• 通过多目标粒子群优化算法对用于微结构光纤虚拟制造的绘制参数进行逆向优化

  微结构光纤（MOFs）的优化制造方法研究微结构光纤作为新一代光纤材料，因其低非线性、低损耗等优异特性，在光通信、传感、非线性光学等领域展现出重要应用价值。当前光纤制造面临的主要挑战在于传统参数优化方法的低效性。传统工艺需要通过反复实验调整温度、拉伸速度、冷却压力等关键参数，导致研发周期长、材料浪费严重。针对这一技术瓶颈，研究团队创新性地引入多目标粒子群优化算法（MOPSO），建立从目标光纤结构到制造参数的逆向映射模型，显著提升光纤制造的效率和精度。在光纤制造工艺中，预形件的制备技术已相对成熟，但热拉过程中的参数调控仍是核心难点。实验数据显示，常规工艺通过试错法调整参数组合，单根光纤试制周期可达

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-12-06

• 促进关于物质使用障碍和避孕措施的文化安全对话，为神经多样性和神经典型人群提供包容性的护理

  这篇学术文章聚焦于护理人员在提供包容性生殖健康护理服务中的关键作用，特别是在涉及神经多样性人群（如胎儿酒精谱系障碍患者）的敏感话题沟通上。研究团队通过整合文化安全模型、母婴护理框架及循证实践指南，系统性地提出改善沟通效能的实践路径。### 核心问题与现状分析当前临床实践中存在多重障碍：首先，美国14%的孕妇存在酒精暴露风险，但实际就诊中近半数孕妇未主动披露酒精使用情况（CDC,2024），反映出筛查机制的有效性不足；其次，医护人员对神经多样性人群的特殊需求认知存在偏差，62%的护理调查显示医护人员对FASD患者存在刻板印象（Harding et al.,2023）；再者，临床沟通时间不足（日均

  来源：Nursing for Women's Health

  时间：2025-12-06

• 在腰椎侧向椎间融合（LLIF）手术过程中，由于体位改变导致下行腿部坐骨神经感觉和运动诱发电位减弱

  多模态术中神经监测在LLIF手术中的新观察及临床意义背景与临床需求 lateral lumbar interbody fusion（LLIF）作为脊柱融合手术的重要术式，其神经保护机制备受关注。该手术采用经腹膜外入路，需在骨盆区域进行操作，存在对坐骨神经及周围结构的潜在风险。当前临床实践普遍采用术中神经监测（IONM）系统，通过监测股外侧丛、胫神经及腓肠肌等关键神经电生理信号，及时识别术中神经损伤风险。研究团队通过系统性回顾发现，床体折叠操作可能引发特定神经分布的电生理异常。这种非典型性神经监测警报尚未被充分认识，本研究旨在阐明其发生机制及临床处理策略。研究方法与样本特征研究纳入2019-20

  来源：North American Spine Society Journal (NASSJ)

  时间：2025-12-06

• 象征性叙事与具身自我：探索神经多样性青少年的身份认同与情感表达

  ### 神经多样性青年人的象征性自我构建：叙事-视觉工作坊的跨学科探索#### 一、研究背景与核心问题当前针对神经多样性群体的研究多聚焦于行为调节或功能自主性提升，却忽视了他们在亲密关系、自我认知和身份叙事等深层维度的发展需求。本文通过六次叙事-视觉工作坊，以12名18-40岁神经多样性青年（涵盖精神疾病、智力障碍和自闭症）为研究对象，探讨他们如何通过图像符号和非语言表达重构自我身份。研究发现，象征性叙事通过三个关键维度——自我构建、他者关系、时间性成长——形成动态的神经多样性主体性模型，挑战了传统发展心理学对连贯性和线性进化的强调。#### 二、理论框架与方法创新研究整合了身体理论（强调感官

  来源：New Ideas in Psychology

  时间：2025-12-06

• 通过扰动图对比学习和SpectralNet增强的联邦异构图神经网络，用于隐私保护的推荐系统

  联邦学习框架下的异构信息网络推荐系统优化研究在数据隐私保护与推荐性能提升的双重需求驱动下，当前联邦推荐系统面临两个核心挑战：一是传统方法过度依赖用户-物品交互数据，难以充分挖掘异构信息网络中的高阶语义特征；二是分布式环境下数据稀疏性加剧冷启动问题，同时隐私保护机制容易引入噪声干扰，导致语义信息退化。针对上述问题，研究者提出基于联邦学习的异构信息网络对比学习框架（FedHGCL），通过构建隐私保护与语义恢复的协同机制，在保障用户高阶行为模式隐私的同时，有效提升推荐系统的语义建模能力。异构信息网络（HIN）因其多维实体关系和复杂交互模式，为解决传统推荐系统的数据稀疏性问题提供了新思路。现有HIN推

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• ERN：一种用于图像超分辨率扩散模型的边缘重构网络

  图表示学习是复杂网络分析的核心技术，其核心目标在于通过数学建模将异构网络中的节点与关系转化为低维可嵌入向量，从而为下游任务提供有效表征。当前主流方法如GCN和GAT主要依赖监督学习范式，这种传统路径存在双重瓶颈：一方面需要大规模人工标注数据，而真实场景中高质量标注数据获取成本高昂且效率低下；另一方面现有自监督方法在处理图结构信息时存在关键缺陷，表现为特征解耦或结构感知不足。传统图神经网络架构在信息聚合机制上存在显著局限。以GCN为代表的局部聚合方法仅关注直接邻域，无法有效捕捉多跳关联信息。尽管部分研究尝试通过多层堆叠缓解这一问题，但垂直堆叠结构容易导致梯度衰减和特征退化。这种信息处理方式的局限

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-12-06

• 直腿抬高试验中胫神经的动态变化：一项针对腰椎间盘突出患者的研究

  鹤部淳|冈田京二|齐藤昭良|木本实|寺井良野日本北海道札幌市札幌厚生会纪念医院康复科摘要目的本研究旨在探讨腰椎间盘突出（LDH）患者在直腿抬高（SLR）测试过程中胫神经的活动情况，以及神经症状与疼痛放射角度（RPO）之间的一致性。方法研究对象为20名成人（10名男性，10名女性，平均年龄58.4岁，平均体重指数BMI为21.9 kg/m²），他们在2019年11月至2020年12月期间就诊于骨科诊所。对LDH患者进行了20°、40°和RPO角度的SLR测试；同时对健康受试者也进行了相同角度的测试。利用超声成像技术比较了这些角度下胫神经近端和远端的活动范围及应变情况。此外，还比较了有神经症状和无

  来源：Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics

  时间：2025-12-06

• 在数据有限的城市地区，利用半监督学习框架提升合流制污水流量预测的准确性

  本文聚焦于阿尔及尔市合流排水系统流量（CSF）的预测问题，针对该地区监测站点数据稀疏、时间序列短的特点，提出了一种基于自组织映射（SOM）与人工神经网络（ANN）结合的半监督学习方法。研究通过整合多站点数据，利用无监督聚类提取共享模式，再通过监督学习建立区域化预测模型，有效解决了传统方法在数据不足环境下的局限性。### 一、研究背景与问题提出阿尔及尔作为北非人口最密集的城市，其合流排水系统面临双重挑战：一是城市化进程中暴雨强度增加导致内涝频发，2001年单次降雨量达200毫米引发750人伤亡；二是监测设施不足，仅有16个关键节点存在连续流量记录，其中9个站点数据量不足（最短仅241条记录）。传

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-12-06

• 锂离子电池跨域健康状态估计：一种结合深度学习、相似性网络及迁移学习的融合框架

  锂离子电池健康状态预测的跨域自适应方法研究1. 问题背景与现有方法综述锂离子电池作为新能源技术的核心载体，其广泛的应用场景（涵盖航空航天、电动汽车、智能电网等领域）对电池状态评估提出了更高要求。电池健康状态（SOH）的精准预测直接关系到储能系统的安全性和经济性，但实际应用中面临多重技术挑战：（1）数据异构性：不同应用场景的电池系统存在显著的结构差异，包括电芯材料、拓扑结构、使用环境等，导致传统模型难以适应多源数据（2）样本稀缺性：实验室环境下的测试数据获取成本高，实际运营数据往往不完整且标注困难（3）特征冗余性：传统评估方法依赖电压、电流等基础参数，但未充分挖掘充放电曲线、容量衰减曲线等高阶特

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-12-06

• 泡沫轴滚动的急性局部与全身反应：不同组间及对侧肢体的热成像分析

  该研究由意大利帕勒莫大学运动与运动科学研究中心的团队主导，聚焦于泡沫轴（Foam Rolling, FR）对下肢肌肉活动范围（ROM）及潜在机制的影响。研究通过双盲随机对照试验设计，结合红外热成像和力学检测技术，系统评估了FR对局部及对侧肢体ROM、皮肤温度（TsK）和组织硬度（TH）的影响，并探讨了其作用机制。### 研究背景与核心问题当前运动科学领域对泡沫轴的生理作用机制存在争议。部分研究认为FR通过改善局部温度和降低组织硬度（如肌肉黏弹性）提升活动范围（Yoshimura et al., 2021b；Kasahara et al., 2024）；但也有观点指出，FR可能仅作为常规热身活动

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2025-12-06

• “心理健康危机”与精神失常者的“非存在”

  （以下为符合要求的完整解读，总字数约2100字符）在当代社会对精神健康危机的集体焦虑背后，隐藏着一套精密运作的符号暴力体系。这种系统性压迫并非单纯源于经济结构或政策缺失，而是根植于西方哲学传统中对"非人化"的建构逻辑。当我们将目光投向纽约地铁里窒息而亡的流浪汉约旦·尼利耶，或蒙特利尔监狱中暴力致死的尼科斯·达恩·春，这些血淋淋的案例不过是现有权力话语自我增殖的注脚。### 一、符号暴力的双重维度精神医学话语体系始终扮演着分类者与审判者的双重角色。所谓的"心理健康危机"本质上是通过病理化手段，将特定群体从"人类"范畴中剥离。这种操作既包含显性的制度性排斥（如强制医疗隔离），也体现在隐性的文化叙事

  来源：Nursing Philosophy

  时间：2025-12-06

• 综述：科学对社会有益行为的影响：来自行为改变干预措施的影响与效率证据

  这篇研究系统评估了不同学科在行为改变干预中的贡献，重点关注心理学、社会学、经济学等14个学科的效能与成本效益表现。研究通过整合文献计量学、机器学习与经济学评价方法，揭示了多学科协同在行为干预中的重要性，并提出了联邦科研资金分配的优化建议。### 一、研究背景与核心问题随着行为干预在公共卫生、环境保护等领域的广泛应用，学界开始关注不同学科对干预效果的贡献差异。传统评估多依赖定性分析或单一指标，难以量化多学科交叉的复杂贡献。本研究创新性地将心理学理论框架（如社会认知理论、计划行为理论）与实证数据结合，通过三重验证机制破解学科贡献评估难题：1. **行为干预要素解构**：将干预效果分解为16个核心要

  来源：Social and Personality Psychology Compass

  时间：2025-12-06

• 通过用Sn替代GeTe来控制其相变动力学，用于相变存储器、光检测和神经形态学设备

  本研究聚焦于锗（Ge）与锡（Sn）在GeTe基相变存储器（PCRAM）材料中的替代效应，探讨其对相变特性、电学性能及光响应的影响，为神经形态计算和光电器件开发提供新思路。通过系统分析实验数据，研究发现Sn掺杂可显著调控材料的相变动力学与结构稳定性，同时优化光敏特性，展现出多场景应用潜力。### 材料设计及相变调控研究以GeTe为基体，引入50% Sn形成GeSnTe合金，通过调整元素比例探索相变行为的可调性。实验表明，Sn替代Ge使相变温度降低约50°C（从GeTe的150°C降至GeSnTe的100°C），这一现象源于Sn³⁺离子半径（1.40Å）显著大于Ge²⁺（0.87Å），导致晶格畸变

  来源：Materials Advances

  时间：2025-12-06

• 肌肉氧化能力对运动引起的肌肉损伤后神经肌肉恢复的影响

  摘要目的运动引起的肌肉损伤（EIMD）会损害神经肌肉功能并降低运动耐受力。目前尚不清楚肌肉氧化能力（MOC，即线粒体功能的指标）是否会因EIMD而降低，或者它是否会对神经肌肉恢复产生影响。研究目的本研究旨在验证以下假设：EIMD会降低肌肉氧化能力（MOC），并且较高的基线（BL）肌肉氧化能力（MOC）与更快的神经肌肉效率（NME）恢复相关。方法14名健康成年人（平均年龄23±3岁；7名男性/7名女性）完成了神经肌肉功能测试，其中9名参与者（平均年龄24±3岁；6名男性/3名女性）接受了肌肉氧化能力（MOC）的评估。通过近红外光谱技术，在反复进行动脉阻断的过程中测量肌肉氧气消耗的恢复动力学来确定

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2025-12-06

• 靶向饮食联合DFMO通过诱导神经母细胞瘤分化实现协同治疗新突破

  在儿童恶性肿瘤领域，神经母细胞瘤作为最常见的颅外实体肿瘤，长期以来面临治疗瓶颈。传统化疗虽然能暂时控制病情，却伴随严重毒副作用，且对高危患儿疗效有限。更关键的是，这类肿瘤具有独特的生物学特性——其恶性细胞往往停滞在未成熟阶段，如同被按下暂停键的胚胎细胞，丧失了正常分化能力。这种发育阻滞导致肿瘤细胞无限增殖，成为治疗抵抗的重要根源。正是在这样的临床困境下，苏黎世大学Raphael Morscher博士领衔的国际团队将目光投向了肿瘤代谢这一新兴领域，试图通过调控肿瘤细胞的"营养供应链"来重启分化程序。研究人员创新性地采用代谢干预联合靶向药物的双管齐下策略。该方案的核心是近期在瑞士获批的药物Difl

  来源：Pädiatrie & Pädologie

  时间：2025-12-06

• TSC 调节新皮层中前体细胞的平衡以及上层神经元的生成

  摘要为了构建支持复杂大脑功能的神经回路，必须适当生成上层神经元。放射状前体细胞以不对称的方式分裂，产生神经发生中间前体细胞（IPs，也称为中间前体细胞）；这些中间前体细胞的对称增殖会迅速增加皮层神经元的数量。皮层前体细胞多样性的动态平衡以及相应数量的不同类型神经元的生成、定位和连接方式，对于引导大脑皮层的正常形成至关重要1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。然而，调控前体细胞平衡的分子机制尚未完全明了。在本研究中，我们发现结节性硬化症复合体（TSC）中的蛋白质——这些蛋白质是细胞代谢的主要调节因子——在维持放射状前体细胞与中间前体细胞的平衡、调控放射状神经单元的组织结构以及上层

  来源：Nature

  时间：2025-12-05

• C-COMPASS：基于神经网络的细胞器多组学分析工具实现蛋白质和脂质空间分布定量解析

  在真核细胞中，细胞器的精确空间分布和功能特化是维持正常生命活动的关键。然而，传统的细胞器分离技术面临纯度不足的挑战，而现有的计算方法大多局限于单一细胞器的定性预测，难以准确捕捉蛋白质的多重定位特征。更令人困扰的是，由于缺乏特异性标记物，脂质在细胞器间的分布研究一直进展缓慢。针对这些技术瓶颈，德国赫尔姆霍兹慕尼黑中心的Natalie Krahmer团队在《Nature Methods》上发表了题为"C-COMPASS: a user-friendly neural network tool profiles cell compartments at protein and lipid level

  来源：Nature Methods

  时间：2025-12-05

• VAPB是STING介导的先天免疫信号传导的负调控因子

  本研究系统揭示了Vesicle-Associated Membrane Protein B（VAPB）在STING介导的先天性免疫反应中的关键调控作用，并通过多维度实验验证了其功能机制。研究团队通过蛋白质互作实验、共定位分析、基因编辑以及动物模型构建，首次明确了VAPB作为STING负调控因子的分子特征及其病理生理学意义。### 一、研究背景与核心问题STING是细胞感知双链DNA的核心受体，其激活依赖于cGAS-cGAMP信号通路。近年研究发现，STING过度激活与多种自身免疫性疾病和神经退行性疾病相关。然而，STING信号转导过程的精细调控机制尚不明确，特别是细胞膜蛋白与STING的动态互

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-12-05

• 在非快速眼动（NREM）睡眠期间，VTA（腹侧被盖核）的多巴胺能神经元活动受到学习的调节，并有助于运动记忆的巩固

  该研究系统探讨了腹侧被盖区多巴胺神经元（VTA DA）在非快速眼动睡眠（NREM）期间对运动记忆巩固的作用机制。通过结合钙成像、电生理记录、化学遗传与光遗传抑制技术，以及多种学习任务的验证，研究发现VTA DA神经元活动在NREM睡眠期间通过协调皮层梭状波振荡，促进运动技能的记忆整合。这一发现揭示了多巴胺系统在睡眠期参与特定类型记忆巩固的分子机制，拓展了关于神经可塑性和睡眠功能的理解。### 核心发现与机制解析1. **VTA DA神经元活动的睡眠依赖性增强** 研究发现，动物在经历复杂多感官刺激（如新环境、新气味、新物体等）后，VTA DA神经元在NREM睡眠早期（学习后第1-2小时

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-12-05

• 对啮齿动物腹侧苍白球的单细胞测序揭示了具有非典型区域间连续性的多种神经元亚型

  本研究针对腹侧苍白球（Ventral Pallidum, VP）的细胞类型异质性和功能连续性问题展开系统性探索。通过整合跨物种单细胞转录组测序、空间转录组图谱（ABC Atlas）及行为学实验，研究揭示了VP的分子特性及其在神经调控网络中的定位。### 一、VP细胞类型的分子特征1. **跨物种保守性分析** 研究团队通过小鼠和大鼠的VP单细胞RNA测序，发现两者在细胞亚型分类（16种）和基因表达模式上高度一致。特别是Lhx8、Nkx2.1等发育相关转录因子在亚型划分中发挥关键作用，验证了VP作为基底神经节核心结构的保守性。2. **亚型分类与功能多样性** VP包含81.2%

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-12-05

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