• 从根源到结果：基于便携式近红外光谱技术的木薯品质特性无损预测方法

  ### 近红外光谱技术在巴西 Cassava 品种表型筛选中的应用与优化#### 一、研究背景与意义Cassava（木薯）作为热带地区重要的粮食和工业原料，其干物质含量（DMC）和淀粉含量（StC）直接决定产品经济价值。传统表型检测依赖实验室烘干、称重等耗时耗力的方法，难以满足大规模育种筛选需求。本研究首次在巴西本土品种中系统验证手持式近红外光谱仪（SCiO）的预测效能，提出优化样本处理与算法选择的标准化方案，为育种效率提升提供技术支撑。#### 二、技术路线与创新点研究采用“样本预处理-光谱采集-算法建模-表型验证”全链条优化：1. **样本处理创新**：突破传统整根称量模式，建立新鲜根段（

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-04

• 通过纵向数据提高大众体育训练效果预测的准确性：基于体能-疲劳模型的数学建模方法

  该研究聚焦于优化群体训练中的Fitness-Fatigue Model（FFM），旨在通过数学关系重构与个性化数据采集提升模型预测训练效果的能力。研究团队首先明确了中等强度持续骑行训练在群体运动中的普遍适用性，并通过为期12周的实验设计，收集了13名受试者的生理数据与训练负荷参数。在模型优化方面，研究突破了传统FFM采用线性方程描述适应与疲劳关系的局限性。通过引入非线性动力学机制，将外部负荷对生理系统的动态影响分解为适应（A）与疲劳（F）的双向作用过程。具体而言，外部负荷通过增益系数（K_a/K_f）分别作用于适应与疲劳参数，而时间衰减系数（τ_a/τ_f）则反映了生理响应的持续时间特征。这种

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-04

• WhispAdapt：在资源匮乏的达罗毗荼语系语言中实现的多语言方言识别技术

  本文聚焦于智能交通系统中行人的轨迹预测问题，提出了一种基于多模态特征融合的YNet改进模型MFF-YNet。研究团队针对传统模型在动态复杂环境中表现不足的痛点，结合台湾本地交通场景的特殊需求，构建了包含12类高危行为标注的专用数据集，并创新性地将行人头部方向、行为状态、道路使用特征等引入预测模型，显著提升了车辆视角下的行人轨迹预测精度。一、研究背景与挑战分析在自动驾驶技术快速发展的背景下，车辆对周围行人轨迹的精准预测成为确保交通安全的核心技术指标。传统方法依赖人工设计特征和规则判断，难以有效捕捉动态场景中的复杂行人行为。以Social-LSTM为代表的深度学习模型虽取得突破，但其主要针对鸟瞰视

  来源：Array

  时间：2025-12-04

• 历史神话作为联盟招募的文化演化技术：根源深远的文化凝聚力剖析

  在人类社会的漫长发展进程中，是什么力量将素不相识的个体紧密联系在一起，形成具有高度凝聚力的群体？从古老的部落到现代的国家，群体认同（group identity）与社会凝聚力（social cohesion）一直是维系组织存续与发展的关键。传统的解释往往侧重于共同的利益、血缘关系或现实威胁，然而，这些因素并不总能完全解释为何群体成员会对某些抽象的历史叙事产生强烈的情感共鸣，并愿意为之付出。这就引出了一个深刻的问题：那些关于“我们拥有悠久共同历史”的叙事，即历史神话（historical myths），究竟在群体形成和维持中扮演着怎样的角色？它们是否不仅仅是对过去的简单记录，而是一种具有特定社会

  来源：Behavioral and Brain Sciences

  时间：2025-12-04

• 用于求解具有非局部混合边界条件的双曲一维波动方程的有效计算方法

  本研究针对具有非局部混合边界条件的一维波动方程，提出了一种基于正交多项式的改进计算方法（DECM），并对比了传统方法（ECM）的性能。该方法通过引入伯恩斯坦、勒让德和切比雪夫正交多项式，结合操作矩阵技术，将偏微分方程转化为线性代数方程组，显著提升了计算效率和精度。### 研究背景与问题重要性一维波动方程在物理学和工程学中具有广泛的应用，如声波传播、电磁波传输、材料力学振动分析等。然而，当涉及非局部边界条件时，传统数值方法（如有限差分法、谱投影法）面临计算复杂度高、收敛性差等挑战。非局部边界条件要求方程解在多个空间点之间存在关联，传统方法难以高效处理此类耦合问题。### 方法创新与核心思想1.

  来源：Journal of Taibah University for Science

  时间：2025-12-04

• HALT-PROP：首个面向立陶宛语宣传叙事与技术检测的人类标注文本语料库

  在当代信息战中，宣传已成为渗透社会认知的利器。社交媒体和整个媒体生态系统被利用来传播敌对宣传，旨在分裂社会、破坏国家稳定并侵蚀民主进程。尽管基于人工智能的自然语言处理（NLP）方法在虚假新闻和宣传检测方面取得进展，但主要集中于英语等高资源语言。对于立陶宛语等低资源语言，面临数字资源匮乏、复杂语言结构和标注数据集稀缺的严峻挑战，尤其缺乏针对俄罗斯宣传的本土语言计算资源。为填补这一空白，维尔纽斯大学数据科学与数字技术研究所的Ieva Rizgeline团队在《Scientific Data》发表题为"HALT-PROP: Human-Annotated Lithuanian Textual Cor

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-04

• 关于用于实时卫生风险评估的机器学习预测技术的新见解，这些技术适用于受到粪便污染影响的喀斯特地区饮用水源

  该研究聚焦于西班牙南部的卡斯特喀斯特含水层系统中饮用水安全风险评估的创新方法。研究团队通过长达三年的水文观测（2020/21至2022/23），在乌布里克镇的两个常年涌泉（Cornicabra和Algarrobal）布设了连续监测网络，针对喀斯特含水层特有的水文地质特征和污染迁移机制展开系统性分析。研究发现，传统实验室检测方法存在时效性差（需24小时以上）、成本高昂（单次检测约21美元）等缺陷，而基于机器学习的实时风险评估模型展现出显著优势。**研究背景与意义** 全球约6.78亿人依赖卡斯特含水层作为饮用水源（Ste vanovic, 2019），这类含水层因碳酸盐岩基质的多孔性、裂隙网络

  来源：Water Research

  时间：2025-12-04

• 基于19F磁共振成像技术的多孔介质中PFAS（全氟和多氟烷基物质）命运模型

  该研究聚焦于多孔介质中全氟烷基物质（PFAS）的迁移与吸附机制解析，通过结合突破曲线（BTC）实验数据与氟-19磁共振成像（MRI）技术，揭示了传统模型参数校准可能存在的局限性，并提出了基于内部监测数据的优化建模方法。研究团队使用垂直成像谱仪（DBX 24/80 Bruker）配置双鞍形线圈，通过多脉冲多回声（MSME）序列实现了对PFBA分子在砂柱内动态迁移的实时观测。其创新性在于首次将氟-19 MRI应用于短链PFAS（PFBA）的孔隙尺度追踪，突破了传统依赖突破曲线参数反演的单一建模模式。**核心发现与机制解析：**1. **突破曲线（BTC）的物理成因重新界定** 实验测得的P

  来源：Water Research

  时间：2025-12-04

• 一种改进的动态规划算法，通过结合离散微分法和连续逼近技术，实现城市排水系统的实时控制

  该研究针对现代城市排水系统（UDS）面临的双重挑战——储排水能力不足与实时控制效率低下，提出了基于离散微分动态规划（DDDP）与逐次逼近（SA）的耦合算法DDDP-SA。研究以中国洞庭湖畔的 Yueyang 市为中心城区的排水系统为应用场景，通过对比传统被动控制、基于规则的控制器（RBC）以及动态规划改进型算法（DPSA-TL），系统验证了新算法在提升城市排水系统韧性方面的技术优势。研究首先揭示了现代城市排水系统的核心矛盾：随着气候变化加剧和城市扩张加速，极端降雨事件频率增加导致传统排水系统容量不足。尽管基础设施不断升级改造，但单纯依靠物理扩容存在成本高昂、施工周期长等现实制约。通过引入主动控

  来源：Water Research

  时间：2025-12-04

• 采用精确时间控制的PMT增强型LIBS技术，用于大米中超灵敏的硒检测

  作者：林占建、王武、余建水、朱晨伟、潘启忠、康丽珠、罗向文、李向友华中科技大学光电子信息学院，中国湖北省武汉市430074摘要硒（Se）的摄入只有在特定浓度范围内才具有益处，因此迫切需要一种快速且准确的检测方法来识别富含硒的农产品。传统的激光诱导击穿光谱法（LIBS）在检测硒时存在挑战，因为硒难以被激发和观测。本文提出了一种新的方法，该方法将斩波器与光电倍增管（PMT）结合使用，并通过延迟触发来实现信号的精确时间控制。这种方法不仅能选择性地检测等离子体产生的信号，还能在宽带通条件下避免轫致辐射和其他干扰元素的干扰。基于PMT输出信号的峰度确定了无延迟时间的信号；通过调整延迟时间，提高了硒信号与

  来源：Talanta

  时间：2025-12-04

• 开发了一种空气采样方法，利用OSHA多功能采样管（OVS）采集样本，并通过HPLC-MS/MS技术对12种传统和新兴的全氟和多氟烷基物质（PFAS）进行定量分析

  瓦埃勒·H·阿卜杜勒拉希姆（Wael H. Abdelraheem）|詹妮弗·L·罗伯茨（Jennifer L. Roberts）|扎卡里·G·罗宾斯（Zachary G. Robbins）|罗伯特·P·斯特赖彻（Robert P. Streicher）|克里斯汀·S·库尔茨（Kristine S. Kurtz）美国疾病控制与预防中心（CDC）、国家职业安全与健康研究所（NIOSH）健康效应实验室分部（HELD）、化学与生物监测部门（CBMB），俄亥俄州辛辛那提市45226摘要本研究评估了一种使用OSHA多功能采样管（OVS）对十二种传统和新兴的全氟及多氟烷基物质（PFAS）进行定量分析的方法

  来源：Talanta

  时间：2025-12-04

• 通过时频双域声学特征融合与激光诱导击穿光谱技术，提高铝合金的分类精度

  王子伟|努尔比耶·艾泽齐|叶彦鹏|陈宇|李俊杰|于邦然|孙文康|刘玉珠南京信息科学与技术大学大气光电探测与信息融合国家重点实验室培育基地，中国南京 210044摘要由于光谱相似性和基体效应，激光诱导击穿光谱（LIBS）在准确分类成分略有差异的铝合金方面仍面临挑战。本文提出了一种时频双域增强声学处理（TFDEAP）模型，用于放大激光诱导等离子体声波中的微妙物理差异。通过将TFDEAP增强的声学特征与LIBS光谱融合，我们建立了一个多模态分类框架。该方法显著提升了五种具有挑战性的铝合金的分类性能，分类准确性大幅提高。其中，支持向量机（SVM）的准确性从52.00%（仅使用LIBS）提升到了84.6

  来源：Talanta

  时间：2025-12-04

• 揭示酸诱导的牙釉质损伤：利用深紫外拉曼光谱和多元分析方法研究羟基磷灰石的损失

  本研究以牙釉质为对象，系统考察了正磷酸酸蚀诱导的矿物-有机组分动态变化及其检测技术革新。研究团队通过建立体外酸蚀模型，采用深紫外（DUV）拉曼显微光谱技术，实现了对牙釉质分子层面变化的精准解析，为临床牙体修复提供了重要的分子诊断依据。在实验设计方面，研究团队选用37%正磷酸酸蚀作为临床常用处理模式的体外模拟。通过对比酸蚀前后牙釉质样本的拉曼光谱特征，发现其核心变化体现在磷酸盐特征峰（950 cm⁻¹）强度显著下降（降幅约30-40%），而蛋白质相关酰胺峰（1620 cm⁻¹）出现显著增强（增幅达25-35%）。这种定量关系变化形成的I950/I1620比率，为酸蚀程度提供了直观的量化指标。值得

  来源：Talanta

  时间：2025-12-04

• 基于微卫星技术的塞浦路斯本地绵羊品种的遗传多样性与种群结构研究

  本研究针对塞浦路斯三大绵羊种群（阿瓦西、塞浦路斯原生阿瓦西和塞浦路斯原生脂尾羊）的遗传多样性及种群结构展开系统性分析。通过采集119份血液样本，结合20个微卫星分子标记技术，研究揭示了以下核心发现：在遗传多样性方面，阿瓦西种群（AW）展现出最高的遗传多样性特征，其平均等位基因数（Na）达到10.15，而塞浦路斯原生脂尾羊（CNLFT）种群则显著低于其他群体，Na值仅为3.70。有效等位基因数（Ne）和杂合度（Ho）的分布显示，阿瓦西种群在遗传多样性指标上均处于领先地位，这与该群体长期作为实验动物模型在遗传学研究中的特殊地位密切相关。值得注意的是，尽管CNLFT种群遗传多样性相对较低，但其PIC

  来源：Small Ruminant Research

  时间：2025-12-04

• 创新的一步水热法制备MoS₂/ZnIn₂S₄异质结，用于高效可见光催化氧化5-羟甲基呋喃生成2,5-二甲酰呋喃

  该研究聚焦于开发一种新型复合光催化剂，用于可见光驱动下生物质平台分子5-羟甲基糠醛（HMF）向高附加值化合物2,5-二 формилфур Pxn（DFF）的定向氧化。研究团队通过系统优化，构建了MoS₂/ZnIn₂S₄异质结复合体系，在30℃、300W Xe灯照射条件下实现了HMF转化率70.2%、DFF选择性92.2%的突破性性能，其核心创新点体现在以下四个维度：一、催化剂体系设计创新研究采用水热法同步制备MoS₂与ZnIn₂S₄的异质结复合体，突破了传统分步制备工艺的局限。这种一锅端法不仅简化了制备流程，更通过原子级界面接触形成Z型电荷传输路径。实验发现，当MoS₂负载量为17.5%时，

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-12-04

• 超越连接性：智能5G技术如何影响各行业的碳排放

  随着5G网络在全球范围内的加速部署，其带来的能源消耗问题已成为不可忽视的气候挑战。据世界银行报告，ICT行业至少占全球温室气体排放的1.7%，而英国作为数字经济的前沿阵地，正面临如何在5G技术创新与碳中和目标之间寻求平衡的难题。本研究通过构建环境扩展投入产出（EEIO）模型，系统评估了基站侧与用户终端侧六项节能技术的协同效应，为全球5G绿色转型提供了具有地域特色的研究样本。一、研究背景与问题全球ICT行业正经历技术迭代与规模扩张的双重加速。5G网络相比4G系统功耗提升约4倍，英国政府虽通过"5G测试床与试验计划"推动技术落地，但2020年英国通讯业碳排放量已达980万吨CO₂当量，占全国总排放

  来源：Resources, Conservation & Recycling Advances

  时间：2025-12-04

• 基于人工智能的强化分选技术实现了高纯度钽的直接城市回收：一种从电子废弃物到关键材料的新型转化途径

  该研究针对钽（Ta）作为关键战略金属的供应链不稳定问题，提出了一套融合人工智能视觉识别与多能X射线传输光谱分析（MEXRT）的闭环回收技术，成功解决了电子废弃物中钽铌（Nb）电容的分离难题，并通过优化提纯工艺实现了高纯度五氧化二钽（Ta₂O₅）的商业化生产。这一创新体系不仅突破了传统回收流程的技术瓶颈，更在资源效率与环境可持续性方面展现出显著优势。### 核心技术突破1. **混合智能分选系统** 研究团队构建了分层处理架构：第一级采用改进的卷积神经网络（CNN），通过增强颜色、形状和标记识别能力，实现电子元件（ECs）的初步分类。为解决传统视觉系统对黑色钽电容识别率不足的问题，开发了

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2025-12-04

• 电解槽技术的成本竞争力以及氧气销售对风能驱动的绿色氢气生产经济可行性的影响

  绿氢经济性评估：尼日利亚风电制氢技术经济对比研究一、研究背景与现状全球能源结构转型背景下，绿色氢能作为实现碳中和的关键载体，在发展中国家尤其具有战略意义。尼日利亚作为非洲人口第一大国，正面临能源转型的双重挑战：一方面其88%的电力依赖化石燃料，另一方面可再生能源装机容量不足总需求的2%。这种矛盾现状使得风电制氢成为突破点，本研究选取四个典型风区（古苏阿、索科托、博尔诺、卡齐纳），基于当地年均风速5.4-7.1m/s的实测数据，构建750kW风电制氢系统经济模型。二、技术路线与创新点研究突破传统单一电解质比较模式，创新性构建三类电解质（碱性电解槽AEL、质子交换膜电解槽PEMEL、固态氧化物电解

  来源：Next Research

  时间：2025-12-04

• 基于深度学习的方法：从蚊子身体和翅膀图像中进行稳健的分类

  Talha Örmekaya|Mete Yağanoğlu土耳其埃尔祖鲁姆阿塔图尔克大学工程学院计算机工程系摘要蚊媒疾病对全球健康构成了重大威胁。传统的形态学和分子方法用于蚊子物种鉴定，通常需要专门的知识或昂贵的实验室设备。然而，利用深度学习方法（特别是卷积神经网络（CNN）进行基于图像的蚊子物种鉴定正成为一种潜在的替代方案。本研究探讨了深度学习方法（尤其是卷积神经网络）在蚊子物种分类中的有效性，并比较了身体和翅膀图像的分类性能。研究使用了3184个样本，涉及四种形态相似的伊蚊属物种（埃及伊蚊、白纹伊蚊、韩国伊蚊和日本伊蚊）。数据集被划分为70%的训练集、15%的验证集和15%的测试集。研究中

  来源：Next Research

  时间：2025-12-04

• 利用机器学习辅助的激光光谱技术，实现从血浆中同时检测多种类型的糖尿病

  该研究针对糖尿病早期诊断技术展开创新探索，通过结合激光诱导击穿光谱（LIBS）与机器学习算法，建立了一个多分类糖尿病诊断模型。研究团队来自巴基斯坦伊斯迈利亚大学物理系，他们在国际糖尿病防治领域提出了新的技术路径。研究背景方面，糖尿病作为全球性健康威胁，其诊断技术需要突破传统方法的局限性。当前主流检测手段存在灵敏度不足、操作复杂等问题，尤其是对早期症状的识别存在技术瓶颈。本研究发现，糖尿病患者的血浆微量元素分布存在显著差异，但传统分析手段需要复杂的前处理流程，导致样本信息损失。技术突破体现在三个方面：首先，采用1064nm激光波长进行LIBS检测，该波段能有效激发血液中的金属元素，生成包含钙、镁

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-04

知名企业招聘：