• 基于混合灵敏度H∞和三环抗饱和结构的PMSM高精度位置控制策略研究

  在现代工业自动化和精密制造领域，永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM）因其高功率密度、优异动态性能而成为高端伺服系统的核心驱动部件。然而在实际应用中，电机参数变化、模型不确定性以及外部负载扰动等问题严重制约了系统控制精度和稳定性。特别是在航空航天、机器人等高精度定位场景中，传统比例积分（Proportional-Integral, PI）控制策略难以兼顾快速响应与鲁棒性要求，亟需开发新型控制算法突破性能瓶颈。针对这一挑战，陆军装甲兵学院武器控制系统系的张关岳、刘春光等研究团队在《IEEE Access》发表最新研究成果，提出了一种基于混

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 智能逆变器无功控制模式对低压穿越性能的影响研究——以印度尼西亚哥伦打洛为例

  随着全球能源转型的加速推进，太阳能光伏（PV）发电在配电网中的渗透率持续攀升，这一趋势在带来清洁电力的同时，也引发了新的技术挑战。在阳光充沛、负荷较低的时段，光伏发电的过剩功率注入配电网，极易导致线路末端电压越限，即过电压问题。这就像给原本设计承载特定水流量的管道突然注入过量水流，必然引起管道压力（电压）异常升高。为了“泄压”，智能逆变器作为光伏系统与电网的接口，被赋予了吸收或注入无功功率（VAr）来调节电压的能力。然而，电网的运行状态并非总是风平浪静。当线路某处发生短路故障时，电压会瞬间骤降，此时并网标准要求光伏逆变器必须具备“低压穿越”（LVRT）能力，即在一定时间内不脱网，并能向电网注入

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 推拉锚定视角下家长对AIGC辅助K-12学习的采纳障碍与驱动机制研究

  当“双减”遇上生成式人工智能，一批能即时出题、秒回疑问的AIGC工具迅速蹿红中小学教育圈。然而，家长群却出现“冰火两重天”：一边点赞“省妈神器”，一边担忧“孩子会不会从此不动脑”。技术红利与风险焦虑并存，使AIGC能否真正落地K-12课堂成为悬念。现有研究多聚焦教师或学生视角，对“真正买单的人”——家长——缺乏系统解释框架。为此，Zhilong An等学者借用移民研究中的推拉锚定（Push-Pull-Mooring，PPM）理论，将家长决策类比为“是否让孩子从传统学习迁移到人机协同新模式”，对394名已接触过AIGC的中国K-12家长展开问卷调查与结构方程建模，系统拆解“哪些推力让家长想逃离传

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于离散状态反馈电流控制的永磁直线同步电机驱动系统设计与LC滤波器应用研究

  在现代交通电气化浪潮中，直线同步电机（LSM）驱动系统因其直接推力传递、高效率和零排放等优势，成为高速铁路、货运系统和新兴Hyperloop技术的研究热点。特别是在小型货物运输（ASCT）和Hyperloop等应用中，采用长定子结构、永磁体置于车辆的设计可显著降低系统重量并支持多车辆协同运行。然而，当逆变器与数百米外的定子段连接时，输出电缆的分布参数会引入高频谐波干扰，通常需加装LC滤波器来抑制——这却使被控对象变为一个易振荡的三相电感-电容-电感（LCL）电路。更棘手的是，为提高能效并支持多车运行，定子常被分割为多个独立供电的段，车辆过段时感应电动势（back EMF）会快速变化（呈梯形波动

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 面向6G标准化的统一信道建模新特性与扩展几何随机模型研究

  随着第六代移动通信系统（6G）研究的不断深入，其愿景是重新定义连接性，提供更高的数据速率、超低时延和无处不在的覆盖。为了实现这些目标，一系列新兴技术应运而生，例如集成感知与通信（ISAC）、超大规模多输入多输出（XL-MIMO）、可重构智能表面（RIS）以及新频段（如新中频、100 GHz以上）的应用。然而，这些技术的引入也带来了前所未有的挑战，特别是对无线信道建模提出了更高要求。信道模型是通信系统设计、性能评估和标准化的基石。现有的5G标准信道模型基于几何随机模型（GBSM），虽然成功支撑了5G关键技术，但已无法直接满足6G在场景、技术和频段方面的扩展需求。例如，ISAC系统需要建模感知目标

  来源：IEEE Vehicular Technology Magazine

  时间：2025-12-01

• 基于矩阵探头的三维背向散射系数体空间估计：提升定量超声成像的空间分辨率与稳健性

  在医学诊断领域，定量超声（Quantitative Ultrasound, QUS）通过提取组织中的声学参数，为无创评估组织特性提供了强大工具。其中，背向散射系数（Backscatter Coefficient, BSC）是一个关键参数，它反映了组织内部微观结构（如细胞器、纤维等）对超声波的散射能力。研究表明，BSC在评估非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）等疾病方面具有重要诊断价值。然而，精确估计BSC面临挑战：电子噪声和组织本身的声衰减会影响单根A线功率谱的准确性；更重要的是，为了抑制噪声和因散射体空间分布随机性引起的信号波动（即空间变异），通常需要对感兴趣区域（Region of Inter

  来源：IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control

  时间：2025-12-01

• 异构网络下项目群组合优化的混合遗传算法研究

  2"的复合效应，这种非线性动态特性使得优化问题极具挑战性。针对这一难题，国防科技大学系统工程学院的研究团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表最新研究，提出了一种基于异构网络的项目群优化模型及其求解算法。该研究创新性地将项目群抽象为包含多种节点类型和边类型的异构网络，通过元路径结构量化描述项目间的协同效应，并设计了结合偏置随机密钥遗传算法( BRKGA)和非支配排序遗传算法( NSGA)的混合优化方法。研究团队首先构建了项目群的异构网络模型，其中节点代表项目，边代表项目间关系，边权重通过影响因子张量计算得出。该模型定义了三种关键

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于Mog-GRU-D网络的空战目标意图预测研究——不完全信息下的智能决策突破

  在现代空战环境中，准确预测敌方目标的作战意图是夺取制空权的关键。然而战场信息的高度动态性和传感器采集的局限性常导致数据缺失，传统方法如模板匹配和贝叶斯网络难以有效处理时序数据中的不完整信息。更棘手的是，现有插值方法（如三次样条插值）存在时效性差、变量关联性被削弱等缺陷，在模拟真实空战场景时往往表现不佳。为解决这一难题，西北工业大学陈俊团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表研究，提出一种新型Mog-GRU-D网络模型。该模型创新性地将Mogrifier交互机制与GRU-D（Gated Recurrent Unit with De

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 面向多功能一体化系统的孔径分区-JRC波形自适应驻留调度：突破资源瓶颈，释放雷达通信融合潜能

  想象一下，未来战场上的战机或战舰只剩巴掌大的天线孔径，却要在同一秒内完成搜索敌机、跟踪高机动目标、与编队共享高清图像、压制敌方雷达——任何一项任务掉链子都可能决定生死。现实是，传统“单波束+硬分时”模式像只有一条车道的立交桥，任务一多就堵死；而近年兴起的MFIS（multifunctional integration system，多功能一体化系统）虽然能同时发射多波，却面临“时间-孔径”二维冲突：孔径被提前占用导致高优先任务被迫丢弃，通信与雷达任务互相挤占时段，系统利用率始终上不去。更棘手的是，雷达与通信长期分灶吃饭，硬件重复、波形割裂，资源浪费惊人。为拆掉这座“独木桥”，电子科技大学信息与

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于分段启发式依赖矩阵处理算法的高发故障优先诊断策略研究

  随着消费电子到大型武器系统等人造系统日趋复杂化与集成化，系统现场故障后的处理方式逐渐简化为直接报废或返厂，这使得战备测试(Operational Readiness Test, ORT)的重要性日益凸显。与传统测试不同，ORT的核心需求在于快速判断系统是否存在故障，而非精确定位故障位置。然而，当前主流的依赖矩阵(Dependency Matrix, D-matrix)处理算法（如信息增益(Information Gain, IG)和故障检测权重(Weight for Fault Detection, WFD)）仍以故障定位与隔离为优化目标，导致在ORT场景下效率低下。更关键的是，复杂系统的故障

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于距离能量因子（DEF）的低轨卫星网络能耗均衡优化研究

  随着航天技术的飞速发展，卫星通信已成为全球无线通信系统中最具潜力的通信方式。低轨（LEO）卫星网络凭借其高速移动性、灵活多波束切换和全球无缝覆盖等优势，成为地面移动通信网络的重要延伸和空天地一体化网络的核心组成部分。然而，与地面网络相比，LEO卫星网络中节点的链路资源、存储资源、计算资源和能量资源均受到严峻空间环境的限制。特别是在用户区域分布不均和业务使用高峰时段，部分区域节点作为核心节点将承载更多业务负载，导致能耗分布不均，形成类似传感器网络中的“能量空洞”现象。这种现象不仅会大大缩短卫星节点的寿命，还会严重影响网络吞吐量和卫星网络的整体寿命。因此，如何利用动态拓扑的LEO卫星网络有限资源来

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于载噪比估计的自适应卡尔曼滤波在太阳射电爆发干扰下的GPS跟踪算法研究

  当太阳表面发生剧烈爆发时，会产生一种名为太阳射电爆发（SRB）的自然现象，其释放的强电磁辐射会像海啸般席卷地球周边空间。这种太空"天气突变"对依赖卫星信号的现代导航系统构成严重威胁——尤其是我们日常生活中无处不在的全球定位系统（GPS）。研究表明，SRB干扰会使GPS信号载噪比（C/N0）急剧下跌，导致接收机跟踪环路失锁，最终造成导航服务中断。2017年9月6日发生的X9.3级耀斑事件就曾导致欧洲多个监测站L2、L5频段信号载噪比骤降超过30dB，同时电离层总电子含量（TEC）显著攀升，形成"雪上加霜"的干扰效应。传统GPS接收机常采用固定带宽的锁相环（PLL）进行载波跟踪，但面对SRB引起的

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 模仿意见领袖：基于智能体的大语言模型观点合成与社交媒体情感预测研究

  在社交媒体时代，意见领袖如同现代社会的"舆论风向标"，他们通过具有情感煽动性的内容塑造公众态度和行为。然而，预测这些意见领袖的观点和情感却面临巨大挑战——网络交流的非结构化、语境敏感和异质性使得传统的情感分析方法往往只能进行事后分析，缺乏前瞻性预测能力。为了突破这一局限，魏清兰、薛瑞琪、肖洪江等研究人员在《Journal of Social Computing》上发表了一项创新研究，提出了名为MOAEP的多领域意见领袖智能体情感预测框架。这项研究旨在通过大语言模型(LLM)技术，模拟跨领域意见领袖的视角，实现事件发生前的情感预测。研究人员构建了一个包含三个核心组件的智能框架：首先，自动问题生成

  来源：Journal of Social Computing

  时间：2025-12-01

• 基于角色扮演模拟游戏的容积率交易政策可行性研究——以上海奉贤区为例

  在中国快速城市化进程中，容积率（Floor Area Ratio，简称FAR）作为总建筑面积与用地面积的比例关系，一直是政府调控土地资源分配的核心指标。然而现行自上而下的行政控制体系存在明显弊端：开发商申请FAR调整需要经历长达7-8个月的审批周期，这种僵化管理不仅导致资源配置效率低下，更催生了违规调整容积率等寻租行为。如何突破传统行政管控的局限，建立更灵活、高效的土地使用机制，成为城市规划领域亟待解决的难题。面对这一挑战，浙江大学张梦婷研究员团队在《Journal of Social Computing》发表了一项创新性研究，首次将角色扮演模拟游戏方法应用于容积率交易政策可行性评估。该研究基

  来源：Journal of Social Computing

  时间：2025-12-01

• 表面等离子体共振与光子晶体光纤的协同集成：新兴生物传感策略与实际应用展望

  在生物医学检测和环境监测领域，高灵敏度、微型化的传感技术始终是科研人员追求的目标。传统光学传感器虽已广泛应用，但面临灵敏度提升瓶颈、结构复杂及难以集成等问题。特别是在疾病早期诊断、血液成分实时监测等场景中，亟需能够精准捕捉微量生物分子变化的创新方案。光子晶体光纤（PCF）的出现为这一领域注入了新活力——其独特的周期性空气孔结构不仅能增强光与物质的相互作用，还为功能化涂层提供了理想载体，俨然成为新一代传感技术的明星材料。本研究通过将表面等离子体共振（SPR）效应与PCF的微结构设计相结合，构建了一系列高性能传感器。研究团队采用有限元法（FEM）系统优化了光纤的晶格常数、空气孔排列及金属涂层参数，

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

• 多模态传感器融合下的目标检测算法性能综合评估与前沿趋势分析

  在计算机视觉领域，目标检测技术已成为自动驾驶、机器人导航和智能监控等应用的核心驱动力。然而，随着应用场景的日益复杂，研究者们逐渐发现一个关键问题：算法的性能高度依赖于所使用的传感器类型。传统的RGB摄像头在光照良好的条件下表现优异，但在夜间、雾霾或强光照射等恶劣环境下，其检测能力会大幅下降。这引出了一个更深层次的挑战——如何让目标检测系统在不同传感器模态下都能保持高精度和强鲁棒性？为此，由苏沃吉特·阿查吉（Suvojit Acharjee）领衔的研究团队在《IEEE Sensors Reviews》上发表了题为《Comprehensive Performance Analysis of Obj

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

• 基于无监督距离度量的说话人与内容特征对ASR系统影响量化研究

  当我们对着智能音箱发出指令，或使用语音转文字功能时，很少会思考背后的技术如何将我们的声音转化为文字。自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）系统已经成为日常生活中不可或缺的一部分，从虚拟助手到转录服务，再到语言翻译系统，其应用无处不在。近年来，随着深度学习技术的发展，特别是自监督学习模型如Wav2Vec 2.0和HuBERT的出现，ASR系统的性能得到了显著提升。然而，尽管这些系统在转录准确率上取得了长足进步，但其内部工作机制仍存在许多未解之谜。其中一个核心问题是：ASR系统在将语音转换为文本时，到底是更依赖于说话人的个人特征（如口音、音调、说话风格）

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-01

• 面向穿越架构的囚禁离子量子电路编译优化研究

  量子计算被誉为下一代计算范式的革命性技术，它利用量子力学原理解决经典计算机难以应对的复杂问题。在众多量子计算物理实现方案中，囚禁离子（Trapped-Ion）系统因其能够实现高保真度的量子门操作和长相干时间而脱颖而出，成为构建可扩展量子计算机的领先候选技术之一。然而，将量子算法高效且高保真地映射到物理硬件上运行，面临着巨大的挑战，这一过程被称为量子编译（Quantum Compilation）。特别是对于新兴的量子处理器架构，缺乏专用的编译工具会严重制约其性能的发挥。传统的囚禁离子架构，如量子电荷耦合器件（Quantum Charge-Coupled Device, QCCD），虽然采用模块化

  来源：IEEE Transactions on Quantum Engineering

  时间：2025-12-01

• 基于QKNOB电路的量子电路变换基准测试新框架

  随着超导噪声中等规模量子(NISQ)设备的快速发展，量子计算正经历从理论到实践的重要转变。然而，这些设备对量子比特之间的连接性施加了严格限制，使得理想量子电路无法直接在物理硬件上执行。这就需要一个关键步骤——量子电路变换(QCT)，也称为量子比特映射或布局合成，通过插入SWAP门来调整电路以满足硬件连接约束。目前已有众多QCT算法被提出，但如何公正评估这些算法的性能却面临挑战。传统基准电路如RevLib、QASMBench和MQTBench缺乏已知最优变换成本，无法评估算法结果与理论最优解的接近程度。而QUEKO基准虽然提供零成本最优变换，但其电路可能无法代表典型QCT场景，特别是对于那些依赖

  来源：IEEE Transactions on Quantum Engineering

  时间：2025-12-01

• 纳米机械谐振器中的两模压缩突破3 dB极限：双音激光与非简并参量放大器协同增强新方案

  在量子精密测量与量子信息处理领域，如何把机械振动压缩到量子极限以下是长期困扰实验家的难题。传统单腔单音驱动方案受3 dB壁垒限制，热噪声和耗散又进一步吞噬脆弱的压缩度，使得宏观机械系统难以提供足以支撑量子优势的高纠缠资源。面对这一瓶颈，来自埃塞俄比亚与阿联酋的合作团队提出一条“双管齐下”的新思路：让两对红-蓝失谐激光同时驱动嵌入非简并光学参量放大器（NDOPA）的双腔光机械系统，借助参量放大与辐射压力的协同，把两模压缩推向18 dB量级，为量子传感、连续变量量子计算及宏观纠缠态制备打开新窗口。为验证该设想，研究人员构建包含两个完美反射可动镜的耦合腔理论模型，并引入NDOPA提供腔内压缩。系统总

  来源：IEEE Transactions on Quantum Engineering

  时间：2025-12-01

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