• 综述：胸膜间皮瘤的免疫治疗：从创新到核心临床问题的一线前沿

  胸膜间皮瘤（Pleural Mesothelioma, PM）的治疗格局近年来因免疫疗法而发生了革命性变化。这篇综述旨在梳理免疫检查点抑制剂（Immune Checkpoint Inhibitors, ICI）从创新走向临床实践核心问题的前沿进展。免疫治疗的时代浪潮回顾历史，胸膜间皮瘤的系统治疗曾长期停滞。2004年，基于EMPHACIS试验，顺铂（Cisplatin, CDDP）联合培美曲塞（Pemetrexed, PEM）成为不可切除PM的标准一线方案，这一地位维持了约15年。转折点出现在2018年，日本药品医疗器械管理局（PMDA）全球率先批准纳武利尤单抗（Nivolumab）用于经治的

  来源：Hormones & Cancer

  时间：2025-12-05

• 基于无监督密度聚类的固态电解质离子迁移机理分析方法开发与应用

  随着全固态锂电池技术的快速发展，固态电解质（SSEs）因其高安全性和能量密度优势成为研究热点。然而，离子电导率（IC）的提升仍面临瓶颈，其核心在于理解晶体结构与离子迁移机制的复杂关联。传统分析方法高度依赖晶体学知识，且难以捕捉多离子协同迁移等关键现象。针对这一挑战，Henry A. Cortés团队在《npj Computational Materials》发表研究，开发了一种革命性的无监督计算方法CrySF，为固态电解质的理性设计提供了新范式。研究团队通过融合体素化密度映射、周期性DBSCAN聚类和主成分分析等技术，建立了自动化晶体学位点识别与分类流程。该方法首先将原子轨迹转换为三维密度网格

  来源：npj Computational Materials

  时间：2025-12-05

• 综述：木质整体材料在可持续水处理技术中的最新进展

  木质整体材料：可持续水处理技术的新星随着气候变化和工业化进程的加剧，水资源污染已成为全球性的重大环境挑战。据估计，约80%的工业废水未经处理便被直接排放，其中含有染料、农药、重金属离子等各类污染物，对生态系统和人类健康构成严重威胁。传统水处理技术所依赖的合成膜和化学吸附剂大多源自不可再生资源，存在二次污染风险且成本较高。因此，开发绿色、低成本、可再生的功能性材料对于实现可持续水处理至关重要。天然木材作为地球上最丰富的生物质资源之一，因其低成本、可再生性、可生物降解性和生物相容性而备受关注。更为重要的是，木材具有独特的3分级多孔结构，其内部无数中空细胞和显著的各向异性形成了多尺度取向通道，为水、

  来源：Advanced Composites and Hybrid Materials

  时间：2025-12-05

• 综述：乳房切除术后美观的平缝闭合方式：关于技术、效果及患者观点的系统性回顾

  摘要背景越来越多的患者选择在乳房切除术后采用美学性平切口闭合（AFC）方式，而非传统的乳房重建手术。尽管需求不断增长，但目前仍缺乏关于最佳手术技术或评估患者报告结果（PROs）的充分证据。方法我们根据PRISMA指南进行了系统评价。从研究开始至2024年5月29日，我们在四个数据库（OVID MEDLINE、Central、Embase和Web of Science）中搜索了与AFC相关的外科技术和结果的研究。纳入标准要求提供关于切口类型、组织处理方式、闭合方法或接受肿瘤性乳房切除术患者的PROs的原始数据。使用ROBINS-I工具评估了偏倚风险。结果在142篇筛选出的研究中，有6篇符合纳入标

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-12-05

• 通过增材制造技术制备的钽钛合金，该合金具有优化的成骨性能和免疫调节特性，适用于承重骨科植入物

  近年来，随着增材制造技术在医疗领域的快速发展，新型金属合金的生物力学适配性和免疫调节机制成为研究热点。本文聚焦于铌钛（TaTi）合金的增材制造技术，通过系统性的材料工程与生物验证研究，揭示了不同成分TaTi合金在骨植入物应用中的综合性能。研究团队通过预合金粉末的优化设计，结合选择性激光熔化（SLM）工艺参数调控，成功制备出具有高强度（891 MPa）、低弹性模量（74 GPa）和优异生物活性的新型合金材料，其性能指标与松质骨力学特性高度匹配。### 一、材料设计与制备创新800 MPa）的同时将弹性模量降至骨组织匹配范围（<80 GPa）。但铌与钛的熔点差异（钛1620°C，铌2730°C）导

  来源：Bioactive Materials

  时间：2025-12-04

• 基于对比学习的激酶抑制剂活性与选择性预测新方法MMCLKin

  蛋白激酶作为细胞信号转导的关键调控因子，已成为21世纪最重要的药物靶点之一。然而，激酶ATP结合位点的高度保守性导致抑制剂选择性难以保障，传统湿实验筛选成本高昂且通量有限。随着人工智能技术的发展，深度学习模型为激酶-抑制剂相互作用预测提供了新思路，但现有方法在三维结构信息利用、多尺度特征融合等方面仍存在局限。发表于《Nature Communications》的这项研究提出了MMCLKin框架，通过创新性地整合几何图神经网络与预训练语言模型，结合多模态多尺度对比学习策略，实现了激酶抑制剂活性与选择性的精准预测。该研究首先构建了高质量的三维激酶-药物数据集3DKDavis和3DKKIBA，利用A

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-04

• 多组学方法在疾病诊断中的图像分类应用

  这篇研究聚焦于通过多组学数据整合提升疾病诊断能力，特别是在微生物与宿主互作机制的分析中。作者提出了一种名为PathoGenesisNet的框架，结合了跨模态注意力机制、动态图融合和生物学约束条件，旨在解决传统方法在多源异构数据整合中的局限性。### 核心贡献与机制解析1. **多模态融合的动态建模** 传统方法往往将不同数据源（如影像、基因组、代谢组）简单堆叠或线性融合，导致信息利用不充分。PathoGenesisNet通过动态图融合机制，根据不同模态的时空关联动态调整权重。例如，在分析感染扩散时，模型会优先整合与邻近宿主空间关系密切的微生物数据，而非简单加权平均。2. **跨模态注意

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2025-12-04

• 利用一步H₂SO₄/H₂O₂方法可持续生产高产量的火炬姜纳米纤维素

  纳米纤维素制备工艺的创新突破与工业化应用前景在生物基材料领域，纳米纤维素因其独特的理化特性正引发全球范围内的研发热潮。传统硫酸法生产纳米纤维素存在效率低下、污染严重等缺陷，而本文提出的新型复合氧化体系为行业技术升级提供了重要参考。该研究团队基于火炬姜茎（Ludwigia erineosa）这种农业废弃物开发出高效的一步法工艺，在多个关键指标上实现突破性改进。传统硫酸法处理流程存在显著局限性。以木浆为原料的常规工艺中，硫酸浓度通常控制在30-50%范围，反应温度需维持在90-100℃区间，处理时间长达8-24小时，最终纳米纤维素产率仅20-30%。这种低效的生产模式不仅造成约70%的原材料浪费，

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-12-04

• 农残转化的预处理-气化耦合技术：来自实验和Aspen Plus模拟的见解

  咖啡渣与甘蔗渣酸预处理对热化学气化性能的影响研究一、研究背景与意义全球能源体系正经历深刻变革，以应对气候变化和实现碳中和目标。国际能源署《净零2050路线图》指出，生物能源作为重要可再生能源，需与光伏、风电协同发展。其中，生物质气化技术因其高效性、清洁性及与碳捕集的兼容性，受到广泛关注。然而，生物质的高结晶度纤维素、致密 lignin 网络以及矿物质含量，严重制约其热化学转化效率。酸预处理作为关键预处理技术，在生物精炼领域已有广泛应用，但针对磷酸酸处理对两种典型农业副产物（咖啡渣与甘蔗渣）气化性能的系统研究仍存在空白。二、材料与方法概述研究选取哥伦比亚地区咖啡渣（CH）和甘蔗渣（SB）作为原料

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-12-04

• 综述：人工智能在医学生物传感技术应用中的进展与挑战：综述

  近年来，生物传感技术在健康监测和疾病诊断领域展现出重要价值。随着可穿戴设备、便携式检测仪等应用的普及，该技术已延伸至环境监测、食品安全等多个方向。然而，传统生物传感方法在应对复杂噪声干扰、非线性响应关系、多参数协同分析等方面存在显著局限性。人工设计特征参数需要专业知识支撑，且难以适应个体生理差异带来的信号波动，这种依赖经验规则的方法严重制约了技术的实际应用。人工智能技术的引入为生物传感带来了革命性突破。机器学习算法通过自主特征提取能力，能够从原始信号中挖掘潜在生物信息。以电化学传感为例，传统方法常因电极表面状态变化导致信号漂移，而支持向量机（SVM）和随机森林（RF）通过构建高维决策边界，显著

  来源：TrAC Trends in Analytical Chemistry

  时间：2025-12-04

• 开发并应用了一种用于检测藏猪体内劳森菌（Lawsonia intracellularis）的qPCR检测方法

  本研究针对藏猪群体中Lawsonia intracellularis（以下简称“L. intracellularis”）的检测需求，开发并验证了一种基于TaqMan探针的实时荧光定量PCR（qPCR）检测方法。该方法以L. intracellularis的aspA基因为靶标，通过优化引物浓度、探针浓度、退火温度等参数，最终建立了一个特异性强、灵敏度高且重复性良好的检测体系。检测方法的特异性验证显示，该qPCR技术能有效区分L. intracellularis与其他常见猪源性病原体，包括EPEC、沙门氏菌、巴氏杆菌、产气荚膜梭菌、蓝耳病毒、猪圆环病毒等。通过设计包含这些病原体基因序列的对照样本进

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2025-12-04

• 在恒河猴模拟人类免疫缺陷病毒（SHIV）传播的模型中，用于表征阴道微生物组的方法发现与上皮组织相关的普雷沃氏菌（Prevotella）富集现象

  该研究聚焦于恒河猴阴道微生物组在不同采样方法下的特征差异及其对HIV传播的影响。研究团队通过采集 cervicovaginal lavage（CVL）、阴道拭子和阴道黏膜组织三种样本，结合16S rRNA和ITS测序技术，系统分析了SHIV感染恒河猴的阴道微生物组成与功能，揭示了采样方法对微生物群表征的显著影响，并首次在灵长类模型中明确了黏膜层中Prevotella等菌属的潜在作用。### 关键发现解析1. **采样方法对微生物群表征的差异** 研究发现，三种采样方法获取的微生物群存在显著差异。阴道黏膜组织样本（tis）展现出最高的α多样性（OTU均值为719），显著高于CVL（341

  来源：Current Research in Microbial Sciences

  时间：2025-12-04

• 利用固定化脂肪酶在非水介质中进行选择性酯化反应：一种富集和纯化共轭亚油酸异构体的方法

  杜美君|金俊|曾伟|魏伟|张慧|金庆哲|王兴国|唐颖颖中国江苏省无锡市江南大学食品科学与技术学院，食品科学与资源国家重点实验室，214122摘要Candida rugosa脂肪酶的特异性识别能力为分离共轭亚油酸（CLA）异构体提供了一种绿色方法。然而，其有限的选择性和较差的操作稳定性阻碍了其工业应用。本研究建立了一种基于介孔二氧化硅（MS）固定化脂肪酶的非水相选择性酯化新系统，实现了CLA异构体的高效富集。通过功能化MS表面并优化固定化参数，达到了89.61 ± 1.21 mg·g−1的脂肪酶负载量。随后对酯化条件的优化显著提高了固定化脂肪酶的催化效率和选择性。采用乙醇作为酰基受体，通过两步选

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-12-04

• 一种吸附-交联固定化方法，用于提高壳聚糖改性树脂上固定的D-阿洛糖3-差向异构酶的操作稳定性

  郑英英|刘宏伟|郭淑敏|费静文|王俊清|王瑞明|李丕武中国山东省济南市齐鲁工业大学绿色造纸与资源回收国家重点实验室摘要D-阿洛酮糖是一种天然存在的稀有酮己糖，可作为蔗糖的替代品。在本研究中，我们开发了一种基于壳聚糖（CTS）改性树脂的新型吸附-交联固定化策略。经过筛选15种树脂类型后，选择了D213和ZGA351作为载体，并用戊二醛对CTS改性的载体进行交联，以固定D-阿洛酮糖3-差向异构酶（DAE；EC 5.1.3.30）。CTS改性显著提高了固定化酶的性能，D213@CTS@DAE和ZGA351@CTS@DAE的活性恢复率均高于未改性的载体。固定化酶的热稳定性、pH稳定性和储存稳定性也明显

  来源：Biochemical Engineering Journal

  时间：2025-12-04

• 基于无人机遥感图像的语义分割方法，用于识别倒伏水稻区域

  该研究针对水稻倒伏问题，基于无人机多光谱影像提出了改进的U-Net模型，并系统评估了其性能优势。研究通过构建包含11,520张增强图像的专用数据集，重点比较了U-Net（VGG-16骨干）与DeepLabv3+（MobileNetv2骨干）在语义分割任务中的表现。实验表明，改进U-Net模型在倒伏区域识别方面具有显著优势，其核心优势体现在三个层面：1. **模型架构创新** 通过引入VGG-16作为特征提取模块，U-Net在保持高精度的同时增强了深层语义特征的提取能力。具体优化包括：采用双倍上采样技术保持特征分辨率，在编码器-解码器架构中增加特征融合层，通过通道注意力机制强化目标区域识别。这

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-12-04

• 基于深度学习的荷斯坦奶牛面部识别技术在现实农业环境中的应用

  奶牛非接触式面部识别系统的基准数据集构建与模型优化研究摘要：本研究针对商业奶牛养殖场中实时个体识别的技术需求，创新性地构建了首个面向实际场景的奶牛面部识别基准数据集Holstein2025，并提出了融合检测与识别的一体化解决方案。通过分析侧视监控摄像头采集的2,150张面部图像，系统性地解决了传统生物识别技术存在的部署成本高、环境适应性差等痛点。研究过程中建立了包含检测精度、识别速度和鲁棒性评估的完整实验框架，最终在商用服务器配置下实现了98%的识别精度和每张图像0.6毫秒的实时处理能力。数据集构建方面，研究团队在北京市某现代化牧场部署了22个固定式侧视监控摄像头，通过系统化数据采集方案解决了

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-12-04

• 通过BSA（溴化辛胺）方法研究CaUGT75C1基因在辣椒（Capsicum annuum L.）侧枝形成中的作用

  辣椒侧枝调控机制及关键基因的分子解析（研究背景与意义）辣椒作为全球重要的经济作物，其侧枝形成的遗传机制研究对品种改良具有显著应用价值。传统栽培品种因侧枝发育过盛导致田间通风受阻、病虫害滋生、种植密度受限等问题，已成为制约辣椒产业机械化发展的瓶颈。本研究通过系统遗传分析和功能验证，首次在辣椒中定位到UDP-葡萄糖基转移酶基因CaUGT75C1，揭示了糖基化修饰在侧芽分生组织发育中的关键调控作用。（研究方法创新）研究团队构建了包含521个分离个体的F2重组自交系群体，采用BSA-seq结合传统遗传图谱解析技术，将目标基因定位于染色体9的1.44Mb区间。突破性创新在于建立了"时空表达模式+启动子序

  来源：Plant Physiology and Biochemistry

  时间：2025-12-04

• 热成像技术能否识别大学运动员在重复短跑训练中产生的生理压力？

  本研究聚焦于重复冲刺训练对大学生运动员及久坐人群生理指标的影响，重点探讨皮肤温度（Tsk）监测在运动性肌肉损伤评估中的应用价值。研究团队来自巴西维оз萨联邦大学运动科学系，通过对不同训练水平男性的干预实验，验证了重复冲刺训练对多维度生理指标的调控作用。一、研究背景与科学价值足球和室内五人制足球作为高强度间歇性运动项目，其训练负荷对肌体产生的急性损伤反应机制尚存争议。运动性肌肉损伤（EIMD）引发的炎症反应和代谢紊乱，传统检测方法需要采集血液样本或进行力学测试，存在操作复杂、时间滞后等缺陷。红外热成像技术凭借非侵入、实时监测的优势，近年来被广泛应用于运动损伤评估。但现有研究在Tsk变化与EIMD

  来源：Journal of Thermal Biology

  时间：2025-12-04

• 光生物调节驱动的心肌细胞分化和内皮血管化：一种结合芦荟的双重方法

  该研究聚焦于开发一种新型复合干预策略，通过天然植物成分与生物物理技术的协同作用，促进心脏组织再生过程中的细胞分化与血管生成。研究团队选用H9C2心肌前体细胞和CMECs内皮细胞构建6:1共培养体系，通过剂量优化与多模态刺激探索组织再生潜能。实验证实，10mg/mL Aloe vera悬浮液在光生物调节（波长600-1200nm，0.04W/cm²，每日3分钟，隔日照射）协同下，能有效提升心肌细胞分化的功能成熟度，同时增强内皮细胞介导的血管网络构建能力。在细胞毒性评估方面，研究创新性地采用动态浓度梯度测试。通过连续7天暴露于不同浓度Aloe vera（0-20mg/mL）的观察，确定10mg/m

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology

  时间：2025-12-04

• 利用 Py-GC-MS/MS 方法对脊椎动物组织中的微塑料进行定量分析：解决聚乙烯检测的假阳性问题

  该研究针对微塑料（MPs）在脊椎动物体内的定量检测难题，创新性地采用热解气相色谱-三重四极杆质谱联用技术（Py-GC/MS-MS），系统评估了黄腿燕鸥消化道中五大常见塑料类型（PE、PMMA、PET、PP、PS）的污染水平与检测方法的可靠性。研究通过严格的质量控制体系与多维度验证策略，为生物体内微塑料定量提供了新的技术范式。一、技术突破与核心创新1. **检测体系优化**：研究团队通过钾 hydroxide（KOH）消化结合玻璃纤维过滤技术，成功将微塑料检测下限提升至纳米克级别。对于聚乙烯（PE）这类易受基质干扰的塑料，采用C22-C28长链烷基二烯烃作为特异性标记物，使PE的定量限从常规方法

  来源：Journal of Hazardous Materials

  时间：2025-12-04

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