• 气候变化治理的历史镜鉴：从废奴运动中汲取的政策启示

  本文旨在通过审视废奴运动的历史，为应对气候变化这一当代全球性挑战汲取深刻的教训。与许多现有文献不同，文章认为，最重要的启示并非仅仅是道德观念的转变，而是变革过程中所涉及的复杂现实、必要妥协以及潜在的冲突。国家层面的经验教训在国家层面，废奴并非一蹴而就，而是付出了巨大代价。在美国，奴隶制的废除是通过内战实现的，这被视为一场解放四百万奴隶的革命性战争。而在英国及其他大多数国家，废除奴隶制在政治上的可行性则依赖于向奴隶主支付巨额补偿。这一补偿金额高达当时政府支出的40%，其产生的债务直至2015年才偿清。这种妥协在道德上无疑是令人反感的，但历史表明，它可能是实现重大道德目标所不得不付出的代价。将这一

  来源：Ethics, Policy & Environment

  时间：2025-10-19

• 新疆伊犁地区土地利用时空演变：PLUS与Logistic-CA-Markov模型的比较评估

  引言土地利用变化是一个由自然因素和人类活动相互作用驱动的复杂过程。准确的土地利用动态预测对于平衡生态保护与经济发展至关重要，尤其是在经历快速城市化和工业化的区域，人口增长、资源分配、环境约束和经济需求之间的冲突日益加剧。遥感（RS）数据通过提供一致、大范围和多时相的土地覆盖观测，彻底改变了土地利用变化研究。Landsat系列卫星等平台能够提取高空间分辨率（30米至1公里）的土地利用信息，支持对耕地、森林和城市区域变化的长期分析。这些遥感衍生数据集构成了驱动因素分析和模型校准的基础，因为它们捕捉了精确模拟所必需的土地利用格局的空间异质性。常见的土地利用预测方法包括基于元胞自动机（CA）的模型（如

  来源：Geocarto International

  时间：2025-10-19

• 综述：应对微纤维污染：纺织品可持续性中的政策响应与循环经济创新综述

  引言微纤维污染已成为21世纪显著的环境挑战。微纤维指长度小于5毫米的纤维颗粒，是微塑料的子类，主要源自聚酯、尼龙等合成织物在家庭洗涤、工业生产及日常磨损中的释放。这些微小纤维大量脱落，绕过传统污水处理厂，最终积聚于河流、湖泊、海洋及沉积物中。其主要来源包括家庭洗衣（每次洗涤可释放数十万根纤维）、纺织制造过程排放以及垃圾填埋场中的纺织品降解。微纤维被水生生物摄入后，会导致物理阻塞、摄食效率下降及能量分配改变，还可能作为有害化学物质和病原体的载体，通过食物链传递至人体，对呼吸系统和皮肤健康构成潜在威胁。尽管研究日益增多，但有效政策与系统性响应仍存空白，现有监管措施零散且偏向下游治理（如改进洗衣机过

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-10-19

• 综述：废旧磷酸铁锂电池的回收——工艺、经济性及碳足迹综述

  当前LFP电池回收的挑战与战略应对随着磷酸铁锂（LiFePO4或LFP）电池在电动汽车（EV）和固定式储能领域的广泛应用，开发高效、可持续的回收策略已成为当务之急。然而，该行业目前面临政策空白、技术不成熟及基础设施有限等多重挑战，阻碍了回收技术的推广和规模化。报废LFP电池的处理与机械预处理有效的回收始于稳健的处理和预处理方案。关键第一步是收集和分类，根据电池化学成分和健康状态（State of Health）进行评估，以确定最适合的火法、湿法或直接再生回收路径。预处理通常包括放电、拆解和粉碎等步骤，以获得富含活性材料的黑粉（Black Mass），为后续回收工艺做准备。回收技术概览回收技术主

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-19

• 教师情感支持对青少年创造力自我效能感与表现的影响：中芬生态比较研究

  Highlight教师的情感支持被证明是促进青少年创造力发展的关键因素，其重要性在跨文化比较中尤为突出。Discussion自主支持、能力支持和情感（关系）支持在青少年创造力中的关键作用已得到广泛认可（例如Gralewski & Jankowska, 2020; Liu等, 2021; Weng等, 2021）。然而，考虑到不同背景和创造力的子维度，哪些是最突出的预测因子仍不清楚。本研究采用需求支持的生态视角，检验了父母和教师的需求支持与青少年创造力两个子维度（即自我效能感和表现）的关系，并通过对中国和芬兰的比较探讨了这些关系的文化普遍性。主要发现如下：首先，教师的情感支持是唯一对两种

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-10-19

• 钒氧双空位工程增强BiVO4光催化降解胺类表面活性剂：机理与性能研究

  Highlight双空位设计超越了单一空位的局限性，通过编程O空位和V空位来发挥互补作用。O空位主要作为浅层施主来提高载流子浓度和体相电荷传输，而V空位则被设计用于调节局域配位环境、产生强大的内建电场（IEF）以实现空间电荷分离，并富集表面活性位点以增强界面反应动力学。这种协同作用旨在比任何一种空位单独作用更有效地抑制复合。Textural properties如图2a所示，样品粉末的X射线衍射（XRD）图谱与正交单斜白钨矿相BVO（s-m）结构（PDF-No.00–014-0688）一致，没有形成BVO的四方锆石相（z-t）（PDF-No.00–014-0133）。BVO、BVO-V和BWO

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-10-19

• 地缘政治风险下G7国家环境政策、清洁能源投资与经济复杂性对可再生能源效率的协同影响机制研究

  1文献综述经济理论框架揭示了G7国家环境政策、清洁能源投资与经济复杂性之间的相互作用机制。有效的环境政策通过优化清洁能源效能，而地缘政治风险则强化了对可持续解决方案的投资紧迫性。这些理论为应对现代经济复杂性中的环境与地缘政治挑战提供了战略投资和政策设计的洞察。2数据与方法本研究聚焦2000-2021年G7国家（意/法/德/加/美/英/日）的可再生能源有效性(REE) determinants。因变量为REE，自变量涵盖环境政策强度(EPI)、可再生能源投资(REI)、国内生产总值(GDP)、地缘政治风险(GPR)、经济复杂性(ECI)及人口规模(POP)。所有变量均进行自然对数转换以优化模型拟

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-10-19

• 基于反射等变量子神经网络与海星优化的移动无线传感器网络高能效路由与预测性汇聚节点移动策略

  亮点•集成优化框架：开发了新颖的REQNN–SFOA框架，该框架结合了NRBO（用于聚类）、AOA（用于簇头选择）、BIOA（用于能量高效路由）、REQNN（用于汇聚节点移动预测）和SFOA（用于参数优化）。•能量高效聚类与路由：使用NRBO和AOA确保了均衡的簇形成和最佳的簇头放置，而BIOA通过智能路径选择最小化路由距离和能量消耗。•精准移动性预测：REQNN能够精确建模移动汇聚节点的轨迹，减少动态WSN环境中的路由重建开销并提高稳定性。•全面的性能验证：大量仿真表明，与现有方法（包括PSO、RDA和PEGASIS）相比，在网络寿命、可靠性、能效和吞吐量方面均有显著改进。•实际相关性与适应

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-10-19

• 印楝叶提取物绿色合成NiO/GCN纳米复合材料：Z型光催化染料降解与抗菌应用的双重策略

  亮点•首次采用印楝叶提取物绿色合成NiO/GCN纳米复合材料•NiCN (2:1)展现最佳染料降解性能（MG:91.62%, XO:65.18%）•复合材料对大肠杆菌具有显著抗菌活性•催化剂在五次循环后仍保持稳定活性材料与方法印楝叶采自印度哈里亚纳邦DCRUST校区，以镍氯己水合物(NiCl2·6H2O)和尿素(CH4N2O)为原料，通过植物提取物介导法合成纳米复合材料。实验所用化学试剂均为分析纯级别。XRD分析通过X射线衍射（XRD）在2θ范围20°-80°内分析材料晶体结构。GCN在27.2°处出现强衍射峰（JCPDS Card No. 87-1526），对应(002)晶面（图1a），证实

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-19

• 生态-交互视角下美国阿富汗孤身未成年难民的心理健康需求与挑战研究

  在全球范围内，被迫流离失所的人群中，儿童和青少年占比超过40%。其中，那些在没有父母或法定监护人陪伴下迁移的儿童，被定义为孤身未成年人（Unaccompanied Minors, UMs）。与有家人陪伴的儿童相比，他们面临更大的健康风险，包括更高的童年疾病、伤害、创伤、童工剥削和贫困发生率，以及适应新文化的挑战和出现心理健康问题的倾向。2021年，随着美军从阿富汗撤离和塔利班接管政权，约76,000名阿富汗人通过“盟友欢迎行动”（Operation Allies Welcome）以人道主义假释（Humanitarian Parole）身份进入美国，其中包括约1,550名孤身阿富汗未成年人（Un

  来源：SSM - Mental Health

  时间：2025-10-19

• 基于激光锥形光纤与局域表面等离子体共振协同增强的折射率传感技术研究

  亮点CO2激光锥化技术成功制备出洁净且对称的锥形无芯终端光纤（TCTF），其锥腰直径可精准定制。当锥腰直径优化至44.54微米（TCTF4）时，折射率（RI）灵敏度达到149.76 ± 17.44纳米/RIU。为进一步提升灵敏度，在优化后的锥形光纤表面修饰金纳米球（AuNSs）。X射线衍射（XRD）数据分析表明，合成的AuNSs为面心立方晶体结构，晶格参数与标准金晶体吻合。结论CO2激光锥化技术已被成功用于制备具有洁净、对称形态且锥腰直径可定制的锥形无芯终端光纤（TCTFs）。当锥腰直径为44.54微米（TCTF4）时，获得了优化的锥形光纤，其折射率（RI）灵敏度为149.76 ± 17.44

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-19

• 基于SEVIRI观测的昼夜反射与温度循环中热斑效应联合分析与建模研究

  在地球观测领域，地表温度(Land Surface Temperature, LST)作为全球气候观测系统(GCOS)认定的基本气候变量，是理解陆-气界面能量分配和物质交换的关键指标。然而，热红外遥感中一个长期被忽视的挑战是方向性效应——特别是当太阳与传感器观测方向重合时产生的"热斑效应"，这种现象会显著改变观测到的辐射信号，给温度反演带来系统性偏差。随着法国-印度合作的TRISHNA(Thermal infraRed Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment)任务计划于2026年底发射，这一高时空分辨率

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-19

• 中国温带草地土壤有机碳固存潜力与形成效率研究

  Highlight长期争论草地作为碳汇的作用，主要源于对气候变化和人类活动如何影响矿物土壤稳定额外有机质能力的不完全理解。关键障碍是缺乏反映未实现但可能获取的MAOC储存容量的定量指标。为解决这一空白，我们应用矿物学碳亏缺概念，定义为当前MAOC含量与其估计饱和容量之间的差异。这一指标直接量化了通过矿物结合实现长期碳稳定的未填充容量。Discussion我们的研究揭示了中国温带草地表层15厘米土壤中存在显著的矿物学碳亏缺，总计0.78±0.08 Pg C。随机森林分析表明，这种亏缺主要受细颗粒含量控制，其次是年均温。结构方程模型进一步显示，人类干扰通过减少细颗粒间接降低亏缺，而年均温则通过改变

  来源：Science Bulletin

  时间：2025-10-19

• 基于迁移学习语义分割与模拟光照模板匹配的黄河三角洲单木自动检测方法

  在地球生态系统中，森林作为重要组成部分发挥着不可替代的作用，尤其在碳循环、水土保持、防风固沙和气候稳定等方面具有关键价值。黄河三角洲作为全球暖温带最完整、最年轻的湿地生态系统，其特有的盐碱地性质孕育了大量耐盐碱树种，如柽柳(Tamarix chinensis)和旱柳(Salix matsudana)等。这些树种在防止土壤盐渍化、维持湿地生态系统稳定性方面扮演着重要角色。然而，黄河三角洲省级种质资源原地保护区(YRD-PGICA)内的树木资源近年来面临严重退化问题。传统的人工野外调查方法不仅耗时费力，而且在植物生长季节，保护区内大量区域被芦苇(Phragmites australis)和白茅(I

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-19

• 基于无人机影像的屋顶材料分类与分割：支持蚊媒疾病风险评估的Nacala数据集与深度有序分水岭方法

  在撒哈拉以南非洲地区，疟疾仍然是严重的公共卫生问题，每年导致数十万人死亡。研究表明，低质量住房，特别是某些屋顶特征，与疟疾感染风险增加密切相关。例如，茅草屋顶的房屋比金属屋顶的房屋更容易有蚊子栖息，因为金属屋顶白天温度更高，可能降低蚊子的生存率。然而，要在大范围内评估疟疾风险，需要高分辨率的屋顶材料数据，而这在疾病高发地区往往难以获得。遥感技术，特别是高分辨率无人机影像，为解决这一问题提供了可能，但缺乏高质量、精细标注的数据集和有效的自动化分析方法。为此，由哥本哈根大学的研究人员领衔的国际团队在莫桑比克的纳卡拉地区开展了了一项创新研究。他们利用无人机采集了分辨率高达约4.4厘米的影像，涵盖了该

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-19

• 地理上下文至关重要：融合多尺度空间信息提升欧洲大陆土地覆盖制图精度

  精确绘制地球表面的土地覆盖图，对于我们理解人类活动与自然环境之间的复杂相互作用至关重要。从监测农业动态以确保粮食安全，到评估森林变化以保护生物多样性，再到规划可持续的城市发展，高质量的土地利用与土地覆盖（LULC）地图都是不可或缺的决策依据。随着对地观测技术的飞速发展，尤其是欧洲空间局哥白尼计划下的Sentinel系列卫星，我们得以以前所未有的时空分辨率持续监测地球表面，积累了海量的遥感影像数据。然而，一个核心挑战随之而来：如何从这些庞大的数据中，高效、准确地提取出有意义的土地覆盖信息？传统的机器学习方法，如随机森林（RF）和支持向量机（SVM），在处理遥感数据方面取得了巨大成功，并被广泛用于

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-19

• 移动激光扫描技术在国家与区域森林资源清查中的应用与评估

  森林作为陆地生态系统的重要组成部分，其资源的可持续管理至关重要。许多国家和地区都建立了国家或区域森林清查（NFI/RFI）体系，通过系统布设样地来监测森林状态、支持政策制定。然而，传统的森林清查主要依赖人工野外测量，如使用围尺测量胸径（DBH）、使用测高仪测量树高，这些方法不仅耗时费力，还容易受到操作者经验、林分结构复杂程度等因素影响，产生较大误差。例如，使用测高仪测量树高时，误差可能高达5米。随着对森林信息需求日益多样化（如生物多样性、碳储量评估等），传统方法在效率和精度上的局限性更加凸显。在此背景下，遥感技术，特别是激光雷达（LiDAR）技术，为森林参数的精准、高效获取带来了新机遇。其中，

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-19

• 中低收入国家混合交通环境下运行车速预测模型研究：基于多国数据的多层线性回归与多水平建模分析

  在道路安全管理中，准确预测车辆运行速度至关重要，尤其是在低中收入国家（LMICs）。这些国家交通环境复杂，车辆类型多样，驾驶行为差异大，传统基于高收入国家数据开发的模型往往难以适用。据统计，超速在LMICs导致的交通事故死亡占比高达57%，远高于高收入国家的28%。因此，开发适用于LMICs的、可转移的车速预测模型成为迫切需求。然而，现有研究多局限于特定国家或地区，模型变量和形式各异，缺乏普遍适用性，且未能充分考虑数据的分层结构（如国家、地点、驾驶员层级）。为此，研究人员在《Results in Engineering》上发表论文，利用来自阿根廷、哥伦比亚、厄瓜多尔、肯尼亚和乌干达五个LMIC

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-19

• 综述：地球观测基本气候变量在野火适应中的相关性

  野火风险评估与适应的多维框架野火范围与强度在全球范围内正发生显著变化，由气候和社会经济变革共同驱动。传统的火险分析常忽略暴露度与社会生态脆弱性这两个关键维度。本研究基于IPCC风险评估框架，将野火风险解构为三大组件：火险（包含起火与蔓延概率）、暴露度（可能受影响的人口、资产与生态系统）以及脆弱性（火灾可能造成的损失及系统恢复能力）。这一综合框架为系统评估观测需求奠定了理论基础。全球极端野火事件的新趋势尽管全球过火面积在传统燃烧区呈下降趋势，但极端火灾事件的发生频率显著增加。2019-2020年澳大利亚“黑色夏季”大火烧毁580-810万公顷森林，2023年加拿大野火过火面积达1850万公顷，2

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-19

• 基于MODIS热红外观测反演全球沙尘气溶胶光学厚度和有效粒径的新方法及其气候意义

  矿物沙尘作为大气中质量占比最大的气溶胶类型，通过影响地球辐射收支、云微物理过程和生物地球化学循环，对气候系统产生深远影响。近年来野外观测发现，大气中实际存在的粗模态沙尘粒子远超传统认知，但现有卫星反演和气候模型均未能充分表征这些粒子。尤其缺乏对粒径大于5μm的粗颗粒和超粗颗粒的有效观测手段，导致沙尘辐射强迫和气候效应评估存在显著不确定性。热红外波段对沙尘粒径变化具有独特敏感性，为破解这一难题提供了新思路。由Jianyu Zheng、Hongbin Yu等来自美国马里兰大学巴尔的摩县分校戈达德地球科学技术与研究中心的团队，在《Remote Sensing of Environment》上发表了一

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-19

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