• Nature Aging发现衰老的一个新标志：神经酰胺在衰老的肌肉中积累

  研究人员发现鞘脂积累是影响衰老的一种新机制。神经酰胺是最著名的一类鞘脂，积聚在老年肌肉，损害其功能，同时也影响老年人的功能能力。这些发现鼓励研究人员开发潜在的药物制剂。赫尔辛基大学和瑞士洛桑联邦理工学院的一项研究发现，在衰老过程中，神经酰胺(一种称为鞘脂的脂肪分子)开始在肌肉中积聚，损害其功能。神经酰胺作为皮肤的保护结构具有重要作用，并用于护肤品中。然而，到目前为止，它们在衰老过程中的意义还不清楚。随着人们年龄的增长，肌肉组织的数量通常会减少，功能能力也会降低。在目前的研究中，研究人员观察到，随着人类年龄的增长，肌肉组织中神经酰胺和其他鞘脂分子的数量会增加。因为鞘脂是细胞内部的信使，所以这会造

  来源：Nature Aging

  时间：2023-01-12

• Current Biology：哮喘药让小鼠恢复了“失去的”记忆！

                 高倍放大图像显示的部分小鼠海马体，其中编码特定学习事件的稀疏神经元群体被标记为红色。未被学习事件激活的神经元用蓝色表示。学生们有时会为了考试开夜车。然而，研究表明睡眠不足对记忆力有害。现在，格罗宁根大学的神经科学家Robbert Havekes发现，你在睡眠不足时学到的东西不一定会丢失，只是很难回忆起来。他和他的团队一起，利用光遗传学方法和人类批准的哮喘药物roflumilast，在睡眠不足的情况下学习几天后，找到了一种方法，让这些“隐藏的知识”再次获得使用。这些发现发表在《Curr

  来源：Current Biology

  时间：2023-01-11

• 意识科学 | 大脑的几何形状，思想的维度

  有意识意味着什么不仅仅是一个哲学问题。研究人员继续研究意识体验如何从人脑的电化学活动中产生。这个问题的答案对理解大脑健康的方式具有重要意义，从昏迷(一个人活着，但不能移动或对他或她的环境做出反应)，到手术麻醉，再到精神分裂症的思维过程被改变。最近的研究表明，大脑中没有一个位置可以引起意识，这表明了一种网络现象。然而，追踪大脑网络中引起意识和清醒的区域之间的各种联系一直是难以捉摸的。一种使用功能性核磁共振成像的新方法，这种成像技术可以让你通过血流随时间的变化来观察和测量大脑活动，为我们如何描述和研究意识状态提供了新的见解。密歇根大学医学院麻醉学研究助理教授 Zirui Huang博士说

  来源：Nature Communications

  时间：2023-01-11

• Science发现前所未知的大脑组成部分：免疫细胞监视大脑感染和炎症的平台

          一项新研究描述了大脑中一种名为SLYM的新解剖结构，它是蛛网膜下腔淋巴样膜(Subarachnoidal lymphoaticlike Membrane)的缩写，可以作为免疫细胞监测大脑的屏障和平台    来源:哥本哈根大学从神经网络的复杂性到基本的生物功能和结构，我们对于人类大脑的认识还远远不足。直到最近，神经成像和分子生物学的进步才使科学家能够在以前无法达到的细节水平上研究大脑，解开了它的许多奥秘。最新的一项研究就发现了一种以前不为人知的大脑解剖组成部分，它既是一种保护屏障，也是免疫细胞监测大脑感染

  来源：Science

  时间：2023-01-10

• 《Cell》等两篇文章报道迄今为止最大自闭症研究，发现上百个新基因

         自闭症谱系障碍(ASD)是一种复杂的神经发育障碍，它会影响一个人如何与他人交流和互动，以及他们如何感知和回应周围的世界。自闭症谱系障碍的症状从轻微到严重不等，包括社交互动困难、语言和非语言沟通困难、重复行为和其他独特的挑战。       生病儿童医院(SickKids)的研究人员在迄今为止最全面的自闭症全基因组测序分析中，揭示了与自闭症谱系障碍(ASD)相关的新基因和遗传变化，提高了我们对ASD基因组基础的理解。        这项发表在《Cell》

  来源：Cell

  时间：2023-01-10

• 《PNAS》你的大脑几岁了?人工智能准确预测人类认知功能和阿尔兹海默症

  人脑掌握着许多关于一个人长期健康状况的线索——事实上，研究表明，一个人的大脑年龄比他的出生日期更能准确预测健康风险和未来疾病。现在，由南加州大学研究人员开发的一种新的人工智能(AI)模型，可以分析磁共振成像(MRI)大脑扫描，可以用于比以前的方法更早地准确捕捉与阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病相关的认知能力下降。大脑衰老被认为是神经退行性疾病风险的可靠生物标志物。当一个人的大脑表现出比同龄人预期的“更老”的特征时，这种风险就会增加。通过利用该团队新型AI模型的深度学习能力来分析扫描，研究人员可以检测到微妙的大脑解剖标记，这些标记在其他情况下很难检测到，并且与认知能力下降有关。他们的研究结果于1月

  来源：PNAS

  时间：2023-01-10

• 你的大脑到底有多大了?基于人工智能的分析能准确判断大脑年龄以及认知能力下降

  人脑中有许多关于一个人长期健康状况的线索——事实上，研究表明，一个人的大脑年龄比他们的出生日期更能准确预测健康风险和未来疾病。现在，由南加州大学研究人员开发的一种新的人工智能(AI)模型，可以分析磁共振成像(MRI)大脑扫描，可以用于比以前的方法更早地准确捕捉与阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病相关的认知能力下降。大脑衰老被认为是神经退行性疾病风险的可靠生物标志物。当一个人的大脑表现出比同龄人预期的“更老”的特征时，这种风险就会增加。通过利用该团队新型AI模型的深度学习能力来分析扫描，研究人员可以检测到微妙的大脑解剖标记，这些标记在其他情况下很难检测到，并且与认知能力下降有关。他们的研究结果于1月

  来源：Proceedings of the National Academy of Sciences

  时间：2023-01-10

• 《Molecular Psychiatry 》免疫相关基因在自闭症患者大脑中的表达

           来自死后脑组织的数据进一步证明炎症与自闭症有关。                    根据一项对数千个死后大脑样本的新研究，涉及免疫系统功能的基因在患有某些神经和精神疾病(包括自闭症)的人的大脑中具有非典型的表达模式。在研究的1275个免疫基因中，765个(60%)在患有自闭症、精神分裂症、躁郁症、抑郁症、阿尔茨海默病或帕金森病这六种疾病之一的成年人的大脑中表达升高或降低。纽约州锡拉丘兹北部医科大学精神病学和行为科学教授、首

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2023-01-10

• 《Nature》阻止衰老——增强免疫细胞提高大脑废物的清除

         神经退行性疾病是影响大脑和神经系统功能的疾病，导致神经细胞结构或功能的进行性丧失。神经退行性疾病的一些例子包括阿尔茨海默病、帕金森病和多发性硬化症。这些疾病会导致记忆、运动和整体大脑功能的问题，而且随着时间的推移，它们往往会变得更糟。       在小鼠身上的发现为治疗阿尔茨海默氏症和其他与年龄有关的疾病提供了一种新的治疗方法。许多神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病和帕金森病，其特征是大脑中存在有害蛋白质簇。尽管在通过清除这些有毒物质群来寻找治疗这些疾病的方法方面做出了重大努力，但进展有限。位于圣路易

  来源：Nature

  时间：2023-01-10

• 如何让大脑更好的保持记忆？

  多伦多大学的一项新研究为大脑如何保持记忆提供了有价值的见解，它可能有助于治疗记忆障碍患者。艺术与科学学院心理系助理教授Alexander Barnett和一组研究人员发现，大脑中帮助保留记忆的重要部分——海马体——与大脑其他部分的动态互动可能比以前认为的要多。当涉及到事件边界(记忆的开始和结束)时，情况尤其如此。“在事件边界，海马体实际上可靠地达到活动峰值，”Barnett说。“更值得注意的是，在那些时刻，我们看到海马体正在与大脑的其他区域交流。“大脑与这些区域的交流越多，人们对刚刚发生的事件的记忆就越好，而且它确实是针对这些事件边界时间点的。”Barnett和加州大学戴维斯分校的研究人员进行

  来源：生物通

  时间：2023-01-10

• 时杰教授团队揭示药物成瘾中强迫性觅药行为的神经环路机制

  药物成瘾是一种危害严重的脑疾病，目前全球约有2.84亿人使用毒品，不仅损害个人健康，还会导致艾滋病等传染性疾病的广泛传播，是国际社会共同面临的重大公共卫生问题。药物成瘾的核心临床特征之一是强迫性用药行为，即成瘾者即使知道吸毒会给自己的健康和家庭带来无尽的伤害，仍然不顾一切地寻求与使用毒品。目前强迫性觅药行为的生物学基础尚不清楚，揭示强迫性觅药行为的神经环路机制从而进行靶向干预可能是解决药物成瘾问题的关键突破点。前岛叶皮层（anterior i

  来源：北京大学医学部

  时间：2023-01-10

• 挑战已有的观点：大脑中Aβ的积累与阿尔茨海默病有关

  南加州大学莱昂纳德·戴维斯老年学学院的一项新研究挑战了现有的观点，即大脑中β淀粉样蛋白(Aβ)的积累与阿尔茨海默病有关。虽然淀粉样蛋白的积累与阿尔茨海默氏症相关的神经退行性变有关，但我们对这种蛋白质与正常大脑衰老的关系知之甚少，该研究的资深作者、南加州大学伦纳德·戴维斯学院老年神经生物学ARCO/William F. Kieschnick主席Caleb Finch教授说。为了探索人类大脑中Aβ的水平，研究人员分析了健康大脑和痴呆症患者大脑的组织样本。越严重的阿尔茨海默病病例，Braak分期评分越高，Braak分期评分是衡量阿尔茨海默病病理迹象在大脑中的广泛程度的指标。分析显示，认知健康的老年人

  来源：Alzheimer s & Dementia

  时间：2023-01-09

• 场景通过抑制-脱抑制神经环路重新激活成瘾记忆的新机制

  　　近期，复旦大学脑科学研究院/医学神经生物学国家重点实验室郑平教授课题组的研究工作发现场景通过抑制-脱抑制神经环路重新激活成瘾记忆的新机制。相关研究成果于2023年1月5日在线发表在自然通讯（Nature Communications）。郑平指导的研究生盛欢、雷超、袁雨为共同第一作者，郑平、来滨、陈明为共同通讯作者。　　药物成瘾是危害严重的社会问题。已有多种方法可以对成瘾者进行有效脱毒，解除成瘾症状。然而, 即使脱毒很长时间，仍然有很多因素可导致毒品复吸，其中一个重要因素是当脱毒者进入曾经出现戒断症状的场景中时，这个场景可重新激活成瘾记忆，导致毒品复吸。因此，研究场景激活成瘾记忆的神经机制对

  来源：复旦大学脑科学研究院

  时间：2023-01-09

• 《Nature Neuroscience》感觉“大脑快炸了”的原因

          随着时间的推移，新的体验被吸收到神经表征中，这里用双曲面沙漏来表示。    年幼的孩子有时相信月亮在跟着他们，或者他们可以伸手触摸它。它看起来比实际距离要近得多。当我们在日常生活中移动时，我们倾向于认为我们以线性的方式在空间中导航。但索尔克的科学家们发现，花时间探索一个环境会导致神经表征以令人惊讶的方式增长。该研究结果发表在《Nature Neuroscience》。研究表明，海马体中对空间导航、记忆和规划至关重要的神经元以一种符合非线性双曲几何的方式表示空间——一种向外呈指数级增长的三维空间。(换句话说，它的

  来源：Nature Neuroscience

  时间：2023-01-06

• 蛋白质“锚”被发现在神经递质氨基丁酸作用中起着关键作用

  关于大脑化学递质GABA功能方式的新线索表明，一种蛋白质“锚定”在帮助其受体在神经细胞中定位方面发挥着关键作用。发表在《自然通讯》杂志上的一项新研究发现，一种名为丝氨酸蛋白a的蛋白质负责将受体引导到脑细胞中的正确位置。这些受体控制大脑对GABA的反应，GABA是大脑中主要的抑制性神经递质。GABA在大脑中起着至关重要的作用，包括控制身体运动和疼痛的传递。通过激活大脑中的特定受体，GABA通过减缓在脑细胞之间传递的电脉冲来维持适当的大脑活动。研究人员发现丝氨酸蛋白A参与将这些受体定位到正确的位置，这可以让研究人员开发出新的疗法来治疗包括多发性硬化症在内的一系列神经系统疾病。伯明翰大学分子内分泌学

  来源：Nature Communications

  时间：2023-01-06

• 阿尔茨海默病：与大脑免疫细胞相关的基因

  印第安纳大学医学院的研究人员正在研究如何减少大脑免疫细胞中发现的一种基因变异，从而降低晚发型阿尔茨海默病的风险。由放射学和成像科学助理教授Adrian Oblak博士和斯塔克神经科学研究所医学神经科学研究生项目博士候选人Peter Bor-Chian Lin领导的研究小组最近在《阿尔茨海默病与痴呆症:阿尔茨海默病协会杂志》上发表了他们的研究结果。他们将研究重点放在INPP5D上，这是一种小胶质细胞特异性基因，已被证明会增加患晚发型阿尔茨海默病的风险。小胶质细胞是大脑的免疫细胞，有多个小胶质细胞基因与神经退行性变有关。Oblak说，该团队之前的数据显示，阿尔茨海默病实验室模型中INPP5D水平的

  来源：Alzheimer s & Dementia

  时间：2023-01-06

• 《Current Biology》为什么孩子比大人学习效率更高

         研究表明，儿童可能比成年人更快地获得新知识和技能。如果你曾经认为你小学的孩子比你“聪明”，或者至少在学习新技能和知识方面比你更快，发表在《Current Biology》杂志上的一项新研究证实了你的想法是正确的。根据这项新研究，儿童和成人的大脑信使GABA存在差异，这可能解释了为什么儿童似乎更有能力学习和记住新信息。布朗大学的Takeo Watanabe说:“我们的研究结果表明，小学学龄儿童在给定的时间内可以比成年人学习更多的东西，这使得他们的学习效率更高。”       根据这项研究，在视觉训练期

  来源：Current Biology

  时间：2023-01-05

• 1型神经纤维瘤病(NF1)恶性肿瘤的早期检测

  1型神经纤维瘤病(NF1)是一种常见的遗传疾病，每3000人中就有1人患有NF1，患有NF1的人更有可能发展成一种罕见的、侵袭性的癌症。恶性周围神经鞘瘤(MPNSTs)的诊断往往太晚，在癌症扩散后，很难治疗。但是波士顿儿童医院的NF研究计划(NFRI)支持的一个国际小组现在知道了这些肿瘤的遗传变化特征。他们的发现可能有助于诊断从良性到恶性的肿瘤，并确定更好的治疗方法。该小组由波士顿儿童医院NFRI主任David Miller博士领导，于2023年1月4日在《癌症发现》杂志上发表了他们的研究结果。研究小组从世界各地的mpnst中收集了95个样本用于研究，并检查了肿瘤的基因组成。“我们可以使用肿瘤

  来源：Cancer Discovery

  时间：2023-01-05

• 一项研究表明，习惯性查看社交媒体可能会影响青少Q年的大脑发育

  北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill)的研究人员在首批关于青少年神经发育和科技使用的长期研究中报告称，青少年习惯性查看社交媒体与他们大脑对周围世界的反应随后的变化有关。发表在《美国医学会儿科学》杂志上的这项研究表明，随着社交媒体使用量的增加，青少年的大脑在预测社会奖励和惩罚时可能会变得更加敏感。北卡罗来纳大学教堂山分校心理学和神经科学系教授、通讯作者伊娃·特尔泽说:“研究结果表明，在成长过程中更经常查看社交媒体的孩子，对同龄人的反馈变得高度敏感。”研究人员对从北卡罗来纳州农村公立中学招募的169名学生进行了为期三年的跟

  来源：JAMA Pediatrics

  时间：2023-01-05

• 新的计算机程序“学习”识别导致疾病的马赛克突变

          视频:在这次科学演示中，加州大学圣地亚哥分校的研究人员描述了使用机器学习来训练人工神经网络，以比人眼更好更快地发现基因序列中的微小突变。    资料来源:医学博士约瑟夫·格里森和加州大学圣地亚哥分校的研究人员基因突变会导致数百种无法治愈的疾病。其中，一小部分细胞中的DNA突变被称为马赛克突变，因为它们存在于很小比例的细胞中，所以非常难以检测到。目前的DNA突变软件探测器在扫描人类基因组的30亿个碱基时，并不能很好地识别隐藏在正常DNA序列中的镶嵌突变。通常，医学遗传学家必须用眼睛检查DNA序列，以试图识别或确认

  来源：Nature Biotechnology

  时间：2023-01-05

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