• 多发性硬化症中疲劳症状的网络定位分析

  多重硬化症（MS）是一种影响中枢神经系统（CNS）的慢性脱髓鞘炎症性疾病，其全球患病率在2015年已超过200万，并且最新估计达到280万。MS患者常常经历多种运动和非运动症状，这些症状与炎症和CNS损伤密切相关。其中，疲劳是MS中最常见的非运动症状之一，据报道高达53%至83%的MS患者会经历这种症状。许多患者将疲劳视为最影响其生活质量的疾病表现之一。然而，尽管疲劳在许多免疫系统相关疾病中普遍存在，它也出现在没有免疫系统疾病的人群中，如具有局部脑梗死的患者。这表明，疲劳可能不仅仅由炎症引起，而是与特定神经结构的损伤有关。近年来的研究表明，MS患者的疲劳与炎症本身并无明确关联，这提示我们疲劳可

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 经验教训：视神经脊髓炎中光学相干断层扫描的质量分析

  在医学影像技术中，光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography, OCT）作为一种非侵入性、高分辨率的成像手段，广泛应用于视神经和视网膜结构的评估。尤其在神经视神经炎（Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders, NMOSD）等神经系统疾病中，OCT测量结果常被用作评估神经轴突通路状态的指标。然而，OCT图像的质量对最终的测量结果和临床决策具有重要影响，特别是在存在严重视力损害的情况下，图像获取和分析变得更加困难。因此，如何确保OCT图像的高质量，成为提高疾病研究和临床实践可靠性的关键。本研究基于“国际NMOSD视网膜OCT回顾

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• FHL1相关肌病中骨骼肌脂肪替代的时空分布

  本研究聚焦于一种由FHL1基因变异引发的神经肌肉疾病——FHL1相关肌病（FHL1-RMs）。这类疾病表现出多种临床表型，包括减少体病（RBM）、僵硬脊柱综合征（RSS）以及埃默里-德雷福斯肌营养不良症（EDMD）等。FHL1基因编码的蛋白质含有锌指结构域和部分LIM结构域，这些结构域在维持肌节组装过程中起着关键作用。FHL1基因的变异，尤其是影响锌指结构形成的错义突变，可能导致蛋白质聚集异常，从而干扰正常功能，引发疾病。尽管这些疾病的临床表现多样，但其在骨骼肌中的脂肪替代模式却显示出一定的共性。研究的核心目标在于全面描绘FHL1-RMs患者骨骼肌脂肪替代的全身分布特征，分析其随时间推移的演变

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 视觉恢复情况反映了雷特综合征患者大脑皮层中MeCP2蛋白的敏感性

  这项研究聚焦于一种名为“雷特综合征”（Rett Syndrome, RTT）的罕见神经发育障碍，并探讨了通过恢复甲基-CpG结合蛋白2（MeCP2）的表达，是否可以在成年阶段逆转视觉功能的异常。雷特综合征主要影响女孩，其典型特征包括神经发育倒退，影响运动、感觉和认知功能。尽管针对MeCP2的基因治疗已经在动物模型中成功恢复了运动和呼吸功能，但关于其对视觉通路不同层级感觉功能的影响仍缺乏系统研究。本文通过在成年阶段恢复MeCP2表达，探索了其在改善视觉功能和神经回路方面的潜力。在研究中，科学家们使用了两种遗传可逆的雷特综合征小鼠模型，分别是Mecp2stop/y和Mecp2stop/x。这些模型

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 拉武利珠单抗（Ravulizumab）和埃库利珠单抗（Eculizumab）对经典补体途径和替代补体途径的抑制作用

  在一项针对广泛性重症肌无力（gMG）患者使用拉鲁替珠单抗（ravulizumab）治疗期间，探索经典补体途径活性（CH50）和替代补体途径活性（AH50）作为治疗指导和监测的潜在生物标志物，并将其与使用依库珠单抗（eculizumab）的治疗监测进行比较的研究中，研究人员发现两种药物在抑制补体系统方面存在显著差异。研究还发现，较高的AH50水平可能预示着对拉鲁替珠单抗治疗反应不佳以及疗效较快消失的趋势。然而，这些发现仍需在大规模多中心研究中进一步验证。### 研究背景与目的依库珠单抗是首个获批用于治疗AChR抗体阳性、难治性gMG患者的补体C5抑制剂。其获批基于REGAIN试验的结果。而拉鲁替

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 深度学习辅助的四种周围神经病变的鉴别诊断：基于角膜共聚焦显微镜技术

  近年来，随着人工智能技术的快速发展，其在医学影像分析中的应用越来越广泛。特别是深度学习技术，为疾病诊断提供了新的可能性，尤其是在一些传统诊断方法受限的领域。在神经系统疾病中，周围神经病变（Peripheral Neuropathies）是一类常见且具有严重临床后果的疾病，常常由于诊断延迟或缺乏专门的检测设备而被忽视。为了解决这一临床难题，研究团队开发了一种基于深度学习的可解释多类别分类系统——NeuropathAI，专门用于通过快速、自动化的分析来识别和区分四种常见的周围神经病变：糖尿病周围神经病变（DPN）、化疗诱导周围神经病变（CIPN）、慢性炎症性脱髓鞘性多发性神经病（CIDP）以及人类

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 重症肌无力加重的预测：一种结合可穿戴设备和患者自报数据的机器学习算法

  Myasthenia gravis（MG）是一种罕见的自身免疫性疾病，主要特征是肌肉疲劳和肌力波动，可能引发危及生命的临床危机。由于患者往往面临就医资源有限、病情变化难以及时察觉等问题，早期干预变得尤为重要。本研究旨在开发一种基于多模态远程医疗数据的预测模型，用于识别MG病情恶化的迹象，从而实现更早的临床干预和治疗。研究团队采用了一种机器学习线性分类器，通过整合患者自述结果（PROMs）、患者自行测量（PPMs）以及可穿戴设备收集的数据，对MG病情恶化进行预测。这些数据包括患者的症状评分、呼吸功能测试以及心率、血氧饱和度等生理指标。通过随机对照试验，研究者对30名MG患者进行了为期12周的跟踪

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-24

• 噪声暴露下听觉皮层耳鸣表型转变的双组学映射

  摘要噪声引起的听力损失（NIHL）是耳鸣的主要原因，涉及炎症损伤、中枢敏化和听觉皮层重塑等机制。然而，并非所有耳鸣病例都伴有NIHL，两者之间的确切关系尚未完全明了。磷酸化/去磷酸化作为细胞精细调控的核心机制，通过调节蛋白质活性、信号转导和基因表达来影响神经元兴奋性、免疫反应和疾病发展。我们假设异常的磷酸化水平可能会改变听觉皮层神经元的功能，从而导致蛋白质层面的病理变化。利用噪声引起的耳鸣模型中的听觉皮层组织，我们通过整合蛋白质组学和磷酸蛋白质组学分析系统研究了耳鸣的发病机制及其与NIHL的区别。与仅患有NIHL的动物相比，耳鸣模型表现出增强的神经元兴奋性、突触功能障碍、过度活跃的能量代谢以及

  来源：Cellular and Molecular Neurobiology

  时间：2025-11-24

• 急诊护理干预对急性缺血性中风患者院前和院内治疗结果的影响

  急性缺血性卒中（AIS）是全球范围内导致死亡和长期残疾的主要原因之一，对神经系统疾病负担造成重大影响，同时也给医疗系统带来严峻挑战。由于AIS的治疗具有时间敏感性，因此早期识别、快速分诊以及高效的院内协作对于改善患者预后至关重要。急诊护士作为急性卒中管理的前线人员，在早期识别、快速分诊、溶栓准备以及预防院内并发症等方面发挥着不可替代的作用。然而，目前对于结构化急诊护理干预在AIS患者中的实际影响，尤其是在院前和院内阶段，仍缺乏充分的临床证据。本研究旨在评估在AIS管理中实施结构化急诊护理干预的可行性和临床效果，特别是在减少治疗延误和改善短期神经功能恢复方面的作用。在AIS管理中，“时间就是大脑

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-11-24

• 与后循环动静脉畸形相关的血流相关性动脉瘤破裂的风险因素：一项多中心回顾性研究

  本研究探讨了与后循环脑动静脉畸形（pAVMs）相关的血流相关动脉瘤（FAs）破裂的潜在风险因素。在脑血管疾病中，动脉瘤的存在与出血风险密切相关，而FAs作为一种特殊的动脉瘤类型，因其与血流动力学变化的紧密联系，被认为在pAVMs患者中具有更高的破裂风险。尽管已有部分研究关注FA破裂的相关因素，但其在pAVMs中的具体影响仍缺乏系统性分析。因此，本研究通过多中心数据库，收集了2020年1月至2024年12月期间确诊的pAVMs患者数据，旨在进一步明确FA破裂的预测因素，从而为临床决策提供依据。研究纳入了284名患者，其中37名患者符合FA存在且具有完整DSA和临床资料的条件。结果显示，在这些患者

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-11-24

• 皮质下卒中后与复杂区域疼痛综合征相关的白质纤维束

  这项研究聚焦于脑卒中后复杂区域性疼痛综合征（CRPS）的神经基础，尤其关注亚皮质区卒中患者的情况。CRPS是一种在脑卒中康复过程中可能严重影响恢复的并发症，尤其在亚急性期（通常是在卒中发生后约一个月）更为常见。该研究旨在通过分析白质纤维束的损伤情况，探索CRPS的潜在神经机制，并进一步理解其与脑卒中位置之间的关系。### 研究背景与意义脑卒中后CRPS的发生率在不同研究中存在差异，但一项包含21项研究的荟萃分析表明，其总体发生率约为32%。这种病症多为I型（反射性交感神经性营养不良），通常不伴有明显的周围神经损伤。CRPS在女性和左侧肢体瘫痪的患者中更为常见，且其发生时间与康复阶段密切相关。由

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-11-24

• 从生成式人工智能到大脑：五个关键发现

  近年来，生成式人工智能（generative AI）在多个领域取得了显著进展，这些进展并非源于复杂的算法，而是基于明确的生成原则。这些原则不仅在机器学习中得到了验证，还推动了高性能模型的构建。这一现象引发了科学界对生成式原则在人类大脑中是否存在以及如何运作的深入思考。生成式人工智能的发展为认知神经科学提供了新的视角，有助于我们理解大脑中的信息处理机制。在本文中，我们将探讨生成式人工智能与神经科学之间的潜在联系，并分析其可能带来的启发。生成式人工智能的崛起受到多种因素的推动，其中两个方面尤为关键。首先，算法层面的发展使得生成式模型能够基于通用的生成原则进行构建。这些原则在机器学习中表现出了强大的

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2025-11-24

• 儿童时期结构连接组梯度及其与智商（IQ）的关系

  在儿童早期大脑发育研究中，研究人员提出了一种新的方法，通过分析脑结构连接图谱的连续空间变化模式，即所谓的“连接体梯度”，来探讨大脑皮层的层次组织及其与认知功能的关系。这一研究的核心假设是，前额叶和顶叶区域的结构梯度在早期儿童的认知能力形成过程中起着重要作用。为了验证这一假设，研究者利用多模态神经影像数据，识别了1至6岁儿童的宏观结构连接体梯度，并采用机器学习方法预测他们在4、6和8岁时的智力商数（IQ）。结果显示，通过年龄1时的结构梯度进行预测，平均斯皮尔曼相关性超过0.25，表明该方法具有良好的预测能力。连接体梯度能够以一种可解释的方式，对大脑网络的拓扑结构进行总结，捕捉到传统基于节点或图中

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2025-11-24

• 预测蛛网膜下腔动脉瘤出血患者发生下肢深静脉血栓形成的风险：一项机器学习研究

  本研究聚焦于一种在脑动脉瘤破裂后常见且严重的并发症——下肢深静脉血栓（LEDVT），旨在开发并验证基于机器学习（ML）的模型，以早期预测这类患者发生LEDVT的风险。随着医学技术的进步，脑动脉瘤的治疗方式不断优化，特别是内血管治疗（EVT）因其微创性及对术后生活质量的改善，已成为一线治疗选择。然而，尽管治疗手段不断升级，LEDVT这一并发症依然难以完全避免，且其发生率较高，可能对患者康复造成严重影响，甚至引发肺栓塞（PE）等致命性后果。因此，准确识别高风险患者并采取针对性预防措施，成为临床管理中的重要环节。传统的LEDVT风险评估工具，如Caprini评分，虽然在某些情况下具有一定的预测价值，

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-11-24

• VT-SGN：一种用于神经形态视觉-触觉融合的脉冲图神经网络

  摘要：当前神经形态视觉-触觉感知面临的问题包括训练网络表示能力有限以及跨模态融合效果不佳。为了解决这两个问题，我们提出了一种名为“视觉-触觉脉冲图神经网络”（VT-SGN）的双重网络模型，该模型结合了图神经网络和脉冲神经网络，以共同利用神经形态的视觉和触觉数据。首先，对神经形态的视觉-触觉数据进行时空扩展，在空间域中构建基于网格的触觉图谱，从而充分利用触觉信息的不规则空间结构特性。随后，我们提出了一种将图像转换为图结构的方法，使视觉信息能够与图神经网络一起进行训练，并从视觉数据中提取图级特征以与触觉数据融合。最后，利用脉冲神经网络将数据扩展到时间域，对模型进行训练并实现反向传播。该框架有效利用

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• 静电触感：基于立毛反射的前臂非接触式连续抚摸触觉模拟

  在数字化交互日益普及的今天，人们渴望更自然的触觉交流体验。抚摸作为一种重要的社交触觉，能够传递情感、促进人际 bonding（联系建立），但现有触觉设备大多需要直接接触皮肤，使用者必须佩戴或握持设备，既增加了准备时间，又可能因侵入个人空间而引发接受度问题。更遗憾的是，在共享办公、公共信息亭等"即来即用"（come-and-interact）场景中，接触式设备难以满足快速交互的需求。非接触触觉技术为此提供了新思路，例如聚焦超声波（Focused Ultrasound）可在空中产生触觉。然而，该技术主要适用于无毛皮肤，若要在前臂等多毛部位产生可感知的触觉，所需超声波强度可能超出安全限值。另一项替代

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• 动觉重量调节：全臂肌腱振动对感知重量的影响

  摘要：当肌肉梭细胞因振动而被激活时，会产生动觉错觉，这是一种简洁的方式来呈现动觉感受。由于肌肉梭细胞不仅参与感知身体运动，还参与感知重量，因此由振动引起的错觉可能会影响人们对重量的感知。虽然以往的研究主要集中在传递虚拟运动上，但对感知重量变化的调节作用却鲜有关注。在虚拟环境中增强触觉交互体验时，提供重量感是至关重要的。本研究探讨了多点肌腱振动是否能够增加或减少感知到的重量（实验1），以及如何系统地控制这种效应的强度（实验2）。结果表明，肌腱振动确实显著增加了感知到的重量，尽管也观察到了减重的趋势；此外，这种增加的效果可以在350–450克的范围内至少调节到三个不同的水平。最后，我们讨论了这种由

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• RIM1α和RBP凝聚体的液态状态是由脂质维持的

  本文探讨了RIM1α和RBP（RIM-binding protein）在生理条件下的相分离行为及其在液态向固态转变过程中的特性。这些蛋白在突触前膜的活性区中起着关键作用，负责囊泡的定位、准备和融合，而这些过程在神经信号传递中至关重要。研究发现，RIM1α和RBP能够自发形成生物分子凝聚物，并且这些液态凝聚物随着时间推移可能逐渐转变为固态结构。这一转变过程不仅影响了凝聚物的物理性质，还可能与神经退行性疾病中的异常蛋白聚集有关。### 突触前功能与蛋白聚集的关联突触是神经系统中传递信息的关键结构，其功能受到突触前和突触后结构的共同影响。突触前的神经递质释放过程依赖于钙离子流入引发的囊泡外排，而这一

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-24

• 综述：人际神经同步的发展框架

  ### 人际神经同步性：儿童发展中的关键机制人际神经同步性（Interpersonal Neural Synchrony, INS）是一种大脑活动在时间上相互协调的现象，它在人与人之间的交流和社交互动中扮演着至关重要的角色。研究表明，这种同步性从婴儿期就开始在婴儿、儿童及其照顾者之间自然出现，并且随着发育过程的推进逐渐增强。INS不仅仅是大脑活动的简单同步，它涉及个体之间在感知、行为和神经层面的动态协调，从而促进了信息的共享和交流。通过分析INS的发育机制，我们可以更深入地理解它在儿童早期发展中的功能，以及它如何支持社会学习、语言习得和依恋关系的建立。在儿童成长的过程中，神经同步性的发展受到多

  来源：Developmental Review

  时间：2025-11-24

• NR2F1/2核受体突变的小鼠中，颅神经嵴发育缺陷会导致广泛的颅面畸形

  核受体（Nuclear Receptors, NR）是一类重要的转录因子，它们在多种生物过程中发挥关键作用，包括发育、代谢和分化。在哺乳动物中，NR2F1和NR2F2被提出为早期神经嵴基因表达的广泛调控因子，但它们在发育过程中的具体时间、范围和冗余性仍不明确。尽管单独敲除NR2F1和NR2F2的小鼠模型只表现出轻微的颅面部表型，但这项研究通过同时敲除这两种基因，揭示了它们在神经嵴发育过程中的关键作用。神经嵴细胞是胚胎发育中一种短暂的细胞群体，它们能够分化为多种结构，包括色素细胞、外周神经系统以及大部分颅面部骨骼。在研究中，作者使用了两种不同的Cre驱动系统——Wnt1-Cre和Pax3-Cre

  来源：Developmental Biology

  时间：2025-11-24

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