• 针对数据污染情况的无监督异常检测，采用了基于正态性校准的自编码器

  异常检测领域长期面临数据污染问题，传统方法在应对实际场景中的数据噪声时存在显著缺陷。本文提出的正常性校准自编码器（NCAE）创新性地融合了自编码器与对抗生成网络的技术框架，在无需先验污染比例或标注异常样本的前提下，实现了对高污染数据的鲁棒检测能力。该研究在多个公开数据集上的实验验证显示，NCAE在异常检测准确率、召回率等核心指标上均优于现有主流方法，特别是在污染比例超过10%的复杂场景中展现出独特优势。**问题背景与现有方法局限**当前异常检测方法普遍基于"正常性假设"，即训练数据完全由正常样本构成。这种假设在真实数据场景中往往不成立：实际采集的数据集普遍存在污染样本，这些干扰数据可能形成新的

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 基于Deep Koopman算子的鲁棒模型预测控制（MPC）在航天器姿态控制中的应用

  航天器姿态控制中的深度Koopman鲁棒模型预测控制框架研究（全文约2200字）一、研究背景与挑战分析航天器姿态控制作为空间任务的核心技术，面临多重复杂挑战。首先，系统动力学呈现显著非线性特征，传统非线性模型预测控制（NMPC）面临计算复杂度高、实时性差等问题。其次，实际工程中存在多重约束条件：状态变量如角速度、姿态角需满足物理边界限制，输入变量如推进器推力存在饱和特性。更为关键的是，系统可能存在未知的参数不确定性及外部扰动，这对控制器的鲁棒性提出严苛要求。传统控制方法如滑模控制（SMC）和反步法虽在特定场景下表现出色，但存在固有缺陷。滑模控制易受高频抖振影响，且对参数摄动的鲁棒性有限；反步法

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 在图对比学习中，通过双向视图对齐实现一致的表示，以用于推荐系统

  该研究针对图基协同过滤（GCF）模型在实际应用中面临的数据稀疏性、长尾分布及过度平滑问题，提出了一种名为DAGCL的新型框架。研究团队通过构建双向交互模块（BIM）与双视角对齐模块（DVAM），在保留原始交互结构的基础上实现更优的特征优化。以下从问题背景、方法创新和实验验证三个维度展开分析。一、GCF模型的核心挑战与现有局限当前主流的GCF模型主要依赖多层图卷积网络（GCN）进行信息聚合，但存在三个关键瓶颈：首先，用户-物品交互数据存在显著稀疏性，例如在酒类评论平台BeerAdvocate数据集中，用户平均评论文数为2.3条，物品平均互动频次仅为0.7次，导致模型难以捕捉有效特征；其次，长尾分

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• ASQ与POST：一种用于自适应和非均匀量化的协同框架

  该研究针对多准则群体推荐系统（MCGRS）中的关键挑战提出创新解决方案，系统性地填补了现有文献的空白。传统群体推荐系统多基于单一准则，存在三个核心缺陷：首先，用户群体划分缺乏动态性和信任关系考量，导致分组同质性不足；其次，未充分挖掘用户评分分布中的偏好趋势特征；第三，未建立多准则评估下的公平性保障机制。研究团队通过构建Leader基于多准则群体推荐框架（LBMCGR），在以下三个维度实现了突破性进展。在群体划分机制方面，研究创新性地融合了动态信任网络构建与多维度偏好建模。通过分析用户历史评分的分布特征，识别出具有显著偏好趋势的"领导型"用户，并建立基于时间衰减的信任传递模型。该模型不仅考虑用户

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 从视频到多模态数据集

  当前人工智能生成内容（AIGC）领域正经历显著的技术突破，其中三维生成技术的研究尤为关键。随着虚拟现实、游戏开发和影视制作等领域对高质量三维资产需求的持续增长，如何高效构建包含真实纹理与复杂几何的多模态数据集已成为行业痛点。该研究针对这一核心问题，提出了一套创新的全流程数据构建方案，为三维生成技术提供了重要的基础设施支持。一、研究背景与核心挑战三维生成技术近年来取得突破性进展，从基于文本的3D建模到图像驱动的三维重建，技术路径不断拓展。然而，现有数据集存在两大显著缺陷：首先，真实世界三维物体数据采集成本高昂，传统方法依赖人工标注或专业设备，难以规模化生产；其次，现有数据在模态对齐方面存在不足，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 查阅代码手册：利用多对比学习实现生成式异常分割

  语义分割模型中生成式异常检测方法的研究进展与创新当前语义分割领域存在两大核心挑战：其一，传统判别式模型过度依赖类别间决策边界的训练，导致对分布外（OoD）数据的误分类率居高不下；其二，现有生成式方法多作为辅助模块存在，未能充分发挥其建模数据分布的优势。针对这些问题，Korea University研究团队提出Codebook-based Anomaly Detection（CAD）方法，通过整合向量量化变分自编码器（VQ-VAE）、加权Top-k评分机制和多对比学习策略，构建了首个完全生成式语义分割框架下的异常检测系统。在模型架构设计方面，CAD创新性地将VQ-VAE的离散化编码特性与语义分割

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-06

• 基于NADES的橄榄渣提取物中酚类化合物的固相萃取优化：不同共聚吸附剂及条件调节/解吸条件的比较

  橄榄渣中多酚化合物的绿色提取与纯化技术研究 ——基于自然深熔盐溶剂（NADES）与固相萃取（SPE）的耦合策略 ### 一、研究背景与意义 橄榄果渣作为橄榄油生产的主要副产物（年产量达1.2亿吨），含有丰富多酚类化合物（如羟基酪醇、木犀草苷等），具有显著的抗氧化、抗炎及抗癌活性[1]。然而，传统有机溶剂（如甲醇、乙醇）提取法存在环境毒性高、成本昂贵等问题。近年来，自然深熔盐溶剂（NADES）因其低毒性、高生物相容性及高效提取特性，成为替代传统溶剂的热点方向[23]。但NADES的高粘度（达水溶液的30-500倍）和极性特征，导致其提取物难以直接用于后续分析或工业应用，需通过固相萃取（SP

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 可持续的PMMA/MgFe₂O₄/改性生物炭纳米复合薄膜，用于通过QCM传感器快速检测Cd²⁺

  该研究聚焦于开发新型聚合物/磁性纳米材料复合薄膜用于高灵敏度重金属离子检测技术。通过将聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）作为基质材料，与改性椰壳炭（MCS）和镁铁氧体纳米颗粒（MgFe₂O₄）形成三元纳米复合材料，构建了石英晶体微天平（QCM）传感器检测Cd²⁺的创新体系。研究从材料设计、复合机制、性能优化及检测原理四个维度展开系统性探索。800 m²/g），更通过功能化处理实现Cd²⁺的高选择性吸附。镁铁氧体纳米颗粒的引入带来双重效应：一方面通过磁性颗粒与金电极的物理接触增强薄膜的稳定性，另一方面其 inverse spinel晶体结构通过电子调控效应增强对Cd²⁺的配位吸附能力。复合材料的制备采

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 一种基于亚甲蓝的三模式“开启”分子探针，用于检测人血清中的次氯酸

  HClO作为生物体内重要的活性氧成分，其浓度异常与多种疾病存在关联。当前检测技术面临灵敏度不足、选择性差等挑战，传统方法如电位法或化学发光法难以满足复杂生物样本中痕量HClO的精准检测需求。本研究创新性地构建了电化学-荧光-比色三模联用检测系统，通过单一分子探针MB-NB实现多维信号协同验证，为HClO检测提供了新范式。在分子设计层面，研究团队将 FDA 批准的甲酚蓝（MB）作为核心功能载体。MB兼具电化学活性基团、近红外荧光发色团和可见光区比色响应单元三重特性，其分子结构中引入的苯基硼酸酯修饰基团通过特异性化学键与HClO结合。当HClO与探针作用时，硼酸酯基团发生氧化解离反应，触发MB的释

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 基于磁性氧化石墨烯-深共晶溶剂的铁磁流体的开发，用于水样中有机磷农药的液相微萃取

  周长鑫|朱彦彦|赵忠勤|董秀燕|阿帕尔娜·库什瓦哈|穆罕默德·穆达西尔|阿比纳夫·库马尔|潘颖兰州交通大学化学与化学工程学院，中国甘肃省兰州市730070摘要双酚A（BPA）广泛用于塑料和树脂涂层中，是一种能够干扰内分泌系统的化合物，其作用类似于雌激素。长期接触BPA与发育障碍、生殖紊乱、肥胖和癌症有关。传统检测方法的局限性凸显了开发高灵敏度、高选择性和快速自动化平台的紧迫性，以推进BPA的监测工作。在本研究中，为了提高Cu/Fe-TCPP的电化学传感性能，通过溶剂热法合成了多种衍生MOFs（金属有机框架），使用了不同的有机配体（联苯二甲酸、苯甲酸、对硝基苯甲酸、对甲基苯甲酸和乙酸）作为修饰剂

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 关于晶体面在LDH衍生的混合氧化物上进行的醛醇缩合反应中作用的研究

  该研究围绕羟基 piv 氧化物（HPA）的合成开发高效固体催化剂展开。HPA作为精细化工的重要中间体，其传统制备工艺依赖碱性均相催化剂，存在腐蚀性强、难以回收等缺陷。本研究通过异丙醇处理层状双氢氧化物（LDHs），成功制备出具有高金属氧化物相含量、优异酸碱特性的异质结构催化剂，在异丁醛与甲醛的缩合反应中实现97.8%的HPA选择性，较传统催化剂体系提升显著。### 一、催化剂制备策略的创新性研究团队采用共沉淀法构建Mg₂Al-LDH基体，通过异丙醇处理（6-12小时）改变其表面化学环境。关键创新点在于：首先，异丙醇分子通过氢键与LDH层间阴离子结合，破坏了LDH的层状结构，形成更松散的骨架结构

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-06

• 基于第一性原理的研究：N₂在Al₂C单层上的活化过程及氨的合成途径

  赵国正|袁芳|贾建峰|何朝正教育部磁性分子与磁性信息材料重点实验室，山西师范大学化学与化学工程学院，太原，030031，中国摘要在本研究中，我们通过全面的第一性原理计算系统地研究了单层碳化铝（Al₂C）作为高效氮还原反应（NRR）电催化剂的潜力。优化的Al₂C单层具有热力学稳定的结构，间接带隙适中（0.41 eV），其表面特性使其能够与含氮分子发生强烈相互作用。我们的结果表明，N₂可以在Al₂C表面发生化学吸附并显著活化，伴随着显著的N-N键伸长以及从基底到氮原子的显著电荷转移。详细的投影态密度（PDOS）和晶体轨道哈密顿量（COHP）分析证实了这种活化过程背后的捐赠-反向捐赠机制。我们探讨了

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-06

• 远距离铁离子激活双氧气的能力是否仅限于沸石材料？双氧气确实可以在两个铁离子之间被分解

  本研究通过密度泛函理论（DFT）计算，系统探讨了双核铁(II)位点在活化与分裂氧气分子（O₂）方面的机制及其在不同基质中的适用性。研究以铁卟啉（Fe(Por)）为模型体系，模拟了两种铁离子间距为7.5 Å的平行排列结构，并对比了硅铝酸盐沸石与有机金属框架（MOF）等不同基质中的催化行为差异。以下是核心发现与解读：### 1. 反应机制与理论模型研究以两个平行排列的铁卟啉分子为模型，中间嵌入O₂分子。通过调整计算参数（PBE+D3/def2-TZVP基组）和对比不同功能化方法（B3LYP、TPSSh），发现铁离子在未结合O₂时呈现中间自旋态（NPA自旋值约2.09），形成五重态（quintet）

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-06

• 通过调节Zr-HC/BDC双功能催化剂中的Lewis酸/Brønsted酸比例，实现从糠醛高效制备iPL（异丙基光敏染料）

  杨一帆|张启新|李梦琪|边俊杰|于聪|王新博中国海洋大学教育部海洋化学理论与技术重点实验室，山东省青岛市266100摘要为了实现糠醛（FUR）在一步串联氢转移反应（OPCR）中选择性转化为异丙基左旋酮酸（iPL），研究人员通过用有机酸配体掺杂水热碳（HC），开发了一种兼具路易斯酸和布伦斯特酸位点的双功能催化剂Zr-HC/BDC-S0.6。通过调整混合配体的比例，可以精确控制L/B酸的比例，从而优化催化性能。在160°C下反应6小时后，iPL的产率为81.7%。当反应时间延长至8小时时，糠醛的转化率达到98%，但iPL的选择性降低，而γ-戊内酯（GVL）的选择性提高。动力学分析表明，水热碳的引入

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-06

• 沸石类型在Ru/沸石催化剂中用于氨分解制氢的作用

  龚少峰|毛永明|胡振荣|杜泽学湖南科技大学化学与生物工程学院，中国永州425199摘要氨（NH3）分解是一种碳中性的氢（H2）生产途径，高效的催化剂至关重要。基于钌（Ru）的催化剂表现出高活性，而载体的选择对性能有显著影响。在本研究中，使用五种商业沸石（NaY、NaX、NaZSM-5、Naβ和NaSSZ-13）通过浸渍法制备了Ru/沸石催化剂，并系统评估了这些催化剂的催化性能。在所有测试的催化剂中，1Ru/Naβ表现出最高的活性。在500 °C时（GHSV = 9000 mLNH3·gcat-1·h-1），其H2生成速率为858 mmol·gRu-1·min-1，转化频率为11.6 s-1。此

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-06

• 碱化的Ti3C2 MXene材料能够实现Bi纳米带的原位生长，从而开发出用于同时检测两种重金属离子的电化学传感器

  该研究聚焦于开发一种高效、便携且经济的新型电化学传感器，专门用于检测海洋贝类（如 scallops）中镉离子（Cd²⁺）和铅离子（Pb²⁺）的污染问题。研究团队通过材料创新与工艺优化，成功实现了对重金属离子的超灵敏检测，为食品安全监测提供了新思路。### 核心创新点1. **材料复合策略** 研究者选用碱化钛碳氮烯（alk-MXene）作为基底材料，相较于未处理的MXene，其表面富含带负电荷的羟基基团（-OH⁻）。这种表面特性不仅增强了材料对重金属离子的吸附能力，还为后续生物金属纳米结构的定向生长提供了理想平台。通过电化学还原法，在碱化MXene表面原位生长出具有特殊结构的铋纳米带，

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 开发并验证了一种用于高温环境扫描电子显微镜实验中自动化图像采集的界面

  十鱼脱硫处理中的感官品质优化与电子鼻技术评估在欧亚淡水生态系统中，十鱼（Tinca tinca）因其独特的肉质和生态价值备受关注。近年来，随着欧洲十鱼养殖产业的快速发展，其加工过程中普遍存在的土腥味问题成为制约市场价值的关键因素。土腥味主要来源于水体中由底栖微生物代谢产生的挥发性有机化合物（VOCs），其中以地laughter素（geosmin）和2-甲基异薄荷醇（2-MIB）为代表的地球腥味类物质，可通过鳃部吸收和脂肪组织蓄积，显著降低消费者接受度。本研究由西班牙Extremadura自治区拉斯维加斯·瓜迪亚纳水产中心团队主导，通过为期96小时的脱硫处理实验，系统评估了水环境净化对十鱼感官品

  来源：Micron

  时间：2025-12-06

• 通过第二配体调控形成花状Eu-MOF结构，以实现短链全氟羧酸的可视化与区分

  文晓辉|李林虎|黄晓颖|龚正军西南交通大学环境科学与工程学院，中国四川省成都市611756摘要短链全氟羧酸（PFCAs）是在长链PFCAs降解过程中产生的，属于具有显著生态风险的持久性有机污染物。本文报道了一种双配体金属有机框架材料Eu-DPA-BDC-NH2（其中BDC-NH2为2-氨基对苯二甲酸，DPA为二吡啶羧酸），该材料通过一种简便的低温一步法合成，并被用作比率荧光探针。通过改变BDC-NH2的含量，可以精确调节该框架材料的双发射特性和形态。氨基化的BDC-NH2通过氢键与PFCAs结合，而DPA通过天线效应能量转移有效增强Eu3+的发光强度。在260 nm激发下，该MOF在440 n

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 具有氧化还原活性的氟芬酸功能化多壁碳纳米管电极作为肼氧化和检测的分子电催化剂

  本文聚焦于开发新型分子电催化剂系统用于高效中性介质中氢气的氧化反应。研究团队以非甾体抗炎药物氟比洛芬酸（FFA）为模板分子，通过电化学还原氧化过程将其转化为邻苯二酚衍生物（FFA-Redox），并成功固定于多壁碳纳米管（MWCNTs）表面，构建了GCE/MWCNT@FFA-Redox复合电极体系。该成果在多个关键领域实现了突破性进展。在基础研究层面，团队系统论证了碳基材料表面化学特性与催化性能的关联性。研究表明，MWCNTs的边缘平面具有丰富的活性位点（如悬键、氧官能团），这些结构缺陷区域对氢气的选择性氧化表现出显著优势。通过原位表征发现，FFA-Redox分子通过共价键与碳管边缘缺陷结合，形

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-06

• 单倍体（n）在形态、生理和生化特性方面明显劣于二倍体（2n）玉米植株

  摘要 植物的有性生殖过程将母本和父本的基因组结合在一起，以产生可存活的后代。某些玉米基因型（称为单倍体诱导剂，简称HI）能够在体内产生仅包含母本或父本基因组的单倍体。本研究利用新开发的基于R1-nj的HI系，研究了由此产生的单倍体玉米植株。通过共显性DNA标记和流式细胞术验证了这些单倍体种子：其胚乳呈彩色，而盾片为无色。单倍体植株的叶片中钙、铁、镁、铝、钡、铬、锰、钼、硒、锶和锌的含量比双倍体植株低1.3至2.7倍；相反，单倍体植株叶片中的钾、钠、钴和铅含量比双倍体植株高1.2至1.6倍。单倍体植株的叶绿素、蔗糖、葡萄糖和麦芽糖含量也明显低于双

  来源：Cereal Research Communications

  时间：2025-12-06

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