• 通过在氧化石墨烯（GO）表面进行受限生长来合成二维WO₃纳米片，以增强其对废水中有机污染物的光降解作用

  该研究聚焦于开发一种新型光催化材料——石墨烯氧化物（GO）模板辅助生长的钨氧化物纳米片（WO₃-NS），并系统评估其在有机污染物降解中的应用潜力。研究团队由巴西国家计量、质量与技术研究院的材料科学 division 成员组成，包括Druval Santos de Sá、Kelly Leite dos Santos Castro Assis等学者。项目得到巴西国家科学技术发展委员会（CNPq）和里约热内卢州科研基金（FAPERJ）资助。研究背景方面，光催化材料因具备环境友好和可持续特性，已成为处理工业废水的重要工具。传统方法制备的WO3纳米片存在晶型不完整、比表面积受限等问题，导致催化活性不足。

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-12-06

• 十二烷基苯磺酸介导的厚度可调Mn掺杂CsPbBr3纳米片制备，用于高效发光太阳能聚光器

  罗荣华|林涛|陈明艳|杨轩|宋宇生|魏明良|曹胜|郑金菊|赵家龙广西大学物理科学与技术学院，教育部有色金属与材料新加工技术重点实验室，广西有色金属与特色材料加工重点实验室，南宁530004，中国摘要由于较大的斯托克斯位移（Stokes shift），掺锰的全无机钙钛矿在发光太阳能聚光器（LSCs）方面具有巨大潜力，这可以有效抑制再吸收损失。然而，在CsPbBr3基质中实现高效的Mn2+发射仍然具有挑战性，因为Mn的掺入较为困难且能量转移不足。在这里，我们报道了一种十二烷基苯磺酸（DBSA）介导的配体工程策略，用于合成厚度可调的Mn2+掺杂CsPbBr3纳米片（NPLs）。三层（ML）NPLs表

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-12-06

• 为太阳能应用定制BaHfS钙钛矿：硒掺杂的作用

  该研究聚焦于硫化物钙钛矿材料BaHfS₃的硒掺杂效应及其光电性能，通过与同类型BaZrS₃材料的对比，揭示了两种体系在光伏应用中的差异化特性。研究团队采用密度泛函理论（DFT）计算框架，结合广义梯度近似（GGA）和改进的贝克-约翰逊（mBJ）模型，系统考察了掺杂浓度（0%、8%、16%、24%）对材料带隙结构、载流子迁移率及光吸收效率的影响规律。通过构建三维能带结构模型，研究发现随着硒原子取代硫原子的比例增加，材料禁带宽度呈现梯度递减趋势，从未掺杂的1.374 eV逐步降低至24%掺杂时的1.157 eV。这种带隙调控机制显著提升了材料在可见光波段（400-800 nm）的吸收截面积，为光生载

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-12-06

• 克服柔性基底的限制：在高效率CIGS光伏器件中实现碱掺杂与成分分级的双重优化

  该研究聚焦于柔性铜铟镓硒（CIGS）薄膜太阳能电池的高效制备技术突破。团队通过创新性结合钠掺杂与镓梯度调控工艺，成功解决了柔性基底材料下CIGS薄膜的结晶缺陷、界面复合及能带结构优化等核心难题。研究采用三阶段共蒸发法，在580℃高温生长环境下实现了对薄膜成分与微观结构的精准控制，最终使柔性CIGS电池效率突破18.4%，较传统工艺提升显著。在材料制备方面，研究团队首创了20纳米厚NaF预沉积层。这一工艺创新通过三阶段协同作用：第一阶段在370℃低温区精确控制镓铟比例，通过调整In和Ga的蒸发时序，形成梯度分布的Ga元素层；第二阶段在580℃高温区进行铜硒共蒸发，优化晶格生长条件；第三阶段继续调

  来源：Materials Letters

  时间：2025-12-06

• 一种3D打印的复合支架，能够依次释放氧化石墨烯和羟基磷灰石，这两种成分协同作用，显著促进血管生成和骨形成，从而有效修复骨骼缺陷

  本研究针对骨修复过程中血管生成与骨形成协同不足的问题，创新性地设计了一种基于多相材料时空可控释放策略的PH/GO复合材料支架。该支架通过物理分离3D打印的PCL/HAp骨架与冻干嵌入的GEL/GO组分，实现了早期快速释放GO促进血管生成、后期持续释放Ca²⁺支持骨矿化的双阶段释放机制。研究采用复合制备技术，结合3D打印构建多孔骨支架结构，通过冻干-交联工艺实现GEL/GO组分的定向负载，最终构建出具有明确时空释放特征的PH/GO复合体系。在材料表征方面，研究团队通过扫描电镜证实了GO在GEL基体中的均匀分散（图2B1-3），表面形貌分析显示孔隙率维持在40%左右，水接触角小于10°，表明材料具

  来源：Materials Reports: Energy

  时间：2025-12-06

• 温度和焊接热输入对2219铝合金摩擦搅拌焊中异常晶粒生长的影响

  该研究聚焦于2219铝合金摩擦搅拌焊（FSW）焊缝在后续热处理（PWHT）过程中异常晶粒生长（AGG）的机制与调控策略。通过结合准原位EBSD表征、改进的Humphreys模型及细胞自动机（CA）模拟，揭示了温度与焊接热输入对AGG行为的多维度影响，并建立了关键调控参数间的理论关联。**1. 研究背景与问题提出** 铝合金焊接接头在PWHT过程中易出现异常晶粒生长，导致力学性能劣化。尽管现有理论（如Humphreys模型）从晶界迁移角度解释了AGG的发生，但未充分考虑焊接工艺参数（如旋转速度）对热历史和晶界迁移动力学的综合影响。此外，传统模型忽略局部应变能分布与第二相粒子动态钉扎作用的耦合效

  来源：Materials Reports: Energy

  时间：2025-12-06

• 具有大面积超疏水性和微波吸收特性的卷对卷微压印羰基铁粉掺杂复合薄膜

  该研究针对无人机等军事装备在低温高湿环境下表面结冰及雷达隐身需求，提出了一种通过微热压塑成型工艺制备大尺寸碳酰铁粉末（CIP）掺杂聚二甲基硅氧烷（PDMS）复合薄膜的创新方案。该薄膜同时具备超疏水性能（接触角150.1°）和微波吸收性能（峰值损耗-12.6dB，有效带宽3.1GHz），为多功能材料在航空航天领域的应用提供了可行路径。研究团队首先系统考察了CIP在树脂基体中的分散行为。通过建立 Voronoi 图像分析模型，发现当CIP与树脂质量比为2:1时，粒子分布均匀性（面积变异系数CV=0.98）达到最佳平衡状态。实验表明，在353K预固化6分钟后，树脂黏度显著提升（较初始状态增长约100

  来源：Materials Reports: Energy

  时间：2025-12-06

• 打印鲨鱼皮：研究猫鲨的齿状结构特征以及3D打印复合材料的机械性能

  鲨鱼皮肤微观结构与仿生材料性能的跨学科研究（总字数：2150 tokens）一、鲨鱼皮肤天然结构的生物力学解析本研究以深海底栖的橙斑猫鲨为研究对象，系统揭示了鲨鱼皮肤牙齿（denticles）的形态-功能协同机制。通过扫描电镜观察发现，不同身体部位（胸鳍、背鳍、尾鳍等）的牙齿呈现显著形态分化：胸鳍牙齿具有中央主脊和两侧副脊的三脊结构，而尾鳍牙齿则发展出独特的宽平前缘形态。这种差异与各部位承受的流体力学载荷密切相关，例如胸鳍需要承受高频率的弯曲应力，尾鳍则需应对推进时的压缩载荷。材料表征显示，牙齿硬质部分由钙磷比为1.67的羟基磷灰石（HA）矿物构成，其中碳酸根替代率高达47.5%。这种矿化结构

  来源：Materials Reports: Energy

  时间：2025-12-06

• 利用晚期离散小波变换和新的基于群体的优化算法提升皮肤癌诊断的准确性

  这篇研究提出了一种结合离散小波变换（DWT）和群体智能优化算法的新型皮肤癌诊断框架。该框架通过整合预训练卷积神经网络（CNN）与DWT的多尺度特征提取，以及引入三种改进的群体智能优化器（MGTO、IGWO、FOX），显著提升了皮肤癌分类的准确性和鲁棒性。以下是对该研究的系统解读：### 一、研究背景与问题提出皮肤癌作为威胁人类健康的重大疾病，其早期诊断对预后至关重要。尽管深度学习在医学影像分析中取得进展，现有方法仍面临多尺度特征提取不足、模型参数调优效率低等问题，导致诊断准确率受限。研究团队通过分析现有文献，发现两个关键挑战：一是如何有效捕捉皮肤病变的多尺度特征；二是如何通过智能优化算法提升模

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-12-06

• 使用自动评估指标对英斯洛伐克机器翻译中的错误类别进行预测建模

  本文针对英语-斯洛伐克机器翻译（MT）的误差自动检测问题，提出了一种结合语言特性与自动评估指标的创新框架。研究聚焦于斯洛伐克语特有的高屈折性和低资源语言挑战，通过整合多维度质量评估方法，构建了五类语言错误预测模型，显著提升了MT质量评估效率。### 一、研究背景与核心问题当前MT质量评估面临两大矛盾：一方面，人工评估存在主观性强、效率低的问题（误差分类一致性低于85%）；另一方面，现有自动评估指标（如BLEU、METEOR）缺乏对语言特征（如屈折形态、语法结构）的针对性分析。斯洛伐克语作为西斯拉夫语系代表，其复杂的屈折形态（名词性别、动词变位、格变化）和低资源特性（语料库规模仅为英语的1/20

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-12-06

• 电动汽车电池剩余充电保持时间的估算

  该研究聚焦于电动汽车剩余驾驶时间（RDT）的精准预测，旨在解决传统方法因忽略环境与驾驶行为动态关联而导致的误差问题。通过整合温度、驾驶习惯等多元数据，构建了涵盖五类驾驶风格的机器学习框架，并对比了XGBoost、LightGBM、LSTM等六种模型的性能表现，为车辆能量管理提供了科学依据。### 一、研究背景与问题界定随着全球电动化进程加速，车辆续航预测精度直接影响能源管理策略。现有研究多聚焦于电池剩余电量（SoC）或剩余里程（RDR）的预测，但未充分关注驾驶时间（RDT）这一直接反映用户使用体验的指标。本研究创新性地将RDT定义为"从初始SoC到终止SoC的动态耗能时间"，突破传统预测的线性

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-12-06

• 纳米比亚温得和克的都市气候适应规划：基于自然的解决方案的差距、挑战与机遇

  撒哈拉以南非洲干旱城市气候适应与自然解决方案的实践困境与转型路径 ——以纳米比亚温得和克特为例 一、研究背景与核心问题 在气候变化的复合型威胁下，撒哈拉以南非洲（SSA）的干旱半干旱城市正面临严峻挑战。温得和克（Windhoek）作为纳米比亚首都，其人口在2011至2023年间增长32.1%，其中40%居民居住在基础设施薄弱的非法聚居区。这种快速城市化与脆弱生态系统的叠加，导致城市暴露于持续干旱、极端高温（城市热岛效应达5-7℃）和突发性洪涝三大气候风险。值得关注的是，纳米比亚2022-2028年气候适应战略（WICCSAP）虽提出生态修复目标，但具体实施仍存在系统性缺失。本研究通过政策

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-12-06

• 在通往巴黎的道路上隐含的与明显的“不公正”：对《巴黎协定》、欧盟及瑞典气候-森林政策中正义表达方式的分析

  森林部门的公正转型：政策混合与正义维度的实证分析（摘要部分） 随着气候变化影响的加剧，全球政策界对公正转型的关注度持续上升。本文聚焦森林这一关键碳汇领域，通过整合政策混合理论与正义三维框架（分配、程序、承认正义），系统考察巴黎协定（PA）、欧盟及瑞典三级政策体系中的公正转型实践。研究发现，国际政策虽普遍承诺公正转型，但在具体实施层面存在显著差距：巴黎协定侧重国家间责任分配，欧盟政策混合过度依赖经济激励工具，而瑞典则强调私有产权保护。这种政策层级的理解偏差导致实施机制碎片化，未能有效平衡多方利益诉求。研究建议建立跨层级的政策协同机制，并开发适应不同正义观的具体工具包。（问题提出） 当前气候政

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-12-06

• RainbowArena：一个用于强化学习和大型语言模型的多智能体工具包，适用于桌面游戏

  针对桌游人工智能研究领域的系统性空白，北京邮电大学人工智能学院刘英卓、刘守迪等学者联合开发的开源工具包RainbowArena具有里程碑意义。该工具包通过模块化设计实现了三大突破：构建了涵盖策略、合作、竞争类桌游的标准化环境接口；创新性整合了强化学习与语言模型的双轨训练框架；建立了多维动态评估体系。以下从研究背景、技术架构、实验验证三个维度进行深度解读。一、桌游AI研究的现实痛点与突破方向当前AI在桌游领域的研究存在显著失衡：以围棋、德州扑克为代表的棋类游戏已形成完整的技术生态，而桌游（如《splendor》《票根车票》）因规则复杂度高、多玩家协同需求强等特点，长期缺乏适配的AI开发平台。这种

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• 伙伴效应与协作学习

  该研究通过实验方法探讨了教育环境中同伴能力对学习成果的影响，揭示了与既有理论不同的负向效应及其作用机制。研究选取西班牙帕布利科·奥拉维德大学358名经济类学生为样本，设计随机配对实验，跟踪分析合作学习对最终考试成绩的影响。### 一、研究背景与问题提出当前教育经济学研究普遍关注同伴效应，但存在显著分歧。既有文献多聚焦宏观群体层面的同伴影响，且结论不一：有的发现正向知识溢出效应（Hoxby, 2000），有的则证实负向竞争压力（Feld & Zölitz, 2017）。这种矛盾性源于三个关键问题：1. **同伴群体异质性**：传统研究多采用班级或年级为分析单元，而实际互动多发生在小群体（如学习小

  来源：Labour Economics

  时间：2025-12-06

• 半监督局部熵衰减过采样算法在数据不平衡情况下的应用

  不平衡分类问题在医疗诊断、金融风控、工业监测等领域具有广泛应用价值。近年来，随着数据复杂性的提升，传统 oversampling 技术面临三重挑战：类边界模糊导致的特征混淆、稀疏区域样本过少难以建模、以及少数类内部存在异构子概念的未被识别。这些结构性问题往往被现有方法忽视，直接采用全局均匀采样或简单邻域插值会导致合成样本质量下降，甚至放大原有数据的不平衡性。当前主流方法主要分为两类：算法级调整和数据处理级增强。算法级方法通过调整损失函数权重或设计类平衡的评估指标，但其性能提升受限于模型本身的泛化能力。数据处理级方法通过过采样少数类或欠采样多数类实现数据平衡，但现有 oversampling 技

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• 用于预测岩石抗拉强度的有效统计模型

  岩石抗拉强度预测的跨学科研究：整合物理参数与间接测试方法在岩石力学与工程应用领域，抗拉强度（TS）的准确测定始终是工程设计与结构安全的关键挑战。本研究通过系统化的实验设计与多参数回归分析，揭示了传统间接测试方法与岩石物理特性的复杂关系，提出了具有工程实用价值的预测模型。一、研究背景与核心问题抗拉强度作为评估岩石脆性破坏能力的重要指标，在隧道支护、边坡稳定和混凝土结构设计等方面具有决定性作用。传统直接拉伸试验成本高且存在设备限制，促使工程界长期依赖巴西试验（BTS）、三/四点弯曲试验等间接方法。然而，文献显示间接方法测得的抗拉强度普遍高于实际值（BTS/UTS比值达1.5-2.6），尤其在存在微

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-12-06

• AdaptiveMamba：结合自适应语义感知的全面视觉表征学习

  本文聚焦视觉状态空间模型（State Space Models, SSMs）的优化研究，针对现有SSMs架构在特征建模与信息整合方面的局限性，提出自适应语义感知框架AdaptiveMamba。该研究由贵州大学大数据安全与应用技术国家重点实验室团队完成，作者包括陈超杰、吴兴才、刘武、王琦等学者。传统视觉模型如CNN和Transformer在特征提取上存在显著差异。CNN通过局部卷积操作构建层次化特征，虽能捕捉空间相关性，但长程依赖建模能力有限。Transformer凭借自注意力机制突破局部性约束，但其计算复杂度呈平方级增长，导致模型部署成本高昂。SSMs作为新兴架构，通过状态空间方程实现序列建模

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• 基于分层注意力状态表示的分布式演员评论家算法在对话策略学习中的应用

  这篇论文聚焦于对话系统中的政策学习框架创新，通过整合分层注意力机制与分布对抗式演员-批评算法，提出了一种具有显著改进的对话管理解决方案。研究团队来自伊朗卡尚大学计算机与电气工程学院，其工作结合了自然语言处理与强化学习领域的最新进展，在多个维度实现了突破。在对话系统架构层面，研究团队重新定义了状态跟踪与策略生成的协同机制。传统的对话状态跟踪器（DST）往往采用线性处理方式，难以捕捉对话序列中的深层关联。为此，研究创新性地引入分层注意力网络（HTransR），通过双重注意力机制实现对话状态的精细化建模。低层注意力专注于单轮对话的局部特征提取，高层注意力则整合历史对话信息，形成动态上下文感知能力。这

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• 利用锰和喹唑啉改性的生物炭在人工湿地中增强酸性矿井废水的金属去除效果

  随着全球矿业活动的持续扩张，重金属污染与酸性废水排放已成为威胁生态环境的严峻挑战。以铜、锌、砷等为代表的重金属不仅造成水体酸化，还会通过食物链富集形成生态毒性。传统处理技术存在成本高昂、二次污染等问题，促使研究者探索更高效可持续的解决方案。墨西哥国立自治大学生态研究所团队近期通过生物炭功能化改性技术，在湿地生态系统修复领域取得突破性进展。在酸矿土地表水修复领域，传统人工湿地存在微生物活性不足、金属吸附容量有限等缺陷。该研究创新性地引入锰离子负载生物炭（BMn）与quinizarin功能化生物炭（BQz）的协同作用机制。实验选用北美州胡椒树修剪废料制备生物炭，其原料选择兼顾了本地资源利用与成本控

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-12-06

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