-
人工智能芯片可能会有时间感
人工神经网络可能很快就能更有效地处理与时间相关的信息，比如音频和视频数据。今天，密歇根大学领导的一项研究在《自然电子》杂志上报道了第一个具有可调谐“松弛时间”的忆阻器。 忆阻器是一种将信息存储在电阻中的电子元件，与目前的图形处理单元相比，忆阻器可以将人工智能的能源需求减少约90倍。预计到2027年，人工智能将占全球总用电量的0.5%左右，随着越来越多的公司销售和使用人工智能工具，这一比例有可能急剧上升。 “现在，人们对人工智能很感兴趣，但要处理更大、更有趣的数据，方法是增加网络规模。这不是很有效，”鲁炜说，他是密歇根大学詹姆斯·r·梅勒工程教授，也是该研究的共同通讯作者，密
-
从美国进口血液制品致英国3万人感染艾滋或丙肝
5月20日，英国首相苏纳克在污染血丑闻调查结果公布后，为本国历届政府的“失败”道歉，称这一天是英国的国家耻辱日，并承诺将不惜代价赔偿受害者。“我代表本届政府以及自20世纪70年代以来的每届政府，深表歉意。”苏纳克当天在英国议会下议院发表讲话说，“我想对这种可怕的不公正行为做出全心全意和明确的道歉”。英国污染血丑闻可追溯到上世纪70年代到90年代初。当时，英国在献血方面难以自给自足，因此寻求美国帮助，以满足不断增长的需求。但部分进口血液来自囚犯和吸毒者等高风险捐献者，导致一些血液受到艾滋病病毒和丙型肝炎病毒污染。主管上述调查事务的布赖恩·兰斯塔夫20日公布了约2500页的调查报告，谴责英国“历届
-
用人工智能“寻宝”：天文学家用深度神经网络探测到罕见的中性原子碳吸收体
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授领导的国际团队利用深度学习神经网络，对斯隆数字巡天III (SDSS-III)项目发布的类星体光谱数据中罕见的微弱信号进行了搜索。通过引入探索星系形成和演化的新方法，该团队展示了人工智能(AI)在识别天文大数据中罕见的微弱信号方面的潜力。这项研究发表在《皇家天文学会月报》上。宇宙中带有尘埃的低温气体中的“中性碳吸收体”是研究星系形成和演化的关键探测器。然而，中性碳吸收线的信号很弱，而且非常罕见。天文学家一直在努力用传统的相关方法在大量类星体光谱数据集中探测这些吸收体。“这就像大海捞针，”葛健教授说。2015年，在SDSS早期释放的数万个类星体的光谱中发现了6
-
Nature子刊：新的人工智能算法可能改善自身免疫性疾病的预测和治疗
一种新的先进人工智能(AI)算法可能会带来更好、更早的自身免疫性疾病预测和新疗法，这种疾病涉及免疫系统错误地攻击人体自身的健康细胞和组织。该算法深入研究这些疾病背后的遗传密码，以更准确地模拟与特定自身免疫性疾病相关的基因是如何表达和调节的，并识别其他风险基因。研究人员说，这项工作是由宾夕法尼亚州立大学医学院(Penn State College of Medicine)的研究人员领导的一个团队开发的，比现有的方法要好，多识别出26%的新基因和特征关联。他们5月20日在《自然通讯》上发表了他们的研究成果。“我们都携带一些DNA突变，我们需要弄清楚这些突变中的任何一个是如何影响与疾病相关的基因表达
-
Nature Medicine：更快、更准确地对脑肿瘤进行分类的一种新人工智能工具
澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。根据Danh-Tai Hoang医生的说法，准确诊断和分类肿瘤对有效治疗患者至关重要。黄博士说:“目前识别不同类型脑肿瘤的黄金标准是基于DNA甲基化的分析。”“DNA甲基化就像一个控制基因活性的开关，以及哪些基因是开启或关闭的。“但是进行这种测试所需的时间可能是一个主要缺点，当患者可能依赖于快速决定治疗时，通常需要几周或更长时间。”“世界上几乎所有的医院都缺乏这些测试。”为了应对这些挑战，澳大利亚国立大学的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作，开发了DEPLOY，这是一种预测DNA甲基化并随后
-
长江鱼类救援计划失败
据《Science Advances》5月10日发表的一篇论文称，由于中国长江上的大坝，包括标志性的中华鲟在内的五种鱼类已经灭绝或即将灭绝。这一发现再次引发了中国科学家关于拯救长江物种的最佳方式的长期争论，一些人说分析是有缺陷的。长江是一条长达6300公里的水道，是全球生物多样性的热点，流经中国11个省。但在过去的50年里，在黄河的干流和支流上建造了6座大型水电站和2.4万多座小型水电站，更多的水电站还在规划中。修建水坝是为了帮助发电，提供防洪，并使河流更容易航行。但是水坝会阻碍洄游鱼类并破坏它们的栖息地。为了减轻大坝的影响，自1982年第一座大坝建成以来，已经实施了各种形式的鱼类救援方案。位
来源：Science Advances
时间：2024-05-21
-
Nach0：一站式化学和生物医学任务LLM转换器
在一篇新论文中，来自临床阶段人工智能(AI)驱动的药物开发公司Insilico Medicine(“Insilico”)的研究人员与NVIDIA合作，提出了一种新的大型语言模型(LLM)转换器，用于解决生物和化学任务，称为nach0。多领域和多任务LLM在不同的任务集上进行训练，自然语言理解，合成路线预测和分子生成，并跨领域工作以回答生物医学问题和合成新分子。研究结果发表在《化学科学杂志》上。虽然还有其他为生物医学发现而设计的法学硕士，包括BioBERT(生物医学文本挖掘转换器的双向编码器表示)和SciFive，但这些数据集主要依赖于生物医学自然语言文本，如药物、基因和细胞系名称，但不包含化学
-
不孕不育治疗导致产后心脏病风险增加2倍
罗格斯健康专家对3100多万份医院记录进行的一项研究表明，不孕不育患者在分娩后一年内因心脏病住院的可能性是自然受孕患者的两倍。患有不孕症的患者尤其有可能，是自然受孕者的2.16倍。因危险的高血压或高血压而住院治疗。罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院妇产科住院医师、该研究的主要作者Rei Yamada说:“产后检查对所有患者都是必要的，但这项研究表明，对那些接受不孕症治疗以实现受孕的患者来说，产后检查尤为重要。”该研究的作者说，他们的研究结果支持目前的护理标准，即要求在分娩后三周进行初步产后检查，而一些卫生系统尚未采用这种标准。大部分风险增加发生在分娩后的第一个月，尤其是那些患有危险高血压的患
来源：Rutgers Health
时间：2024-05-20
-
Science揭示了水母海洋生物是如何塑造现代机器人的
俄勒冈大学(University of Oregon)的科学家们发现，成群的凝胶状海洋动物利用协调的喷气推进，以巨大的螺旋形在海洋中游动，这种不寻常的运动方式可能会激发出高效水下航行器的新设计。这项研究涉及了salp，一种看起来像水母的小生物，它们每晚从海洋深处游到海面。用特殊的相机观察这种迁徙，帮助UO的研究人员和他们的同事捕捉到了大型浮游生物优雅、协调的游泳行为。“地球上最大规模的迁徙每天晚上都在发生:浮游生物从深海到海面的垂直迁徙，”领导这项研究的俄勒冈大学俄勒冈海洋生物研究所生物学副教授凯利·萨瑟兰说。“他们每天都在用新颖的流体力学跑马拉松。这些生物可以为如何制造有效穿越深
-
研究人员利用人工智能来提高超透镜相机的图像质量
研究人员利用深度学习技术来提高超透镜相机的图像质量。这种新方法利用人工智能将低质量的图像转化为高质量的图像，这可以使这些相机适用于多种成像任务，包括复杂的显微镜应用和移动设备。超透镜是一种超薄的光学器件，通常只有一毫米厚的几分之一，它使用纳米结构来操纵光。虽然它们的小尺寸有可能使相机在没有传统光学镜头的情况下变得非常紧凑和轻便，但这些光学元件很难达到必要的图像质量。“我们的技术使我们的基于金属的设备能够克服图像质量的限制，”来自东南大学的研究小组负责人陈吉(音译)说。“这一进步将在高度便携式消费成像电子产品的未来发展中发挥重要作用，也可用于显微镜等专业成像应用。”在Optica出版集团的《光学
-
气候变化可能对患有脑部疾病的人的健康产生负面影响
伦敦大学学院领导的一个研究小组认为，气候变化及其对天气模式和恶劣天气事件的影响，可能会对患有脑部疾病的人的健康产生负面影响。在发表在《柳叶刀神经病学》(The Lancet Neurology)上的一篇个人观点文章中，该团队强调，迫切需要了解气候变化对神经系统疾病患者的影响——以保护他们的健康，防止不平等加剧。在回顾了1968年至2023年间世界各地发表的332篇论文后，由伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的Sanjay Sisodiya教授领导的研究小组表示，他们预计气候变化对神经系统疾病的潜在影响将是巨大的。他们考虑了19种不同的神经系统疾病，这些疾病是根据2016年全球疾病负担研究选择的
来源：The Lancet Neurology
时间：2024-05-18
-
人工智能在化学合成领域的飞跃
化学，由于其复杂的过程和巨大的创新潜力，一直是自动化的挑战。传统的计算工具尽管具有先进的功能，但由于其复杂性和操作它们所需的专业知识，通常仍未得到充分利用。现在，EPFL的Philippe Schwaller团队的研究人员开发了ChemCrow，这是一种集成了18种专业设计工具的人工智能，使其能够以前所未有的效率在化学研究中导航和执行任务。“你可能想知道为什么是乌鸦?”施沃勒问道。“因为乌鸦是出了名的善于使用工具。”ChemCrow是由博士生Andres Bran和Oliver Schilter (EPFL, NCCR Catalysis)与未来之家和罗切斯特大学的Sam Cox和Andrew
-
在肥胖治疗方面，科技无法取代人类教练
对低成本但有效的肥胖治疗方法的需求已经变得迫切“在这个阶段，治疗仍然需要人类，因为对大多数人来说，仅凭技术还不能产生临床可接受的减肥效果。”以前不知道技术本身是否能产生临床可接受的减肥效果西北大学医学院的一项新研究表明，在肥胖治疗中，单靠技术并不能取代人类的触摸，从而产生有意义的减肥效果。美国西北大学范伯格医学院行为与健康中心主任、预防医学教授邦妮·斯普林说:“在肥胖治疗的初始阶段，仅仅给人们提供技术，比给他们提供技术与人类教练相结合的治疗效果更差，这是不可接受的。”随着持续的肥胖流行加剧了迅速增长的医疗成本，对低成本但有效的肥胖治疗技术的需求已经变得迫切。但斯普林说，目前的技术还不足以取代人
-
补充剂里到底有什么？研究人员发现了补充剂中隐藏的成分，误导消费者
施密德科学技术学院教授罗莎莉·海尔伯格和学生卡林·哈里斯、黛安·金、米兰达·米兰达和雪佛莱·乔丹最近在《分析科学杂志》上发表的一项研究表明，一些补充剂公司可能会误导消费者，宣称未经证实的健康声明和未标明的成分。研究人员关注的是与所谓的治疗或预防COVID-19和其他呼吸系统疾病有关的补充剂。在大流行期间，膳食补充剂的使用在全世界急剧增加。“在疫情期间，这类补充剂的购买和使用大幅增加，”海尔伯格说。“只要需求增加，发生欺诈的可能性就会增加。”查普曼团队收集了54种含有阿育吠陀草药的补品，阿育吠陀草药是一种源自印度的替代药物。他们特别选择了据称用于治疗COVID-19的草药。这些包括ashwaga
-
人工智能工具改善心力衰竭护理
弗吉尼亚大学健康研究人员开发了一种强大的新风险评估工具，用于预测心力衰竭患者的预后。研究人员已将该工具公开免费提供给临床医生。新工具改进了现有的心力衰竭风险评估工具，利用机器学习(ML)和人工智能(AI)的力量来确定心力衰竭患者发展不利结果的特定风险。“心力衰竭是一种进行性疾病，不仅会影响生活质量，还会影响寿命。所有的心力衰竭患者都不一样。每位患者都处于一个连续的不良后果风险谱上，”心力衰竭专家、研究人员苏拉·马辛巴博士说。“确定每位患者的风险程度有望帮助临床医生定制治疗方案，以改善结果。”关于心力衰竭当心脏不能泵出足够的血液满足身体需要时，就会发生心力衰竭。这会导致疲劳、虚弱、腿脚肿胀，最终
-
卡利司他汀有助于减肥的有益代谢作用
体重减轻后，超重和肥胖的人在皮下白色脂肪组织中表达更多的蛋白质卡利司他汀。DZD的研究人员在最近的一项研究中证明了这一点。此外，卡利司他汀可以改善新陈代谢，并可能在未来为肥胖和2型糖尿病患者开辟新的治疗选择。研究结果发表在《分子代谢》杂志上。 越来越多的人患上2型糖尿病和肥胖症。这些都是高度复杂和多方面的疾病。为了持续治疗这些疾病，需要新的治疗方法。对人类的临床研究表明，严重超重的人产生较少的卡利司他汀。卡利司他汀是一种蛋白质，对人体有多种作用。除此之外，它还参与对抗炎症和愈合伤口。目前，德国糖尿病研究中心(DZD)、德国<s:1>宾根大学Helmholtz Munich
-
猫完美地证明了信任机器人需要什么
你会信任一个机器人来照顾你的猫吗?新的研究表明，照顾你的猫需要的不仅仅是一个精心设计的机器人，它们工作的环境以及人类的互动也很重要。皇家猫是诺丁汉大学的计算机科学家和Blast Theory的艺术家之间的一次独特合作，他们共同创造了一个多物种的世界，以一个三角形的围场为中心，在一个为期12天的装置中，三只猫和一只机械臂每天共存6个小时，这是一个艺术家主导的项目的一部分。该装置于2023年在澳大利亚布里斯班举行的世界科学节上推出，此后一直在巡回展出，它刚刚因其创造性的体验赢得了威比奖。这篇题为《为机器人、猫和人类设计多物种世界》的研究论文刚刚在一年一度的人机会议(CHI ' 24)上发表
-
一篇新论文探讨了利用人工智能进行睡眠医学的潜在力量和缺陷
在一项新的研究评论中，美国睡眠医学学会睡眠医学人工智能委员会强调了人工智能如何站在对睡眠医学领域做出巨大贡献的门槛上。通过战略分析，委员会审查了人工智能在睡眠医学领域的进展，并强调了人工智能在临床应用、生活方式管理和人口健康这三个关键领域革命性护理方面的潜力。委员会还审查了与使用人工智能技术相关的障碍和挑战。该研究的主要作者、睡眠医学人工智能委员会主席Anuja Bandyopadhyay博士说:“人工智能正在颠覆医学的所有领域，睡眠医学的未来正处于一个转型的十字路口。”“这篇评论概述了睡眠医学医生在开始利用人工智能提供精确、个性化的患者护理，并在确保其道德部署的同时，在更大范围内加强预防性健
-
随机试验揭示有氧运动对肥胖成人的抗炎作用-有助于降低代谢性疾病的风险
今年5月12日至15日在意大利威尼斯举行的欧洲肥胖大会(ECO)上发表的一项新研究揭示了中度至剧烈有氧运动对患有轻度肥胖炎症的成年人的抗炎作用，揭示了它有助于预防多种代谢疾病的潜力，包括2型糖尿病和动脉粥样硬化(动脉阻塞)。脂肪组织(脂肪细胞)中的过度脂肪积累导致慢性低度炎症，其特征是被称为促炎细胞因子的破坏性化合物水平长期升高，这有助于代谢性疾病的发展。“我们知道，运动可以降低肥胖相关并发症的风险，而新的减肥药，如最初为糖尿病开发的胰高血糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1 RA)，可以有效地减少肥胖和相关疾病，”丹麦哥本哈根大学的首席作者西格尼·托雷科夫教授解释说。“在这项分析中，我们想调查
-
当谈到儿童肥胖的发展时，糖的来源可能比数量更重要
在意大利威尼斯举行的欧洲肥胖大会(ECO)上发表的一项新研究表明，就儿童肥胖的发展而言，糖的来源比糖的含量更重要。研究发现，小时候摄入的总糖量与10岁或11岁时的体重无关。然而，从不加糖的液体乳制品(牛奶和酪乳)中获得较高比例糖的儿童不太可能超重或肥胖。同样，从水果中摄取更多的糖与体重增加较少有关。然而，从蛋糕、糖果、加糖牛奶和巧克力牛奶等酸奶饮料等甜食中摄入大量糖，则与体重增加有关。荷兰格罗宁根大学流行病学系和格罗宁根大学医学中心的首席研究员邹俊阳说:“高糖食物的消费被认为是儿童超重和肥胖的危险因素，因此建议儿童少吃富含糖的食物，如糖果、蛋糕和含糖饮料，多吃水果和不加糖的乳制品，如牛奶和酸奶
粤公网安备 44010602000434号