• 综述：针对共循环的PEDV和TGEV的下一代疫苗：整合核酸平台、黏膜递送技术及人工智能驱动的抗原设计

  猪流行性腹泻病毒（PEDV）和传 trasmissible gastroenteritis virus（TGEV）作为引发猪急性肠道疾病的主要病原体，其疫苗研发面临多重挑战。本文系统梳理了这两种冠状病毒的生物学特性、流行病学特征及现有疫苗的局限性，并重点探讨了基于核酸疫苗、病毒样颗粒（VLP）等新型技术的解决方案。### 一、病毒特性与传播机制PEDV和TGEV同属冠状病毒科，具有单链正链RNA基因组（26-32kb），病毒颗粒直径80-120nm，包含S（刺突）、E（ envelopes）、M（膜）和N（核衣壳）四大结构蛋白。S蛋白是中和抗体的主要靶标，其N端（NTD）和C端（CTD）分别介

  来源：Transboundary and Emerging Diseases

  时间：2025-12-06

• 采用一种新型混合方法对宫颈癌进行分类

  宫颈癌筛查是预防女性癌症死亡的重要环节，传统Pap smear检查依赖专家肉眼分析，存在效率低、主观性强等局限。近年来，深度学习技术逐渐应用于细胞图像分类，但现有方法仍面临多尺度特征提取不足、背景干扰敏感等挑战。本文提出CASPNet混合模型，通过整合Vision Transformer（ViT）的全局上下文建模能力与YOLO的多尺度特征融合技术，在SIPAKMED基准数据集上实现了97.07%的测试准确率，为临床提供了一种高可靠性的智能诊断工具。### 1. 研究背景与意义宫颈癌是全球女性癌症死亡的首要原因，据WHO统计，2022年全球约3500名女性死于该病，6600人新确诊。传统Pap

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-12-06

• 通过近红外光谱技术评估健康老龄化过程中的肌肉氧气消耗与微血管功能：脂肪组织厚度和体能状况的影响

  随着人口老龄化的加剧，肌肉功能衰退已成为影响老年人生活质量的重要问题。本文通过近红外光谱学（NIRS）技术，结合血管 occlusion 测试和体能评估，系统研究了年龄对健康成年人肌肉微血管及线粒体功能的影响，并首次揭示了身体成分与体能状态在其中的关键调节作用。研究选取36名健康成年人（18-25岁青年组与68-70岁老年组）进行对比分析。通过连续波NIRS设备同步监测上肢屈肌（FDS）和下肢股四头肌（VL）的氧代谢动态，结合阶梯式握力测试和骑行测试评估体能水平，并采用皮褶厚度测量法量化皮下脂肪厚度（ATT）。实验设计突破传统年龄分组模式，首次将肌肉特异性体脂厚度作为独立变量纳入分析，为NIR

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2025-12-06

• 在非平稳气候条件下检测番茄病害的技术

  本文聚焦于解决番茄疾病检测中模型泛化能力不足的问题，提出了一种名为CTTA-DisDet的持续测试时间领域适应框架。该框架通过动态数据增强与教师-学生模型架构的结合，有效提升了模型在非静态环境中的适应能力，为农业自动化提供了新的解决方案。### 一、研究背景与问题分析番茄作为全球主要经济作物，其产量受多种环境因素影响。传统检测方法依赖人工巡检，存在效率低、易出错等缺陷。近年来基于YOLO的深度学习模型在农业检测中展现出潜力，但现有研究多假设训练与测试数据独立同分布（i.i.d.），这在实际农业场景中往往不成立。例如，天气变化会导致叶片颜色、纹理等特征发生显著变化，若模型仅基于静态数据训练，其检

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2025-12-06

• 系统性地通过计算方法评估由于纤维化重塑导致的心房功能损伤对心电机械特性的影响

  左心房纤维化对心脏功能的影响机制研究本研究通过建立多尺度、多物理场的计算模型，结合三个患者的临床数据，系统探究了纤维化相关参数对左心房（LA）功能的综合影响。研究采用两种敏感性分析方法：单因素独立分析（OFAT）和全因子设计分析（FFD），重点考察了传导速度、离子通道电流及心肌力学参数的交互作用。一、研究背景与意义心脏纤维化作为心血管疾病的重要病理特征，其核心机制在于心肌细胞死亡和间质胶原沉积导致的结构-功能重塑。左心房纤维化与房颤（AF）的病理关联已被大量临床研究证实，但纤维化过程中电-机械参数的协同作用机制尚未明确。传统研究多通过动物模型或简化模型探讨单一参数的影响，而本研究的创新性在于：

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2025-12-06

• 基于图谱增强的深度学习在糖尿病视网膜病变诊断中的应用：一种注重质量与不确定性驱动的方法

  本文提出了一种基于图卷积神经网络（GCN）的糖尿病视网膜病变（DR）检测框架，旨在解决传统方法依赖复杂预处理、多分类性能不足以及临床解释性差等问题。研究团队通过整合预训练模型特征提取与GCN嵌入优化，结合质量评估和不确定性量化机制，在三个权威数据集上验证了其有效性。以下从核心创新、技术实现、实验验证及临床价值四个维度展开分析：一、核心创新与问题突破1. 简化预处理流程：突破传统方法依赖CLAHE、Ben-Graham等复杂增强技术的局限，仅通过基础尺寸调整和归一化处理即可实现98.45%的APTOS2019检测准确率。实验证明，过度增强会引入伪特征干扰，而该框架通过GCN的图结构建模有效捕捉图

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2025-12-06

• 基于电穿孔的基因递送技术及人类视网膜类器官的整体成像研究

  Keevon Flohr | Michael Janeček | Lingyun Wang | Vicente Valle | Shaohua Pi | Rui T. Peixoto | Susana da Silva匹兹堡大学眼科系摘要人类视网膜类器官（hRetOrg）源自人类诱导多能干细胞（hiPSCs），已成为研究视网膜发育、模拟视网膜疾病和评估治疗策略的强大体外系统。然而，目前的基因操作方法（如稳定hiPSC系的建立和病毒转导）既繁琐又昂贵，且空间特异性有限，转基因表达的变异性较高。在这里，我们报告了一种快速、可扩展且空间精确的电穿孔平台，用于早期hRetOrg中的高效质粒基因递送。该

  来源：Developmental Biology

  时间：2025-12-06

• 基于分析质量源于设计(AQbD)的环保型稳定性指示RP-UPLC方法开发及其在Tovorafenib分析中的应用研究

  论文解读在儿童低级别胶质瘤(pLGG)的治疗领域，BRAF基因突变（如融合或V600E突变）是重要的治疗靶点。Tovorafenib（TRN）作为一款II型RAF抑制剂，因其卓越的中枢神经系统渗透能力且不会引发I型抑制剂常见的MAPK通路异常激活问题，于近期获得美国FDA批准，用于6个月以上复发或难治性pLGG患儿的治疗。这一突破性进展凸显了TRN在儿科神经肿瘤领域的临床价值。然而，随着TRN进入临床应用，对其在药品质量和治疗监测中的分析需求日益迫切。传统色谱分析方法常依赖高毒性有机溶剂，不仅对环境造成负担，也可能对操作人员健康产生潜在风险。在此背景下，如何开发既满足严格法规要求（如ICH Q

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-06

• 基于双模式分子印迹纳米酶膜传感器的高灵敏度二乙基己烯雌酚检测方法

  周永飞|李宁|李明|李东阳|邹晓波|张灿江苏大学食品与生物工程学院，镇江，中国摘要环境内分泌干扰物（如己烯雌酚DES）在牲畜和环境中普遍存在，通过生物放大作用对生态和健康构成重大风险。本研究开发了一种基于分子印迹纳米酶的PVDF膜传感器，结合智能手机分析技术，实现了对牛奶中己烯雌酚的快速可视化检测方法。该传感器通过在PVDF膜上原位生长ZIF-8纳米颗粒，随后负载铜纳米颗粒（CuNPs）并通过多巴胺自聚反应形成分子印迹聚合物层来制备。CuNPs的催化活性可将OPD氧化生成显色/荧光产物DAP，其吸光度和荧光强度随DES浓度的增加而降低。该比色法检测范围为0.5–200 μM，检出限（LOD）为

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-12-06

• 基于高光谱成像技术和机器学习对珠海市水分含量分布的检测与可视化

  Faryal Tahir|Muhammad Adnan|Muzammil Hussain|Riaz Hussain|Zobia Irshad|Hany W. Darwish|Mahmood Ahmed|Malik Muhammad Asif Iqbal奥卡拉大学化学系，巴基斯坦56300摘要基于小分子的（SM）节能非富勒烯受体（NFAs）在有机太阳能电池（OSCs）中的应用受到了广泛关注。在本研究中，我们设计了一系列七种新型罗丹宁基SM-NFAs（IC1-IC7），并将其与合成参考分子（IC-R）进行了比较。通过引入不同的末端官能团，我们调整了它们的光学、光物理、光电和光伏性能。利用先进的量子

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2025-12-06

• 截至2050年，欧洲国家通过作物残余物管理实现土壤有机碳封存的潜力：一种简化的建模方法

  该研究聚焦于欧洲27个国家农业土壤有机碳（SOC）的固碳潜力评估，通过情景分析法揭示不同作物残体管理策略对土壤碳动态的影响机制。研究采用C-TOOL过程导向型模型，整合了FAOSTAT作物数据、LUCAS土壤数据库及ERA5气候数据，构建了涵盖1981-2050年期的多情景模拟框架。主要发现及解读如下：一、研究背景与意义全球土壤碳库总量达15-16万Pg，是大气碳池（约8000Pg）的两倍有余，其中欧洲农业土壤作为重要碳汇面临显著退化风险。当前欧洲农业土壤有机碳含量年均下降0.1-0.4%，亟需通过残体管理实现固碳目标。研究创新性地将生物气生产与燃烧工艺纳入残体管理评估体系，为欧盟实现2050

  来源：Soil and Tillage Research

  时间：2025-12-06

• 关于红酵母（Rhodotorula glutinis）中类胡萝卜素和脂质大规模生产的经济和技术见解：一项基于脉冲喂养培养、细胞破裂策略及细胞毒性的研究

  Rhodotorula glutinis作为合成脂质和类胡萝卜素的新型微生物资源，其工业化生产潜力在近期研究中受到广泛关注。该团队通过优化发酵工艺和提取技术，实现了酵母细胞中脂质和类胡萝卜素的协同生产，并构建了可扩展的工业化模型。研究采用脉冲式供料策略，在摇瓶培养阶段先将酵母接种于含50克/升营养基质的初始培养基中，经48小时适应性培养后，转入3.2升生物反应器进行大规模发酵。通过实时监测溶解氧浓度动态调整碳源供给，使生物量浓度提升至52.84克/升，达到当前微生物发酵产值的先进水平。在代谢调控方面，研究创新性地采用40:1的碳氮营养比进行脉冲式投料。这种策略通过间歇性添加高浓度碳源，迫使微

  来源：Process Biochemistry

  时间：2025-12-06

• 利用Stutzerimonas stutzeri和金属纳米颗粒作为降解促进剂进行塑料薄膜的生物降解——一种生物经济方法

  摘要全球三分之一的废弃物是由塑料垃圾袋组成的，这些垃圾袋在制造业和包装行业中扮演着重要角色。塑料垃圾的不当管理会导致土壤吸收，进而引发土壤贫瘠和结构退化。塑料薄膜的生物降解能够激活微生物对塑料的降解作用，同时不会对生态系统造成损害。借助纳米粒子作为降解促进剂，生物降解技术取得了进展，为减轻塑料污染提供了一种协同方法。在本研究中，从农业土壤中分离出了能够降解塑料的微生物，并使用共沉淀法合成了氧化锌（ZnO）和氧化锌-镁（ZnO-MgO）等金属纳米粒子。随后将这些合成的无机金属纳米粒子添加进去，以增强微生物的降解效果。所合成的纳米粒子呈六边形纳米片状，粒径范围分别为32.8纳米和35纳米。从土壤中

  来源：Biodegradation

  时间：2025-12-06

• 咚咚，谁在那里？利用被动声学定位技术和随机森林模型识别特定野生鱼类的声音

  被动声学监测（PAM）作为一种非破坏性研究工具，在海洋生态学中具有重要作用。然而，由于海洋环境中鱼类声音频段重叠严重且缺乏特异性识别方法，传统PAM技术难以量化特定鱼种的存在和多样性。本研究通过创新性结合声学定位阵列与视频验证，成功开发了基于47个声学特征的物种特异性鱼类声音检测模型，为海洋生物多样性监测提供了新范式。研究团队在加拿大不列颠哥伦比亚省Barkley Sound的Taylor Islet和Danger Rocks部署了三维声学定位阵列，配备水下摄像机进行多模态数据采集。通过为期20天的连续监测，捕获了超过1100次鱼类声音事件，其中613次获得高置信度物种识别。特别值得关注的是，

  来源：Journal of Fish Biology

  时间：2025-12-06

• 面向全电信波段的超宽带光衍射网络实现模式复用技术突破

  在数字化浪潮席卷全球的今天，我们每时每刻都在产生和消耗着海量数据——从高清视频流到云端协作，从物联网传感器到人工智能计算。这些应用就像永不满足的“数据巨兽”，不断吞噬着通信网络的传输能力。面对这场无声的“数据洪流”，科学家和工程师们一直在寻找能够突破现有通信容量极限的新方法。传统的光纤通信主要依赖单根光纤中的单一模式传输信号，其容量正逐渐逼近香农极限。为了突破这一瓶颈，研究人员将目光投向了两个主要方向：一是扩展使用的光谱范围，即波分复用（WDM）技术，让更多不同波长的光信号在同一根光纤中并行传输；二是开发空间维度资源，即空分复用（SDM）技术，利用光纤中多个独立的空间通道同时传输信号。其中，模

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-06

• 利用贝叶斯方法和随机森林替代建模，在不同打印参数下对3D打印部件的名义弹性模量进行评估

  本文提出了一种结合贝叶斯模型更新与随机森林代理模型的高效非破坏性方法，用于校准3D打印部件的等效弹性模量。该方法通过融合先进材料建模与概率计算技术，有效解决了传统破坏性测试方法存在的效率低、样本消耗大等问题，为增材制造领域提供了创新性解决方案。### 一、研究背景与意义随着增材制造技术在工业轻量化中的应用日益广泛，准确获取3D打印材料的力学性能参数成为关键挑战。传统方法依赖破坏性试验（如拉伸、压缩测试），存在样本消耗大、无法直接评估复杂结构性能等缺陷。本文通过建立"材料参数-结构响应"的非线性映射关系，实现了对功能化部件弹性模量的高效反演，为结构健康监测和优化设计提供了可靠依据。### 二、创

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-06

• 在生存时间分析背景下，比较用于确定生物标志物切点值的多种多变量方法：一项针对生存数据的模拟研究及其实际应用

  生存分析中生物标志物截点的多变量方法比较研究一、研究背景与意义生存分析作为生物医学研究的核心方法，在疾病预后评估、干预效果分析等领域具有重要价值。研究显示，约75%的临床试验涉及连续型生物标志物的阈值划分问题，传统单变量方法（如最小p值法）存在信息损失和模型偏差显著等问题。本研究通过系统化的蒙特卡洛模拟，首次对8种多变量方法进行横向比较，为临床截点选择提供理论依据。二、研究方法与设计1. 模拟框架构建基于Cox比例风险模型，建立包含3个连续协变量（Z2、Z3）和1个二分类协变量（Z1）的复合模型。生存时间分布涵盖Weibull、Gompertz和指数三种常见类型，模拟参数包括样本量（250/5

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-06

• 用于增强土壤结构与热性能的生物胶结技术——同时保持其水力传导性

  在炎热干燥地区，地热系统常因土壤低热导率和低热容量而效能受限。为解决这一难题，研究者提出通过生物胶凝技术（如微生物诱导碳酸钙沉淀MCP和酶诱导碳酸钙沉淀EICP）改善土壤性能，同时需避免孔隙堵塞以维持流体渗透性。该研究通过多尺度实验、三维X射线断层扫描（XCT）和热力学性能测试，系统评估了不同酶源及处理周期对土壤力学、热学和渗透性综合影响，为地热工程和低碳建材开发提供了关键数据支撑。### 核心发现1. **技术对比与性能优化** - **MCP技术**：在9个处理周期后，MCP显著提升土壤抗压强度（UCS达5.8 MPa），但存在明显入口堵塞问题，导致热导率提升后无法持续强化。堵塞主

  来源：Biogeotechnics

  时间：2025-12-06

• 采用冷喷涂技术制备的月球风化层-铝复合材料涂层，其微观结构可调节，适用于太空原位资源利用（ISRU）领域

  该研究聚焦于通过冷喷涂（Cold Spray, CS）技术制备铝基格陵兰正长岩（Greenland Anorthosite, GL）复合涂层，探索其在月球表面应用中的可行性。研究团队来自美国佛罗里达国际大学机械与材料工程系，采用低气压CS系统，以压缩空气为载气，在无需熔化材料的前提下，成功将月球高lands区典型月壤模拟物（GL）与铝基体结合，构建出具有梯度微观结构的复合涂层体系。研究突破传统冷喷涂对金属基体的依赖，创新性地引入脆性陶瓷颗粒作为增强相。通过调控GL与铝的重量百分比（0-100%），发现当GL含量达到80%时，涂层表现出最佳综合性能。实验采用高速阴影成像技术捕捉到关键现象：在CS

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-12-06

• 一种简单的一锅法制备碘改性g-C₃N₄纳米片的方法，用于增强对苯脲类除草剂的光催化降解效果

  本研究聚焦于通过碘修饰和纳米片结构构建双功能改性g-C₃N₄材料，显著提升其光催化降解有机污染物的性能。研究团队采用动态气体模板法与碘掺杂同步合成的策略，成功制备出具有高比表面积（S_BET达300 m²/g）、良好导电性和稳定性的新型光催化剂。该材料在可见光条件下对二氯苯胺（diuron）和罗丹明B（RhB）的降解速率常数分别达到0.0134 min⁻¹和0.0629 min⁻¹，较原始g-C₃N₄提升5.83倍和11.87倍，展现出优异的污染治理能力。**核心创新点解析：**1. **双功能协同改性策略** 研究首次实现碘掺杂与纳米片结构构建的同步制备。通过NH₄I作为碘源和动态气体模板

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-12-06

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