• 关于插电式混合动力电动汽车燃油箱中蒸汽生成特性及其环境影响的研究

  随着全球能源结构向低碳化转型加速，氢能作为清洁能源载体受到广泛关注。在氢能供应链的构建过程中，如何高效、安全地实现氢气与天然气的混合运输成为关键课题。中国矿业大学力学与土木工程学院的研究团队通过建立数值模型系统研究了混合气体的分层积累特性，为现有天然气管道的氢能运输提供了重要技术支撑。研究首先针对可再生能源的间歇性特征展开分析。风能发电受昼夜周期和天气条件限制，存在出力波动大、调峰困难等问题。据统计，全球可再生能源在传输过程中存在约15%-30%的弃风弃光现象，这不仅造成能源浪费，更制约着清洁能源的大规模应用。氢气作为理想储能载体，具有零碳排放、长周期储能等优势，但其运输存在特殊挑战。传统运输

  来源：Fuel

  时间：2025-12-05

• 紫外线照射改性的没食子酸（UVC-GA）对小鼠肠道微生物群的影响

  该研究聚焦于紫外线（UVC）改性鞣酸（UVC-GA）对小鼠肠道菌群结构和功能的长期影响，旨在为天然食品添加剂的安全性及功能性提供科学依据。通过为期12周的食物灌胃实验，结合宏基因组测序和代谢组学分析，研究系统评估了UVC-GA与维生素C（Vc）对肠道菌群多样性的调控机制及其潜在健康效应。### 一、研究背景与科学问题食品加工中化学添加剂的长期使用可能引发肠道菌群紊乱和肠道屏障功能受损。尽管鞣酸衍生物（如GA）被证实具有抑制美拉德反应中杂环胺生成的潜力，但其经紫外线光解后的活性成分对肠道微生物群的影响尚不明确。研究核心在于揭示UVC-GA对肠道菌群结构、功能代谢及菌群-宿主互作的作用机制，并与传

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-12-05

• 113516 槲酸酰化对花青素稳定性和着色效果的改善及其量子化学机制

  ### 花青素基智能包装指示剂的酶促酰化改性研究解读#### 一、研究背景与意义随着全球食品安全问题日益突出，开发实时、无损的食品新鲜度监测技术成为研究热点。传统检测方法存在主观性强、成本高的问题，而合成染料作为pH指示剂存在生物毒性风险。花青素作为一种天然水溶性色素，因其独特的酸碱响应特性（酸性条件下呈红色，碱性条件下转为蓝色）和生物相容性，被广泛认为是智能包装的理想材料。然而，天然花青素在加工、储存过程中易受热、光、氧化等因素影响导致褪色失效，严重制约其实际应用。现有研究多聚焦于物理封装（如微胶囊化）或化学修饰（如乙酰化、甲基化）来提升花青素稳定性。其中，乙酰化改性通过引入疏水基团增强分子

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-12-05

• 气候变化下加拿大海水养殖业面临的机会与挑战：区域及行业视角

  加拿大海洋养殖业在气候变化下的区域差异与适应策略分析（总字数：约2100字）一、研究背景与核心问题加拿大作为全球重要海鲜生产国，海洋养殖业在保障粮食安全、促进沿海经济发展方面具有战略意义。当前产业呈现显著区域特征：太平洋地区以鲑鳟类养殖为主，大西洋地区则以贝类养殖为支柱。随着气候变化加剧，水温上升、海洋酸化、极端天气频发等环境压力对养殖生产造成双重影响——既威胁传统物种生存，又为耐温物种创造发展机遇。本研究通过整合生态模型与社会经济分析，首次系统评估了加拿大东西海岸13类经济养殖生物（包括6种鱼类和7种贝类）的未来生产潜力、市场价格及就业影响，揭示了气候情景与社会经济因素交织作用下的复杂演变规

  来源：FACETS

  时间：2025-12-05

• 卡纳单抗用于系统性起病的幼年特发性关节炎/斯蒂尔病：来自BiKeR登记处的疗效和安全性数据

  ### 研究背景与目的 系统性幼年特发性关节炎/Still’s病（sJIA/Still’s病）是一种以全身性炎症为特征的罕见自身免疫性疾病，其典型症状包括发热、皮疹、多关节肿痛等。由于缺乏特效疗法，患者常需长期依赖糖皮质激素和生物制剂，但现有治疗方案存在疗效不稳定、副作用多等问题。IL-1β抑制剂卡那库珠单抗（canakinumab）已被批准用于治疗难治性sJIA/Still’s病，但其真实世界应用中的疗效和安全性仍需进一步验证。本研究基于德国大型儿童风湿病生物制剂注册数据库（BiKeR），分析了79名接受卡那库珠单抗治疗的sJIA/Still’s病患者的临床特征、治疗反应及安全性，旨在探索

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-12-05

• Mamba-CorRL：结合强化学习的Mamba相关性图卷积网络，用于交通流量预测

  智能交通流量预测领域的创新方法研究——基于Mamba-CorRL的框架解析智能交通系统作为现代城市治理的重要技术支撑，其核心效能依赖于精准的交通流量预测能力。针对传统预测方法在时空建模、静态图结构局限性和非线性特征捕捉方面的不足，研究团队创新性地提出Mamba-CorRL多模态融合预测框架。该研究通过整合元启发式优化算法、动态图卷积网络与深度强化学习技术，构建起具备时空自适应能力的预测体系，在多个维度实现了性能突破。传统预测方法存在三大技术瓶颈：首先，静态邻接矩阵难以适应交通网络动态演变特征，特别是在突发交通事件中表现出显著的结构僵化问题；其次，时间序列模型存在梯度消失/爆炸风险，难以有效捕捉

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-05

• 利用因果不变性来解开响应序列，以追踪知识传递过程

  随着在线教育规模的扩大，个性化学习需求日益增长。知识追踪（KT）作为智能教育系统的重要技术，通过分析学习者历史答题序列预测其未来表现。然而现有方法常因数据选择偏差导致预测偏差，过度依赖统计相关性而非因果关系，造成模型在遇到新问题时适应性不足。针对这一缺陷，基于因果不变性原理提出的CIKT方法，通过构建因果分析框架，在个性化学习领域实现了重要突破。在方法设计层面，CIKT构建了四层递进式处理模块。首先采用双向LSTM编码器，分别提取未来题目与历史答题单元的语义表征。这种双通道编码机制既保留了时间顺序信息，又同步捕捉题目本身的潜在关联。接着通过注意力机制结合知识图谱，建立动态因果识别系统。不同于传

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-05

• 综述：糖尿病视网膜病变中RNA研究的热点与趋势：基于文献计量分析的见解

  糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病的重要并发症，近年来在RNA研究领域受到广泛关注。本研究通过文献计量学方法，系统梳理了1992年至2024年全球关于DR的RNA研究进展，揭示了该领域的学术动态、研究热点及未来方向。研究共纳入Web of Science核心数据库的1103篇文献，涵盖942篇原创研究和161篇综述，为后续研究提供了重要参考框架。一、研究背景与意义糖尿病视网膜病变已成为全球成人致盲的主因之一。据统计，2021年全球糖尿病患者已达5亿，其中30%存在发展为DR的风险，预计到2045年DR患者将突破1.6亿。传统治疗手段如抗VEGF药物和激光光凝术存在疗效有限、副作用明显等问题，促

  来源：Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets

  时间：2025-12-05

• 氢处理对高葡萄糖诱导的氧化应激和细胞凋亡的保护作用：通过抑制AGEs/RAGE/NF-κB信号通路在皮肤细胞中的机制

  糖尿病慢性创面修复机制及氢分子干预策略研究一、研究背景与临床需求糖尿病作为全球性代谢性疾病，其引发的慢性创面愈合障碍已成为临床重大难题。据统计，约15%的糖尿病患者因严重足部溃疡需要截肢治疗，这不仅造成患者生活质量下降，更带来沉重的经济负担。传统抗氧化剂存在疗效有限、毒副作用明显等缺陷，亟需开发新型安全有效的干预手段。本研究基于氢分子独特的生物特性，通过系统性实验揭示了其改善糖尿病创面修复的分子机制。二、实验设计与技术创新研究采用双细胞模型（角质形成细胞HaCaT和成纤维细胞HSF）构建体外糖尿病微环境，突破传统单一细胞系的局限性。创新性地开发了梯度式氢气暴露系统，通过精确控制氢气浓度（20%

  来源：Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets

  时间：2025-12-05

• 姜黄干提取物潜在的系统性抗炎作用

  曲美他嗪制剂在炎症调控与代谢调节中的临床研究进展近年来，从传统中草药中提取活性成分并进行现代制剂改良已成为天然产物研究的热点领域。本研究聚焦于广为人知的抗炎成分曲美他嗪（Curcumin），重点比较传统脂溶性制剂与新型水溶性制剂（Curcuin）在系统抗炎及调节血脂方面的临床效果差异。在制剂改良方面，传统方法主要采用黑胡椒（Piperine）作为增溶剂。虽然已有研究证实该组合能提升生物利用度，但本研究发现当每日服用量达到425mg时，尽管仍保持良好安全性，但存在剂量依赖性强、代谢途径复杂等问题。与之相比，采用微囊化技术制备的水溶性制剂Curcuin在同等剂量（100mg/日）下展现出更优的药代

  来源：Endocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets

  时间：2025-12-05

• 不相溶的非牛顿纳米流体在具有运动微生物的不同剪切流中的边界层相互作用

  该研究聚焦于两相非牛顿ian纳米流体在剪切流动中的多物理场耦合特性，重点探讨了Carreau流体与Tangent hyperbolic流体的交互作用机制，同时引入了微生物活性对流体动力学的调控效应。研究构建了首个同时考虑双流体非牛顿特性、热力学效应及微生物群体行为的数值模型，为复杂生物纳米环境下的流动传质提供了理论支撑。在流体特性方面，研究对比了Carreau流体（剪切变稀/增稠特性）与Tangent hyperbolic流体（典型剪切变稀流体）的动态响应差异。前者在低剪切率下呈现牛顿流体特性，随剪切率增加逐渐表现出剪切增稠特性；后者则通过双曲正切函数准确描述剪切变稀行为。这种二元流体系统的构

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-12-05

• 综述：用于氨合成的高熵合金的阻抗分析

  丹妮拉·席尔瓦（Daniela Silva）、保罗·莫利纳（Paulo Molina）、路易斯·埃兰（Luis Herrán）、迭戈·贝利兹（Diego Véliz）、玛格达莱娜·瓦尔恰克（Magdalena Walczak）、马米埃·桑西（Mamié Sancy）千年绿色氨研究所（Millennium Institute on Green Ammonia），智利天主教大学（Pontificia Universidad Católica de Chile），维库尼亚·马肯纳大道4860号（Av. Vicuña Mackenna 4860），马库尔（Macul），智利摘要氨作为一种可再生能源载体

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2025-12-05

• 教师的职业倦怠感：这会对教师之间的互动行为以及学生的学习情感和动机结果产生影响吗？

  该研究系统探讨了教师职业倦怠的三个核心症状——情感耗竭、去个人化与成就感降低——对课堂人际行为及学生情绪发展的潜在影响。通过整合教师自评倦怠量表、课堂视频编码观察及学生问卷反馈，研究构建了从倦怠症状到教师行为再到学生发展的完整作用链条。研究发现，教师情感耗竭与成就感降低会显著削弱其课堂中的共情行为，而共情行为的中介作用在情感耗竭和成就感降低与学生的负面情绪（如愤怒）之间尤为突出。这一结论不仅验证了职业倦怠理论中关于教师行为退化的假设，更揭示了学生情绪反应的具体作用路径。### 一、理论框架与研究空白职业倦怠理论指出，长期工作压力会导致情感耗竭、去个人化及成就感降低的三维症状（Maslach &

  来源：Contemporary Educational Psychology

  时间：2025-12-05

• “另一副眼镜”：学校反种族主义项目对学生和教师批判性种族意识的影响

  Jacqueline Cerda-Smith | Caroline Grant | Paula Yust | Channing Mathews | Kelly Lynn Mulvey北卡罗来纳州立大学，美国摘要反种族主义教育在美国是一个高度政治化且存在争议的问题。本研究通过与高中生（n=15，其中10名为白人，3名为黑人，2名为亚裔）和教师（n=7，均为白人）的质性访谈，探讨了从批判种族意识框架（即挑战种族主义的信念、感受和行动）出发，评估学生和教师参与学校反种族主义项目的价值。半结构化的个人访谈揭示了这样一个反种族主义项目——该项目包括阅读和讨论Jason Reynolds与Ibram X.

  来源：Contemporary Educational Psychology

  时间：2025-12-05

• 在快速连续视觉呈现中，对二阶条件重复序列的隐性观察学习

  本研究旨在探究通过快速序列视觉呈现（RSVP）观察第二阶条件序列（SOC）能否促进隐式学习。研究采用对照组设计，实验组观察重复的SOC序列，对照组观察随机序列，随后通过完成任务和序列反应时间任务（SRTT）评估学习效果。### 研究背景与目的心理学研究表明，人类可以通过观察重复序列进行隐式学习，但传统SRTT范式需结合行动操作，可能引入行动学习干扰。本研究创新性地将RSVP与SRTT结合，通过观察而非主动操作来测试隐式学习，并采用多阶段设计分析学习动态。### 方法设计#### 实验对象60名健康成年人分为两组：实验组（30人）观察重复的SOC序列，对照组（30人）观察随机序列。两组均未被告知

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-12-05

• 香港青少年中互联网游戏障碍症状、自杀念头及抑郁症状之间的网络关联及时间变化

  香港青少年网络成瘾与心理症状的性别差异研究揭示了复杂动态关联。这项由香港大学医学院Xue Yang团队主导的研究，采用两年追踪计划，对7581名中学生进行两次匿名问卷调查，通过创新性网络分析方法，首次系统解构了网络成瘾（IGD）、抑郁症状与自杀意念的跨性别动态关联。研究显示，男生和女生的症状网络存在显著结构差异。男生网络中"因游戏放弃其他活动"（IGD5）占据核心地位，而女生网络中"自杀意念"（PHQ9）成为关键节点。这种差异与青春期 boys 的外向化问题表现和 girls 的内向化情绪处理模式相吻合。具体而言，男生更容易将游戏作为逃避现实压力的即时补偿机制，而女生则更倾向于通过虚拟社交缓解

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-12-05

• 青少年社交媒体使用情况分析：友谊质量与社会动机因素的纵向研究

  本研究聚焦于早期青少年（平均年龄13.1岁）在社交媒体使用模式及其对人际关系的影响，采用三波纵向追踪设计，结合人物中心分析技术，系统探索了四个维度的社会行为特征。研究团队通过1211名荷兰青少年的追踪数据，揭示了社交媒体使用类型与社会心理因素之间的动态关联。在社交媒体使用类型识别方面，研究创新性地构建了包含被动浏览、自我导向互动、他人导向互动和深度自我披露四维度的分析框架。四类用户呈现显著分化特征：低活跃用户（占比约30%）表现出最低频率的社交平台操作；高自我披露用户（占比约22%）在情感分享方面最为突出；高自我导向用户（占比约20%）主要进行自我形象展示；全维度活跃用户（占比约28%）则综合

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-12-05

• 基于帧自适应卷积和特征融合的多模态驾驶员行为识别

  自动驾驶系统中驾驶行为识别技术研究进展及新框架设计驾驶行为识别作为智能网联汽车核心技术之一，在车辆主动安全控制、智能座舱交互及自动驾驶决策系统等方面具有重要应用价值。本研究针对当前技术存在的三大核心问题展开系统性创新：首先突破多模态数据融合的表层整合模式，建立深层次的特征交互机制；其次重构时空特征建模框架，实现动态场景中的精准行为捕捉；最后构建全流程验证体系，确保技术方案的有效性和可推广性。传统单模态方法存在显著局限性。RGB视觉模态虽然能捕捉完整场景信息，但在复杂背景干扰下容易产生特征混淆，特别是当驾驶员与交互对象（如按钮、仪表盘）处于同一视觉区域时，关键动作细节易被淹没。骨骼姿态模态虽能精

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-05

• 无监督的多模态领域适应用于RGB-T语义分割

  陈泽阳|林春宇|赵瑶|塔玛姆·蒂洛北京交通大学信息科学研究所，北京，100044，中国摘要本文提出了一种无监督的多模态领域适应方法，用于可见光和热图像的语义分割。该方法通过从现有的语义分割网络中迁移知识来解决数据稀缺的问题，从而避免了与数据标注相关的高成本。我们考虑了温度和光照的变化，以减少白天和夜晚捕获的可见光与热图像之间的领域内差异。此外，我们使用自蒸馏损失来缩小可见光与热图像之间的领域间差异。我们的方法能够在无需注释的情况下实现高质量的语义分割，即使在夜间和恶劣天气等具有挑战性的条件下也是如此。在可见光和热图像基准数据集上进行的实验从定量和定性的角度证明了该方法的有效性。引言高质量的语义

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-05

• 一种可配置的全局上下文重建混合检测器，用于提升无人机航拍图像中小目标的检测性能

  针对无人机航拍图像中高密度小目标检测这一核心挑战，本文提出了一种名为GCRH（Global Context Reconstruction Hybrid）的检测框架。该研究聚焦于解决传统目标检测模型在以下三个方面的局限性：首先，全球上下文信息在小目标检测中的关键作用未被充分挖掘；其次，多尺度特征融合过程中存在语义信息不一致和特征退化问题；最后，模型效率与精度的平衡难以实现。研究团队通过创新性的模块设计和架构优化，在保持实时检测能力的同时显著提升了小目标识别精度。一、技术背景与问题分析在无人机航拍场景中，目标物呈现显著的尺寸分布特性。实验数据显示，超过60%的检测目标面积小于100平方像素，其中3

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-05

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