• 多基因评分揭示精神病与认知功能关联的遗传基础及跨发育阶段差异

  在精神疾病研究领域，精神分裂症（schizophrenia, SCZ）和双相情感障碍（bipolar disorder, BD）作为最常见的精神病性障碍，具有高达75-80%的遗传度。尽管幻觉和妄想是这些疾病最典型的症状，但认知功能障碍同样影响着绝大多数患者，且与较差的预后密切相关。有趣的是，认知功能本身也具有约50%的遗传度，并且在精神病患者的一级亲属和临床高危人群中也能观察到类似的认知缺陷，这使得认知表现被视为精神病的重要内表型（endophenotype）。然而，关于遗传因素如何影响精神病与认知功能之间的关系，现有研究仍存在不少争议。例如，精神分裂症多基因评分（polygenic sco

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2025-11-22

• 大鼠脑电微状态的特征解析：一项推动跨物种神经精神疾病研究的概念验证研究

  在我们的大脑中，每时每刻都有数以亿计的神经元在同步放电，形成复杂的电活动。脑电图（EEG）就像是一扇窗，让我们能够窥见这种动态变化的脑活动。而在这持续不断的电信号中，存在着一种特别有趣的现象——微状态（microstates）。这些是持续仅几十到几百毫秒的、拓扑结构稳定的脑电地形图，它们反复出现，被认为反映了大脑大规模功能网络的瞬时状态。在人类研究中，微状态分析已成为探索大脑功能组织的重要工具，与多种认知过程相关，并且其参数的变化被视为多种神经精神疾病的潜在生物标志物。然而，尽管微状态在人类研究中取得了丰硕成果，在动物模型中的探索却相对滞后。这种滞后限制了我们通过可控的实验操作（如药理学、遗传

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2025-11-22

• 家族物质使用障碍对青少年大脑活动动态的性别特异性影响研究

  物质使用障碍（Substance Use Disorder, SUD）是一个严重的全球性公共卫生问题，常常导致家庭和经济不稳定、健康状况恶化，甚至过早死亡。尽管物质使用相当普遍，但为什么只有一部分人会发展成SUD，这仍然是一个悬而未决的问题。双系统理论（Dual-systems theories）提出，SUD源于青春期时增强的自下而上的奖励敏感性和发育不足的自上而下的抑制控制之间的不平衡，这一时期前额叶的成熟滞后于边缘系统的发育。个体的SUD风险受到强大的生物社会因素影响。其中，家族史是最强的预测因素之一，然而，其在物质暴露之前对大脑的影响尚不清楚。与没有SUD家族史（FH-）的青少年相比，有

  来源：Nature Mental Health

  时间：2025-11-22

• 童年遭受虐待与成年后大脑衰老之间关联的敏感期

  童年虐待（Childhood Maltreatment, CM）与心理疾病早期发作及生物年龄加速密切相关。然而，不同个体在经历童年虐待后，其健康结局存在显著差异，这可能部分归因于虐待发生的时间差异。本研究通过分析150名产后女性的脑部影像数据，探索童年虐待与脑部老化之间的关系，并特别关注虐待发生的关键时期（敏感期）对这种关系的影响。### 研究背景与意义童年时期的经历对神经系统结构、发育及功能具有深远影响，可能导致长期的健康和疾病风险。特别是负面经历，如童年虐待，往往会造成严重且持续的后果。美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据显示，童年虐待在药物成瘾、抑郁症和自杀企图等心理健康问题中的风险占

  来源：Neurobiology of Stress

  时间：2025-11-22

• 具有扩散项的随机延迟神经网络的状态估计：一种两步估计方法

  本研究致力于解决一类具有扩散项和时滞特性的随机反应扩散神经网络（SDRDNNs）的状态估计问题。随着神经网络理论的不断发展，其在生物系统、工程控制、模式识别和图像处理等领域得到了广泛应用。然而，实际系统中普遍存在的随机噪声和时滞现象，使得传统的点估计方法难以满足对系统状态准确性和安全性的要求。因此，本文提出了一种新的双步区间估计方法，以更精确地描述系统状态的不确定性范围，从而提高状态估计的鲁棒性和可靠性。在现代控制系统设计中，状态估计作为一项关键技术，对于系统的实时监控和性能优化至关重要。然而，由于系统结构的复杂性以及实际运行中存在各种不确定性，直接测量系统状态往往受到限制。尤其是在涉及偏微分

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• SVE-Former：一种基于奇异向量嵌入的快速傅里叶变换方法

  近年来，随着深度学习技术的迅速发展，Transformer模型因其强大的表达能力和灵活的结构被广泛应用于多个领域，包括自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。然而，传统Transformer模型中的自注意力机制虽然在捕捉序列元素之间的复杂依赖关系方面表现出色，但其计算复杂度却与输入序列长度的平方成正比，导致训练成本高昂。这种高复杂度主要体现在计算注意力矩阵时需要对所有元素进行两两比较，使得模型难以有效处理长序列数据。为了解决这一问题，研究者们提出了多种线性自注意力机制，以降低计算复杂度，提高模型的处理效率。尽管这些线性自注意力方法在一定程度上缓解了传统自注意力机制的局限性，但大多数方法在捕

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• 基于共识引导的个体图学习方法：通过增强型张量低秩技术实现鲁棒的多视图聚类

  在现代数据科学和人工智能领域，随着数据采集技术的不断进步，许多现实世界的问题都可以通过多视角（multi-view）的方式来描述。这种多视角的数据形式允许我们从不同的角度或特征空间中获取关于同一对象的信息，从而提供更加全面和丰富的数据表征。例如，在人脸识别任务中，一个人可以通过面部图像、语音信号、步态序列等多种方式来描述；在图像分类任务中，一张图像可以由颜色直方图、纹理特征、深度信息等多个特征进行表征。这种多视角数据的出现，使得传统的基于单一视角的聚类方法在面对复杂数据结构时显得力不从心，因此，研究者们开始探索如何有效地利用多视角数据进行聚类，从而提升模型的性能和鲁棒性。多视角聚类（Multi

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• 基于连接词查询嵌入的少样本物品推荐

  本文探讨了推荐系统中用户冷启动问题的解决方法，并提出了一种基于联接查询嵌入的推荐系统——CQER。用户冷启动问题是推荐系统面临的一个重大挑战，特别是在数据稀疏的情况下，传统方法往往难以有效预测用户兴趣。目前，解决该问题的常见方法包括利用额外的用户和物品特征，或依赖元学习（如Few-shot学习）等技术。然而，这些方法通常需要额外的数据或复杂的元训练过程，限制了其在实际应用中的灵活性和可扩展性。为了解决这一问题，研究者们开始关注知识图谱（Knowledge Graphs, KGs）的应用。知识图谱通过节点和边的形式，将物品、属性以及它们之间的关系进行结构化表示，从而提供了丰富的语义信息。借助知识

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• 深度数据一致性：一种基于快速且稳健的扩散模型的逆问题求解器

  扩散模型近年来在图像生成领域取得了显著进展，它们通过提供强大的扩散先验，成功地解决了多种图像逆问题。然而，如何将这些模型与测量数据有效结合，仍然是一个挑战。现有的方法通常通过替换得分函数、矩阵分解或优化算法等方式来实现数据一致性，但这些方法往往难以在数据一致性与图像真实性之间取得平衡，导致生成的图像要么与测量数据不匹配，要么缺乏真实感。此外，缓慢的采样速度也限制了扩散模型在实际应用中的广泛使用。为了应对这些挑战，本文提出了一种名为“Deep Data Consistency”（DDC）的新方法，该方法通过引入深度学习模型来更新数据一致性步骤，从而在保持图像真实性的同时提高数据一致性，并显著加快

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• Metamon-GS：通过基于方差的密度增强技术和光编码方法提升模型的表示能力

  苏俊彦|赵宝珠|张晓涵|刘琪华南理工大学未来技术系，广州，511400，中国摘要3D高斯点扩散（3DGS）的引入通过使用高斯函数来表示场景，推动了新型视图合成的发展。利用锚点嵌入对高斯点特征进行编码显著提升了新型3DGS变体的性能。尽管取得了显著进展，但进一步提高渲染性能仍然具有挑战性。特征嵌入难以在不同光照条件下准确表示颜色，这导致图像出现褪色现象。另一个问题是缺乏适当的密集化策略，导致在高斯点初始化较少的区域高斯点无法充分增长，从而产生模糊和针状伪影。为了解决这些问题，我们从基于方差引导的密集化策略和多级哈希网格的创新角度提出了Metamon-GS。该密集化策略专门针对像素中梯度方差较大的

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• 用于分类肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者静息态功能性磁共振成像（fMRI）数据的可解释机器学习算法

  本研究聚焦于一种名为肌萎缩侧索硬化症（ALS）的致命性神经退行性疾病，探索利用可解释的机器学习方法，结合静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据，以区分ALS患者与健康对照组（HC）。ALS是一种影响多个大脑系统的疾病，主要特征是上运动神经元（UMN）和下运动神经元的退化，导致肌肉逐渐无力，最终影响患者的行动能力，预后较差。尽管传统的神经影像学方法在检测UMN损伤方面具有重要价值，但这些方法尚未被纳入临床诊断标准。此外，可视化并准确识别UMN损伤仍然是一个重大挑战。然而，越来越多的证据表明，ALS不仅仅影响运动系统，还涉及认知和行为等非运动系统。这一发现促使研究者探索更全面的神经影像学标志物

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-22

• APOEε4通过增强tau蛋白相关的反应性星形胶质细胞活化加剧阿尔茨海默病神经炎症

  在探索阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）复杂发病机制的过程中，科学家们逐渐认识到除了经典的淀粉样蛋白（amyloid-β, Aβ）斑块和tau蛋白缠结外，神经炎症和遗传因素同样扮演着关键角色。其中，载脂蛋白E（apolipoprotein E, APOE）基因的ε4等位基因被确认为散发性AD最重要的遗传风险因素，但其具体作用机制仍有待深入阐明。特别值得注意的是，星形胶质细胞作为中枢神经系统中最丰富的胶质细胞，在神经炎症过程中发挥着核心作用，而APOE恰恰主要在星形胶质细胞中表达。这种细胞特异性表达模式提示APOEε4可能通过影响星形胶质细胞功能，进而调控AD的病理进

  来源：Communications Medicine

  时间：2025-11-22

• 保护与生物多样性：维护管理方式对历史乡村公园中林木群落的影响

  本研究探讨了波兰大波兰地区（Wielkopolska）的历史庄园公园在当前的状况、管理方式以及生态动态，特别关注这些公园对生物多样性和文化遗产的重要性。研究分析了树种组成的演变，重点关注本地、非本地以及入侵性树种的变化，并将这些变化与维护和未维护的公园进行比较。历史和现状的实地数据表明，针叶树种的数量在未维护的公园中显著下降，尤其是在1970年代以来，超过一半的针叶树种已经消失。相比之下，维护的公园虽然也面临入侵性树种数量上升的问题，但整体上表现出更高的稳定性。生物多样性，通过香农-威纳指数（Shannon–Wiener index）进行衡量，总体上在维护的公园中更为丰富，尽管入侵性树种的扩散

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-22

• 泳池中的美人鱼： 异地保护——全球海牛类动物管理的基石

  ### 对现存海牛类动物的**外在**管理现状的全球评估#### 引言海牛类动物，包括海牛（Trichechus manatus）和 dugong（Dugong dugon），是完全水生的哺乳动物，它们展现出极高的生态适应性，并能适应不同水盐度和水生或半水生植被的环境。这些物种的栖息地主要集中在温暖水域，温度通常高于20°C，因此它们的分布范围局限于热带和亚热带地区。目前，全球共有四种海牛类动物被认定为现存物种：dugong（Dugong dugon）、非洲海牛（Trichechus senegalensis）、亚马逊海牛（Trichechus inunguis）以及美国海牛（Trichech

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-22

• 在干扰最小的流域中，水流位置是否重要？沿水道的多种生物多样性指标以及大型无脊椎动物的群落组成

  ### 水文梯度对宏观无脊椎动物生物多样性的空间变化机制研究在自然生态系统中，生物多样性的空间分布模式及其背后的驱动因素一直是生态学研究的核心议题之一。河流生态系统作为陆地和水域之间的关键过渡带，不仅在维持全球生物多样性方面发挥着重要作用，还对人类福祉和生态系统的稳定性具有深远影响。然而，近年来的研究表明，全球范围内的淡水生态系统正面临严重的生物多样性下降问题，大约三分之一的淡水物种受到灭绝威胁。这种变化趋势不仅影响了生态系统的功能，也对生物资源的可持续利用构成了挑战。因此，深入理解河流生态系统中生物多样性的空间变化机制，对于制定有效的生物多样性保护策略至关重要。本研究聚焦于中国千岛湖流域这一

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-22

• 针对大型野生食草动物过度放牧导致的半自然草地退化，采取的管理保护方法

  在现代生态系统中，大型植食动物对自然植被的影响日益显著，尤其是在半自然草地生态系统中，它们的活动正逐渐改变原有的植物群落结构，威胁着一些珍稀草本植物的生存。近年来，随着人类活动的扩展和自然环境的变化，许多地区的草本植物面临前所未有的挑战，尤其是在过度放牧的背景下。为了应对这一问题，研究者们开始探索有效的植被管理策略，以恢复和保护这些受威胁的植物种群。本研究聚焦于日本中部某地的半自然草地，通过设置围栏排除大型植食动物，并结合不同的植被管理措施，评估了这些方法对草本植物种群恢复的影响。研究团队选择了日本中部的一个半自然草地作为实验区域，该区域原本由一种名为“紫花鸢尾”（*Iris sanguine

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-22

• 亚急性小脑下腔梗死后眩晕强度的早期改善与前庭小脑网络损伤及平衡功能恢复有关：一项回顾性断联组学研究

  平野慎吾（Shingo Hirano）| 伊原达也（Tatsuya Igarashi）| 川口淳（Atsushi Kawaguchi）| 坂本麻衣子（Maiko Sakamoto）| 中园仁人（Hisato Nakazono）| 谷口隆纪（Takanori Taniguchi）| 猪冈宏之（Hiroyuki Inooka）| 光武翼（Tsubasa Mitsutake）埼玉Yorii医院康复科，地址：日本埼玉县Yorii町Youdo 395，邮编369-1201摘要背景中枢性眩晕在中风患者中较为常见，与日常生活活动能力受损和跌倒风险增加有关。然而，其恢复的神经基础机制、与平衡能力的关系以及随时

  来源：Journal of Neurorestoratology

  时间：2025-11-22

• 卷积神经网络在结节性硬化症患者中用于自动分割结节并量化结节负荷

  摘要 研究目的 本研究旨在开发一种全自动的算法，用于结节分割和结节体积量化，其性能可与人类神经放射科医生的黄金标准相媲美。 方法 我们使用结节性硬化症（TSC）患者的脑磁共振成像（MRI）数据来训练和验证卷积神经网络（CNN），并通过Dice–Sørensen相似性系数（

  来源：Epilepsia

  时间：2025-11-22

• 可逆且可重复使用的分区热塑性芯片，用于背根神经节神经元的共培养

  分隔式的微流控芯片在理解与神经退行性疾病相关的细胞机制方面发挥着重要作用。背根神经节是用于模拟周围神经系统（PNS）的成熟模型，但其在芯片上的培养技术仍然有限。此外，如果这些设备能够被打开以便对内部的生物材料进行分析，将非常有益。苯乙烯嵌段共聚物（SBC）易于原型制作且具有生物相容性，是聚二甲基硅氧烷（PDMS）的替代品，因为它既具有可逆的粘合特性，也具有永久性的粘合特性。本文介绍了一种快速且简单的方法来制备分隔式的SBC芯片。该研究验证了使用小鼠背根神经节外植体进行培养的可行性，并将其与标准方法进行了比较，以获得PNS的模型。此外，SBC的可逆粘合特性

  来源：Lab on a Chip

  时间：2025-11-22

• 珍珠与牡蛎：非狭窄性颈动脉斑块导致的复发性中风

  本案例提供了一个关于颈动脉高风险斑块在缺乏明显管腔狭窄的情况下仍可能导致脑卒中的重要临床实例。患者为一名66岁男性，经历了三次复发性脑卒中，然而常规的颈动脉超声和数字减影血管造影（DSA）均未发现明显的颈动脉狭窄。这提示我们，传统的影像学评估方法可能无法充分识别那些具有高风险特征但并未导致显著管腔狭窄的斑块。因此，该案例强调了高分辨率磁共振成像（HR-MRI）在识别斑块特征方面的重要性，从而帮助更准确地评估脑卒中的病因。### 颈动脉斑块的高风险性在本案例中，尽管患者没有显著的颈动脉狭窄，但HR-MRI显示其左侧颈动脉存在具有高风险特征的斑块，包括正向重塑（positive remodelin

  来源：Neurology

  时间：2025-11-22

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