• 年龄与性别对红嘴鸥（Chroicocephalus ridibundus）心脏与身体形态计量学的影响研究

  在禽类中，心血管疾病是家养、笼养乃至野生鸟类中一个常见且严峻的健康问题。然而，与家禽或某些鹦鹉、猛禽相比，关于野生鸟类，尤其是中等体型雀形目以外物种的心脏大小、质量及其他形态学指标的参考数据极为匮乏或根本不存在。这种数据的缺失严重制约了兽医对鸟类心血管系统进行准确诊断的能力，特别是在面对禽流感（如H5N1）等疫情导致野生鸟类大量死亡，或个体被送往动物康复中心需要进行健康评估时。红嘴鸥（Chroicocephalus ridibundus）作为一种常见于城市化环境的中型鸥类，因其群居习性、性二态性，以及在高致病性禽流感疫情中表现出的高死亡率而成为重要的研究对象。那么，红嘴鸥的心脏在不同生长阶段是

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• HuB作为炎症中连接HuR相关mRNA与翻译机器的中枢枢纽

  当机体遭遇感染或损伤时，炎症反应如同一声警报，迅速启动防御机制。在这个过程中，炎症因子如肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和趋化因子等扮演着信使的角色，它们的精准表达对控制炎症规模至关重要。这些信使的"蓝图"—mRNA，往往在其3'端非翻译区(3'UTR)携带一种名为AU富集元件(ARE)的"分子签名"，这使得它们天生不稳定，但也能被特定蛋白质精准调控。在众多ARE结合蛋白中，HuR蛋白如同一位经验丰富的调度员，广泛参与炎症因子的转录后调控，确保mRNA的稳定性和有效利用。然而，Hu蛋白家族的其他成员，特别是曾被认为仅存在于神经系统的HuB，在非神经细胞炎症反应中的角色一直笼罩在迷雾之中。为了解开

  来源：Communications Biology

  时间：2025-12-01

• 持续葡萄糖监测揭示每周与每日生长激素替代疗法对成人GH缺乏症患者血糖波动的差异性影响

  在成人内分泌疾病领域，生长激素缺乏症(AGHD)是一种由下丘脑-垂体病变导致的罕见疾病，患者常出现体成分异常、血脂紊乱和骨量减少等问题。生长激素替代疗法(GHRT)能有效改善这些代谢指标，但传统每日注射方案依从性较差。近年来，每周一次的长效生长激素衍生物索马帕西坦(somapacitan)因其便捷性逐渐应用于临床。然而，这种非生理性的给药方式是否会对血糖代谢产生不同于每日方案的影响，特别是详细的血糖波动特征，目前尚不明确。虽然既往随机对照试验显示索马帕西坦对空腹血糖和HbA1c无不良影响，但这些常规指标难以捕捉日内和日间的血糖动态变化。为了解决这一知识空白，来自北里大学医学系糖尿病、内分泌与代

  来源：Journal of the Endocrine Society

  时间：2025-12-01

• 中央凹反馈对周边低水平刺激朝向辨别的干扰作用

  人类视觉系统中，中央（中央凹）与周边视觉在生理结构和功能上存在显著差异。传统观点认为视觉信息处理遵循严格的视网膜拓扑映射原则，但近年研究发现中央与周边视觉存在复杂交互。中央凹反馈假说提出，周边物体的形状和颜色信息会反馈至中央凹皮层进行精细加工。然而，这一机制是否适用于低水平刺激、是否特异性参与形状辨别、以及是否依赖于特定视觉通路（如小细胞通路）尚不明确。为探究这些问题，研究人员在《Heliyon》上发表了系列实验。研究采用心理物理学方法，通过呈现周边Gabor斑块（一种由高斯函数调制的正弦光栅）和中央动态彩色掩蔽，系统分析中央凹掩蔽对周边刺激辨别的影响。实验通过精确控制刺激呈现时间（SOA）和

  来源：Heliyon

  时间：2025-12-01

• FasL缺陷小鼠颅骨来源成骨细胞的转录组学特征：细胞外基质重构与趋化因子信号通路解析

  骨骼作为人体重要的支撑结构，其健康状态直接影响生活质量。骨质疏松症是一种以骨量减少和骨微结构破坏为特征的全身性骨病，已成为全球性的健康挑战。据统计，约23%的女性和12%的男性受其影响。骨稳态的维持依赖于成骨细胞介导的骨形成与破骨细胞介导的骨吸收之间的动态平衡。FAS配体（FASL，又称CD178）与其受体FAS（CD95）的结合可诱导破骨细胞凋亡，从而抑制骨吸收。既往研究表明，雌激素缺乏等因素导致的成骨细胞FASL表达下降与绝经后骨质疏松症的发生密切相关。然而，越来越多的证据显示，FASL的功能远不止于促凋亡，它还广泛参与细胞增殖、迁移和分化等非经典信号通路，但其在骨组织细胞外基质（ECM）

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-01

• 预水塑加工与后非共价交联协同构建高性能海藻酸盐超分子塑料

  在当今社会，石油基塑料的广泛应用带来了巨大的环境挑战：它们不仅消耗不可再生的化石资源，加工过程需要高温高压，能耗巨大，而且其不可降解的特性导致“白色污染”长期积累，特别是进入海洋后对生态系统和人类健康构成严重威胁。尽管生物基塑料，如淀粉、纤维素、壳聚糖和海藻酸盐(Alginate, SA)等，因其可再生、可生物降解的特性被视为有希望的替代品，但其加工往往面临难题。许多天然生物聚合物含有大量极性基团，形成强烈的氢键网络，导致加工性能差，通常需要化学改性或添加增塑剂才能进行热加工。近年来，一种新兴的“水塑性加工”策略为可持续制造带来了曙光。该策略利用水作为增塑剂，在室温下通过固相分子自组装制备超分

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-12-01

• 辣椒硫氧还蛋白过氧化物酶CaTPX1通过稳定CaCDC48增强对疫霉菌的抗性机制研究

  在全球范围内，辣椒（Capsicum annuum L.）作为一种重要的经济作物，其生产受到辣椒疫霉（Phytophthora capsici）引起的疫病的严重威胁。这种土传病害具有宿主范围广、破坏力强的特点，可导致辣椒、番茄、茄子等作物大幅减产。目前主要依赖化学杀菌剂进行防治，但由此带来的环境问题日益凸显。因此，通过遗传改良和基因组编辑技术培育抗病品种成为可持续防控策略的关键。然而，辣椒对P. capsici的抗性分子机制尚不明确，鉴定关键抗病基因并解析其功能对于抗病育种具有重要意义。在这项发表于《Horticulture Advances》的研究中，齐瑞雪等人通过构建本氏烟（Nicotia

  来源：Horticulture Advances

  时间：2025-12-01

• 移动异构传感器网络中基于双层认证的节点复制攻击防御方案

  在当今物联网时代，移动传感器网络如同遍布环境的"神经末梢"，广泛应用于野生动物追踪、环境监测等关键领域。然而，这些部署在户外的网络节点却面临着严峻的安全挑战——攻击者通过捕获合法节点并复制其机密信息，可以像"克隆人"一样向网络中注入大量复制节点。这些"克隆节点"不仅窃取机密数据，还能选择性转发数据包甚至向基站注入虚假信息，最终让攻击者获得网络控制权。传统防御方案存在明显局限性：有的方案假设密钥信息均匀分布，实际中难以实现；有的要求节点在每次相遇时交换随机数，导致存储开销高达O(n)量级；还有的方案基于节点移动速度阈值或均匀分布假设，在实际动态环境中适用性有限。正是这些固有缺陷，使得网络性能仍然

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 基于空间调制与空移键控的低轨卫星通信系统性能优化研究

  随着6G时代的到来，全球对高速、低延迟无线连接的需求呈现爆炸式增长。然而，仅依靠地面基站的传统通信系统在覆盖范围、传输容量和可靠性方面逐渐显得力不从心，特别是在偏远地区、海洋和应急通信场景中。低地球轨道(LEO)卫星以其低延迟、广覆盖和高数据速率的独特优势，成为弥补地面网络不足、构建空天地一体化网络的关键组成部分。但LEO卫星通信也面临严峻挑战：卫星高速运动带来的显著多普勒频移、复杂的信道环境以及星上载荷的功率和硬件限制，都制约着其传输性能的进一步提升。传统的多输入多输出(MIMO)技术在LEO卫星通信中应用时，需要多个射频链和精确的信道状态信息(CSI)，这在动态的卫星环境中实现成本高且难度

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 数据中心网关新型梯度ECN代理缓存：破解跨DC广域网与数据中心内部流量不公平性难题的关键钥匙

  当视频流与社交网络把数据洪流洒向全球，数据中心像星辰般在地图上闪烁。为了负载均衡与就近服务，用户数据需在毫秒级完成跨洋复制，于是inter-DC流量与本地intra-DC流量被迫共用同一条高速链路。可惜，二者“腿长”不一：前者RTT动辄数十毫秒，后者仅几百微秒。一旦接收端DCN的ToR上行出现拥塞，ECN标记瞬间被“短腿”的intra-DC流抢先感知，inter-DC流却像远水救不了近火，只能被动“背锅”——吞吐骤降、队列空置、公平性碎裂。云运营商实测显示，这种失衡可把ToR丢包率推高至20%，intra-DC延迟放大2.5倍。现有GEMINI、Annulus等方案要么只管发送端，要么受限于Q

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2025-12-01

• TRNIC：基于三重表位图的高性能RDMA网卡，实现多路径传输中乱序包高效重排序

  在当今的数字时代，数据中心已成为信息存储和处理的关键基础设施，面临着海量数据快速传输和处理的巨大挑战。远程直接内存访问（RDMA）技术通过实现跨网络的直接内存访问并将传输层操作卸载到网卡（NIC）上，显著降低了中央处理器（CPU）开销，成为应对这些挑战的关键技术。其中，基于融合以太网的RDMA第二版（RoCEv2）因其低延迟、高吞吐量以及与以太网的良好兼容性，在数据中心网络（DCN）中得到了广泛应用。然而，尽管数据中心网络设计了丰富的路径多样性以最大化聚合吞吐量，但由于当前RDMA网卡（RNIC）片上内存的限制，标准RDMA传输通常只使用可用路径的有限子集。这导致数据中心架构中固有的并行传输能

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2025-12-01

• 6G新中频段/FR3(6-24 GHz)信道测量、特性与建模研究：从地面通信到空地一体化的综合探索

  随着移动通信技术从1G演进到5G，每一代技术革新都伴随着新频段的开发以满足日益增长的连接需求。2023年6月，国际电信联盟无线通信部门(ITU-R) WP 5D会议明确了第六代移动通信系统(6G)的总体目标，提出了六大应用场景，强调了对超高数据速率和广覆盖能力的迫切需求。然而，现有频谱资源已难以满足这些要求，迫切需要开发新的频段。在这一背景下，6-24 GHz的新中频段(包括FR3频段)因其兼具低频段覆盖优势和高频段容量潜力而备受关注。这一频段被视为5G-Advanced Release 18和未来6G系统的关键频谱资源，但其中频段信道特性尚未得到系统研究。无线信道作为发射机(TX)和接收机(

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 基于提示学习的多模态语义通信系统：多光谱图像分割新范式

  在人工智能技术飞速发展的今天，语义通信正成为革新传统通信范式的重要方向。与传统通信追求比特级精度不同，语义通信专注于传输与任务相关的本质信息，不仅能显著降低带宽需求，更能提升下游任务性能。然而，现有研究多集中于单模态数据传输，对多模态语义通信的探索仍处于起步阶段。多模态数据虽然能提供更丰富的语义信息和更大的性能潜力，但也带来了新的系统设计挑战，特别是在如何量化各模态对任务的贡献度以及如何训练单模态语义编码器学习互补特征而非冗余信息方面存在关键问题。针对这些挑战，上海交通大学陶梅霞教授团队在《IEEE Open Journal of the Communications Society》上发表了

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 面向数据中心的光互联新范式：级联透反射超表面与智能拓扑重构

  随着大型语言模型等并行计算服务的爆发式增长，数据中心正面临前所未有的带宽压力。传统电交换单元受限于端口数量和设计复杂度，难以支撑机架间通信的带宽需求。无线光交换单元(WOSU)通过自由空间激光链路为突破这一瓶颈提供了可能，但主流技术如空间光调制器(SLM)和微机电系统(MEMS)存在光束偏转角度小(o3)、多光束操作复杂且仅支持单播通信等固有缺陷。更关键的是，它们无法动态适应数据中心流量的自相似性和周期性特征，容易导致服务拒绝或资源冗余。在此背景下，由东北大学侯伟刚、重庆邮电大学邱伟杰等团队联合提出的级联超表面方案，为数据中心互连带来了革命性突破。该研究首次将透射式超表面(TMS)与反射式超表

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• MARHO：基于多智能体强化学习的海上混合任务卸载框架及其在动态边缘计算中的性能优化

  在覆盖地球表面71%以上的海洋环境中，高效的数据收集和处理对于资源勘探、生态监测和海上安全至关重要。然而，海洋环境的恶劣和动态特性给实时感知和计算带来了严峻挑战。无人水面艇(USV)通常用于水质监测、巡逻和检查等任务，但其功能受到有限计算和电池容量的限制。无人飞行器(UAV)扩展了操作覆盖范围并提供初步计算和中继服务，但它们也面临能源和机载资源的限制。虽然船舶和海上平台等高性能计算节点提供了丰富的计算能力和能源供应，但其部署复杂性较高且移动性较差。这种异构且相互依赖的节点组合凸显了一个核心难题：与陆地网络不同，海上通信链路高度动态，经常出现视距(LoS)或非视距(NLoS)转换、长距离衰落以及

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 高斯广播窃听信道中基于部分反馈的安全编码方案研究

  在无线通信的广阔天地中，信息的安全传输始终是研究者们孜孜以求的核心目标。物理层安全（Physical Layer Security, PLS）技术，作为一种利用物理信道固有特性来保护信息免受窃听的新兴手段，在过去二十年间受到了广泛关注。其核心在于，如何在保证信息传输速率的同时，确保信息论意义上的安全，这个最大安全速率即所谓的保密容量（Secrecy Capacity）。然而，传统的PLS技术存在一个明显的局限：只有当合法用户的信道条件优于窃听者时，才能实现正的安全速率。这就引出了一个至关重要的问题：当窃听者的信道反而更好时，我们是否就束手无策了呢？答案或许就隐藏在“反馈”（Feedback）之

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 天地一体化光网络：F6G固定网络的演进新范式

  随着数字经济的深入发展，固定网络作为信息基础设施的"主动脉"，其代际演进路径始终缺乏像移动通信"G"系列那样清晰的界定。2020年ETSI提出第五代固定网络（F5G）标准，定义了增强固定宽带（eFBB）、全光纤连接（FFC）等特征，但面对可重复使用火箭和激光通信技术的突破性进展，传统地面光纤网络已难以满足全球覆盖、动态连接等新兴需求。特别是低轨卫星星座的崛起，使得"空天地海"一体化成为未来网络演进的必然趋势，如何将光学卫星网络纳入固定网络体系，成为学术界和产业界亟待解决的难题。在这一背景下，北京邮电大学研究团队在《IEEE Communications Magazine》发表论文，首次系统性地

  来源：IEEE Communications Magazine

  时间：2025-12-01

• 基于情境学习的大型语言模型在光伏-储能系统经济运行中的自适应日前策略推荐

  随着全球能源转型加速推进，光伏发电作为最重要的可再生能源形式之一，其装机容量持续快速增长。然而，光伏发电固有的间歇性和波动性给电网稳定运行带来严峻挑战。在这种背景下，光伏-电池储能系统（PV-BESS）成为平衡电力供需、提升电网灵活性的关键解决方案。特别是在建筑领域，PV-BESS能够通过提高光伏自用电比例，有效降低电网交互成本，实现峰谷电价套利，从而获得显著经济效益。然而，传统PV-BESS运行策略面临多重困境。电池的物理特性决定了频繁充放电会加速其退化，影响系统寿命并增加维护成本。现有研究多基于平均负荷曲线和固定电价方案，采用简化优化方法，难以捕捉能源产消者市场发展带来的动态运营特征。规则

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于知识概念评估的AI驱动个性化学习与补救推荐系统研究

  在当前教育变革的浪潮中，传统的标准化评估方式正面临严峻挑战。这些方法往往偏重机械记忆，难以真实反映学习者对知识概念的应用能力和批判性思维水平。更棘手的是，手工编写题目耗时耗力，静态评估无法适应学习者多样化的学习节奏和背景差异，导致反馈滞后，难以实现规模化个性化教学。这些局限性在需要快速响应学习者需求的现代教育环境中显得尤为突出。为了突破这些瓶颈，来自印度阿姆里塔 Vishwa Vidyapeetham 大学的研究团队在《IEEE Access》上发表了一项创新研究，提出了一套完整的AI驱动个性化学习与补救推荐框架。该系统的核心在于将自然语言处理、生成式AI和知识追踪技术有机结合，构建了一个以知

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于多模态传感器数据与深度学习的动态交互感知团队表现预测框架研究

  在竞技体育领域，准确预测团队表现一直是教练组和分析师面临的重大挑战。传统方法主要依赖视频分析或简单的生物计量数据，往往难以捕捉运动员之间复杂的时空交互动态。随着可穿戴设备的普及，多模态传感器数据（如惯性测量单元、心率监测器、GPS追踪等）为运动表现分析带来了前所未有的机遇，但传统分析方法在处理高维异构数据时显得力不从心。现有深度学习模型（如CNN、RNN和Transformer）虽然在多个领域取得显著成果，但在体育分析应用中往往无法有效捕捉运动员之间的动态交互关系和战术角色变化。特别是在团队运动中，球员的位置、行动轨迹和互动模式会随着比赛进程不断演变，这就需要一种能够同时建模个体行为和集体动态

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

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