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  • 颜色对住院学龄儿童偏好和情感联想的影响

    colors play a pivotal role in shaping emotional responses and psychological well-being in healthcare environments, particularly for pediatric patients. This study focuses on exploring how hospitalized children perceive and emotionally associate with nine fundamental nurse uniform colors, providing

    来源:Acta Psychologica

    时间:2025-11-29

  • 低成本凹凸棒石黏土吸附剂的开发及其对水中铅(II)的去除性能与机理研究

    随着城市化工业化的快速发展,铅污染已成为严峻的环境问题。在方铅矿开采加工、铅酸蓄电池生产回收、铅冶炼及合金制造过程中,这种重金属经常通过废水排放(包括清洗和冷却过程)进入水生系统,导致大量含铅废水产生。铅污染不仅威胁水生生态系统、土壤和整体环境,更对人类健康造成严重风险,影响神经、肾脏、造血和生殖系统。因此,开发有效的含铅废水处理策略迫在眉睫。目前各种重金属去除方法中,吸附法因其操作简单、环境兼容性好、金属回收潜力大以及适用性广等优点,被认为是最有效的技术之一。然而传统吸附剂如活性炭、树脂和氧化铝存在成本高、制备能耗大以及二次污染风险等局限性,制约了其工业化应用。天然粘土矿物作为经济高效且环境

    来源:Clay Minerals

    时间:2025-11-29

  • 元危机时代大学教育的转向:从“痛苦教学法”到“人类世智能”的生态教育范式重构

    在这个气候剧变、生物多样性锐减、威权主义抬头和信息生态被电子谎言充斥的时代,地球正面临着一场相互关联的“元危机”。年轻一代,尤其是西方英语世界的年轻人,正承受着前所未有的心理健康挑战,他们的焦虑和痛苦既是这场全球危机的症状,也是其显著特征。然而,现行的大学教育却常常未能有效回应这一严峻现实,甚至在某些方面加剧了问题的复杂性。发表在《Australian Journal of Environmental Education》上的研究《From Miserable Pedagogies to Anthropocene Intelligence for Universities in the Met

    来源:Australian Journal of Environmental Education

    时间:2025-11-29

  • 穿越莫洛克阴影:Thrutopia元危机课程引领环境教育新范式

    当极端天气把城市变成 dystopia 实景、AI 取代人类的消息每周刷屏,课堂里的孩子不再问“我长大要做什么”,而是“世界会不会在我毕业前崩塌”。这股集体焦虑被学者们称为“元危机(metacrisis)”——它不只是碳排放超标,更是精神、政治、生态多重压力的“绞肉机”。Thomas Everth 在新西兰 EcoQuest 任教时发现,传统气候教育越讲灾难,学生越麻木;宏大乌托邦则因遥不可及而被嘲笑。如何“讲真理却不吓退希望”?他在《Australian Journal of Environmental Education》发表的论文给出答案:用 Thrutopia 叙事把“穿越灾难”拆成今

    来源:Australian Journal of Environmental Education

    时间:2025-11-29

  • 美国西南部草地生产力预测模型Grass-Cast Southwest的首次评估及其对半干旱牧场管理的启示

    在美国西南部广袤的牧场生态系统中,气候变化正以前所未有的方式重塑着自然景观。作为区域农业生态服务的主要提供者,这些牧场承载着维系畜牧业发展、保护野生动物栖息地、维持生物多样性和碳汇功能等重要使命。然而近年来,干旱频率和强度的持续增加导致牧场植被生产力显著退化——2020年干旱事件中,超过50%的牧场处于"贫瘠"或"极贫瘠"状态。面对日益加剧的气候变率,牧场管理者迫切需要能够预测饲料资源动态的科学工具,但现有数据平台多侧重于气候预测或历史生产力分析,缺乏将多源数据整合为短期生产力预报的能力。在这一背景下,由美国农业部主导开发的Grass-Cast Southwest牧场生产力预测工具应运而生。这

    来源:Cambridge Prisms: Drylands

    时间:2025-11-29

  • 行星边界下的发展挑战:拉丁美洲环境经济学研究新进展

    当人类活动成为塑造地球生态系统的决定性力量,我们便进入了"人类世"(Anthropocene)这一新的地质时代。对自然资源禀赋得天独厚却面临发展困境的拉丁美洲而言,这一时代变迁既带来机遇更伴随严峻挑战。该地区拥有全球40%以上的生物多样性(UNEP-WCMC, 2016),从亚马逊雨林、安第斯冰川到高产海洋生态系统,其自然资本构成全球生态安全的重要屏障。然而 deforestation(森林砍伐)、habitat conversion(栖息地转化)、biodiversity loss(生物多样性丧失)、water pollution(水污染)以及空气污染(air pollution)等压力持续

    来源:Environment and Development Economics

    时间:2025-11-29

  • 熟悉与陌生环境对移动辅助语言学习写作表现的影响研究:基于EFL写作能力与学习者感知的实证分析

    在数字化教育浪潮中,移动辅助语言学习(MALL)以其灵活性和情境化优势,成为连接课堂学习与真实语言应用的重要桥梁。然而,现有研究多聚焦于课堂环境下的主题熟悉度对语言技能的影响,对于学习环境本身的熟悉度如何作用于户外移动学习成效,仍缺乏系统探究。当学习者身处陌生环境时,他们需要耗费额外认知资源适应新场景,这可能挤占本应用于语言加工的认知容量。正是基于这一现实问题,Rustam Shadiev等学者在《ReCALL》期刊发表的最新研究中,开创性地揭示了环境熟悉度对EFL写作表现的关键作用。为厘清环境熟悉度的效应,研究团队设计了一项严谨的混合方法实验。他们招募了50名具有10年以上EFL学习经验的中

    来源:ReCALL

    时间:2025-11-29

  • 休闲森林:治理、生活空间与生态转型

    法国诺曼底地区森林休闲研究文献综述一、研究背景与核心议题由法国鲁昂诺曼底大学与布卢斯河诺曼底自然公园联合发起的学术研讨活动,于2023年6月成功召开。本次会议汇聚了来自多个森林管理研究机构的多位学者,围绕森林休闲活动的治理机制、社会空间属性及生态转型等核心议题展开探讨。研究团队通过跨学科协作模式,将实证调查与理论分析相结合,构建起覆盖森林社会属性、管理实践及生态价值的完整研究框架。二、森林休闲活动的多维解析(一)社会认知演变研究基于森林社会观测站的全国性抽样调查,研究团队系统梳理了法国公众对森林的认知变迁。数据显示,新冠疫情导致森林接触频率下降12.7%,但环境危机意识提升27.3%。值得注意

    来源:Loisir et Soci茅t茅 / Society and Leisure

    时间:2025-11-29

  • 休闲时间的馈赠:理解自由时间在现代生活中的重要性

    现代社会的时空困境与休闲实践重构在技术革新与城市化进程的双重驱动下,当代社会正经历着前所未有的时间异化现象。全球范围内,个体日均有效休闲时间不足2.3小时(OECD, 2021),这种结构性时间剥夺不仅导致心理健康危机,更引发着更深层的价值认知冲突。本文通过分析"时间富足"理论框架下的休闲实践,揭示出当代社会在时间管理范式转型中的多维可能。时间贫困的社会学表征现代职场人的时间结构呈现出显著的碎片化特征。以中国都市白领为例,平均每周有14.6小时处于"电子围栏"监控之下(腾讯研究院, 2022),这种高强度的时间压缩导致主体性消解。神经科学研究显示,持续的时间压力会导致前额叶皮层活动抑制,形成"

    来源:Loisir et Soci茅t茅 / Society and Leisure

    时间:2025-11-29

  • 威尔士本土小马作为社会生态伙伴:利益相关者对威尔士景观管理的看法

    摘要解读 本研究聚焦威尔士本土半野生马匹(包括威尔士山 pony 和卡文多 pony)的生态价值与社会意义,揭示其数量锐减至700头的背景下,利益相关者对 pony 生态功能的认知差异。研究发现,92%的受访者认可 pony 在控制灌木扩张、维持草地健康及提升生物多样性方面的积极作用,但仅35%意识到 pony 对土壤固碳和降低生态风险的潜在贡献。值得注意的是, pony 在调节性生态服务(如防火、防蚊虫)和文化传承领域的价值尚未被充分认知。研究特别指出,半野生 pony 的生理特征(如耐低质植被消化能力)和传统放牧制度(如 hefting)形成的适应性知识,使其在复杂生态系统中具有不可替代

    来源:Landscape Research

    时间:2025-11-29

  • 研究高等教育环境中人工智能水足迹数字海报对公众认知和行为意愿的影响

    该研究由格拉斯哥大学环境可持续性团队(GUEST)主导,聚焦人工智能(AI)工具隐含的水资源消耗问题及其传播效果。研究团队通过设计并部署校园内多场景的数字海报活动,结合问卷调查与定性访谈,系统评估了用户对AI水资源消耗的认知程度、信息传递效果及潜在行为改变。**核心发现与启示** 1. **认知现状与信息触达** 调查显示,60%的参与者此前已了解AI的环境影响,但仍有近半数在接触海报后首次意识到AI使用需消耗大量水资源(如单封ChatGPT生成的邮件对应519毫升水消耗)。研究团队创新性地将抽象数据转化为具象场景——以校园建筑最大承载量的50%为基准,将AI水资源消耗量化为建筑日均

    来源:Sustainable Futures

    时间:2025-11-29

  • 利用激光诱导热解技术将废弃聚乙烯转化为长链末端烯烃,并对其进行两亲性功能化处理,以应用于防污薄膜的制作

    该研究聚焦于可降解聚合物材料在海洋环境中的力学性能与降解效率的协同优化问题。研究团队通过整合核磁共振(NMR)动态特性、分子结构描述符和热力学参数,构建了多模态多任务深度学习框架,为解决可降解材料中机械强度与生物降解性的固有矛盾提供了创新方法论。研究以七种典型海洋可降解聚合物(PBS、PBSA、PCL、PHBH、PBAT、P3HB、PES)为对象,通过真空过滤 estuary 水模拟海洋降解环境。实验体系包含:①分子结构解析(1H/13C NMR、HSQC/J-res NMR);②动态特性表征(时间域 NMR 弛豫谱);③热力学性能评估(DSC);④力学性能测试(单轴拉伸试验)。这些多维数据通

    来源:Sustainable Materials and Technologies

    时间:2025-11-29

  • 中国绿色生产与数字经济耦合协调的驱动机制

    中国西南地区环境治理绩效的多维评估与路径优化研究摘要本研究系统评估了中国西南地区2010-2022年间环境治理绩效(EGP)的时空演变特征,创新性地构建了包含资源分配、经济支撑、公共服务、治理保障、风险应对和社会参与六大维度的综合评价体系。通过熵权法(EWM)实现指标客观赋权,运用灰色关联分析(GRA)揭示关键驱动因素,并借助模糊集定性比较分析(fsQCA)解构复杂作用路径。研究发现:四川和重庆分别以0.637和0.629的综合得分位居前列,西藏则以0.125的最低分持续滞后;环境宣传教育和公众参与指标(C14、C16)与EGP呈现超强关联(0.91以上);识别出"经济-环境协同驱动""技术-

    来源:Sustainable Futures

    时间:2025-11-29

  • 适用于各种气候条件且耐用的生物色素电致变色设备的可持续以太电解质工程

    该研究聚焦于电致变色器件(ECDs)的电解质创新,针对传统电解质在低温环境下性能衰减的痛点,提出以弱溶剂化醚类溶剂二乙二醇二甲醚(DEDM)替代丙酮碳酸酯(PC)的解决方案。研究团队通过系统性的材料工程与表征,揭示了DEDM电解质对ECDs低温性能的显著提升机制,为智能窗等建筑节能技术提供了突破性技术路径。在材料选择上,研究团队突破了传统电解质依赖有机碳化合物的局限。丙酮碳酸酯作为主流电解质溶剂,其分子结构中强极性羟基导致低温时离子迁移率急剧下降,且与金属阳离子的配位强度较高,容易形成稳定溶剂化层阻碍电荷传输。而DEDM作为新型弱溶剂化醚类溶剂,具有独特的物理化学特性:其分子链中醚氧基团与C-

    来源:Sustainable Materials and Technologies

    时间:2025-11-29

  • 在沙特阿拉伯实现金融发展与环境可持续性的协调:来自伊斯兰金融和可再生能源投资的证据

    沙特阿拉伯经济多元化与可持续发展路径中的金融系统作用研究环境可持续性已成为全球关注的重大议题,尤其对于经济结构高度依赖化石能源的国家而言,如何实现经济增长与生态保护的平衡具有战略意义。沙特阿拉伯作为全球最大的石油出口国,正通过"愿景2030"计划推动经济转型,目标是在2060年实现碳中和。这一过程中,金融系统的角色转变成为关键研究焦点,特别是伊斯兰金融、可再生能源投资与常规金融发展的协同效应。一、环境可持续性的多重挑战与金融转型机遇当前全球环境退化呈现显著的地域特征,发展中国家普遍面临工业化进程中的生态压力。沙特作为新兴经济体,其经济结构存在双重性:一方面,石油产业贡献了68%的政府收入,另一

    来源:Sustainable Futures

    时间:2025-11-29

  • 综述:对乌干达生物能源行业环境可持续性的评估

    乌干达生物能源环境可持续性评估的系统性研究摘要解读本研究聚焦乌干达生物能源产业的生态影响评估,创新性地采用全球生物能源伙伴关系(GBEP)框架下的八项环境可持续性指标(ESIs)。研究通过整合学术文献与灰色数据源,首次系统量化了乌干达生物能源对森林生态系统、空气污染及土地资源的多维度影响。核心发现显示:木材需求量超过自然再生能力达40%以上,导致年均森林覆盖率以0.6%的速度递减;传统燃烧方式造成室内空气污染问题,每年导致超过500万小时的健康损失;土壤有机质年流失量达0.3吨/公顷,显著高于区域可持续阈值。研究特别指出,缺乏精准的生物质资源GIS数据和生命周期评估模型,导致部分环境指标的量化

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-11-29

  • 综述:用于环境应用中的细胞外电子转移的碳基介质:综述

    微生物胞外电子转移(EET)是驱动环境污染物降解、生态修复和能源回收的核心机制。碳基介导剂(CMs)因其环境友好性、可调控性和成本优势,成为近年来EET研究的热点方向。本文系统梳理了CM促进EET的三大作用机制,并基于国内外最新研究成果,详细解析了其在污染治理、碳循环调控及能源回收等领域的应用进展。在作用机制方面,CM首先通过氧化还原可逆性作为电子传递的中介体。例如,腐殖酸等天然有机物能够反复进行氧化还原反应,在电子供体与受体之间搭建动态传递通道。这种特性使得CM能够适配不同氧化还原电位的环境条件,在缺氧和微好氧区域均发挥电子传导作用。其次,CM的导电性能为电子直接传递提供物理支撑。高热解温度

    来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments

    时间:2025-11-29

  • 一种混合模糊逻辑与深度强化学习算法,用于异构雾-云环境中的自适应任务调度和资源分配

    物联网与分布式计算环境中的智能任务调度方法研究当前物联网系统面临海量数据处理与实时响应的双重挑战,传统任务调度方法在动态环境中的适应性不足。本研究针对雾-云协同架构提出新型智能调度框架,通过融合模糊逻辑与深度强化学习的双重优势,有效解决了多目标优化、资源异构性及动态负载等问题。研究首先揭示了物联网环境下任务调度的核心矛盾:需要同时优化延迟、能耗和完成时间三个关键指标,而现有方法往往顾此失彼。通过构建多目标优化模型,研究团队系统性地整合了实时网络状态、设备能耗特性与任务优先级等要素。这种建模方式突破了传统静态调度的局限,使系统能够根据动态变化的环境参数自动调整优化目标权重。在算法设计层面,研究创

    来源:Sustainable Computing: Informatics and Systems

    时间:2025-11-29

  • 考虑表面异质性的地表反照率提升方法论

    本文针对卫星遥感数据验证中普遍存在的地面观测数据不足问题,提出了一种融合土地表面异质性指标的地表反照率尺度转换模型。研究团队以中国黑河流域为实验区,系统验证了该方法在异质地表区的适用性,其创新点主要体现在以下几个方面:**1. 研究背景与核心问题** 地表反照率作为能量平衡的关键参数,其高精度获取对气候模型和生态监测具有重要价值。然而,传统验证方法存在三大瓶颈:其一,实地观测点密度不足,难以覆盖复杂地形下的空间异质性;其二,多尺度验证中存在数据分辨率错配问题,例如30米站点数据直接用于500米卫星产品的验证时,会因尺度差异导致系统性偏差;其三,现有机器学习模型多基于静态地表特征,未能充分考虑

    来源:Science of Remote Sensing

    时间:2025-11-29

  • 综述:四十年来遥感技术在陆地生态系统监测中的应用:全球综述与未来挑战

    近四十年来,全球遥感技术在生态系统监测中的应用经历了显著的技术迭代与范式转变。这项系统性研究通过对6856篇文献的筛选与整合,揭示了遥感技术从基础数据获取到智能化分析的四个阶段演进,以及当前面临的四大核心挑战。研究显示,遥感技术正从传统的单传感器静态监测,向多源异构数据融合的动态监测体系转型,这种转变不仅提升了生态参数的量化精度,更推动了全球尺度下的可持续管理实践。第一阶段(1985-1999)以人工解译和Landsat卫星单时相分析为特征。当时的研究主要依赖航空摄影和早期Landsat影像,通过专家经验进行植被类型划分。这种基于目视解译的方法虽然成本低廉,但受限于分辨率和时空连续性,难以实现

    来源:Science of Remote Sensing

    时间:2025-11-29


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