• 综述：生物废弃物催化热解合成高附加值产品的系统综述

  生物废弃物催化热解的价值与挑战生物废弃物作为可再生的碳资源，其高效转化对实现碳中和目标至关重要。催化热解技术通过引入催化剂（如HZSM-5沸石、CaO等），显著提升了传统热解的产品选择性和能量效率。研究表明，沸石催化剂可将生物油中的氧含量降低30%，同时增加芳烃（如BTX）产量，而碱金属盐（如K2CO3）则能促进生物炭的孔隙结构发育，使其比表面积提升至800 m2/g以上。热化学转化技术对比在众多转化路径中，催化热解因反应温度适中（400-600°C）、产物多样性高而脱颖而出。与厌氧消化（Anaerobic Digestion）和燃烧（Combustion）相比，其能量回收率提高50%以上，且

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-06-10

• 金属改性酸化ZSM-5催化剂在回转窑中木质素原位与非原位催化热解的比较研究

  木质素作为自然界最丰富的芳香族资源，占植物干重的15-30%，却因结构复杂（含α-O-4、β-O-4等键）和异质性难以高效利用，常被直接焚烧。催化热解是破解这一难题的关键技术，但原位与非原位催化模式的系统比较及催化剂设计仍存在空白。为此，浙江省公益技术应用研究项目支持的研究团队在《Fuel》发表论文，通过金属改性酸化ZSM-5催化剂（H/Fe/Ni/Mg@ZSM-5），在配备锯齿状导流板的回转窑反应器中开展实验，揭示了催化模式与金属类型的协同作用机制。研究采用X射线衍射（XRD）表征催化剂晶体结构，结合元素分析和二维核磁共振（2D HSQC NMR）解析木质素组成，通过气相色谱-质谱联用（GC

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 煤基喷气燃料中甲基十氢化萘与十氢化萘替代化合物的热氧化稳定性研究

  随着航空器面临的气动热负荷日益增加，喷气燃料在高温环境下的热稳定性成为关键瓶颈。当燃料温度升至423 K时，溶解氧（约70 ppm）会引发自由基二聚反应，导致管壁沉积物堆积，进而堵塞喷嘴、降低热交换效率。传统研究多聚焦于十氢化萘，但对煤基燃料中广泛存在的甲基十氢化萘及其混合体系的氧化机制认识不足。为解决这一难题，来自榆林的研究团队在《Fuel》发表论文，系统研究了氢化煤焦油燃料(HTF，主要含甲基十氢化萘)与不同构型十氢化萘（顺式、反式及混合体）的热氧化特性。通过PetroOxy氧耗分析、JFTOT沉积评估及批量反应器实验，揭示了甲基取代和立体构型对双环烷烃稳定性的深层影响。97%）、市售混合

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 离散燃料阵列倾角对向下火焰蔓延行为的影响机制研究

  在野外和城市火灾场景中，灌木、树木等可燃物常以离散形式分布，其非连续排列特性可能加剧火灾风险。尽管前人已对连续燃料床的火焰蔓延开展研究，但离散燃料阵列在倾斜条件下的向下蔓延机制仍存在显著知识缺口——特别是大倾角（45°-90°）范围的数据匮乏，且列数效应的影响尚未阐明。这一认知短板直接制约了复杂地形火灾预测模型的精度。为解决上述问题，研究人员以5 mm×5 mm×70 mm桦木方棒构建离散阵列，设计六种列数（n=1-11，步长2）和六种倾角（θ=15°-90°，步长15°）的实验组合。通过高速摄像和电子天平同步采集火焰几何参数与质量变化数据，结合无量纲分析揭示了倾角对向下蔓延的调控机制。实验设

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 多尺度分析揭示航空煤油替代组分正十二烷多射流预混火焰的碳烟生成机制

  航空煤油燃烧过程中产生的碳烟颗粒(PM)是影响发动机效率和环境健康的关键问题。作为航空燃料的重要替代组分，正十二烷(n-dodecane)的燃烧特性备受关注。然而，实际发动机中常见的多射流火焰构型下，碳烟生成机制尚不明确。传统单射流火焰研究难以反映复杂流场中碳烟的演化规律，且多环芳烃(PAHs)从气相到固相的转化过程存在微观机制空白。这一认知缺口严重制约了低污染燃烧技术的开发。针对这一挑战，中国科学院工程热物理研究所联合高校团队在《Fuel》发表最新研究。该工作创新性地将McKenna燃烧器实验与ReaxFF(反应力场)分子动力学模拟结合，首次系统揭示了正十二烷多射流预混火焰中碳烟的多尺度形成

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 甜菜糖蜜衍生的MoS2 修饰活性炭用于高性能超级电容器的研究

  在全球能源危机与环境污染的双重压力下，开发高效清洁的储能技术已成为当务之急。超级电容器（SCs）因其功率密度高、循环寿命长等优势备受关注，但其能量密度远低于电池的短板始终制约着实际应用。传统电极材料如纯碳基双电层材料（EDLCs）虽稳定性优异，却受限于电荷存储机制；而过渡金属硫化物（如MoS2）虽可通过法拉第反应（Faradaic redox）提升容量，但导电性和结构稳定性往往不足。如何通过材料设计兼顾高容量与长寿命，成为突破SCs性能瓶颈的关键。针对这一挑战，来自埃及科学团队的研究人员独辟蹊径，将目光投向农业废弃物——甜菜糖蜜。这种制糖工业副产品富含碳源且成本低廉，通过水热碳化与化学活化可转

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 家具工业竹废料强化生物制氢：预处理与共发酵工艺的优化及可持续能源转化

  随着全球能源结构转型压力加剧，化石燃料导致的CO2、NOx等污染问题日益严峻。竹材加工业每年产生2000万吨废弃资源，其富含的纤维素/半纤维素可通过转化生成清洁能源——生物氢（能量密度达122 kJ/g）。台湾地区科研团队选取家具厂三种竹废料（Dendrocalamus latiflorus、Phyllostachys edulis和P. makinoi），通过创新预处理与发酵工艺，实现了废弃物到清洁能源的高效转化，成果发表于《Fuel》。研究采用热-NaOH预处理结合响应面法(RSM)优化参数，利用BBD设计分析NaOH浓度、温度与时间对糖提取的影响。通过厌氧共发酵技术，将竹源还原糖与热激污

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 氢氧混合气协同烟煤燃烧的多功能效应：减排增效与颗粒演变的实验验证

  随着全球能源结构转型加速，燃煤发电仍承担着电网调峰的重要角色，但低负荷工况下燃烧效率下降、污染物排放激增等问题日益突出。尤其在中国等煤炭依赖型能源体系中，如何平衡能源安全与环保目标成为关键挑战。现有解决方案如微油助燃、宽温脱硝等技术往往顾此失彼，而纯氢能源又面临储运成本高、安全隐患大等瓶颈。在此背景下，华北电力大学的研究团队创新性地提出采用即产即用的氢氧混合气（HHO）协同燃煤技术，通过实验揭示了这种混合气在提升燃烧效率与控制污染物方面的双重功效，相关成果发表于能源领域顶级期刊《Fuel》。研究团队采用200 kW下行式一维炉集成HHO发生系统，通过B/S型热电偶实时监测温度场，结合烟气分析仪

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 电极附着细胞选择性富集提升微生物电合成系统中CO2 转化为乙酸盐的效率

  研究背景与意义全球气候变化背景下，碳捕获与利用（CCU）技术成为研究热点。微生物电合成（Microbial Electrosynthesis, MES）利用电活性细菌（Electroactive Bacteria, EAB）将CO2转化为高附加值化合物（如乙酸盐、甲烷），兼具碳负性和可持续性优势。然而，MES的瓶颈在于电子传递效率低，尤其是阴极与微生物间的相互作用。现有研究多聚焦于间接电子传递（Indirect Electron Transfer, IET）媒介（如H2、甲酸盐），但其存在溶解度低、能量损耗大等问题；而直接电子传递（Direct Electron Transfer, DET）虽

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 干法碱球磨预处理促进高固含量生物质高效转化为糖和乙醇：与传统球磨的对比研究

  木质纤维素生物质作为可再生资源，其转化为生物燃料的瓶颈在于顽固的细胞壁结构。传统预处理方法如酸/碱处理需大量水和热能，而单纯物理球磨（ball milling）虽适用于高固含量（≥15% w/w）但能耗巨大。更棘手的是，木质素（lignin）的存在会阻碍酶解效率，导致糖浓度难以达到经济阈值（8% w/w）。如何兼顾效率、成本和环境友好性，成为生物燃料产业化的核心挑战。中国农业科学院的研究团队在《Fuel》发表论文，创新性地将干法碱球磨（dry alkali-ball milling）应用于玉米秸秆预处理。通过对比传统球磨，发现添加4% NaOH可缩短球磨时间至30分钟，并在30%固含量下实现2

  来源：Fuel

  时间：2025-06-10

• 基于视觉显著性分析的植入式广告视频用户体验评估研究

  在数字媒体爆炸式发展的今天，传统横幅广告（Banner Ads）因干扰观看体验逐渐被用户诟病，而植入式广告（Implanted Advertising）以其无缝融入内容的特点成为新趋势。然而，如何科学评估这类广告的视觉效果与用户体验，却成为行业难题。现有方法如用户评分、眼动追踪（Eye Tracking）虽常用，但耗时费力且主观性强，难以实现规模化应用。针对这一挑战，上海交通大学的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表论文，提出了一种基于视觉显著性（Visual Saliency）的客观评估框架。该研究首先通过用户实验收集主观评分（MOS），随后利用

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-10

• 基于权重多样性与因果分析的会话推荐长尾效应通用缓解框架

  在信息爆炸的数字时代，推荐系统已成为电商、短视频等平台的核心技术。然而，当前会话推荐系统(SBRS)普遍存在"马太效应"——系统过度推荐热门商品(Head items)，而忽视占据商品库80%以上的长尾内容(Long-tail items)。这种偏差不仅导致推荐结果同质化，更使用户错失潜在兴趣的发现机会。以天猫数据集为例，前20%的商品占据85%的交互量，形成典型的"长尾分布"。现有解决方案往往陷入两难：要么牺牲推荐精度强推长尾商品，要么依赖特定场景的图嵌入技术难以泛化。为破解这一困局，研究人员提出名为GLA-WDCA的通用框架。该框架创新性地将因果推断与权重多样性相结合：通过do-calcu

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-10

• 基于图注意力网络与深度强化学习的层次化配对交易框架：非线性关系建模与动态策略优化

  在金融市场的波涛汹涌中，配对交易如同精准的冲浪者，试图捕捉两只高度相关资产间的短暂价格偏离。这种市场中性策略自Gatev, Goetzmann & Rouwenhorst在2006年提出以来，长期依赖协整分析等传统统计方法。然而现实总是充满讽刺——当市场呈现非线性波动时，这些基于线性假设的模型就像用直尺测量海浪，既难以捕捉资产间复杂的互动关系，又无法应对高频交易时代的市场突变。更棘手的是，交易执行环节需要实时响应千变万化的市场信号，而传统策略往往像自动驾驶汽车遇到暴风雪，在"高维特征风暴"中失去方向。香港中文大学的研究团队决心打破这一僵局。他们设计的层次化框架犹如金融市场的"双核处理器

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-10

• 基于物理引导KAN-EfficientNet深度学习网络的Jiles-Atherton磁滞模型参数快速反演研究

  铁磁材料的磁滞特性是电磁设备设计的核心参数，但传统Jiles-Atherton（J-A）模型参数反演依赖迭代优化，存在计算耗时长、易陷入局部最优的瓶颈。尽管遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等方法被尝试应用，其效率仍难以满足实时控制需求。近年来，深度学习虽在磁滞预测中崭露头角，但纯数据驱动模型常因忽视物理规律导致预测结果失真。为解决这一难题，研究人员开发了物理引导的KAN-EfficientNet深度学习模型。该模型创新性地将J-A逆模型的微分方程约束嵌入网络架构，同时采用Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）替代全连接层，在保证物理一致性的前提下大幅降低参数量。实

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-10

• 基于密集宽前向谐波网络的云计算负载均衡与容错增强机制研究

  随着云计算成为数字经济的核心基础设施，其负载不均衡导致的资源浪费和故障频发问题日益凸显。传统基于静态规则的调度方法难以应对动态工作负载，虚拟机(VM)的突发性过载常引发级联故障。据统计，云计算中心因负载失衡导致的资源利用率损失高达40%，而现有深度学习方法在复杂参数耦合场景下存在收敛慢、谐波振荡等问题。为此，Susila Nagarajan团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，创新性地将密集连接网络(DenseNet)的特征复用能力、宽残差网络(WRN)的梯度传播优势与谐波分析的频域特性相结合，构建Den-Wi

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-10

• 共溶剂调控聚酰胺纳米结构实现盐湖卤水中Mg2+ /Li+ 的高效精准分离

  随着全球能源结构转型和电动汽车产业爆发式增长，锂资源战略地位日益凸显。盐湖卤水中蕴藏丰富锂资源，但高浓度Mg2+的存在（水合半径4.3 Å）使其与Li+（3.8 Å）的分离成为行业难题。传统纳滤膜（NF）虽可通过Donnan效应和尺寸排阻实现离子筛分，但聚乙烯亚胺（PEI）与均苯三甲酰氯（TMC）界面聚合（IP）形成的聚酰胺（PA）层往往结构致密，导致水通量仅约4 L/m2hbar，且Mg2+/Li+选择性不足。青海省自然科学基金等项目支持的研究团队在《Desalination》发表论文，创新性采用水相共溶剂DMF调控IP过程，成功制备出兼具高选择性与高通量的CAIP(4)膜。研究通过分子动力

  来源：Desalination

  时间：2025-06-10

• 原位构建Ni-Co双金属空穴传输层提升BiVO4 光阳极光电化学脱盐性能研究

  全球能源危机与淡水短缺正威胁可持续发展，预计203年47%人口将面临严重缺水。传统海水淡化技术如反渗透虽有效但能耗高，而太阳能光电化学脱盐技术因零外部耗能成为研究热点。然而，该技术面临光电流衰减、半导体光腐蚀等瓶颈。以BiVO4(BVO)为代表的光阳极材料虽具潜力，却受限于电荷复合严重等问题。宁夏大学研究团队在《Desalination》发表的研究中，创新性地通过金属有机框架(MOF)衍生策略构建了NiO@Co3O4/BVO异质结构光阳极。该材料采用原位生长结合450℃高温热解工艺，形成双金属空穴传输层(HTL)，通过单向空穴传输通道显著提升性能。研究通过SI-XPS（原位辐照X射线光电子能谱

  来源：Desalination

  时间：2025-06-10

• 跨临界CO2 循环耦合双闪蒸地热系统与反渗透海水淡化的性能评估与优化

  全球能源需求激增与环境问题日益严峻，地热能作为可再生资源备受关注。然而，传统地热系统存在效率瓶颈，且淡水短缺问题亟待解决。双闪蒸地热循环（DFGC）虽能提升发电效率，但热源利用率仍有优化空间；反渗透海水淡化（RO）技术虽成熟，但高能耗制约其推广。如何通过系统集成实现“能源-淡水”协同增效，成为关键科学问题。中国台湾地区国家科学技术委员会资助的研究团队创新提出将DFGC、跨临界CO2循环（tCO2）与RO系统耦合，通过热力学建模与多模式对比分析，评估系统性能。研究采用能量/㶲（Exergy）分析法，量化关键参数如涡轮进口压力、地热流体温度对输出功率和淡水产量的影响，并结合灵敏度分析确定最优工况。

  来源：Desalination

  时间：2025-06-10

• 综述：冬季-春季过渡期气候变暖加剧大兴安岭白桦生理性干旱

  冬季-春季过渡期气候变暖对白桦生长的胁迫机制Abstract白桦（Betula platyphylla）作为大兴安岭落叶松-白桦林的关键伴生树种，其径向生长在冬春过渡期（2-4月）显著受气候变暖抑制。基于10天尺度的气候数据与树轮年代学分析发现，升温通过加剧融雪和土壤冻融循环，破坏水分平衡，导致生理性干旱。温度阈值（~4.0°C）触发生长的时间较1990年提前0.4天/年，加剧季风前干旱压力。Introduction高纬度森林对冬春过渡期气候异常敏感。升温导致积雪提前消融、冻融循环加剧，引发土壤水分流失（SPEI指数下降）。尽管冻融水主导季风前生长，但升温改变的水文环境威胁白桦生存，这一现象在

  来源：Dendrochronologia

  时间：2025-06-10

• 涡旋合并对郁陵涡准稳态维持机制的三维能量转换研究

  在浩瀚的日本海西南部，一个被称为郁陵涡（Ulleung Eddy）的神秘漩涡已持续存在数十年。这个水平尺度达50-150公里的反气旋式涡旋，不仅是韩国东岸暖流（EKWC）分支的产物，更是调控该海域生物地球化学循环的关键引擎。然而，为何这个涡旋能突破常规中尺度涡旋寿命极限？传统理论认为海底摩擦和β效应会导致涡旋衰减，但最新研究发现，涡旋间的"相互吞噬"行为可能是其长寿命的秘诀。为破解这一谜题，中国研究人员Guoqing Han团队在《Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers》发表重要成果。研究团队创新性地结合AVISO卫星高度

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-06-10

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