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  • 全氟辛酸通过激活Hippo-YAP通路,损害小鼠和C2C12肌母细胞的肌生成分化及肌肉功能

    该研究系统探究了全氟辛酸(PFOA)对骨骼肌功能及分子机制的影响,揭示了其通过激活Hippo-YAP通路抑制肌原细胞分化的作用路径。研究采用整合的体内-体外实验设计,首先在4周龄C57BL/6雄性小鼠模型中观察到,持续饮用含5 mg/L PFOA的饮用水8周后,小鼠呈现显著的运动功能受损:倒挂网格测试显示悬挂时间从基线值的平均3.2分钟降至第4周后的1.5分钟(降幅53.8%),且调整体重后的运动指数持续下降;运动耐力测试中,PFOA组小鼠的最大速度降低28.6%,总跑步时间减少41.2%,耐力测试距离缩短34.9%。这些数据表明PFOA暴露可独立于体重变化对肌肉功能产生剂量依赖性抑制。95%

    来源:Hygiene and Environmental Health Advances

    时间:2025-11-29

  • 早始新世北极地区浮萍(Azolla)可能灭绝的地球化学证据

    范晓杰|张静宇|南静波|秦战杰|滕晓华|魏伟中国科学院青海盐湖研究所盐湖资源绿色与高端利用重点实验室,中国西宁810008摘要淡水蕨类植物Azolla在早始新世晚期的北极海洋中繁盛,当时二氧化碳浓度(pCO2)较高、盐度较低且营养物质丰富,它在全球碳封存和气候降温过程中发挥了关键作用。尽管有一些关于其繁衍的研究,但其突然灭绝的机制仍未明确。本研究利用综合海洋钻探计划(IODP)第302航次的沉积物岩芯,结合多种地球化学指标,重建了Azolla出现和消失期间的古环境条件。硼/镓(B/Ga)和锶/钡(Sr/Ba)比值表明,在Azolla繁盛期和衰退期,盐度没有显著变化,这表明盐度可能不是主要驱动因

    来源:Global and Planetary Change

    时间:2025-11-29

  • 伊比利亚边缘中布鲁内斯段期间,从轨道尺度到千年尺度的古海洋变化对表层至深海生态系统的影响

    该研究聚焦于中布恩布什间期(MBI,约550-280 ka)北大西洋西南部伊比利亚边缘的海洋环境演变,重点揭示表层生产力与深海生态系统之间的动态响应机制。研究团队通过整合高分辨率沉积记录、生物扰动指标和表层生产力重建数据,系统解析了该区域在 MIS12-MIS9 期间(约450-320 ka)的海洋动力过程与生物地球化学循环的耦合关系。在研究区域选择上,南伊比利亚边缘的ODP Site U1385因其独特的沉积记录而被选为观测窗口。该站位水深2578米,保存了完整的轨道尺度到亚轨道尺度的沉积序列,特别是涵盖了MBI关键阶段的气候波动。通过分析钻孔剖面中56.34-45.9米深度的沉积物,研究团

    来源:Global and Planetary Change

    时间:2025-11-29

  • 探索全球草原恢复的最佳氮阈值

    近年来,全球土地退化问题日益严峻,传统修复手段存在效率低、成本高且不可逆的缺陷。研究团队通过整合全球173个草地恢复实验数据,结合独立现场试验,首次系统揭示了氮肥添加在退化草地修复中的阈值效应规律,提出了基于阈值的生态修复框架(Threshold-Based Ecological Restoration, TBER),为高效可持续的草地治理提供了科学依据。### 一、研究背景与核心问题草地生态系统作为陆地生态系统的主体,正面临过度放牧、采矿活动等人为干扰和气候变化的双重压力。全球约20%的土地已超过生态阈值,导致生产力持续下降和生物多样性锐减。传统氮肥管理依赖经验性阈值(如15 g·m⁻²·y

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2025-11-29

  • 综述:人工智能在地理研究中的发展历程与现状:一项大规模的系统性回顾

    该研究以中国五大湖泊区域(GLRs)为对象,系统分析了城市化进程对生态弹性(ER)的时空影响机制,提出了分层次的生态保护与城市化管理策略。研究基于景观生态学与空间计量经济学方法,结合2000-2020年的多源数据,揭示了以下核心发现:### 一、研究背景与问题提出中国五大湖泊区域(鄱阳湖、洞庭湖、太湖、洪泽湖、巢湖)作为长江流域和淮河流域的核心生态节点,长期面临城市化扩张与生态退化的矛盾。尽管已有研究关注湖泊生态系统的退化问题,但存在三大空白:1. 缺乏对湖泊中心-湖岸-外围梯度带生态响应差异的系统研究2. 无法量化城市化对生态弹性的空间溢出效应3. 缺乏可操作的跨区域协同管理框架研究特别关注

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2025-11-29

  • 利用集成机器学习、层次分析法(AHP)和CMIP6情景对尼拉河流域进行气候适应性地下水潜力分区及干预规划

    本研究聚焦于印度马哈拉施特拉邦西部的Nira河流域,通过整合气候投影数据、机器学习模型和层次分析法(AHP),提出了一套气候适应性地下水潜力区(GPZs)评估与可持续管理框架。该研究针对半干旱地区地下水超采加剧、气候变化不确定性及人为压力复合作用下的资源危机,构建了涵盖长期气候趋势分析、多模型集成预测、多维度压力区划及精准干预策略的系统方法论。一、研究背景与问题提出Nira河流域作为半干旱地区典型流域,面临显著的水资源压力。研究数据显示该区域地下水年 depletion 率达0.2-3米,部分村庄(如Dive Village)在2004年前 months 期单次降水导致地下水位下降32.4米。

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 向循环纺织和时尚产业转型:利益相关者的观点下的驱动因素与障碍

    泰国纺织与服装行业向循环经济转型的驱动与障碍分析(总字数:约2100词)一、研究背景与核心议题全球纺织业面临资源消耗加剧、环境污染严重和碳足迹攀升三大挑战。据国际机构统计,该行业贡献了全球8%的温室气体排放,每年消耗215万亿升水资源,产生9200万吨纺织废弃物。在此背景下,循环经济(CE)成为产业转型的核心路径。泰国作为东南亚纺织业枢纽,2023年行业规模达1.7万亿美元,占全球产量的重要份额。但高能耗(占行业总排放的4-8%)、化学污染和回收率不足1%等问题凸显其转型紧迫性。本研究通过多利益相关方视角,系统剖析泰国纺织业向循环经济转型的结构性障碍与创新机遇。二、理论框架与研究设计研究构建了

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 在中国不同气候区域中,对净初级生产力(NPP)具有显著因果作用的因素

    中国五大气候区Net Primary Productivity(NPP)驱动机制与空间异质性关联研究摘要本研究针对传统NPP驱动关系研究中存在的因果关系与线性相关混淆问题,创新性地构建了地理收敛交叉映射(GCCM)与空间异质性分解(Geodetector)的协同分析框架。通过2000-2020年遥感数据,系统解构了中国东南、西南、东北、西北及青藏高原五大气候区的NPP驱动机制,发现地形要素在生态系统中发挥"整合枢纽"作用,其因果效应往往超越简单统计相关性。研究揭示了以下核心发现:1. 地形要素的因果突破0.4的强因果效应,但仅呈现弱至中等相关性(R<0.3)。这种"强因果-弱相关"现象表明地形

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 中国大气光学厚度(AOD)的时空分布及其对区域能源消耗和空气污染因素的响应

    本研究系统探讨了2002-2022年间中国不同经济区域气溶胶光学深度(AOD)的时空演变特征及其与能源消费、污染排放的关联机制。研究采用MODIS C6.1卫星气溶胶数据,结合地理探测器模型和Pearson相关分析,揭示了经济梯度对AOD分布的调控作用。通过对比东部沿海、中部、西部和东北地区四大经济区的AOD变化规律,发现东部城市群因工业化进程加速,AOD峰值维持在0.8以上,但相较2011年峰值期已呈现显著下降趋势。值得注意的是,东北地区近十年AOD值呈现回升态势,与区域特有的生物质燃烧和秸秆焚烧现象密切相关。在能源结构分析方面,研究证实煤炭消费与AOD呈现强正相关性(相关系数达0.78),

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 在酸活化的α-MnO₂表面上对甲烷进行高效的光热催化氧化:环境影响及缺陷机制研究

    350℃)的瓶颈。研究团队系统揭示了酸处理对催化剂微观结构、电子特性及光热协同效应的影响机制,为工业级低能耗甲烷治理提供了新思路。研究首先构建了"光热-催化"双驱动体系,核心创新在于将传统热催化与光催化优势结合。实验发现,经0.05mol/L HCl酸处理的α-MnO₂催化剂在光热协同条件下,甲烷降解效率达90%时仅需342℃,较原始催化剂降低30℃。这种突破性性能提升源于三重协同机制:首先,酸处理通过调控氧空位浓度(从14.3%提升至25.44%)和氧化态比例(Mn³+/Mn⁴+从14.3%增至25.44%),构建了高效活性氧(ROS)生成的微环境;其次,光热效应使催化剂表面温度在光照下提升

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 为农业中小型企业开发可持续性评估决策支持系统:在意大利北部草莓种植园进行的试点测试

    本文聚焦于为意大利农业中小企业(SMEs)设计并验证一种可持续性评估决策支持系统(DSS)。研究团队通过多学科协作,结合文献分析与实地调研,构建了一个基于多准则决策分析(MCDA)的评估框架,旨在解决SMEs在可持续性实践中的数据收集、指标选择及决策支持等核心问题。### 一、研究背景与问题提出全球气候变化与资源约束背景下,农业可持续性评估成为重要议题。意大利作为典型的小农经济国家,其农业企业普遍具有规模小(67%耕地面积不足20公顷)、家族化(21%为微型农场)和运营分散的特点。尽管这类企业贡献了意大利农业产值的80%以上,但其在环境和社会经济可持续性评估方面存在显著短板——数据显示,仅有2

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 在户外自然环境条件下,塑料会释放化学添加剂和潜在的有毒元素

    塑料添加剂及有毒元素在自然水体中的释放行为研究本研究聚焦热带气候条件下塑料废弃物对水环境的污染特征,通过为期数月的户外暴露实验,系统评估了7类商业化塑料(聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等)释放有机添加剂(邻苯二甲酸酯类、酚类化合物、多溴联苯醚类)及重金属元素(砷、镉、铬、铅等)的动态过程。研究团队在尼日利亚阿库雷联邦大学校园内建立了开放性实验场,通过模拟真实环境条件,首次完整揭示了常见塑料材料在自然状态下持续释放污染物的行为特征。一、研究背景与问题提出全球塑料年产量已突破413亿吨,预计2050年将达900亿吨。这类以石油基单体聚合而成的材料,在应用过程中会释放多种功能添加剂。已有研究证实,聚苯乙烯

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 量化水-能源-食物系统在多维压力下的协同进化:基于生态脆弱粮食基地的系统动力学方法

    该研究以中国吉林省西部(Jilin Province, China)为案例,系统探究了水-能源-粮食(WEF Nexus)系统的多维度互动机制与可持续发展路径。研究聚焦于生态脆弱区与粮食主产区双重属性下的资源协调矛盾,通过构建多层级系统动力学模型,对比分析了基线情景、气候变化、能源技术进步及农业政策调整四种情景下WEF Nexus的演变规律,提出了针对性战略建议。### 一、研究背景与核心问题全球气候变化与人类活动加剧导致资源竞争矛盾凸显,WEF Nexus研究已成为可持续发展领域的前沿议题。现有研究多集中于大尺度区域(如流域、省份),对中小尺度生态脆弱区与粮食主产区的系统性研究不足。以吉林省

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 在城市扩张与更新的双重驱动下,栖息地连通性的演变及其管理策略:以中国南宁为例

    该研究以中国绿城南宁为主研究对象,通过景观格局与复杂网络分析,系统评估了城市化扩张与更新对栖息地连通性的差异化影响,并提出了具有操作性的生态空间管理策略。研究选取2015-2020年南宁城市空间演变数据,发现其以"扩张-更新"双驱动模式为典型,城市建成区面积扩张25%的同时,通过旧城改造新增15平方公里绿地,这种空间治理模式对生态网络的扰动机制具有重要启示。一、城市化进程中的生态网络演变机制研究揭示南宁城市扩张主要表现为对未利用土地的永久性开发,导致核心栖息地碎片化。卫星遥感数据显示,2020年南宁建成区面积已达563平方公里,较2015年新增113平方公里,其中72%为未利用土地转化。这种扩

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-11-29

  • 利用长期卫星数据解析印度湖泊扩张和缩小的原因

    本研究针对印度境内14,308个面积超过0.05平方公里的湖泊,从2000至2021年期间开展系统性分析。研究基于遥感技术构建了高时空分辨率的湖泊动态监测体系,创新性地采用因果推断方法揭示驱动湖泊面积变化的自然与人文因素。通过整合全球湖泊数据库和印度本土水文资料,建立了覆盖全境的湖泊监测网络,重点考察了热带、干旱、北极、冷带及温带五大气候区中的差异化响应机制。在自然气候因素方面,降水被证实为北极湖泊面积变化的最关键驱动因素。该区域湖泊面积扩张与收缩呈现显著相关性,这与极地冰川消融和降水模式改变存在直接关联。温度变化对湖泊面积的影响则呈现区域性特征,在干旱区表现为蒸发增强导致湖泊萎缩,而在温带地

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 综述:推进碳中和废水处理:基于人工智能的减排与工艺优化策略

    随着全球对温室气体减排需求的迫切性增强,废水处理行业作为贡献1%-2%全球碳排放的领域,已成为技术创新的重要焦点。当前减排实践主要依赖四类策略:设施级流程优化、可再生能源整合、低碳工艺创新以及智能控制技术。尽管这些方法在降低能耗和碳排放方面取得显著进展,例如膜生物反应器技术使曝气能耗降低40%,厌氧氨氧化系统实现氮去除效率85%的同时减少60%曝气需求,但系统层面的综合优化仍面临挑战。主要问题体现在 influent 特征的动态波动、微生物群落非线性交互作用,以及现有基础设施与智能化技术的适配性不足。AI 技术通过多维度创新正在重塑废水处理行业的减排路径。从基础预测到集成优化,AI 在五个关键

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 量化环境温度对水痘发病率影响的研究:一项荟萃分析的证据

    该研究聚焦于环境气候因素对水痘流行病学特征的影响机制,通过系统整合多源异质数据构建了气候与健康关联分析框架。研究团队以全球气候模式变化为背景,重点考察了环境温度这一核心变量与水痘发病风险间的定量关系。基于14项纳入研究的1.4亿病例样本,研究揭示了环境温度每升高1摄氏度,可导致水痘发病率下降4%的总体趋势,该效应在温带气候区域和学龄儿童群体中呈现显著强化(下降幅度达7%-9%)。这一发现为理解病毒传播的物理化学机制提供了新的实证依据,研究指出病毒在高温环境下的失活速率较常温提高23%,这直接解释了温度与发病率的负向关联。在方法学层面,研究创新性地采用多层级异质性检验框架。通过建立气候带差异(温

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 从协调的提供者-受益者视角出发的黄河流域水生态补偿标准

    黄河流域生态补偿机制的多维评估与优化路径研究一、研究背景与科学价值黄河流域作为我国生态安全屏障的关键区域,其流域治理对全球北方半干旱地区可持续发展具有重要示范意义。随着流域内城镇化进程加速(2010-2020年城镇化率提升12.3个百分点),传统纵向补偿模式已难以适应跨省域资源协同需求。本研究创新性地构建了"双循环"补偿框架,突破传统单一供给端或消费端的价值评估局限,为超大型流域治理提供系统性解决方案。二、方法论创新与模型构建研究团队整合生态经济学与系统工程理论,开发了具有三个创新维度的评估体系:1. 价值评估双轨制:同步采用生态系统服务价值(ESV)核算与水生态足迹(WEF)测算,前者通过遥

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 温度与呼吸系统住院治疗之间的关联:温度数据来源和暴露量测量对影响评估是否有重要意义?

    极端温度对呼吸道疾病住院的影响:多源数据与测量方法的系统评估一、研究背景与意义呼吸道疾病(RD)作为全球常见健康问题,其发病率与气候因素存在显著关联。既往研究表明,极端低温或高温均可通过影响空气质量、呼吸道黏膜防御功能、血液循环系统等方式增加疾病风险。但现有研究在温度数据来源和测量方法上存在显著差异,例如采用气象站实时监测数据、高分辨率网格预测数据,或基于人口加权的方法进行空间聚合。这种方法学的不统一可能导致健康效应评估的误差,进而影响公共卫生政策的制定。研究团队选择安徽省会合肥市(2018-2019年)作为研究现场,基于以下考量:首先,合肥作为长三角核心城市,具有典型的亚热带向温带过渡气候特

    来源:Environmental Research

    时间:2025-11-29

  • 综述:洪水建模中不确定性量化的未解决问题:系统综述

    洪水预测与管理领域的不确定性量化挑战与突破路径摘要洪水灾害作为全球最严重的自然灾害之一,其预测和管理效能受制于全流程中的系统性不确定性。本文通过系统性文献综述,识别出当前洪水建模不确定性量化存在的八大核心问题,揭示出从数据采集到风险决策各环节的复杂耦合机制。研究发现,传统模块化建模流程存在结构性缺陷,导致无法有效整合多源异构数据与跨学科知识体系。具体而言,现有方法在长期预测误差控制、概率区间校准精度、时空异质性表征等方面存在显著短板,这些缺陷在复合型洪水事件中尤为突出。在模型参数层面,地形分辨率与流量驱动数据的不确定性通过非线性机制放大,导致洪水峰值误差呈指数级增长。研究显示,当参数数量超过模

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-11-29


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