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人工智能模型识别出电子烟液体中500多种有毒化学物质，揭示了电子烟的隐患
在最近发表在《科学报告》上的一篇综述中，一组作者使用图卷积神经网络(NN)来预测和分析电子液体香料的热分解产物，并将它们与质谱(MS)数据相关联，以评估潜在的健康风险。背景长期以来，吸入尼古丁对公众健康有害。电子烟被认为是一种更安全的选择，它已经从简单的成分发展到包括许多香料添加剂，现在它们的尼古丁含量经常超过尼古丁含量。这种转变对年轻人尤其有吸引力，引起了人们对长期健康影响和尼古丁使用重新正常化的担忧。2019年爆发的与电子烟有关的肺损伤与维生素E醋酸酯等添加剂有关，这突显了吸入化学复杂的电子烟液体的潜在风险。需要进一步的研究来充分了解加热和吸入电子液体时复杂的化学相互作用对健康的长期影响。
来源：news-medical
时间：2024-05-14
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“数字来世产业”：防止人工智能聊天机器人对死去的亲人进行不必要的“骚扰”
剑桥大学的研究人员称，允许用户与失去的亲人进行文字和语音对话的人工智能，有可能造成心理伤害，甚至在没有设计安全标准的情况下，在数字上“困扰”那些离开的人。“死亡机器人”或“悲伤机器人”是一种人工智能聊天机器人，它们通过死者留下的数字足迹来模拟死者的语言模式和性格特征。一些公司已经开始提供这些服务，提供一种全新的“死后存在”。剑桥大学(Cambridge) Leverhulme Centre for the Future of Intelligence的人工智能伦理学家概述了可能成为发展中的“数字来世产业”一部分的三种平台设计场景，以展示在他们称之为“高风险”的人工智能领域，粗心的设计可能带来的
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怀孕期间的应激激素与孩子的智商有关
在斯德哥尔摩举行的第26届欧洲内分泌学大会上发表的一项研究表明，在怀孕的第三个月，压力激素皮质醇水平较高可能会影响7岁男孩的智商。令人惊讶的是，血液中的皮质醇水平与女孩的智商分数无关，但较高的尿液皮质醇水平提高了她们的分数。研究结果强调了皮质醇在男孩和女孩的胎儿发育中独立发挥的重要作用。产前暴露于皮质醇——一种帮助身体对压力做出反应的类固醇激素——是胎儿发育所必需的，并且被认为会影响儿童以后的认知功能。在怀孕期间，皮质醇水平增加，怀女孩的孕妇通常比怀男孩的孕妇分泌更多的皮质醇。然而，在胎盘中，11β-羟类固醇脱氢酶2型(11β-HSD2)通过将皮质醇转化为非活性形式可的松来调节到达胎儿的皮质醇
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新的研究表明，人工智能知识让找工作的毕业生迈出了第一步
根据发表在《牛津经济论文》杂志上的一项新研究，雇主更有可能为有人工智能经验的毕业生提供工作面试机会和更高的薪水。 安格利亚鲁斯金大学(ARU)的研究人员进行了一项实验，他们向21岁的英国2:1学位申请者提交了求职简历。一些申请人拥有人工智能资本，他们学习了“商业中的人工智能”模块，这一点在他们的求职信中提到。 一组有人工智能资本而另一组没有的男性申请者提交了申请，结果男性申请者总共向680家英国公司提交了1360份申请。658家公司收到了来自女性申请者的1316份相似的求职申请。 拥有人工智能资本的男性申请人获得面试邀请的比例为54%，而没有人工智能资本的男性申请
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最新研究表明，一起喝酒的夫妻寿命更长
密歇根大学(University of Michigan)的一名研究人员称，一起喝酒的情侣也可能活得更久。密歇根大学社会研究所调查研究中心的研究教授Kira Birditt最近发表在《The Gerontologist》杂志上的一项研究发现，饮酒行为一致的夫妇(即双方都喝酒)往往寿命更长。她说，酒精文献中有一种叫做“饮酒伙伴关系”的理论，即有相似饮酒模式的夫妇往往有更好的婚姻结果(比如冲突更少，婚姻更长久)，这是这项研究背后的灵感。研究目的及发现尽管大量的研究调查了夫妻饮酒模式对婚姻结果的影响，但对健康的影响却不太清楚。Birditt说，对婚姻有益的行为不一定对健康有益。她说:“这项研究的目的
来源：The Gerontologist
时间：2024-05-13
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在四分钟内跑完一英里可能是健康长寿的关键
为纪念罗杰·班尼斯特爵士创造一英里不到4分钟的纪录70周年，一项新研究显示，前200名追随他脚步的跑步者还有另一个显著特征。澳大利亚和加拿大的研究人员发现，这200名优秀跑步者的平均寿命比普通人长近5年。阿尔伯塔大学护理学院老龄化与生活质量研究主席马克·海科夫斯基教授说，发表在《英国运动医学杂志》上的研究结果表明，有氧健身至关重要。海科夫斯基教授说:“在70年前，打破4分钟跑一英里是一项非凡的成就，它揭示了人体的能力。它掀起了一股跑步者的浪潮，追随罗杰爵士的伟大脚步。“值得注意的是，我们发现，像罗杰爵士一样，他活到了88岁的高龄，大多数第一批跑步者也活到了70多岁、80多岁，而且大多数人现在还
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人工智能工具即时评估自残风险
2022年，美国自杀率创历史新高新工具在预测与自残有关的四个变量方面的有效性为92%与大数据不同，人工智能只使用一小部分判断和上下文变量，并强烈支持标准思维模型的假设一种利用强大人工智能的新评估工具能够通过快速简单的变量组合来预测参与者是否表现出自杀想法和行为。该系统由西北大学、辛辛那提大学(UC)、亚里士多德塞萨洛尼基大学和马萨诸塞州总医院/哈佛医学院的研究人员开发，主要关注简单的图片排序任务，以及一小组背景/人口变量，而不是广泛的心理数据。该工具在预测与自杀想法和行为相关的四个变量方面的平均有效性为92%。该研究的第一作者、西北大学的博士生Shamal Shashi Lalvani说:“一
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Nature技术飞跃：人工智能和全息技术为普通眼镜带来了3D增强现实技术飞跃
新兴空间计算领域的研究人员已经开发出一种增强现实头盔的原型，它使用全息成像在普通眼镜的镜片上覆盖全彩色3D运动图像。与当前增强现实系统的笨重头显不同，这种新方法以紧凑、舒适和吸引人的外形提供了视觉上令人满意的3D观看体验，适合全天佩戴。电子工程副教授、快速发展的空间计算领域的专家Gordon Wetzstein说:“我们的头显在外界看来就像一副普通的眼镜，但佩戴者通过镜片看到的是一个丰富的世界，上面覆盖着充满活力的全彩3D计算图像。”Wetzstein和一组工程师在《自然》杂志的一篇新论文中介绍了他们的设备。他们说，虽然现在只是一个原型，但这种技术可以改变从游戏和娱乐到培训和教育的领域——任何
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内窥镜手术灼伤胃粘膜，减少“饥饿激素”，从而减轻体重
根据2024年消化疾病周(DDW)上发表的一项首次人体试验，一种新的减肥治疗方法可能即将问世，该方法是一种创新的内窥镜手术，通过消融(烧伤)胃内膜来减少胃饥饿素(一种触发饥饿的激素)的产生，从而导致食欲下降和显著的体重减轻。这项为期六个月的试验涉及10名女性肥胖患者，结果体重减轻了7.7%，空腹胃饥饿素水平降低了40%以上。患者通过有效的问卷报告说，他们的饥饿感减少了三分之一以上。根据一项标准的饮料测试，这一过程还导致胃容量减少42%。肥胖是一种慢性、终身疾病，预计到2030年将影响近一半的美国人口。它对整体健康、生活质量和全球医疗成本的影响是巨大的，我们需要尽可能多的治疗选择，”该研究的主要
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简单的“漱口水”可以提供胃癌的早期筛查
根据一项计划在2024年消化疾病周?(DDW)上发表的研究，一种简单的口腔冲洗可以提供胃癌的早期检测，胃癌是全球第四大癌症死亡原因。Rutgers Robert Wood Johnson医学院的普通外科住院医师、作者Shruthi Reddy Perati医学博士说:“在癌症领域，如果你在病人已经患上癌症后才发现他们，那就有点晚了。”“试图预防癌症的理想时间是当它即将变成癌症的时候。我们能够识别出有癌前病变的人。作为筛查和预防工具，它具有巨大的潜力。”研究人员分析了98名计划接受内窥镜检查的患者口腔中的细菌样本，其中包括30名已知患有胃癌的患者，30名患有胃癌前疾病的患者和38名健康对照者。他
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一项长达30年的研究表明，超加工食品会增加早死的风险
今天在《英国医学杂志》上发表的一项为期30年的美国研究发现，大多数超加工食品的高消费量与死亡风险略高有关，即食肉类、家禽和海鲜产品、含糖饮料、乳制品甜点和高度加工的早餐食品显示出最强的关联。研究人员表示，并不是所有的超加工食品都应该受到普遍限制，但他们的发现“为长期健康限制某些类型的超加工食品的消费提供了支持。”超加工食品包括包装好的烘焙食品和零食、碳酸饮料、含糖谷物、即食食品或加热食品。它们通常含有色素、乳化剂、香料和其他添加剂，通常含有高能量、添加糖、饱和脂肪和盐，但缺乏维生素和纤维。越来越多的证据表明，超加工食品与肥胖、心脏病、糖尿病和肠癌的风险较高有关，但很少有长期研究调查了所有原因之
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每天7克橄榄油可以防止痴呆
在最近发表在《美国医学会杂志网络开放》(JAMA Network Open)上的一项研究中，研究人员使用了一项大型前瞻性队列研究来调查橄榄油消费与痴呆症死亡风险之间的长期关系。他们的队列包括92383名美国成年人，结果显示，与不食用橄榄油的参与者相比，每天食用7克或更多橄榄油的参与者与痴呆症相关的死亡率降低28%有关。这项研究强调了饮食在与年龄相关的认知能力下降和死亡率中的重要性。研究表明，摄入橄榄油可能是一种有效的策略，可以降低美国人患痴呆症的死亡风险。食物可能会影响与年龄相关的认知能力下降痴呆症是影响人们回忆细节和事件、处理数据或做出理性决策能力的一系列疾病的总称，它影响着5500多万人，
来源：JAMA Network Open
时间：2024-05-10
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PNAS：一种智能颈带能跟踪饮食摄入
智能颈带可以让佩戴者监控自己的饮食摄入量。自动监测食物和液体摄入量在管理糖尿病和肥胖等疾病或最大化健身时非常有用。但可穿戴技术必须能够将进食和饮水与类似的动作(如说话和走路)区分开来。Chi Hwan Lee和他的同事们提出了一种可以区分身体动作、语言、液体和食物摄入的机器学习颈带。颈带的传感器模块包括一个表面肌电传感器、一个三轴加速度计和一个麦克风。总之，这些传感器可以捕捉颈部甲状腺舌骨肌的肌肉激活模式，以及身体运动和声音信号。在一项针对六名志愿者的研究中，机器学习算法正确地确定了哪些动作是在吃东西或喝水，单独活动的准确率约为96%，同时活动的准确率为89%。颈带是由一种可拉伸、可弯曲、透气
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急诊室挤得水泄不通?总有一天，人工智能可能会有所帮助
加州大学旧金山分校领导的一项研究发现，人工智能在优先考虑哪些患者需要先就诊方面与医生一样出色。全国各地的急诊科人满为患，负担过重，但一项新的研究表明，人工智能(AI)有朝一日可以帮助确定哪些患者最需要治疗。加州大学旧金山分校的研究人员使用251,000名成人急诊科(ED)就诊的匿名记录，评估了人工智能模型从患者临床记录中提取症状的能力，以确定他们是否需要立即接受治疗。然后，他们将人工智能分析与患者在紧急程度指数(Emergency Severity Index)上的得分进行了比较。紧急程度指数为1-5分，急诊科护士在患者到达时使用该指数，根据最高需求分配护理和资源，这一过程被称为分诊。该研究将
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利用人工智能从大学申请论文中预测GPA
Jonah Berger和Olivier Toubia使用自然语言处理来理解是什么推动了学业成功。作者分析了一所大型公立大学的2万多篇大学申请论文，这所大学吸引了来自不同种族、文化和经济背景的学生，他们发现，写作的语义量，或者一篇申请论文涵盖了多少内容，可以通过平均绩点来预测大学成绩。涉及更多语义基础的论文预示着更高的分数。同样，文章中连续部分之间的概念跳跃越小，分数越高。即使研究人员控制了包括SAT分数、父母教育程度、性别、种族、大学专业、论文主题和论文长度在内的因素，这些趋势仍然存在。其中一些因素，如父母的教育程度和学生的SAT分数，编码了有关家庭背景的信息，这表明语义量和速度的语言特征并
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剧烈运动时，雄性会燃烧更多的脂肪，而雌性则是循环利用脂肪
剧烈运动燃烧脂肪的男性比女性多——这是迄今为止最大的一项探索运动如何影响身体的研究中出人意料的发现。 “每个人都知道运动对你有好处，但没有人知道确切的原因，”能源部太平洋西北国家实验室的科学家Joshua Adkins说，他是5月1日在线发表在《自然-代谢》(Nature Metabolism)上的一项研究的通讯作者。“我们不知道身体发生了什么，产生了如此巨大的益处。” 这些结果来自运动分子传感器联盟(MoTrPAC)，这是一项为期数年的研究，旨在调查将剧烈运动转化为大量健康益处的分子作用。这项合作涉及全国二十多个地点，涉及100多名科学家。 该研究小组于5月1日
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25年糖尿病患者被治愈，世界首例自体再生胰岛移植成功
世界首例自体再生胰岛移植治愈糖尿病获成功，目前该患者已彻底脱离胰岛素长达33个月。5月7日，澎湃新闻记者从海军军医大学第二附属医院（上海长征医院）获悉，4月30日，该院殷浩教授团队联合中国科学院分子细胞科学卓越创新中心程新教授团队，在国际学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）在线发表了题为“Treating a type 2 diabetic patient with impaired pancreatic islet function by personalized endoderm stem cell-derived islet tissue”的研究成果。这是国际上首次利用干
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没有孩子的女性比有孩子的女性更活跃
丹麦母亲缺乏足够锻炼的风险比同年龄段没有生育的女性高24%。奥胡斯大学的一项新研究表明了这一点，据一名研究人员称，这项研究揭示了一个被忽视的健康挑战。这项研究的目的是绘制出没有达到世界卫生组织(who)建议的体育锻炼标准的母亲的比例，也就是说，有多少母亲没有得到足够的锻炼。造成这种显著差异的原因有很多，公共卫生系博士生、该研究的主要作者索尔维杰·维德布埃诺(Solvej Videb?k Bueno)说。“对大多数人来说，怀孕和分娩是身体的一个重大变化。许多母亲发现很难弄清楚她们在分娩后的“新身体”中如何以及能做些什么。正如我们从文献中了解到的，其他障碍可能是缺乏时间和睡眠，再加上母乳喂养和后勤
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新的人工智能方法可以检测有毒化学物质
瑞典查尔姆斯理工大学和哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能方法，可以提高有毒化学物质的识别能力——仅仅基于分子结构的知识。这种方法有助于更好地控制和了解社会上使用的越来越多的化学品，也有助于减少动物试验的数量。化学物质在社会上的使用是广泛的，从家用产品到工业生产过程，它们无处不在。许多化学物质到达我们的水道和生态系统，在那里它们可能对人类和其他生物造成负面影响。一个例子是PFAS，这是一组有问题的物质，最近在地下水和饮用水中都发现了有关的浓度。例如，它已被用于消防泡沫和许多消费品中。尽管有广泛的化学法规，但对人类和环境的负面影响仍然存在，这些法规往往需要耗时的动物试验来证明化学品何时可以被认
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来自科学界的警告：小心基于人工智能的欺骗检测
噢，要是跟匹诺曹一样容易就好了。从这里很容易看出他在说谎:毕竟，他的鼻子每次都长一点。在现实中，识别谎言要困难得多，科学家们长期以来一直在努力开发有效的谎言检测方法，这是可以理解的。现在，人们把很大的希望寄托在人工智能(AI)上，以实现这一目标，例如，在匈牙利、希腊和立陶宛的欧盟边境，试图识别有犯罪意图的旅行者。基础研究的宝贵工具马尔堡大学和维尔茨堡大学的研究人员现在警告不要过早使用人工智能来检测谎言。在他们看来，这项技术是一种潜在的有价值的基础研究工具，可以更好地了解隐藏在欺骗背后的心理机制。然而，他们对其在现实生活中的应用持怀疑态度。Kristina Suchotzki和Matthias
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