• 不同肥料调控红松根系微生物组与代谢组促进养分循环的机制研究

  红松作为兼具优质木材和高营养果实的经济树种，其生长高度依赖根系对土壤养分的吸收效率。然而，不同养分如何通过调控根系代谢网络影响红松生长的机制尚不明确。这一科学问题的解决，对于实现红松人工林的精准施肥管理、提升松子产量品质具有重要意义。吉林省林业科学研究院的研究团队通过多组学整合分析，首次系统揭示了氮(N)、磷(P)、钾(K)及复合肥对30年生红松根系微生物-代谢互作网络的调控规律。研究发现肥料类型通过重组微生物群落结构，激活根系能量代谢和次生代谢途径，显著提升养分循环效率。该成果发表于农林科学领域权威期刊《Industrial Crops and Products》。研究采用田间试验设计，在吉

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• ARTP-UV诱变与适应性进化协同提升Starmerella bombicola槐糖脂产量及秸秆水解液抑制剂耐受性研究

  玉米秸秆作为富含纤维素的可再生资源，经水解可转化为可发酵糖类，成为生产槐糖脂(Sophorolipids, SLs)的理想原料。然而，木质纤维素预处理过程中释放的甲酸、乙酸、丁香醛等抑制剂严重阻碍微生物生长，降低目标产物产量。传统解毒工艺成本高且易造成糖损失，因此通过菌种改良提升微生物对抑制剂的耐受性，成为提高木质纤维素生物炼制效率的关键突破口。吉林农业大学的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表研究，创新性地采用常压室温等离子体(ARTP)和紫外线(UV)复合诱变技术，结合水解液胁迫下的适应性进化，成功选育出SLs高产突变株U1-4。该菌株不仅产量较原始

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 基于无人机多源数据融合与Stacking集成学习的烟草淀粉含量高精度预测模型研究

  烟草作为重要经济作物，其淀粉含量直接影响香气品质和工业价值。传统检测依赖高效液相色谱（HPLC）等实验室方法，存在破坏样本、耗时昂贵等问题，难以满足大田实时监测需求。尽管无人机遥感技术为作物表型分析带来革新，但现有研究多局限于单一数据源或简单模型，面对复杂田间环境时预测精度受限。如何融合多源遥感数据、突破算法瓶颈，成为精准农业领域亟待解决的科学问题。福建省烟草专卖局联合高校科研团队在《Industrial Crops and Products》发表研究，创新性地将无人机高光谱（400-1000nm）与可见光影像相结合，通过协同区间偏最小二乘法（SiPLS）筛选10个特征波段（如709.97nm

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 工程化大肠杆菌利用农业副产物高效合成聚羟基脂肪酸酯：途径优化与底物拓展

  随着石油基塑料污染问题日益严峻，聚羟基脂肪酸酯(PHA)因其可生物降解特性成为理想替代品。然而传统PHA生产依赖高纯度碳源，成本居高不下，且天然菌株合成效率低、底物谱窄。如何利用廉价可再生资源实现PHA高效合成，成为制约其产业化的关键瓶颈。农业副产物富含纤维素和半纤维素，但复杂结构导致利用率低，亟需开发新型生物合成体系。中国的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表研究，通过多酶共表达策略构建了能利用农业废弃物的工程菌。研究采用基因重组技术将来自Clostridium difficile的hadACd（2-羟基异己酸-CoA转移酶）与Pseudomonas

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 喜马拉雅中西部地区胡芦巴(Trigonella foenum-graecum L.)遗传多样性定量评估与性状关联分析及其育种应用

  胡芦巴(Trigonella foenum-graecum L.)作为兼具药用、食用价值的豆科作物，全球85%产量集中在印度拉贾斯坦等低海拔地区。然而在喜马拉雅中西部海拔400-2600米区域，当地品种普遍存在生物量低、种子产量不足等问题。由于缺乏系统的高海拔种质评价，制约了该地区胡芦巴产业的可持续发展。为此，印度CSIR-CIMAP研究中心的研究团队对30份来自北阿坎德邦不同海拔的胡芦巴基因型展开为期两年的系统研究，相关成果发表在《Industrial Crops and Products》。研究采用随机区组设计(RBD)，通过12个农艺性状（包括株高PH、叶片数NL、根长RL等）的表型数据

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 热封型淀粉基生物塑料的改性设计与性能优化：TEMPO-CNF与多种变性淀粉的协同增强机制

  研究背景与意义石油基塑料的环境污染和资源消耗问题日益严峻，全球每年约8%的石油用于塑料生产，而传统塑料难以降解的特性导致严重的生态危机。淀粉因其可再生、可降解和成膜性成为理想替代材料，但天然淀粉分子中大量亲水羟基导致其机械性能差、水稳定性不足，限制了实际应用。如何通过材料改性突破这些瓶颈，成为当前研究的关键挑战。研究设计与方法中国的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表论文，提出通过TEMPO-CNF（高结晶度、高长径比的纳米纤维素）与四种改性淀粉（乙酰化二淀粉磷酸酯、氧化淀粉等）的协同作用，结合柠檬酸化学交联，制备热塑性淀粉基生物塑料（SBP）。研究采用

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 智利橡木烘焙预处理对热解产物品质的调控机制：动力学/热力学研究与逸出气体组分分析

  生物质热解作为替代化石燃料的重要技术，长期以来面临产物中高含氧有机酸（如乙酸）导致液体产物稳定性差、应用受限的难题。智利作为森林资源丰富的国家，橡木（Nothofagus obliqua）等木质纤维素类生物质废弃物产量巨大，但其热解产物的低品质制约了资源化利用效率。传统研究多聚焦单一聚合物（纤维素、半纤维素、木质素）的热解行为，而忽略了生物质中聚合物间相互作用（如木质素-碳水化合物复合物，LCCs）对热解产物选择性的影响。针对这一空白，研究人员以智利橡木为研究对象，设计不同烘焙严重程度指数（Torrefaction Severity Index, TSI）的预处理（523-573 K，15-3

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 驯化天然菌群提升短链羧酸产量：聚焦固形物含量与菌群协同作用

  在全球每年产生约2000亿吨木质纤维素生物质(LCB)的背景下，如何高效转化这类可再生资源成为研究热点。尽管木质纤维素整合生物加工(CBP)技术能整合酶生产、糖化和发酵过程，但其转化效率仍受限于复杂的结构和低效的微生物功能。更棘手的是，传统方法依赖外源微生物添加，导致成本高昂，且高固形物含量(TS)会抑制传质效率。这些问题严重制约了短链羧酸(SCCAs)的工业化生产——这类包含挥发性脂肪酸(VFAs)和乳酸(LA)的代谢中间体，正是生产生物聚合物(PHB/PHV)和碳链延伸的关键原料。针对这些挑战，郑州大学的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表研究，创新

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 竹材纵向部位梯度结构对重组竹性能的影响机制研究及其应用价值

  竹材作为一种天然生物质材料，其纵向部位存在显著的梯度结构差异，从底部到顶部的直径、壁厚及维管束比例逐渐减小。这种差异虽赋予竹材优异的抗弯和抗剪切能力，但也导致加工时难以获得均一性能的原材料，制约了竹基复合材料在高附加值领域的应用。重组竹（Bamboo scrimber）作为一种新型竹基复合材料，虽通过定向竹纤维毡（OBFM）和酚醛树脂（PF）的复合工艺部分克服了这一问题，但纵向部位差异仍使其性能波动显著，迫使工程应用采用保守的安全系数，限制了其大规模推广。为解决这一瓶颈问题，中国的研究团队以5年生毛竹为对象，将其分为底部、中部和顶部三部分，制备了密度（1.15 g/cm3）和树脂含量（15 w

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 光周期与光质调控对药用大麻(Cannabis sativa L.)大麻二酚(CBD)产量及能源利用效率的影响机制研究

  在传统认知中，大麻(Cannabis sativa L.)常被视为具有争议性的植物，但其非精神活性成分大麻二酚(CBD)在治疗癫痫、阿尔茨海默病等疾病方面展现出巨大医疗价值。随着中国部分省份获准开展药用大麻种植，如何通过精准调控光环境实现高效低碳生产成为产业瓶颈——当前室内种植中照明能耗占总成本20%，LED光源虽节能40%但仍占电耗70-80%。更棘手的是，不当的光环境设计会导致CBD产量下降与能源浪费，这直接制约着药用大麻产业的工业化进程。针对这一关键问题，黑龙江省科学院大庆分院的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表重要成果。研究选取高CBD含量品种

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 大孔树脂高效洗脱系统用于藏红花主要成分的富集与分离：动力学与等温线模型优化

  藏红花（Crocus sativus L.）被誉为“红色黄金”，其独特的风味、色泽和药用价值源于两种关键成分：赋予颜色的crocins（藏红花素）和产生苦味的picrocrocin（苦藏花素）。这些成分在抗阿尔茨海默病、帕金森病和癌症等领域展现出巨大潜力，但传统分离方法如高效液相色谱（HPLC）和固相萃取（SPE）成本高昂且效率低下。如何实现规模化、低成本的成分分离成为制约其应用的瓶颈。为解决这一问题，来自国内的研究团队在《Industrial Crops and Products》发表论文，系统评估了四种聚苯乙烯/二乙烯基苯（SDVB）大孔树脂（HP-20、LXA-10等）的吸附性能，通过动

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-06-10

• 多巴酚丁胺负荷超声心动图在终末期肝病心脏评估中的价值：来自印度南部三级心脏中心的移植前前瞻性研究

  在肝移植(LT)已成为终末期肝病(ESLD)唯一根治手段的今天，心血管并发症却成为术后30天内死亡率高达42.1%的"隐形杀手"。尤其令人担忧的是，这类患者中冠状动脉疾病(CAD)患病率达18-27%，但传统金标准冠状动脉造影(CAG)又因出血风险常被回避。这种情况下，非侵入性的多巴酚丁胺负荷超声心动图(DSE)被寄予厚望，但其在ESLD特殊人群中的预测价值却长期存在争议——就像试图用普通地图在沼泽地导航，可靠性备受质疑。来自印度海得拉巴阿波罗医院的研究团队决心破解这个临床困境。他们在《Indian Heart Journal》发表的前瞻性研究，对94例具有≥2个心血管风险因素的LT候选者进行

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-06-10

• MambaGait：融合显式空间表征场与双向时序窗口切换的步态识别新范式

  步态作为"行走的身份证"，因其非接触、非配合的特点在安防监控和医疗康复领域极具潜力。然而现有方法面临两大瓶颈：传统CNN/Transformer难以捕捉步态序列的长期依赖，而二值轮廓图像中95%的像素区域时空信息稀疏（仅边界区域存在细微变化），导致特征提取效率低下。这种"信息荒漠化"现象严重制约识别精度，正如论文中图1所示，静态背景区域对步态运动完全不敏感。华中科技大学Haijun Xiong团队在《Image and Vision Computing》发表的研究中，创造性融合计算机图形学中的显式表征思想与曼巴(State Space Model)的隐式建模优势，提出MambaGait框架。该

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-06-10

• 美国州际迁移如何重塑收入不平等格局？基于配对迁出-迁入地的实证研究

  近年来，美国收入不平等问题持续加剧，1970年代至今前10%收入群体占比呈现明显上升趋势。这一现象引发了学术界对不平等驱动因素的广泛探讨，但现有研究多聚焦技术变革、全球化等直接因素，忽视了人口流动这一关键变量。尤其值得注意的是，作为全球人口流动性最高的国家之一，美国每年有近10%人口发生跨州迁移，这种大规模的人口再分配如何影响区域收入格局，至今缺乏系统性研究。在此背景下，研究人员开展了一项开创性研究，通过构建独特的"迁出州-迁入州"配对分析框架，揭示了州际迁移对收入不平等的非线性影响机制。研究发现，高技能劳动者更倾向于向经济发达地区迁移，这种选择性迁移会通过改变迁入地的劳动力供给结构，显著扩大

  来源：Habitat International

  时间：2025-06-10

• 1990-2021年中国0-14岁儿童登革热疾病负担趋势分析及2035年预测：基于GBD 2021数据的全国性研究

  登革热作为一种由蚊媒传播的急性传染病，近年来在全球热带和亚热带地区呈现爆发式增长。世界卫生组织将其列为"2019年全球十大健康威胁"之一，而中国虽非登革热自然疫源地，却因气候变暖、国际旅行增加等因素面临严峻挑战。尤其令人担忧的是，免疫系统尚未发育完全的0-14岁儿童，不仅感染风险高，更易发展为重症登革热。然而，针对中国儿童群体的系统性疾病负担研究长期缺失，这严重制约了精准防控策略的制定。为填补这一空白，来自军事科学院军事医学研究院等机构的研究团队利用全球疾病负担研究（GBD 2021）数据库，首次全面分析了中国儿童1990-2021年登革热流行病学特征，并创新性地采用贝叶斯年龄-时期-队列模型

  来源：Global Health Journal

  时间：2025-06-10

• 黄河兰州段CH4 与CO2 排放及溶解碳输出的时空特征与人为影响机制

  黄河作为中国第二大河流，其温室气体排放机制长期缺乏系统研究，尤其在城市化影响显著的兰州段。随着全球气候变化加剧，河流系统作为重要的碳源备受关注，但干旱区河流的温室气体排放特征及其驱动因素仍存在显著知识空白。兰州作为黄河上游唯一大城市，工业排水和城市沟渠可能显著改变区域碳循环格局，亟需量化评估。兰州大学的研究团队在《Geoscience Frontiers》发表论文，通过2023-2024年对黄河兰州段6个主流站点、3条排水沟渠和1个污水处理厂出口的周期性采样，结合气相色谱（GC-7890B）和腔衰荡光谱（Picarro G2201-i）技术，测定CH4/CO2浓度、通量及δ13C同位素特征，并

  来源：Geoscience Frontiers

  时间：2025-06-10

• 全球光伏供应链地理关联与贸易中断的时空演化及脆弱性评估

  随着全球能源转型进程加速，光伏发电作为最具前景的可再生能源之一，其装机容量呈现爆发式增长。国际能源署（IEA）数据显示，2020年全球光伏总装机容量已达760吉瓦（GW），占新增可再生能源容量的75%。然而，在光伏产业快速发展的背后，复杂的国际动态和间歇性贸易中断给全球光伏供应链带来系列风险。光伏制造呈现显著的地理集中趋势，中国在太阳能电池板环节的市场份额已超80%，这种集中度进一步放大了贸易限制和中断的影响。过去十年间，需求国实施的间歇性贸易制裁导致光伏供应链频繁中断，反倾销、反补贴和进口关税案件数量显著增加。如何量化评估全球光伏供应链的脆弱性，识别关键风险节点，成为保障能源转型物资安全的重

  来源：Geography and Sustainability

  时间：2025-06-10

• 医疗数据非独立同分布场景下的并行分割学习聚类优化框架

  在医疗人工智能领域，数据隐私与模型效率的平衡始终是核心挑战。传统集中式学习因隐私法规受限，联邦学习(FL)又受制于设备算力瓶颈，而新兴的分割学习(SL)虽通过模型分割降低计算负载，却在医疗场景遭遇特殊困境——来自不同医院的皮肤癌影像、心电图等数据往往呈现显著的区域差异（非独立同分布，non-IID），导致模型训练延迟激增、分类性能下降。更棘手的是，现有并行SL方案如CPSL仅关注设备硬件参数，却忽视了数据分布异构性这一影响模型泛化的关键因素。针对这一难题，达卡大学绿色网络研究组的Md. Tanvir Arafat团队在《Future Generation Computer Systems》发表

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-06-10

• 工业物联网中点引导范例提示的新型少样本目标计数范式研究

  在工业物联网(IIoT)和智能城市快速发展的背景下，目标计数技术成为处理海量视觉数据的关键。传统方法依赖特定类别的密集标注或边界框提示，面临标注成本高、泛化能力弱的核心痛点。尤其当面对产线零件、交通流量等工业场景时，现有少样本目标计数(Few-Shot Object Counting, FSOC)方法因受限于轴对齐边界框的结构约束，难以适应复杂场景中物体的任意朝向和遮挡问题。这种局限性严重制约了智能检测系统在真实工业环境中的部署效率。针对这一挑战，中国研究人员在《Future Generation Computer Systems》发表创新研究，提出点引导范例提示网络(Point-guided

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-06-10

• 金融隐私保护新突破：基于MPC-HE融合的隐私优化投资组合模型

  随着智能投顾（robo-advisors）市场的爆发式增长（年复合增长率达53.54%），金融数据隐私泄露风险日益凸显。传统同态加密（Homomorphic Encryption, HE）方案虽能保护投资者风险偏好等敏感信息，却在处理复杂约束条件时面临计算精度下降、电路深度爆炸等瓶颈；而单纯依赖安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）又存在通信开销过大的缺陷。这种技术矛盾严重制约了隐私保护投资组合优化在真实金融场景中的应用。来自首尔大学和成均馆大学的研究团队在《Future Generation Computer Systems》发表论文，提出革命

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-06-10

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