（如瑞士Virtopsy项目开发的Virtobot）需专用房间且造价高昂，而手持式扫描仪则依赖操作者经验。这些痛点促使德国汉堡大学团队探索移动机器人解决方案，其研究成果发表在《International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery》。研究团队创新性地将轻量化六轴机械臂（UR

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于半监督深度学习的纵隔淋巴结CT检测与测量方法：降低标注需求的高效解决方案

  10mm的肿大淋巴结进行精确测量，但传统手动检测存在两大痛点：放射科医师需要在数百层CT图像中定位数十个淋巴结，耗时且易疲劳；不同观察者间的测量差异可达3-15%，对于边界模糊的淋巴结差异更显著。尽管深度学习模型如nnU-Net在医学图像分割中表现出色，但训练这些模型需要大量专家标注数据，而淋巴结标注尤其困难——每个病例平均包含6-7个淋巴结，且小淋巴结(<10mm)占比高达59%，标注成本成为技术落地的关键瓶颈。为解决这一挑战，Alon Olesinski团队在《International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery》

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 银纳米颗粒促进 Coccinia grandis 离体繁殖效率及抗癌活性成分 2M4VP 生物合成的机制研究

  Highlight植物具有适应纳米颗粒等外界因素的生理机制（Al-Khayri等，2023）。AgNPs在离体培养中的应用为研究其如何影响植物生长与生化过程提供了独特视角（Anjum等，2021；Vasudevan等，2024）。本研究发现AgNPs显著促进C. grandis离体生长，尤其提升芽增殖效率——这可能是由于纳米颗粒调控了细胞分裂素信号通路，就像给植物细胞装上了"涡轮增压器"。Discussion2的协同效应AgNPs与6-苄氨基嘌呤（BAP）和激动素（KIN）的"梦幻联动"，创造了97.33%的芽诱导奇迹。这种"纳米鸡尾酒疗法"不仅让每个节段爆发出39.4个新芽，更使2M4VP产

  来源：South African Journal of Botany

  时间：2025-09-16

• 三维荧光结合化学计量学快速鉴别艾叶道地产区及其品质调控机制研究

  Highlight艾叶（AAF）作为传统妇科要药，其"温经止血、散寒止痛"功效与产地密切相关。本研究突破性地捕捉到不同产区AAF样本在200-500 nm激发波长和300-700 nm发射波长范围内的特征荧光指纹，首次揭示尽管五地产区样本发光团性质相似，但荧光强度存在显著梯度差异——这极可能源于其黄酮类与多酚类成分的"分子身份证"效应。Three-dimensional fluorescence spectra analysis通过F-7000荧光分光光度计获取的三维荧光数据矩阵（61×81）经插值法消除拉曼/瑞利散射干扰后，PARAFAC算法像"化学显微镜"般精准解析出样本的荧光特征谱。研究

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-09-16

• 综述：揭示植物中MYB转录因子的功能多样性：近期进展的系统性回顾

  引言党参（Codonopsis pilosula）作为补气要药，其活性成分（如 lobetyolin、syringin、tangshenoside I）通过调节免疫炎症和能量代谢（AMPK/PGC-1α通路）发挥抗肺纤维化和抗氧化应激作用。现代研究表明，党参多糖通过下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴调控能量稳态，而黄酮类成分具有抗肝癌和抗炎效应。然而，商品规格等级与活性成分的关联性，以及生态因子对成分积累的影响尚缺乏系统研究。研究方法0.8 cm为一等品）党参的5类活性成分。结合ArcGIS提取生态因子（温度、降水、有机碳含量），进行多元相关性分析。核心发现1.活性成分与靶点验证：•网络药理学筛

  来源：Phyton-International Journal of Experimental Botany

  时间：2025-09-16

• 生态因子驱动党参活性成分积累的机制研究及其在肺纤维化和氧化应激治疗中的潜在应用

  在传统中医药宝库中，党参(Codonopsis pilosula)被誉为"小人参"，是补气健脾的要药。现代研究表明其含有多糖、黄酮、党参炔苷等多种活性成分，具有免疫调节、抗氧化、抗肿瘤等广泛药理作用。然而随着市场需求激增，党参产业面临三大核心问题：商品规格等级与内在质量脱节，不同产地品质差异显著但缺乏客观评价标准，生态因子对活性成分积累的影响机制不明。这些问题严重制约了党参资源的合理利用和产业高质量发展。为破解这些难题，Menghan Li、Yuhui He等研究团队在《Phyton-International Journal of Experimental Botany》发表了创新性研究成果

  来源：Phyton-International Journal of Experimental Botany

  时间：2025-09-16

• 印度铁苋菜通过调控NF-κB通路抑制LPS诱导的巨噬细胞炎症反应及抗SARS-CoV-2病毒活性的综合评价

  在COVID-19大流行造成全球健康危机的背景下，过度免疫反应导致的"细胞因子风暴"成为重症患者死亡的关键因素。SARS-CoV-2通过激活NF-κB等通路引发IL-6、TNF-α等促炎细胞因子异常升高，导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。尽管疫苗取得进展，但罕见不良反应和部分人群免疫应答不足的问题仍然存在。与此同时，具有免疫调节作用的植物药因其多靶点作用特点备受关注。印度铁苋菜（Acalypha indica L.）作为传统用于呼吸道疾病的药用植物，其抗炎机制和抗病毒潜力尚未系统研究。这项发表在《Phytomedicine Plus》的研究首次全面解析了该植物的化学成分，并验证其通过NF-κ

  来源：Phytomedicine Plus

  时间：2025-09-16

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