• 综述：世界癌症研究基金会生活方式建议对青少年和年轻成人癌症幸存者健康相关生活质量和疲劳的影响：SURVAYA研究结果

  引言：被忽视的群体与生存挑战青少年和年轻成人（AYAs，18-39岁确诊）癌症患者是肿瘤学护理中常被忽视的群体。尽管发病率较低，癌症仍是该年龄段疾病相关死亡的第二大原因。随着生存率提升，治疗后的长期副作用、新发恶性肿瘤风险及健康相关生活质量（HRQoL）下降问题日益凸显。疲劳作为治疗期间常见症状，往往持续数年，严重影响教育、就业和社交功能。鉴于AYAs预期寿命较长，改善其生存质量成为关键目标。方法：大规模横断面研究设计SURVAYA研究纳入荷兰癌症登记系统中5-20年生存期的AYAs（n=3,668），通过PROFILES系统收集数据。采用WCRF/AICR评分体系（0-6分）评估6项指标：体

  来源：Journal of Cancer Survivorship

  时间：2025-09-16

• 基于分流侧esCCO监测的血流动力学管理新策略：透析中低血压早期预警的双案例研究

  这项突破性研究揭示了分流侧连续心输出量监测（esCCO）在血液透析中的独特价值。通过对比分析两例典型病例：病例1展现稳定的血流动力学调节——虽然血容量下降导致esCCO短暂降低，但通过心率与每搏输出量（stroke volume）的代偿调节，最终血压保持稳定；病例2则呈现惊心动魄的预警场景：当系统性血管阻力（SVR）代偿达到极限后，esCCO数值急速跳水，这个危险信号比传统无创血压（BP）监测的异常表现足足提前了30分钟！研究团队通过精密监测透析前后时序数据链（包括心率、esCCO、每搏输出量、SVR及血容量变化），首次证实esCCO技术能捕捉到常规血压监测无法识别的代偿期异常。这种"先知先觉

  来源：Journal of Artificial Organs

  时间：2025-09-16

• 东京核心医院70岁以下侵袭性成人T细胞白血病-淋巴瘤(ATL)患者的治疗结局与allo-HSCT疗效分析

  研究背景成人T细胞白血病-淋巴瘤(ATL)是由人类T细胞白血病病毒1型(HTLV-1)感染引发的侵袭性外周T细胞肿瘤。尽管该病传统高发于日本西南地区，但随着人口流动，东京等非流行大都市的发病率持续攀升。当前治疗面临三大困境：常规化疗效果有限(中位生存期仅13个月)、异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)实施率不足(既往研究约30%)，以及非流行区临床数据匮乏。研究方法研究团队回顾性分析了2004-2016年间东京大学医学科学研究所附属医院等核心医疗机构的71例70岁以下侵袭性ATL患者数据。关键技术包括：1) 采用VCAP-AMP-VECP强化疗方案(89.1%移植组患者)；2) 通过日本

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 泊沙康唑作为异基因造血干细胞移植初级预防用药的有效性研究：血药浓度与临床结局分析

  这项多中心回顾性研究揭示了抗真菌药物在造血干细胞移植中的关键作用。科研人员对2010至2023年间接受异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)的360例患者进行了深入分析，其中61例接受泊沙康唑(包括片剂和静脉制剂)、102例使用米卡芬净、197例采用氟康唑作为初级预防方案。令人振奋的是，移植后百日观察期内，泊沙康唑组患者的侵袭性真菌感染(IFIs)发生率仅为5.0%，显著低于氟康唑组(14.4%)和米卡芬净组(16.9%)。多因素分析显示，与泊沙康唑相比，使用氟康唑/米卡芬净的患者发生IFIs的风险高出4倍之多(HR=4.04，95%CI 1.17-13.94，P=0.027)。特别值得注

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 三氧化二砷强化治疗儿童初诊急性早幼粒细胞白血病的疗效与安全性研究：来自JPLSG AML-P13研究的结果

  这项由日本儿童癌症研究组主导的突破性研究，揭示了"砒霜"（三氧化二砷，ATO）在儿童急性早幼粒细胞白血病（APL）治疗中的神奇功效。研究人员像精准的化学工程师般，用ATO完全替换传统化疗的三个强化阶段，结果令人振奋：27个小战士的3年无事件生存率高达96.3%（95%CI 76.5%-99.5%），更惊人的是所有患儿都成功存活（OS 100%）。虽然63个强化治疗周期中出现了20例QTc间期延长等心脏传导异常，但这些副作用就像暴风雨中的小浪花——研究显示，与传统化疗相比，ATO方案让白细胞减少（leukocytopenia）和中性粒细胞减少（neutropenia）的持续时间明显缩短，粒细胞集

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• BCR::ABL1阴性MPN与CML序贯发生的真实世界研究：揭示克隆演化规律与临床意义

  在血液肿瘤领域，慢性髓系白血病(CML)与BCR::ABL1阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)长期被视为互斥疾病。然而近年临床观察发现，部分患者会先后出现两种疾病，这种"双重打击"现象如同血液系统的"双子座"，其发生机制和临床影响成为亟待破解的谜题。Katrin Schweneker团队在《International Journal of Hematology》发表的研究，犹如打开了一扇观察克隆演化的窗口。传统认知中，CML由BCR::ABL1融合基因驱动，而MPN则与JAK2、CALR或MPL突变相关，二者如同平行宇宙般互不干扰。但临床中不断涌现的序贯病例挑战了这一观念——有的患者先确诊MPN，多

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 双腔外周置入中心静脉导管技术在异基因造血干细胞移植中实现精准他克莫司监测

  在异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)治疗过程中，患者需要频繁接受静脉穿刺用于药物输注、输血和采血监测。这项前瞻性研究创新性地采用双单腔外周置入中心静脉导管(PICC)方案——近端导管A持续输注他克莫司(Tacrolimus)，远端导管B专用于采血。研究团队对29例移植患者进行观察，累计导管留置时间达1378天。安全性数据显示仅发生1例导管相关血流感染(CRBSI)和1例导管堵塞。通过布兰德-阿尔特曼(Bland–Altman)分析发现，导管采样与他克莫司静脉穿刺结果具有0.93的高度相关性，平均差异仅0.064 ng/mL，且一致性界限(LOA)控制在±2.0 ng/mL范围内。该技术

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• BCAMA CAR-T细胞序贯胸腔注射联合静脉输注治疗复发难治性原发性浆细胞白血病的创新探索

  当原发性浆细胞白血病(pPCL)遇上凶险的髓外病变(EMD)，即便祭出嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法这把"生物导弹"，治疗效果往往仍不尽如人意。这份病例报告记录了一场精妙的治疗博弈：针对复发难治性pPCL合并致命性恶性胸腔积液(PE)的患者，医疗团队先使出一记"精准点射"——将靶向B细胞成熟抗原(BCMA)的CAR-T细胞直接注入胸腔。令人振奋的是，这些改造后的免疫战士在PE中快速扩增，如同特种部队般高效清剿病灶，白血病细胞数量和积液体积迅速下降。紧接着，治疗团队又打出组合拳：淋巴清除化疗联合静脉输注CAR-T细胞的"全面进攻"，最终赢得9个月无进展生存的阶段性胜利。这个成功案例犹如黑暗中

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 成人异基因造血干细胞移植受者接种麻疹-风疹(MR)疫苗后的长期免疫应答动态研究

  当麻疹病毒(Measles)和风疹病毒(Rubella)在社区"搞突袭"时，经历过异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)的"免疫脆弱群体"可是高危人群。这项跨越13年的追踪研究就像给移植受者的免疫系统做了次"体检报告"——给36位"麻疹组勇士"和33位"风疹组战士"接种MR疫苗后，发现他们的免疫系统能打出漂亮反击战：1年内麻疹抗体IgG从战前(T0)的5.48(±3.61)飙升至14.15(±10.31)，风疹抗体更是上演"三级跳"从3.90(±2.82)冲到58.93(±44.46)。有趣的是，那些接种前抗体水平偏低的"免疫新兵"(OR 0.57)反而更容易成为"高应答尖子生"。不过5年

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 他克莫司浓度曲线下面积预测无关供者异基因造血干细胞移植后疗效的临床价值

  Abstract既往研究表明，钙调磷酸酶抑制剂（CI）血药浓度与异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）后急性移植物抗宿主病（GVHD）发生率相关，但其在GVHD复发预防和移植物抗肿瘤（GVT）效应评估中的作用多限于脐带血移植研究。本研究发现，移植后早期他克莫司（TAC）浓度曲线下面积（AUTC）较平均浓度（MTC）更能准确反映药代动力学特征。通过受试者工作特征（ROC）曲线设定MTC和AUTC截断值，结果显示：第3周高MTC（MTC 3）患者急性GVHD累积发生率较低，但仅在高AUTC 3（AUTC 3）患者中观察到复发风险显著升高，且与更差的RFS和OS独立相关。Introduction

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• LymphGen未分类弥漫大B细胞淋巴瘤中CDKN2A/PIM1遗传标记的预后价值及精准分层模型构建

  弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型，其治疗反应和预后存在显著异质性。尽管近年来利妥昔单抗联合化疗方案(R-CHOP)显著改善了患者生存，仍有30%-40%患者面临治疗失败或复发。分子分型技术的发展虽揭示了DLBCL的遗传复杂性，但采用LymphGen算法分类时，高达45%的病例因缺乏特征性遗传标记被归为"未分类组"(Other)，这类患者既缺乏有效的预后指标，也缺少针对性的治疗策略。为破解这一临床困境，东京都立驹込医院的Yusuke Kanemasa和Daichi Sadato团队开展了一项创新性研究。研究人员首先从美国国家癌症研究所(NCICCR)的235例DLB

  来源：International Journal of Hematology

  时间：2025-09-16

• 联邦学习中基于卡方距离与基尼不纯度的鲁棒采样技术及其在临床3D影像分析中的应用

  在医疗人工智能领域，获取大规模多样化数据是提升模型泛化能力的关键，但数据隐私法规使得跨机构数据共享困难重重。联邦学习(Federated Learning, FL)通过"数据不动模型动"的范式成为解决方案，但其核心假设——各客户端数据独立同分布(IID)在现实中常被打破。以CT检查中的个性化造影剂用量计算为例，患者体重和身高的地理差异（德国男性平均87.8kg vs 尼日利亚67.9kg）会导致客户端数据分布严重偏倚，这种non-IID情况可能使联邦模型性能劣化25%以上。Robin Hoepp团队发表在《International Journal of Computer Assisted R

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于Worley-Perlin扩散模型的合成数据生成技术在蛛网膜下腔出血CT检测中的应用研究

  在急诊医学领域，蛛网膜下腔出血(Subarachnoid Hemorrhage, SAH)被称为"最危险的头痛"，其突发死亡率高达45%。尽管非增强CT是SAH诊断的金标准，但随着发病至就诊时间延长，其敏感性会从近100%骤降至58%。更严峻的是，临床实践中SAH阳性样本与阴性样本比例可能达到惊人的1:36，这种极端数据不平衡严重制约了深度学习模型的性能。传统解决方案如代价敏感学习(CB Loss)和边界调整方法(LDAM-DRW)往往难以捕捉SAH的细微病理特征，而基于高斯噪声的扩散模型(DDPM)生成的图像又存在多样性不足的问题。为突破这些瓶颈，来自日本名古屋大学的研究团队在《Intern

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 多任务深度学习在转移性卵巢癌自动图像分割与治疗反应评估中的突破性应用

  卵巢癌被称为妇科肿瘤中的"沉默杀手"，其中高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)占所有病例的70%，确诊时往往已发生广泛转移。这类肿瘤具有惊人的空间异质性——就像同一患者体内存在多个不同"亚型"的肿瘤，有些病灶对化疗敏感，有些却顽固抵抗。更棘手的是，当前临床依赖的RECIST 1.1评估标准仅测量病灶直径变化，既无法捕捉三维形态改变，又难以应对多达数十处的转移灶评估。放射科医生需要耗费数小时手动标注单个扫描图像，这种低效流程使得全面评估在临床实践中几乎不可能实现。为突破这一困境，由Bevis Drury、Inês P. Machado等跨国团队在《International Journal of C

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于检测框架的白内障手术实时角膜图像分割技术研究

  在全球开展最频繁的白内障手术中，角膜与手术器械的实时精准分割对术中导航和教学培训至关重要。传统基于深度学习的分割方法往往需要耗费大量时间进行像素级标注(pixel-level annotations)，严重制约临床推广应用。研究团队创新性提出EllipseNet框架，采用无锚框(anchor-free)设计和椭圆建模策略，基于Hourglass网络架构实现特征提取。该技术突破性地将标注工作量简化为矩形边界框(bounding box)标注，系统可自主推导角膜椭圆的长短轴参数，生成更贴合角膜解剖形态的椭圆边界框。实验数据显示，该模型单帧分割耗时仅42毫秒，Dice系数高达95.81%，在保持同等

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 左心室运动分析框架在MATRIX-VT研究中的应用：超声与CT融合技术对心律失常立体定向放射治疗(STAR)的革新意义

  在心血管疾病诊疗领域，左心室(LV)运动分析始终是评估心脏功能的核心指标。传统超声(US)虽能实时观测心脏活动，但在新兴的立体定向心律失常放射治疗(STAR)中面临重大挑战：治疗规划依赖静态CT影像，而呼吸与心跳导致的LV复合运动可能使实际辐射靶区偏离计划位置达厘米级。当前采用的呼吸门控、屏气等技术仅能解决呼吸运动，对心脏泵血运动的补偿仍属空白。这种局限性可能造成关键结构（如食管、瓣膜）的意外辐射，制约STAR治疗在难治性室性心动过速中的应用效果。针对这一技术瓶颈，由Christian Janorschke领衔的多学科团队在《International Journal of Computer

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于声学反射原理的触觉力传感器助力微创手术中肿瘤精准定位

  在微创手术(MIS)领域，腹部肿瘤的精确定位始终是外科医生面临的重大挑战。这项突破性研究创新性地将声学反射原理应用于触觉力传感器设计，通过理论分析和基础实验验证了其力学响应特性。这种传感器采用生物相容性材料构建，具有结构简单、成本低廉的优势。实验数据显示，其测量范围覆盖0-5.5牛顿(N)，分辨率高达2毫牛(mN)，均方根误差(RMSE)仅为149mN。在人工组织测试中，生成的触觉力图像能清晰呈现肿瘤位置和相对尺寸特征。更令人振奋的是，集成到机器人系统的传感器在离体猪肝实验中成功检测到埋植的模拟肿瘤组织。该技术为外科医生提供了至关重要的触觉反馈，使术中对肿瘤边界的判断更加精准可靠。这种基于声学

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于动态数据平衡策略的Xception-双通道LSTM模型在腹腔镜胆囊切除术阶段识别中的应用

  在腹腔镜手术的智能化分析领域，精准识别手术阶段是提升医疗AI应用的关键。这项研究创新性地将动态数据平衡策略与深度学习架构结合，通过Xception模型（利用深度可分离卷积技术逐帧提取视觉特征）与双通道长短时记忆网络（LSTM）的协同工作，破解了手术视频分析的两大难题：时序依赖性建模与数据分布失衡。具体而言，动态平衡策略像一位"智能调度员"，针对不同手术阶段（如胆囊分离、夹闭等）的样本量差异，动态调整欠采样率，从原始视频中裁剪出短片段作为均衡化训练样本。而双通道LSTM则如同"时空侦探"——时序映射通道（双向LSTM）负责捕捉前后帧的上下文关联，序列嵌入通道（单向LSTM）专注于潜在特征编码，双

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• WEBCOANEULYSIS：基于可视化技术的远程协作动脉瘤治疗规划系统研究

  在脑血管疾病领域，脑动脉瘤如同潜伏的"定时炸弹"，其破裂导致的蛛网膜下腔出血死亡率高达40%。尽管CTA、MRA等影像技术和计算流体力学(CFD)模拟为风险评估提供了重要依据，但临床决策仍面临重大挑战：现有分析工具如ANEULYSIS缺乏协作功能，医生们不得不在多个独立系统间切换，严重制约了多学科团队的高效协作。这种碎片化的工作模式在远程会诊和病例讨论时尤为突出，亟需整合可视化分析与实时协作的创新解决方案。德国耶拿大学和马格德堡大学的研究团队在《International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery》发表的研究中，开发了

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

• 基于AI预测模型的单侧唇腭裂新生儿牙槽骨成形术个性化治疗周期优化研究

  在唇腭裂(CLP)治疗领域，牙槽骨成形术(AMPT)作为首次重建手术前的关键准备步骤，其治疗周期的精准预测始终是临床难点。这项突破性研究将人工智能引入治疗规划，科研团队采集了35例单侧CLP患儿的上颌弓三维数字模型，通过标注关键解剖标志点并计算特征距离，构建了多层感知机(MLP)神经网络预测系统。令人振奋的是，该AI模型展现出卓越的预测性能：0.96的皮尔逊相关系数、0.91的决定系数(R2)，以及仅3.03天的平均绝对误差。模型分析揭示，牙槽裂隙周围标志点及裂隙宽度相关距离是影响预测的最关键特征。这些发现为建立智能化CLP治疗流程奠定了坚实基础，标志着个性化医疗在先天颌面畸形领域迈出重要一步

  来源：International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  时间：2025-09-16

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