• SARS-CoV-2变异株中ACE-2-RBD稳定性增强的分子机制：关键SARS-CoV-2 RBD突变的影响

  随着全球范围内SARS-CoV-2感染病例的持续增长，病毒的遗传变异成为研究的重点。自2019年底首次发现以来，SARS-CoV-2已经经历了多次突变，这些突变不仅影响了病毒的传播能力，还可能改变了其对宿主免疫系统的逃避机制以及引发疾病的严重程度。在众多变异中，某些特定的突变，如XBB.1.5、XBB.1.16、EG.5、BA.2.86等，因其在受体结合域（RBD）中的关键改变而受到特别关注。这些变异通过引入不同的氨基酸替换，如D405N、G446S、N460K、R408S等，显著影响了病毒与人类ACE-2受体之间的相互作用，从而提升了其结合能力与传播效率。本研究采用计算方法对这些变异的分子行

  来源：Computational and Structural Biotechnology Reports

  时间：2025-10-08

• 基于LLM的1型糖尿病个性化血糖预测

  在糖尿病管理领域，准确预测血糖水平是实现有效治疗和预防并发症的关键。Type 1 Diabetes Mellitus（T1DM）患者的血糖波动受到多种因素的影响，包括胰岛素使用、饮食摄入、运动情况以及生理变化等。因此，开发一种能够捕捉这些复杂相互作用的个性化预测模型显得尤为重要。本文介绍了一种基于大型语言模型（LLMs）的创新框架——Gluco-LLM，它通过整合多模态生理数据，实现更精确的个性化血糖预测，并结合可解释性AI助手，提高模型的临床适用性和用户参与度。### 1. 研究背景与意义对于T1DM患者而言，有效管理血糖水平不仅能够避免即时的健康风险，如低血糖或高血糖，还能显著降低长期并发

  来源：Computational and Structural Biotechnology Reports

  时间：2025-10-08

• COVID-19大流行期间梅毒的发病率：系统评价和荟萃分析

  Natalia Welc | Aleksandra Anioła | Sandra Ważniewicz | Michał Michalak | Magdalena Jałowska | Aleksandra Dańczak-Pazdrowska | Andrzej Grzybowski | Ryszard Żaba | Kevin Kavanagh波兰波兹南医科大学皮肤科与性病科摘要COVID-19大流行引发了公共卫生危机，对人们的心理健康和身体健康造成了影响。研究重点关注了该疫情对性传播感染（尤其是梅毒）的影响。无症状阶段以及筛查不足可能导致感染发现延迟，在限制措施解除后传播风险增加。医疗

  来源：Clinics in Dermatology

  时间：2025-10-08

• 使用PARP抑制剂治疗后出现的淋巴细胞性和肉芽肿性皮肤小血管炎

  Carla Stephan | Cynthia Magro病理学与实验室医学系，威尔康奈尔医学院/纽约长老会医院，纽约州纽约市，美国摘要奥拉帕利（Olaparib）是一种多腺苷二磷酸-核糖聚合酶（PARP）抑制剂，用于治疗晚期卵巢癌。PARP抑制剂可导致肿瘤细胞内单链DNA断裂的积累，这些断裂对肿瘤细胞具有毒性。当肿瘤细胞同时存在BRCA突变时，PARP抑制剂的作用会导致所谓的“合成致死效应”（synthetic lethality）。使用PARP抑制剂可能会引发一些皮肤不良反应，包括瘙痒、光敏感反应、水肿、血管炎和结节性皮炎。我们报告了一例36岁女性患者的病例：她在开始接受奥拉帕利治疗晚期卵

  来源：Clinics in Dermatology

  时间：2025-10-08

• 肥胖患者在接受减肥手术前后腰痛、功能障碍及矢状面脊柱对齐情况的比较研究

  李圆友|田瑞|刘科佳|吴发天|冯天宇|刘毅|赵超|郭瑞四川大学华西第二医院儿科神经外科，成都，中国摘要这项多中心回顾性研究旨在开发和验证用于预测自发性脑内出血（SICH）后静脉血栓栓塞症（VTE）的机器学习模型。研究纳入了988名SICH患者（其中748名来自华西医院用于模型开发，240名来自乐山人民医院用于外部验证），并结合了全面的临床、影像学和实验室参数。使用3:1的训练-测试分割方法和外部验证方法评估了包括XGBoost在内的五种机器学习算法。结果结果显示，抗凝药物使用量较大（p < 0.05）、脑室内出血（68.75% vs 51.32%）和脑底叶受累（17.19% vs 7.6%）的

  来源：Clinical Neurology and Neurosurgery

  时间：2025-10-08

• 将CGRP单克隆抗体与Gepants结合：一种解决药物疗效衰减现象的创新方法

  本文探讨了中东地区面肌痉挛（Hemifacial Spasm, HFS）的流行病学和临床特征，填补了该地区相关研究的空白。研究基于对2015年至2024年间在阿布扎比克利夫兰诊所就诊的HFS患者的回顾性分析，旨在全面了解该地区HFS的发病情况、患者特征、治疗方法及疗效，为未来的临床实践和研究提供参考。面肌痉挛是一种常见的面部肌肉不自主收缩的疾病，通常由面神经的异常兴奋引起，最常见的是由于血管压迫面神经根部出口区。这种病症在西方人群中较为常见，其发病率估计为每10万人中有7.4至14.5例，多见于40至79岁的人群，且女性发病率高于男性。然而，关于中东地区HFS的数据却十分有限，因此本研究具有重

  来源：Clinical Neurology and Neurosurgery

  时间：2025-10-08

• 采用无皮瓣重建技术治疗经鼻内镜手术切除的垂体腺瘤中的蛛网膜膨出复位

  本研究由来自阿联酋的科学家团队共同完成，旨在对中东地区面肌痉挛（Hemifacial Spasm, HFS）进行首次全面的区域性分析。通过回顾2015年至2024年间在阿布扎比克利夫兰诊所接受治疗的成年患者数据，研究人员探讨了HFS的发病情况、临床表现、治疗方式及其效果。这项研究不仅填补了中东地区关于HFS的流行病学数据空白，还为该地区的医疗实践提供了新的视角和参考。面肌痉挛是一种常见的面部肌肉不自主收缩的疾病，通常由面部神经的异常兴奋引起。在临床上，患者常常表现为一侧面部肌肉的间歇性抽搐，这种症状可能对日常生活造成严重影响。尽管HFS在欧洲和亚洲已有较多研究，但关于中东地区的相关资料仍然十分

  来源：Clinical Neurology and Neurosurgery

  时间：2025-10-08

• 中东地区的半面痉挛：来自一家大型三级医疗中心的见解

  本研究聚焦于中东地区的一种罕见但具有显著影响的神经系统疾病——半面痉挛（Hemifacial Spasm, HFS）。通过回顾性分析2015年至2024年间在阿布扎比凯洛格临床医学中心（Cleveland Clinic Abu Dhabi）接受治疗的HFS患者数据，研究首次系统地描绘了该地区HFS的流行病学和临床特征。这项研究的成果不仅填补了中东地区关于HFS的医学资料空白，也为该区域的神经科医生和研究人员提供了重要的参考信息，从而推动针对这一疾病更精准的诊断与治疗策略。### 一、研究背景半面痉挛是一种影响面部神经的慢性疾病，其主要特征是面部肌肉的不自主、间歇性收缩，通常表现为一侧面部肌肉的

  来源：Clinical Neurology and Neurosurgery

  时间：2025-10-08

• 综述：PSMA靶向疗法的口腔毒性：缓解策略与转化医学机遇

  PSMA（前列腺特异性膜抗原）作为一种在前列腺癌治疗中具有重要地位的靶点，近年来因其在靶向治疗中的应用而受到广泛关注。随着PSMA靶向治疗的不断发展，包括放射性配体治疗（RLT）、抗体药物偶联物（ADC）、双特异性抗体和免疫细胞疗法等，其临床效果和副作用也逐渐显现。尤其是在治疗转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）时，PSMA靶向治疗展现出显著的疗效，例如Lutetium-177 [177Lu]-PSMA-617已被证实能显著延长无进展生存期和总生存期。然而，这些疗法也带来了独特的挑战，特别是在唾液腺等非肿瘤组织中的副作用，这已成为影响治疗效果和患者生活质量的重要问题。唾液腺作为PSMA的天然

  来源：Clinical Genitourinary Cancer

  时间：2025-10-08

• 探讨剖宫产后产妇分娩方式的决策过程：一项来自印度南部普杜切里高容量产科护理机构的定性研究

  在印度南部的浦杜切里（Puducherry）地区，一家高产的妇产医院中，研究人员对17名曾接受剖宫产手术并考虑再次尝试阴道分娩（VBAC）的女性进行了深入访谈。这项研究揭示了女性在决定是否尝试阴道分娩时所面临的多重影响因素，包括个人经历、情感因素、文化规范、医疗系统互动以及数字信息的获取。研究结果强调了在低收入和中等收入国家（LMICs）中，以女性为中心的产科护理需要更尊重、更早的咨询和对女性不断变化的信息环境与自主权的认同。在全球范围内，剖宫产手术的使用率持续上升，尤其是在重复性手术方面，这引发了临床和伦理上的诸多担忧。尽管VBAC被广泛认为是一种安全且可行的选择，但其普及率在LMICs中仍

  来源：Clinical Epidemiology and Global Health

  时间：2025-10-08

• 脑瘫青少年步态参数的变异性与重复性：多中心运动分析研究的可行性

  这项研究探讨了在进行步态分析时，不同评估者之间的重复性与可变性问题，特别是在年轻脑性瘫痪（CP）患者群体中。步态分析是一种广泛应用于运动分析中心的评估方法，旨在量化步态功能障碍，尤其是针对那些患有肌肉骨骼疾病如脑性瘫痪的青少年。然而，这种评估方法容易受到多种不确定因素的影响，包括评估者的操作差异、设备校准、数据采集系统以及标记点放置等。因此，确保评估结果的可重复性对于多中心研究至关重要，因为这关系到数据的一致性和可靠性。在本研究中，研究团队特别关注评估者的经验对步态分析结果的影响。以往的研究大多集中在经验丰富的评估者或健康个体上，而本研究则引入了不同经验水平的评估者，以探讨是否可以通过引入一定

  来源：Clinical Biomechanics

  时间：2025-10-08

• 综述：母乳喂养与产后性功能障碍之间的关系：一项系统评价

  A. Rodríguez-Alonso | I. Da Cuña-Carrera | A. Alonso-Calvete | L. Núñez-Remiseiro | M. Fernández-Paz西班牙蓬特韦德拉省维戈大学物理治疗学院摘要母乳喂养被定义为母亲与婴儿之间进行乳汁传递的行为，是新生儿理想的、符合生理需求的营养来源。女性性功能障碍则表现为性欲、性兴奋、性高潮和/或性疼痛方面的异常。本文旨在回顾和分析现有文献，探讨母乳喂养与产后女性性功能障碍之间是否存在关联。检索工作于2023年11月至12月期间在PubMed、Web of Science (WOS)、Scopus、Cochran

  来源：Clinical Biochemistry

  时间：2025-10-08

• 一种具有空间配置和注意力机制的卷积神经网络，用于Tanner-Whitehouse 3型骨龄评估

  张毅|吴金东|张文双|赵宏业|李凯|耿健|严东|程晓光|吴同宁中国信息与通信技术研究院，北京，中国摘要目的放射学骨龄评估（BAA）是诊断儿童和婴儿骨骼生长异常的标准临床程序。现有的基于Tanner-Whitehouse 3（TW3）方法的自动化BAA算法仅能评估桡骨、尺骨和短骨的骨骼成熟度和骨龄（TW3-RUS），无法评估腕骨的骨龄（TW3-C），这限制了其更广泛的临床应用。方法我们提出了一种基于TW3的自动化BAA方法来解决这一限制。首先，引入了一种结合空间配置的热图回归关键点检测算法来定位和分割所有20个感兴趣的区域（ROIs）。随后，提出了一种结合注意机制和空间及通道特征的骨骼成熟度分类

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• C-HGDAT：一种基于超图动态注意力网络（Hypergraph Dynamic Attention Network）并结合CNN驱动特征（CNN-Driven Features）的脑肿瘤分类模型

  在当前医学影像分析领域，脑肿瘤的诊断是一项极具挑战性的任务。脑肿瘤的多样性和异质性特征使得其分类和识别变得复杂，传统的图像处理方法往往难以全面捕捉肿瘤的细微差异。近年来，随着深度学习技术的快速发展，卷积神经网络（CNNs）在脑肿瘤诊断中取得了显著进展。CNNs以其强大的局部特征提取能力，能够高效地识别医学图像中的纹理、形状等关键信息。然而，这种局部关注的特性也带来了一定的局限性，即忽略了图像中全局信息的重要性，从而影响了诊断的准确性和全面性。为了解决上述问题，研究者们开始探索更复杂的图结构模型，其中超图神经网络（Hypergraph Neural Networks, HGNNs）因其在建模高阶

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 高精度个性化呼吸指导模型在增强呼吸训练中的作用：对心率变异性的影响

  本研究旨在探索一种科学有效的呼吸训练模型，以提高控制呼吸训练系统的准确性，并进一步理解呼吸参数与心率变异性（HRV）之间的关系，从而评估这些参数对自主神经系统调节的影响。目前，尽管慢速、有节律的呼吸（如每分钟6次呼吸）已被证明能够增强HRV，但关于关键参数如吸入与呼气比例（IER）的影响仍存在不确定性。因此，本研究通过开发一个高精度、个性化的呼吸训练系统，结合B样条曲线拟合和粒子群优化算法，实现了基于个体呼吸特征的自适应指导。该系统不仅能够根据用户的呼吸频率、深度和IER等参数生成个性化的呼吸指导，还通过视觉和听觉反馈手段，确保用户能够准确执行特定的呼吸模式。通过实验，研究人员对十名健康参与者

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 基于胸部X光图像的肺炎分类深度学习模型的实验性比较

  在医学领域，影像诊断技术的发展对疾病的早期发现和治疗具有重要意义。特别是胸部X光片，因其操作简便、成本低廉，成为评估肺部健康状况的重要工具。胸部X光片不仅可用于检测肺部是否有积液或异常，还能够用于评估肺部的空气状况，为医生提供关键的诊断信息。例如，当患者出现胸外伤、呼吸困难或其他疑似肺部问题时，医生通常会开具胸部X光检查。此外，X光片还可以用于监测特定疾病的进展，如细菌性或病毒性肺炎、心肺疾病、癌症等。因此，准确且高效的X光图像分类技术对于提升医疗诊断的可靠性至关重要。随着人工智能和深度学习技术的快速发展，越来越多的研究致力于开发自动化的医学影像分析系统。特别是在肺炎分类方面，基于深度学习的图

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• ERNet：一个用于从组织病理学图像中检测和分类肺癌的深度学习框架

  肺癌是一种严重的疾病，对人类的死亡率产生重大影响。传统上，肺癌的诊断依赖于显微镜下的活检分析，这一过程通常需要专业病理学家进行主观判断，且对图像质量要求较高。然而，在低分辨率的数字活检图像中，噪声常常干扰图像中关键特征的识别，从而影响病理学家对病变区域的判断。这种噪声不仅降低了图像的清晰度，还导致不同观察者之间在诊断结果上存在较大的差异。为了解决这些问题，本文提出了一种改进的RetinaNet模型（称为ERNet），旨在在一个统一的框架内完成肺部异常的检测与分类。在传统医学领域，肺癌的诊断通常需要病理学家对肺组织进行显微镜下的观察，以判断其是否为恶性肿瘤、良性病变或其他类型的病变。这种观察方式

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 基于门控循环单元和注意力机制的图卷积时空融合模型在惯性信号人体活动识别中的应用

  人类活动识别（HAR）系统在医疗康复训练、游戏娱乐、体育分析等多个领域中发挥着重要作用。随着可穿戴设备的普及，基于传感器的HAR技术成为研究热点。在这些技术中，可穿戴传感器因其便携性和隐私保护的优势，逐渐取代了传统固定位置传感器，成为主流选择。本文提出了一种新型的混合深度学习模型，该模型结合了图卷积网络（GCN）、门控循环单元（GRU）和注意力机制（AM），以提高基于可穿戴传感器的人类活动识别的准确性和鲁棒性。在传统方法中，基于固定位置传感器的HAR技术虽然在识别精度方面表现优异，但由于其安装位置固定，难以适应各种复杂场景，特别是在涉及隐私保护的场合。此外，这些方法对环境中的遮挡、光照变化和背

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 一种用于乳腺癌分割和分类的多模态集成框架，结合了遗传U-Net和HBoost算法

  乳腺癌仍然是全球女性中导致死亡的主要原因之一，早期、准确的诊断对于提高治疗效果至关重要。传统的分割和分类模型在超声成像中常常因输入数据的噪声、类别分布不平衡以及计算效率低下而表现不佳。为了解决这些挑战，本文提出了一种名为M2G-HBoost的多模态集成框架，专门设计用于在噪声和不平衡数据条件下实现鲁棒性。该框架结合了基于余弦相似度的图卷积网络（GCN）增强模块，以建模全局拓扑和属性关系，从而丰富特征多样性；同时引入了M2GCNet用于联合空间和通道依赖性的特征提取，使用遗传算法优化的遗传U-Net实现高精度、低复杂度的分割任务，以及HBoost，一种异构提升集成方法，用于在分类任务中增强模型的

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

• 利用颜色特征作为先验信息来改善内窥镜图像中的不均匀曝光问题

  在现代医学领域，心电图（ECG）信号作为评估心脏生理状态的重要工具，其分析和分类对于心血管疾病的早期诊断和治疗具有关键意义。随着心血管疾病（CVDs）在全球范围内的高发，研究者们不断探索更为高效、准确的分类方法，以提高疾病的检测能力。尤其是在心律失常（Arrhythmia）的识别方面，心电图信号的复杂性、噪声干扰以及数据不平衡等问题，使得传统的信号处理和分类方法面临诸多挑战。近年来，机器学习（ML）和深度学习（DL）技术在这一领域展现出巨大的潜力，为提高心律失常分类的准确性和效率提供了新的思路。然而，现有研究多集中于模型架构的设计和数据集的选择，忽视了信号预处理和分类方法之间的协同关系。因此，

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-10-08

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