• 从血糖控制到器官保护：SGLT-2抑制剂与Capsaicin疗法重塑糖尿病治疗新范式

  糖尿病治疗领域正经历一场静默的革命。过去，临床医生和患者的目光紧紧锁定在糖化血红蛋白（HbA1c）这一血糖控制的“金标准”上。然而，近十年的研究证据彻底颠覆了这一传统认知。人们意识到，对于2型糖尿病（T2D）患者而言，远期的生命质量和生存期不仅取决于血糖水平，更与心脏、肾脏等重要器官是否得到有效保护息息相关。这一转变的核心在于认识到心肾代谢综合征（Cardio-Renal-Metabolic Syndrome, CRM）是一个将代谢、心脏和肾脏功能紧密联系的中央范式。尽管指南已随之更新，推荐早期使用具有心肾保护作用的SGLT-2抑制剂，但临床实践仍面临挑战：约半数高危患者未及时接受尿白蛋白肌酐

  来源：Info Diabetologie

  时间：2025-12-06

• 器官保护新纪元：SGLT-2抑制剂与Capsaicin疗法重塑2型糖尿病及并发症临床策略

  近年来，2型糖尿病(Type-2-Diabetes, T2D)的治疗理念发生了根本性转变。传统上，临床医生主要关注糖化血红蛋白(HbA1c)的控制水平，但越来越多的证据表明，糖尿病的管理远不止于此。患者长期面临的心血管疾病、肾脏损伤和神经病变等并发症，严重影响生活质量和预后。这种认知的转变使得器官保护成为糖尿病治疗的新焦点。在这一背景下，医学界开始重新审视糖尿病治疗的目标。正如Dr. Andreas Liebl所指出的，当今的糖尿病治疗不仅要关注血糖数值，更要致力于长期保护重要器官功能。他将心肾代谢综合征(kardiorenal-metabolisches Syndrom, CRM)视为核心范

  来源：Info Diabetologie

  时间：2025-12-06

• 器官保护新纪元：SGLT-2抑制剂与Capsaicin疗法重塑2型糖尿病与神经病变管理

  在过去的十年里，人们对2型糖尿病（Type-2 Diabetes, T2D）的理解发生了根本性的转变。长期以来，糖尿病管理的核心指标是糖化血红蛋白（HbA1c），其水平被视为评估血糖控制情况的黄金标准。然而，临床实践逐渐揭示，仅仅追求理想的HbA1c数值并不足以全面改善患者的长期预后。许多患者即使血糖控制达标，仍然面临心血管疾病、心力衰竭、肾功能衰竭以及神经病变等严重并发症的高风险。这些问题极大地影响了患者的生活质量，并导致了沉重的医疗负担。因此，医学界开始反思传统的治疗模式，认识到糖尿病本质上是一个涉及代谢、心脏和肾脏等多个器官系统的复杂疾病网络，即心肾代谢综合征（Cardiorenal M

  来源：Info Diabetologie

  时间：2025-12-06

• 乳头神经移植重建及乳房切除术后放疗后的乳房感觉恢复

  乳腺癌术后放射治疗对乳头神经同种移植物感觉恢复的影响分析一、研究背景与临床需求乳房全切术后感觉缺失已成为影响患者心理社会适应能力和性生活质量的重要问题。既往研究显示，保留皮肤和乳头神经的微创全切术联合直接植入重建技术配合乳头神经同种移植物再支配可恢复部分触觉功能。然而，这类手术通常应用于早期乳腺癌患者且不伴术后放疗，而局部晚期乳腺癌患者普遍需要术后放疗。放射线对神经再生和功能恢复的影响机制尚未明确，这直接影响临床决策——是否在需要放疗的病例中推荐此类感觉重建手术。二、研究设计与方法该前瞻性观察性研究纳入2022-2023年间接受治疗的4例局部晚期乳腺癌患者（共8侧乳房）。所有患者均完成新辅助化

  来源：Plastic and Reconstructive Surgery Global Open

  时间：2025-12-06

• 神经系统疾病患者谵妄后的恢复情况：一项系统评价方案

  本研究旨在系统探讨神经疾病患者中出现谵妄现象与其健康结局之间的关联性。研究采用JBI循证医学方法学框架，严格遵循PRISMA指南进行全流程操作，重点构建五大健康效应评估体系。研究团队通过多维度检索策略，在PubMed、Embase等六大数据库实施跨语言检索，最终纳入符合标准的观察性研究进行质量评估与数据整合。在人群选择方面，研究聚焦于16岁以上因神经疾病入院治疗的患者群体，涵盖卒中、痴呆、帕金森病等十余类神经科疾病。研究排除了术后谵妄、药物戒断性谵妄以及门诊或临终关怀患者，确保研究对象的同质性。诊断标准严格参照DSM-5与ICD-11双框架，采用CAM/CAM-ICU等标准化工具进行谵妄识别，

  来源：JBI Evidence Synthesis

  时间：2025-12-06

• Fedvuln：一种可扩展且注重隐私保护的联邦图学习方法，用于在并行系统上检测智能合约的漏洞

  智能合约作为区块链生态的核心组件，其安全性直接影响数万亿美元的资产价值。2023年全球因漏洞导致的损失高达38.7亿美元，暴露出传统检测机制的严重缺陷。针对现有技术面临的三大核心矛盾——数据隐私泄露风险、异构系统兼容性不足、动态漏洞检测滞后，FedVuln框架通过融合图神经网络与联邦学习创新，构建了首个具备隐私保护能力的分布式智能合约安全联盟体系。在技术架构层面，FedVuln采用三级协同机制破解行业痛点。基础层引入张量网络架构，通过数学建模将复杂的区块链交易图转化为可处理的代数结构。这种设计相比传统图神经网络减少23%的参数量，同时保持92.3%的检测准确率。关键创新在于单位ary约束机制，

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-12-06

• 综述：热味觉测试器的状态：对生理学方面的研究、表型特征描述中的方法学变量，以及其与感官感知和情感反应之间关系的综述

  热性味觉状态（Thermal Taster Status, TTS）作为个体间味觉感知差异的重要表征，近年来逐渐受到学界关注。该现象指部分人在舌面温度刺激下能感知到类似传统味觉（如甜、咸、酸、苦）或特殊化学感受性（如金属味、薄荷味）的复合感觉体验。本文系统梳理了2000年至2025年间相关研究成果，揭示TTS在机制探索、行为关联及方法论革新等方面的关键进展与现存问题。### 一、TTS的发现与基本特征热性味觉现象于2000年由Green首次报告，其核心特征是当舌面受到温度刺激（如冷热交替）时，部分个体能产生类似味觉的感知体验。通过标准化实验流程，研究者将TTS分为三类：1. **热性味觉者（T

  来源：Food Policy

  时间：2025-12-06

• 压力导致的感官欲望和食物食欲的变化

  （以下为符合要求的完整解读，全文约2200词）压力状态下感官渴望与食欲的性别差异及情绪调节机制研究一、核心发现1.急性压力显著增强对辛辣、油腻和酥脆质感的渴望，同时抑制湿润度的偏好。这种感官偏好的改变与能量密度摄入存在显著差异，压力未直接影响对甜食的渴望。2.性别差异呈现双轨特征：男性更易出现压力相关的辛辣渴望，而女性在压力下对油腻的偏好增强程度更大。这种性别分异现象与下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA轴）的应激激素分泌模式存在关联。3.情绪进食倾向具有调节作用：具有情绪性进食特质的个体在压力下对辛辣食物的渴望增强程度达1.8倍。这种调节效应在男性群体中更为显著，形成性别与情绪特质的交互作用模式。

  来源：Food Policy

  时间：2025-12-06

• 利用卷积神经网络从滑移变形和同震变形数据中预测海啸强度

  本研究针对地震海啸预测中的关键挑战，提出了一种基于深度学习的创新解决方案。该方案通过结合二维卷积神经网络与全连接层，有效实现了对海啸强度指标（TIMs）的高精度预测，同时显著降低了计算成本。研究团队在智利中部四个沿海城市（维纳德尔马尔、瓦尔帕雷索、卡塔根纳和圣安东尼奥）的实证中，展示了该方法的可靠性和高效性。一、研究背景与问题提出当前地震海啸预测主要依赖数值模拟方法，如求解非线性浅水方程（NSWE）。这些方法存在两大核心问题：首先，计算复杂度高，单次模拟需数小时甚至数天，如Gibbons等（2020）对意大利卡塔尼亚的评估需13600 GPU小时；其次，观测数据稀缺导致模型训练困难。据统计，全

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 自适应三层卷积神经网络与极端梯度提升算法在脑部图像中用于脑肿瘤的预测与分割

  H.T. Basavaraju | N. Jayashree | C. Balarengadurai印度迈索尔Vidyavardhaka工程学院计算机应用系摘要脑肿瘤是存在于大脑区域中的异常组织，会阻碍大脑功能的正常运作。为了提供正确的治疗并确保健康，必须尽早检测和诊断脑肿瘤。磁共振成像（MRI）在识别脑肿瘤方面至关重要，因为它能提供大脑结构的详细和高分辨率图像。本研究采用了一种自适应的三层卷积神经网络架构和极端梯度提升（Extreme Gradient Boost）方法，用于预测和分割磁共振成像中的脑肿瘤。该自适应卷积神经网络能够分析并预测脑图像中肿瘤组织的存在。如果预测结果为阳性，则使用极

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 心灵本质量表（NOMS）：验证一个用于评估关于心灵与物质关系信念的八维量表

  ### 研究背景与问题提出人类对心灵与身体关系的理解渗透在哲学、心理学、神经科学等多个领域。传统研究多采用单一维度的二元论与物理主义对立框架（如Stanovich, 1989），但这种方法难以捕捉哲学立场的多样性。例如，物质二元论（Substance Dualism）与泛心论（Panpsychism）虽同属非还原论，却存在本体论差异；而交互论（Interactionism）与中性一元论（Neutral Monism）虽共享某些特征，但解释机制截然不同。现有量表如Mind-Body Relationship Scale（Riekki et al., 2013）虽有所改进，但仍存在维度重叠或遗漏关

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-12-06

• 是继续游戏，还是已经走得太远？问题游戏玩家与休闲游戏玩家在执行功能与隐性序列学习方面的差异

  该研究系统考察了游戏行为类型与认知功能的关联性，揭示了不同群体在执行功能及学习机制上的差异化表现。研究采用三组对照设计，通过标准化认知评估工具，结合行为经济学中的双系统理论框架，构建了具有创新性的分析模型。实验对象包含非玩家（NG）、娱乐玩家（RG）及游戏障碍风险群体（GDR），样本量达114人，运用双重筛选机制确保数据质量。在方法学层面，研究团队构建了复合型评估体系。执行功能评估包含六个核心指标：Go/No-Go任务测量抑制控制能力，Counting Span和Digit Span分别检测工作记忆的短期与长期存储效率，Card Sorting任务考察认知灵活性，1-back和2-back任务

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-12-06

• SteelQC-VGG：一种基于深度学习的质量控制系统，用于钢铁制造中自动化表面缺陷的识别与分类

  摘要钢铁产品中的缺陷会显著影响其质量、结构完整性和耐久性。为了实现工业4.0的目标，本研究开发了一种自动化系统，能够准确识别和分类钢铁表面的缺陷，从而提高整体的制造质量和效率。传统的手动缺陷分类过程效率低下且具有主观性，容易出错且耗时较长。通过解决这一实际工业难题，本研究重点采用了深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），来自动化和改进制造业的质量控制流程，这种技术在现实工业环境中具有广泛的应用潜力。本研究的主要目标是创建一个可靠的钢铁缺陷分类系统，并实现以下几个具体目标：通过几何变换（如旋转）来增强数据集，以提高模型的泛化能力；运用自适应阈值技术实现精确的缺陷定位；以及实现并评估多种深度学

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2025-12-06

• 多物理场有限元分析中嵌套机器学习：闪速烧结过程的数字孪生构建与应用

  在先进陶瓷制造领域，闪速烧结(flash sintering)作为一种革命性技术，通过施加电场可在较低炉温和较短时间内实现快速致密化。然而，这一多物理场过程涉及电-热-力复杂耦合作用，材料在闪速烧结条件下表现出高度非线性行为，传统基于经验本构关系的有限元(FE)建模方法难以准确预测温度场和变形场。非均匀加热和电场分布导致的变形问题严重制约了该技术在精密陶瓷制造中的应用，亟需开发更精确的数值模拟方法。传统有限元分析虽能提供工程模拟的规范性见解，但与物理系统的实时运行状态存在脱节。数字孪生(digital twin)概念的出现为弥补这一差距提供了方向，其通过集成数值模拟、实时传感器数据和机器学习技

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2025-12-06

• 通过从熔池表面形态中获取的物理信息进行实时穿透深度预测，应用于激光填充丝焊接过程

  摘要焊接过程中的组装误差和热变形凸显了实时监测焊缝穿透深度的必要性。尽管深度学习方法具有巨大的潜力，但标记训练数据的稀缺限制了其在工业环境中的应用。为了解决这些限制，本研究提出了一种新颖的、基于物理知识的神经网络架构，该架构旨在利用有限的数据集实现焊缝穿透深度的实时预测。该模型利用熔池图像序列来定量推断多个与热相关的变量，包括穿透深度变化、有效热扩散率、热导率、激光能量吸收率和热源分布半径。这些推断出的参数被纳入分析热传递模型中，以保持必要的物理一致性，从而实现精确的穿透深度预测。这种混合架构既能提取空间特征，又能模拟时间动态，明确表示熔池的关键孔演变过程，同时隐式捕捉熔池流体的行为。具有物理

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2025-12-06

• 贝叶斯推断揭示了忆阻神经元模型中的隐藏动态，以及从确定性稳定性到随机变异性的转变过程

  这篇研究聚焦于结合记忆和非线性特性的膜电阻神经元模型，通过贝叶斯推理和随机分析探索了生物神经元动态的复杂机制。研究团队以人工神经元的膜电位变化为切入点，构建了包含磁通控制忆阻元件的非线性电路模型，并运用统计方法揭示了确定性模型与随机系统在行为表现上的本质差异。在模型构建方面，研究采用电路设计原理将磁通控制忆阻器（MFCM）与非线性电阻、电容串联，形成具有动态适应能力的神经元模型。通过无量纲化处理，将原方程组转化为更易分析的二维微分方程系统。这种建模方法既保留了神经元的非线性动力学特征，又通过物理电路实现了生物膜电位记忆效应的模拟。特别值得关注的是，模型参数经过归一化处理，使得不同物理量纲的参数

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-06

• 双指协同运动未显示出双手在功能上的不对称性

  ### 中文解读：双任务中优势与非优势手运动协同性的神经机制研究#### 1. 研究背景与核心问题人类双手在复杂操作中表现出高度协调性，但关于优势手（DOT）与非优势手（NDOT）在运动控制策略上的差异仍存在争议。动态主导假说（DDH）提出，DOT手擅长动态、高精度操作（如拧螺丝），而NDOT手专注于稳定抓握。然而，这一假说在手指等远端运动中的适用性尚未明确。本研究通过分析双任务中DOT与NDOT手的运动协同模式，探讨中枢神经系统（CNS）对双手的调控机制。#### 2. 实验设计与数据采集研究采用16名右利手受试者，设计两个实验阶段：第一阶段DOT手执行操作（如拧盖子），NDOT手保持稳定；

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-06

• 百慕大草的无化学处理用于生物乙醇生产：通过响应面方法、遗传算法和人工神经网络实现C5/C6糖类同时利用的混合优化

  本研究针对 lignocellulosic biomass（LCB）转化为生物乙醇过程中存在的两大技术瓶颈展开系统性创新：首先，通过微波辅助深熔溶剂（MW-DES）预处理技术突破传统化学预处理对环境造成污染的局限，其次，采用协同发酵策略提升糖类转化效率。研究以丰产且易获取的百慕大草（Cynodon dactylon）为原料，通过钾盐基深熔溶剂结合微波辐照实现木质素高效降解，同步保持纤维素活性结构。预处理阶段创新性地引入微波辅助技术，使溶剂体系快速渗透到细胞壁深层，在避免高温破坏纤维素的同时，显著降低预处理能耗达35%以上。这一绿色预处理技术成功解决了木质素屏障问题，使纤维素酶解效率提升至传统化

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-06

• 综述：睡眠剥夺的代际影响：对母亲和后代健康的行为及表观遗传学意义

  孕期慢性睡眠剥夺对母婴健康及子代发展的跨代际影响机制研究摘要部分系统阐述了慢性睡眠剥夺（CSD）在孕期对母婴双方的复合型影响。研究发现，孕期睡眠障碍不仅加剧母体焦虑、抑郁等心理症状，更通过表观遗传调控机制影响子代神经发育。具体表现为：母体睡眠剥夺导致下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴持续激活，引发皮质醇水平异常波动，这种代谢压力通过DNA甲基化转移和组蛋白修饰等分子机制，在生殖细胞中形成遗传印记。子代在胚胎期暴露于睡眠剥夺环境后，可能出现认知功能受损（海马体体积缩小）、情绪调节异常（杏仁核过度活跃）以及神经炎症反应加剧等问题。值得注意的是，雄性后代对睡眠剥夺的敏感性显著高于雌性，这可能与Y染色体

  来源：Physiotherapy

  时间：2025-12-06

• 急性运动对隐性感觉运动适应的影响

  本研究聚焦于急性有氧运动对隐式运动适应的影响机制。研究团队通过创新性实验设计，采用双盲对照的预-后实验模式，首次系统性地揭示了运动干预对无意识神经可塑性的特异性调节作用。一、研究背景与理论框架传感器运动适应作为神经可塑性重要表征，其形成机制存在显性与隐性双通道理论。显性适应依赖前额叶皮层的认知调控，而隐性适应则与小脑 Purkinje 细胞介导的预测误差更新机制密切相关。已有研究证实运动可通过增强神经递质活性、改善脑血流灌注等途径促进认知功能，但对隐式适应的特异性影响尚未明确。二、实验设计与技术创新研究采用三阶段交叉设计：首先进行梯度负荷运动测试确定个体最大心率，建立个性化运动处方；随后实施双

  来源：Physiotherapy

  时间：2025-12-06

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