• ThyHisTer：一个用于甲状腺癌三分类的新型甲状腺组织病理图像数据集

  甲状腺癌是一种常见的内分泌系统癌症，其发病率逐年上升。由于公开可获取的用于甲状腺癌诊断的组织病理学图像数据集较为有限，因此开发自动化的计算机辅助诊断（CAD）系统以提高诊断准确性变得尤为困难。为了应对这一挑战，本研究旨在构建一个全新的公开可访问的甲状腺组织病理学图像数据集，用于甲状腺癌的三分类任务，该数据集被命名为ThyHisTer。此外，本研究还评估了多种深度学习方法在甲状腺癌分类任务中的性能表现，并提出了一种新的轻量级深度学习模型SeSepViT，该模型结合了Squeeze and Excitation（SE）网络和Separable Vision Transformer（SepViT）的

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 利用频域重构图神经网络进行多模态生理信号分析，以检测驾驶员的认知分心现象

  驾驶员的认知分心是导致道路事故的重要因素，通常源于心理负担、注意力不集中或情绪波动，这些因素会削弱驾驶员对驾驶环境的有效反应能力。传统的检测方法依赖于行为观察或车辆动态数据，但这些方法在识别细微的认知分心方面缺乏足够的精度和实时适应性。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多模态生理信号分析的驾驶员认知分心检测方法，即“多模态生理信号分析与频谱域重构图神经网络结合的驾驶员认知分心检测”（MPS-DCDD-SDRGNN）。该方法首先通过“认知状态区分数据集”持续采集生理脑电图（EEG）信号。随后，使用“自适应快速去敏卡尔曼滤波”（AFDKF）对原始信号进行预处理，以去除噪声和干扰，提高信号的清晰度

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 针对多模态诊断的自适应退化感知医学图像增强技术

  医疗图像增强在现代医学技术的快速发展中扮演着至关重要的角色。其主要目标是通过改善图像的亮度、对比度以及细节清晰度，为临床医生提供更准确的诊断信息和更有效的治疗方案。然而，在实际应用中，由于医疗图像常常面临照明不均、亮度失衡等问题，导致图像质量下降，这给自动诊断分析和疾病筛查带来了显著挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种新型的自适应退化感知医疗图像增强方法（ADAMIE），旨在提升低光照环境下所获取的医学图像质量，同时保留关键的病理细节。在当前的医学图像增强技术中，许多方法依赖于传统的图像处理手段，如直方图均衡化（HE）、对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）、三阶剪切HE（TCHE）、基

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 基于预注意力机制的语音信号处理及自适应路由技术在情感识别中的应用

  语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）在人机交互、客户服务、医疗健康和娱乐等多个领域中扮演着至关重要的角色。随着人工智能和深度学习技术的迅速发展，SER已经成为研究的热点之一。然而，构建具有高鲁棒性和可重复性的SER系统仍然面临诸多挑战，主要源于情感的复杂性和语音信号的多样性。本文提出了一种名为SpeechNet的新颖深度学习模型，旨在提升SER任务中的可重复性和鲁棒性。SpeechNet融合了多种先进的技术组件，包括语音回忆模块、多头注意力机制、语音信号优化模块，以及改进的路由技术，从而有效捕捉语音信号中的时间依赖性和情感线索。此外，SpeechNet

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• ULD-Net：一种U形分支的大核深度卷积体积网络，用于3D医学图像分割

  ULD-Net 是一种专门针对3D医学图像分割任务设计的卷积神经网络模型，旨在结合Transformer模型的优势与卷积网络的特性，从而在保持较低参数数量的同时，实现更高的分割性能。随着深度学习技术在医学影像分析中的广泛应用，特别是对于CT和MRI等成像技术生成的3D图像，自动分割器官和病变区域的需求日益增加。传统的人工分割方法虽然精确，但效率低且依赖医生的专业知识，难以满足大规模临床应用的需求。因此，开发一种能够自动、高效、准确地进行3D医学图像分割的模型成为研究热点。在当前的医学图像分割研究中，基于Transformer的模型如Swin UNETR取得了显著的进展。这类模型通过引入全局自注

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 综述：颅咽管瘤的死亡率：过去二十年的数据

  乔治亚·恩塔利（Georgia Ntali）|阿卜杜勒·穆克塔迪尔·沙菲（Abdul Muktadir Shafi）|尼基·卡拉维塔基（Niki Karavitaki）内分泌学、糖尿病与代谢科，“D. Ikkos”研究所，欧洲罕见内分泌疾病参考网络（Endo-ERN），埃万杰利莫斯医院（Evangelismos Hospital），雅典，10676，希腊摘要颅咽管瘤是一种罕见的上皮肿瘤，发生于颅咽管路径上。虽然这些肿瘤在组织学上是良性的，但由于其侵袭性行为和高复发率，在临床上可能具有较高的危害性。患有颅咽管瘤的患者往往伴有多种并发症，这可能影响他们的长期生存。过去20年发表的研究报告了标准化的

  来源：Best Practice & Research Clinical Endocrinology & Metabolism

  时间：2025-10-08

• 采用农业绿色生产技术能否提高生态效率？来自埃塞俄比亚小麦种植者的证据

  农业绿色生产技术（AGPTs）在实现可持续粮食生产方面具有重要作用。近年来，随着全球对环境保护和可持续发展的关注日益增强，AGPTs的采用被视为减少农业活动对环境影响、提升生态效率的重要手段。然而，关于AGPTs与生态效率之间关系的研究仍存在诸多不确定性，特别是在具体农业实践和不同农户群体中的影响差异尚未得到充分探讨。因此，有必要深入分析AGPTs的采用如何影响生态效率，以及其背后的机制和异质性特征。本研究聚焦于埃塞俄比亚的麦类生产，采用了一套系统的研究方法，以评估AGPTs对生态效率的直接、间接及异质性影响。研究对象为506名麦农，数据收集基于结构化的调查问卷，并结合焦点小组讨论，确保信息的

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-10-08

• 低人口密度与服用血清素能抗抑郁药的抑郁症患者更积极的行为表型相关

  抑郁症是一种严重的精神障碍，通常通过以血清素（5-HT）为作用靶点的抗抑郁药物（ADs）进行治疗。然而，不同患者对药物的反应存在显著差异，且我们对ADs如何调节抑郁症的机制理解仍然有限。研究指出，环境因素可能在一定程度上影响ADs对抑郁行为的作用。通过使用人口密度作为社会环境的指标，我们探讨了抑郁患者是否受到其居住环境的影响，从而改变ADs对注意力偏向这一抑郁行为标志的治疗效果。我们的研究数据表明，环境在调节抑郁患者注意力偏向方面起着重要作用。具体而言，人口密度与对不同情绪面部表情的注意力之间的交互作用显示，低人口密度可能对自动化的抑郁行为产生保护作用，这种作用在服用血清素类ADs的患者中尤为

  来源：Cognition and Emotion

  时间：2025-10-08

• 综述：机械转导作为肌腱病的治疗靶点：分子途径与运动干预的意义

  摘要肌腱病是一种多因素疾病，其发病机制涉及机械转导异常、慢性低度炎症、氧化应激以及基质稳态失衡。尽管该病较为常见，但目前的治疗方法主要集中在缓解症状上，对根本病因的作用有限。本综述整合了关于肌腱病分子机制的最新研究证据，包括整合素-FAK/Src、YAP/TAZ和PIEZO1信号通路，并探讨了这些发现如何指导针对不同阶段的康复策略。特别是等长负荷作为一种生物学上合理的干预手段，在缓解疼痛、改善机械敏感性和促进胶原蛋白合成方面显示出积极作用。此外，基于RNA的干预措施和线粒体抗氧化剂等新型疗法在纠正细胞功能障碍方面也具有潜力。通过将分子病理生理学与临床应用相结合，本文强调了采取个性化、基于机制的

  来源：Research in Sports Medicine

  时间：2025-10-08

• 关于自我效能感来源对体育活动重要性的实证排名

  自我效能感是影响个体行为的重要心理因素，尤其是在健康行为的形成和维持方面。这一概念最早由心理学家阿尔伯特·班杜拉提出，他认为自我效能感是指个体对自己能否成功完成特定任务或实现目标的信念。在多个健康行为研究中，自我效能感已被证明是一个强有力的预测变量，包括身体活动、健康饮食、吸烟习惯以及饮酒行为等。然而，尽管自我效能感在这些行为中扮演着关键角色，关于其来源的研究却相对较少。班杜拉提出了四个主要的自我效能感来源：掌握经验、替代经验、言语说服以及生理和情绪状态。这些来源不仅影响个体对自身能力的认知，还对他们的动机、行为和表现产生深远影响。本研究旨在探讨这四个来源在身体活动自我效能感中的相对重要性，以

  来源：Health Psychology and Behavioral Medicine

  时间：2025-10-08

• 经颅直流电刺激（tDCS）结合虚拟现实在改善慢性中风患者认知功能中的作用：一项准随机临床试验

  这项研究探讨了将非侵入性经颅直流电刺激（tDCS）与认知虚拟现实训练（VRT）结合应用于慢性缺血性中风患者的效果。研究的主要目标是评估这种组合干预在改善患者的认知功能、心理状态和神经生理指标方面的潜力。研究结果显示，与仅接受VRT的对照组相比，接受tDCS联合VRT的实验组在多个方面表现出更显著的改善，尤其是在认知处理速度和前额叶功能方面。全球范围内，每年约有1690万人遭受中风影响，中风是全球第二大死亡原因，也是导致永久性残疾的主要疾病之一。中风后，患者常面临认知、语言、运动和心理方面的多重障碍，如抑郁、焦虑等。特别是在慢性期，大多数中风患者仍然存在不同程度的功能障碍，这限制了他们的日常生活

  来源：Therapeutics and Clinical Risk Management

  时间：2025-10-08

• 医学研究论文中关于高能激光与低能激光治疗参数及操作程序报告的指导建议

  激光疗法在现代临床医学中的应用日益广泛，从高能激光治疗（HLLT）到低能激光治疗（LLLT）都在不同领域中发挥着重要作用。这种疗法通过光能作用于人体组织，能够实现组织修复、炎症控制、疼痛缓解等效果。然而，随着研究的深入和临床实践的扩展，如何在医学研究文章中准确、清晰地报告激光治疗的参数和流程，成为影响研究可重复性和科学严谨性的重要问题。因此，本文提出了一套标准化的报告指南，旨在为HLLT和LLLT的研究提供统一的框架，以提升临床研究的透明度和可信度。激光疗法的参数涉及多个方面，包括波长、功率、能量密度、脉冲模式、照射时间、治疗次数及间隔等。这些参数的准确记录不仅有助于其他研究者重复实验，还对治

  来源：Medical Devices: Evidence and Research

  时间：2025-10-08

• 超越放射影像：通过临床洞察力推动人工智能计算机断层扫描（AI CDS）的发展

  人工智能（AI）在医疗领域的应用已经取得了显著进展，特别是在临床决策支持（CDS）工具的开发方面。随着技术的不断演进，AI在牙科领域的应用也逐渐受到关注。然而，尽管牙科对AI工具的兴趣日益增长，其发展速度仍远不及医学领域。这种差距主要源于数据资源的不均衡以及牙科实践中的结构性限制。本文将探讨AI在牙科中的应用现状，分析其在数据获取、模型训练与验证方面的挑战，并展望其在未来可能带来的变革。AI在医疗领域的快速发展得益于大规模、标准化的数据集。医院系统和共享影像归档与通信系统（PACS）使得医学影像数据的收集、整理和共享成为可能，从而为AI模型的训练和优化提供了坚实的基础。相比之下，牙科在这一方面

  来源：Journal of the International Society of Sports Nutrition

  时间：2025-10-08

• COVID-19大流行对沙特阿拉伯利雅得一家核医学部门的影响

  在2019年至2022年期间，沙特阿拉伯利雅得的King Saud University Medical City（KSUMC）核医学部门经历了显著的变化，这些变化主要受到全球新冠疫情期间一系列因素的影响。本研究旨在分析疫情对核医学服务的影响，包括患者数量的变化、性别分布的差异、就诊类型的不同以及各种核医学检查的使用频率。通过对这些数据的回顾性分析，研究人员希望为未来的健康危机提供更深入的理解，并帮助医疗从业者和政策制定者更好地规划和优化核医学服务的资源配置。### 疫情对核医学服务的总体影响新冠疫情期间，全球范围内出现了核医学服务的大幅减少。这种下降主要与疫情初期的封锁措施、患者对前往医院的

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2025-10-08

• 骶神经磁刺激在预防全子宫切除术后尿潴留中的疗效：一项随机对照试验

  尿潴留是全子宫切除术后常见的并发症之一，严重影响患者的恢复过程和生活质量。尽管已有多种预防措施，但这些方法的效果仍存在一定的局限性。近年来，随着医学技术的进步，磁刺激作为一种非侵入性的治疗方法逐渐受到关注，尤其在泌尿系统功能障碍的管理中展现出潜力。本研究旨在探讨骶神经磁刺激（Sacral Nerve Magnetic Stimulation, SMS）在预防全子宫切除术后尿潴留（Post-Operative Urinary Retention, POUR）方面的临床效果。全子宫切除术通常用于治疗妇科恶性肿瘤，如宫颈癌和子宫内膜癌等。该手术过程中，可能会对膀胱神经、盆腔神经丛及韧带造成一定程度的

  来源：Journal of Obstetrics and Gynaecology

  时间：2025-10-08

• 沙塔瓦里（Asparagus racemosus Willd）根提取物对产后哺乳的影响：一项随机、双盲、安慰剂对照研究

  乳腺分泌不足是产后女性面临的一个常见问题，尤其在分娩后最初几天，母亲们可能会遇到乳汁产量不足的挑战。这不仅影响婴儿的营养获取，还可能对母亲的心理健康和整体产后恢复造成负面影响。传统医学中，尤其是印度阿育吠陀体系，有一种被称为“Shatavari”（学名：*Asparagus racemosus*）的草药，长期以来被认为具有促进乳汁分泌的作用。Shatavari根部提取物（SHT）因其天然来源和较少的副作用，正逐渐受到关注。本研究旨在系统评估Shatavari根部提取物在产后初期对乳汁分泌的促进效果及其安全性，为寻求自然、安全的乳汁促进方案提供科学依据。### 研究背景与意义产后阶段是母亲生理、

  来源：Journal of Obstetrics and Gynaecology

  时间：2025-10-08

• 创伤后应激障碍对社区中接触过创伤且使用阿片类药物的个体日常阿片类药物使用情况的影响

  摘要目的：使用阿片类药物的个体患创伤后应激障碍（PTSD）的风险较高。本研究的目的是探讨PTSD诊断在60天时间内对阿片类药物使用结果的影响。方法：研究对象为有创伤史且近期使用过阿片类药物的社区成员（平均年龄43.45岁；54.8%为白人）。在基线阶段，研究人员对这些参与者进行了结构化的PTSD诊断评估，并通过时间线回顾法收集了他们30天内的阿片类药物使用情况、治疗参与度以及阿片类药物使用控制能力受损的情况（基线阶段参与人数N=84，随访阶段参与人数N=56）。采用多层模型分析了PTSD在60天观察期内对参与者阿片类药物使用变化、治疗参与度及控制能力受损情况的影响（共56名完成随访的参与者）。

  来源：Journal of Dual Diagnosis

  时间：2025-10-08

• 利妥妥菌素A在额头皱纹治疗中的扩散特性和疗效

  面部皱纹是皮肤老化和重复肌肉收缩引起的常见美容问题，尤其在额头区域表现得尤为明显。这些皱纹不仅影响外观，还可能与面部表情肌的活动密切相关。随着非手术美容治疗的不断发展，肉毒毒素A（BoNT-A）已成为治疗动态皱纹的重要手段，其通过暂时性抑制肌肉收缩，有效减少皱纹的出现。然而，BoNT-A的扩散特性在临床应用中同样受到关注，因为过度扩散可能导致非目标肌肉的麻痹，进而引发一系列副作用，如肌肉无力、上睑下垂或复视等。因此，研究不同BoNT-A制剂的扩散模式和治疗效果，对于优化治疗方案、提高患者满意度和减少并发症具有重要意义。本研究旨在通过一项双盲、随机、分面对照试验，比较Letibotulinum毒

  来源：Journal of Dermatological Treatment

  时间：2025-10-08

• 综述：慢性阻塞性肺疾病（COPD）与多重疾病负担：应对其中的复杂性

  摘要引言慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种影响全球数百万人的慢性疾病。大多数COPD患者同时患有多种其他慢性疾病，如心血管疾病、骨质疏松症、肺癌和代谢综合征，这种现象被称为多病共存。这些疾病与COPD的共存使得诊断、治疗和预后变得更加复杂。研究范围本综述探讨了COPD与多病共存之间的关联机制，包括共同的风险因素和病理生理途径。同时，它强调了管理多病共存患者的挑战，并指出多病共存的复杂性可能需要采取多学科综合治疗的方法。专家观点在多病共存的背景下管理COPD需要采用多学科综合方法。这种方法应结合COPD的药物治疗和非药物治疗措施，遵循基于证据的指南来管理相关并发症，并针对可改变的共同风险因素进行

  来源：Expert Review of Respiratory Medicine

  时间：2025-10-08

• 人类头发对物质的吸收与保留能力的评估

  这项研究围绕着人类头发吸收营养和水分的机制展开，旨在通过先进的3D拉曼光谱技术，评估不同处理方式对头发吸收效果和保留能力的影响。头发健康与外观的维护对于个体的整体形象和心理状态具有重要影响，而头发脱落（俗称“脱发”）作为一种常见的生理现象，已经影响到全球高达50%的人群。这种状况不仅对个人的社交生活造成困扰，还可能引发心理压力，进而影响生活质量。因此，寻找有效的方法来评估头发护理产品的吸收和保留能力，成为改善头发健康的重要方向。当前市面上有许多针对头发护理的产品，它们通常含有被认为有助于头发健康的营养成分和保湿成分。然而，尽管这些产品广受欢迎，现有技术在评估其成分是否真正被头发吸收并有效保留方

  来源：Clinical, Cosmetic and Investigational Dermatology

  时间：2025-10-08

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