• 波斯湾中拟对虾（Metapenaeopsis stridulans (Alcock, 1905)）的种群参数及其繁殖生物学特征

  Eghbali Azar|Safaie Mohsen|Daliri Moslem伊朗霍尔木兹甘大学海洋科学与技术学院渔业系摘要本研究通过为期16个月（2023年10月至2025年1月）的底拖网采样，调查了波斯湾（霍尔木兹甘省）沿海水域中M. stridulans的种群结构和繁殖生物学特征。共分析了619个样本（414只雌性，205只雄性）。雌性的甲壳长度（CL）范围为7-23毫米，雄性为8.5-16毫米。甲壳长度与体重（CL-W）的关系显示，雌性的b值为2.55，雄性为2.85，表明两性均呈现负异速生长现象。每月的性别比例（雄性与雌性之比）显著偏向雌性（1:2），在9-13毫米的甲壳长度区间内

  来源：Regional Studies in Marine Science

  时间：2025-12-06

• gangue gradation optimization 对纳米改性水泥填石料性能的影响机制

  在矿山工程领域，如何高效利用工业固废并提升支护材料性能始终是技术攻关的重点。煤矸石作为典型固体废弃物，其应用在水泥基岩填材料中的技术突破具有双重价值：既实现资源化利用，又为深地工程结构安全提供保障。本研究通过创新性分级配比方法，成功解决了传统应用中存在的强度衰减和界面失效问题，为矿山绿色开采技术体系构建提供了新思路。15%）显著削弱胶凝材料界面结合力，使28天抗压强度普遍低于25MPa，难以满足深部巷道支护要求（GB/T 50487-2019标准要求≥30MPa）。针对上述问题，研究团队提出双尺度协同优化策略。微观层面创新引入生物基纳米纤维素（CNF），通过物理吸附与氢键作用形成三维网络结构。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 利用Policy Collaborative Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient模型提升工业控制系统中的过程安全性

  近年来，工业过程控制领域在人工智能技术的融合应用方面取得了显著进展。传统PID控制器和MPC控制器在应对高非线性、强时滞以及多变量耦合等复杂工况时暴露出明显局限性，而基于深度强化学习的DRL算法凭借其自适应学习能力和动态环境适应特性，逐渐成为工业控制领域的研究热点。其中，TD3算法因其双critic网络架构有效缓解了Q值预估偏差问题，被广泛应用于工业过程优化控制，但在实际工业场景中仍存在政策波动大、计算效率低等挑战。本研究针对TD3算法在工业复杂环境中的局限性，创新性地提出PCTD3（Policy Collaborative Twin Delayed DDPG）控制模型。该模型通过双演员网络架

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 考虑进水流量波动的污水处理厂在其使用寿命期间的动态生命周期评估

  松木锯末热解产物的多相协同转化研究摘要解读：本研究针对松木锯末（PSD）这一典型 lignocellulosic 生物质废弃物，创新性地构建了以二氧化碳（CO₂）循环利用为核心的热解平台。实验采用氮气（N₂）和二氧化碳（CO₂）两种载气环境，在600-800℃温度区间进行系统热解研究。研究证实：在700℃/CO₂条件下，松木热解产物表现出三重协同价值——制备出比表面积达737㎡/g的高性能生物炭电极，同步产出热值超过24 MJ/kg的生物燃油，以及富含甲烷（CH₄）和合成气（H₂/CO）的可燃气体。相较于常规氮气载气环境，CO₂热解体系可使合成气体能源产出提升4.35倍，且显著降低生物炭活化过

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 从镍尾矿中提取的前体用于Fe-Ni-Ti@SiO₂的合成：多组分微观反应、环境催化以及高价值物质的再生

  该研究针对镍尾ings中金属回收与催化材料制备的协同问题提出创新解决方案，通过物理化学耦合工艺实现了资源化利用与功能性转化的双重突破。研究团队以中国三峡大学为科研主体，联合材料环境工程领域专家，系统性地攻克了传统尾ings处理存在的三大技术瓶颈。在原料预处理阶段，研究创新性地采用碱性溶液活化与磁场强化分离相结合的策略。通过调节NaOH溶液的浓度梯度（1-5mol/L）和反应温度（50-80℃），成功将镍尾ings中Fe、Ni、Ti的复合价态结构解离为活性离子态，这一过程有效提升了金属的可提取率。实验数据显示，经40分钟碱性浸出处理后，目标金属的浸出率达到78.3%-85.6%，较传统酸浸工艺提

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 集成混凝-絮凝与柱吸附工艺用于高效处理纺织废水

  纺织废水处理中联合化学混凝-吸附工艺的优化应用研究一、研究背景与行业痛点全球纺织工业年排放超过300万吨含染料废水，其中含苯胺类、偶氮染料等致癌物质。传统处理方法存在效能不足、运行成本高等问题，例如单纯生物处理存在20-30%的染料残留率，物理吸附法再生成本超过15美元/吨。本研究针对摩洛哥 Mohammedia 地区纺织厂的废水处理需求，开发 CF-CA（混凝-吸附联合）工艺，重点解决以下技术瓶颈：2000 mg/L）导致的过滤效率下降2. 偶氮染料在pH 5-8区间的高溶解度特性3. 现有处理技术对 TOC（总有机碳）去除率不足60%二、现有技术局限性分析1. 物理吸附法：- 活性炭再生需

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 抗生素与氧化石墨烯在多孔含水层介质中的共运输

  本研究聚焦于石墨烯氧化物（GO）对磺胺甲噁唑（SMX）和四环素（TC）在孔隙介质中迁移行为的调控机制，揭示了多因素耦合作用下的抗生素环境行为规律。研究团队通过石英砂柱模拟、批次实验与数值建模相结合的方法，系统探究了pH（5.0-9.0）、腐殖酸（0-10 mg/L）及GO浓度梯度（0-30 mg/L）对双抗生素迁移的影响，建立了纳米材料与抗生素协同作用的理论框架。在抗生素迁移特性方面，TC展现出显著的吸附富集特征，其在粗粒石英砂中的最大吸附量达44.5 mg/kg，主要源于羧基配位和静电引力作用。值得注意的是，当腐殖酸浓度提升至10 mg/L时，TC的迁移阻力降低约30%，表明有机质与纳米材料

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• 羟基磷灰石-磷酸-活化的高岭土基地质聚合物的协同增效作用，用于废水处理中高效、可持续地去除有毒金属离子：一项基于密度泛函理论见解的实验研究

  羟基磷灰石（HAP）与酸性激活地质聚合物（PAGP）复合材料的开发及在重金属吸附中的应用研究一、研究背景与意义随着工业化和城市化进程的加速，重金属污染（如铅、镍、铜、镉等）对水环境造成的威胁日益凸显。传统吸附材料存在机械强度低、易流失、处理成本高等问题。本研究创新性地将HAP与PAGP复合，通过调控磷酸浓度（10%、15%、20%）制备出具有优异机械性能和吸附效率的复合吸附材料，为工业废水处理提供了新思路。二、材料制备与优化1. **复合体系构建**：以改性后的高岭土（MK）为基质，通过直接发泡法将羟基磷灰石纳米颗粒（HAP）均匀分散其中。核心创新点在于采用磷酸（PA）替代传统强碱作为活化剂，

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-06

• N端pro-B型利钠肽在严重主动脉狭窄且射血分数保留的患者中的预测价值

  心血管领域学者近期针对严重主动脉狭窄（AS）患者术后风险分层展开重要研究。该研究聚焦于采用经导管主动脉瓣置换术（TAVR）的特定人群——左心室射血分数（LVEF）≥50%的严重AS患者，重点探讨NT-pro-BNP这一生物标志物在评估舒张功能障碍（DD）及预测术后不良转归方面的应用价值。研究团队基于克利夫兰诊所2016-2020年间1594例TAVR患者的数据库开展回顾性分析。值得注意的是，该样本库同时包含810例未完成完整超声心动图检查的患者，这为研究提供了双重视角：既考察了可量化DD指标的患者群体特征，也通过未纳入DD评估的亚组数据验证了生物标志物预测模型的有效性。研究采用多维度评估体系，

  来源：Progress in Cardiovascular Diseases

  时间：2025-12-06

• 综述：在乳腺癌筛查中实施决策辅助工具和共同决策机制：一项范围综述

  本研究针对乳腺癌筛查中共享决策制定（Shared Decision Making, SDM）与决策辅助工具（Decision Aids, DAs）的实践效果与实施障碍展开系统性分析。通过整合近14年的全球研究成果，揭示出当前临床实践与指南推荐之间存在显著鸿沟，并提出了多维度改进路径。一、研究背景与核心矛盾国际乳腺癌筛查指南在起始年龄界定上呈现明显分歧：欧洲与北美指南推荐的筛查起始年龄分别为45岁和40岁，而加拿大最新指南（2023）创新性地将决策权下放至40-74岁女性，强调SDM的必要性。这种指南不统一导致临床实践存在两极分化——部分医疗机构机械执行筛查年龄标准，另一部分则陷入过度筛查或筛查

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-06

• CuO纳米颗粒在松油-柴油混合物中对单缸柴油发动机性能、燃烧过程及排放物的影响

  萨米娅·萨利姆（Samia Saleem）|阿斯法·里兹维（Asfa Rizvi）|莫赫德·萨吉尔·汗（Mohd. Saghir Khan）农业微生物学系；农业科学学院；阿尔格拉穆斯林大学（Aligarh Muslim University），阿尔格拉（Aligarh），202002；印度北方邦（Uttar Pradesh）摘要背景解决全球粮食安全问题需要农业领域的可持续创新。纳米技术作为一种有前景的工具，能够实现粮食生产的可持续性。方法本研究使用Syzygium cumini的叶提取物生物合成氧化铁（IONPs）、氧化锌（ZnONPs）和铁锌纳米复合材料（FeZnNCs），并通过紫外-可见光

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• 综述：关于从岩石中原位和异地生产地质氨的新见解

  该研究提出利用地球广泛分布的超镁铁岩（如橄榄岩、纯橄榄岩等）实现可持续的氨生产，旨在解决传统工业制氨高碳排放问题。作者通过对比分析发现，全球氨需求将在2050年达到600万吨，而现有制氨工艺（哈伯-博施法）占全球二氧化碳排放量的1.3%，凸显新型生产技术的重要性。研究创新性地将矿物碳酸盐技术改良应用于氨合成，建立覆盖地质条件评估、反应机制解析、工艺优化、环境影响的完整技术体系。一、地质产氨的技术路径研究提出两种互补的产氨模式：地下原位法和地表异位法。地下法通过向富含橄榄岩的地质构造注入稀硝酸（2%浓度），在反应过程中直接生成硝酸铵（NH4NO3），该化合物既可作为工业原料又符合现有施肥标准。地

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• 评估虚拟现实在工程教育中对学生参与度和概念理解能力的影响

  本文聚焦于基于虚幻引擎（Unreal Engine）开发的VR教学应用在机械工程教育中的效果评估，特别是针对曲柄滑块机构的动态学习。研究通过构建分阶段、融入游戏化元素和AI语音指导的VR教学系统，结合43名工程学生的实证数据，验证了该技术对学习动机、知识理解及教学体验的潜在价值，同时揭示了技术普及中的关键瓶颈。### 一、研究背景与核心问题传统工程教育中，曲柄滑块等复杂机械系统的动态交互难以通过静态教材或视频呈现。尽管已有研究证实VR在空间感知和动态模拟方面的优势（文献[3][4][7]），但存在三大理论实践缺口：一是缺乏基于学习理论的教学设计框架（文献[11][12]）；二是过度依赖主观满意

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• 由Plantago lanceolata介导合成的绿色ZnO纳米颗粒用于诺氟沙星的递送及其抗菌活性研究

  所罗门·蒂贝布·格布雷阿贝（Solomon Tibebu Gebreabe）、丹尼尔·博加莱（Daniel Bogale）、阿尔克邦·海卢（Arkbom Hailu）和阿贝贝·沃库（Abebe Worku）埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴科技大学工程学院，可持续能源卓越中心、生物过程与生物技术卓越中心、纳米技术卓越中心，环境工程系，邮编16417摘要太阳能在全球向可持续、低碳能源系统转型的过程中继续发挥着关键作用。然而，现有的综述往往仅关注个别技术，或忽视了新兴的混合系统、地区特定的部署挑战以及技术经济比较。本文通过提供光伏（PV）、太阳能热能和混合系统的综合分析，填补了这一空白，结合了最近的实验成果、

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• 通过针对蛋白质和核酸溶液修改的通用粘度方程来研究血液的粘度特性

  该研究聚焦于零价铁（Fe⁰）基材料在铬（VI）污染地下水修复中的性能优化问题。传统Fe⁰材料因表面钝化层阻碍电子传递而存在活性衰减快、吸附效率低等瓶颈。作者创新性地提出通过湿法球磨工艺协同调控铁基材料晶格应变与表面氧化物组成，建立"时间-结构-性能"系统关联模型，为重金属污染治理提供了新思路。12小时）材料出现表面剥落现象，晶格完整性下降。这种动态演变过程被原位XRD、同步辐射表征等先进技术手段完整记录。12小时）则通过晶格畸变（最大晶格应变达1.87%）重构铁基氧化物相组成，形成Fe₃O₄/FeOOH异质结构。2小时），材料发生深层结构改变：Fe⁰晶格出现0.12-0.18%的压缩应变，形成

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• 一种利用地面数据对太阳辐射和风速进行统一预测的模型

  该研究针对可再生能源电力输出的时空波动特性，提出了一种基于神经网络的统一预测框架，实现了太阳能辐射和风速的协同短期预报。通过物理归一化指标与空间插值技术的结合，该模型突破了传统方法在数据维度和物理约束上的局限性，为智能电网的实时调度提供了创新解决方案。### 一、研究背景与意义全球能源结构转型背景下，风电和光伏发电占比持续提升。国际能源署（IEA）预测，至2027年可再生能源将占据全球新增电力容量的90%以上。然而，这两类能源的产出受气象条件影响显著，存在时间尺度（分钟至小时）和空间范围（区域至电网）的双重不确定性。传统预测方法往往针对单一能源类型开发独立模型，导致数据整合困难、物理解释性不足

  来源：Next Sustainability

  时间：2025-12-06

• 共同创造可持续且具有韧性的能源发展路径：适用于不同发展环境的评估框架

  本研究聚焦于先进高强钢（AHSS）中氢脆问题的微观机制与性能优化，通过综合材料表征与电化学渗透实验，系统揭示了保留奥氏体（RA）结构、碳含量及合金元素对氢扩散行为的关键影响。研究团队由芬兰奥卢大学材料与机械工程系的多位学者组成，他们在氢能存储与运输设备用钢领域提出了创新性解决方案。### 一、研究背景与意义随着氢能经济的快速发展，金属材料的氢脆问题已成为制约其应用的关键瓶颈。高强钢因其优异的机械性能和可加工性，被视为氢能基础设施的核心材料。然而，传统高强钢中存在的氢陷阱和扩散通道导致其氢脆敏感性显著。本研究通过开发具有梯度奥氏体结构的第三代高强钢，探索如何通过微观组织调控提升材料氢耐受性。##

  来源：Next Research

  时间：2025-12-06

• RACAtt-U-Net：一种基于残差注意力机制的卷积注意力U-Net网络，用于高光谱图像波段选择

  高光谱成像（HSI）作为融合光谱与空间信息的核心技术，在农业监测、地质勘探、军事侦察等领域展现出重要价值。然而，HSI数据固有的高维度特性（通常包含数百个波段）导致计算资源需求激增，同时冗余波段可能引发Hughes现象——当训练样本数量不足以支撑高维特征时，模型性能反而下降。针对这一挑战，Nagaraju Neela等学者提出基于改进U-Net架构的Residual Atrous Convolutional Attention U-Net（RACAtt-U-Net），通过创新网络设计显著降低计算负担，同时提升波段选择效率。**技术背景与问题定位**现有HSI波段筛选方法存在三大痛点：其一，传统

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 综述：基于深度学习的交通流量预测的全面综述

  智能交通系统中交通流量预测的深度学习演进与前沿探索一、研究背景与核心挑战在城市化进程加速和机动车保有量激增的双重驱动下，交通网络正面临前所未有的复杂性。传统统计模型和机器学习方法在应对以下挑战时逐渐显现局限：1. 空间关联性：道路网络中节点间的拓扑关系和流量传导机制存在非线性耦合2. 时间动态性：短时波动（分钟级）、日周期（早晚高峰）、周周期（工作日/周末）等多层次时间特征3. 多源异构数据：涵盖GPS轨迹、卡口监测、手机信令、天气数据等不同模态信息源4. 环境动态变化：突发交通事故、恶劣天气、交通管制等不可预测干扰因素二、深度学习带来的范式转变研究显示，基于深度学习的预测模型较传统方法在关键

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 在差分隐私保护下，利用分布式控制对Kuramoto振荡器网络进行同步

  Kuramoto振荡器网络作为研究多智能体系统同步行为的重要模型，在电力网络等实际工程中具有重要应用价值。当前研究多聚焦于自然频率相同或不同的同步问题，但在实际部署中面临数据隐私泄露风险。本文针对这一关键瓶颈，创新性地构建了融合差分隐私机制与分布式控制的Kuramoto振荡器网络同步框架，其研究体系与核心突破可归纳为以下四个维度：一、研究背景与挑战分析在电力系统中，Kuramoto振荡器网络通过相位同步实现电网稳定控制。然而传统同步算法在交互过程中存在敏感信息泄露风险，特别是当网络拓扑动态变化时，节点间的耦合信息可能暴露系统运行状态。现有解决方案存在明显局限：基于加密的方法（如[22][33]

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

知名企业招聘：