• 通过选择性视角类别集成提升遥感目标检测性能

  Xinyuan Wang | Lian Peng | Xiangcheng Li | Yilin He | KinTak U澳门科技大学创新工程学院，中国澳门摘要在遥感图像中，目标检测一直面临着极端尺度变化、密集分布的目标物体和杂乱背景等挑战。尽管像YOLOv8这样的现代检测器已经取得了有希望的结果，但它们的主干网络通常缺乏指导多尺度特征细化的明确机制，这限制了它们在高分辨率航空图像上的性能。在这项工作中，我们提出了You Only Look Once-Selective-Perspective-Class Integration（YOLO-SPCI）这一增强注意力的检测框架，该框架引入了一个

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 一种基于方向感知和专家经验的网络模型，用于利用现场探地雷达数据检测内部裂纹尺寸

  道路基础设施的劣化监测是确保交通安全与道路使用寿命的关键环节。当前基于地面穿透雷达（GPR）的裂纹检测技术面临两大核心挑战：首先，传统信号解析方法难以准确提取现场复杂环境下的裂纹几何特征，特别是当裂纹呈现不规则双曲线形态时；其次，现有图像处理技术依赖人工设计的几何模型（如三角形 mask 或矩形框），在表征裂纹实际三维空间形态方面存在显著局限性。针对这些问题，研究团队创新性地构建了集成多模态特征解析与全局几何推理的智能检测系统，其技术路线与实现路径具有多重突破价值。在数据基础建设方面，研究团队建立了包含多频段 GPR B-Scan 影像与专业工程标注的复合型数据库。该数据库特别引入了现场环境干

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 基于自适应输入信号功率控制的线性Doherty功率放大器设计

  这篇研究聚焦于解决现代无线通信系统中Doherty功率放大器（DPA）效率与线性难以兼顾的工程难题。研究团队提出了一种基于肖特基二极管的新型输入匹配网络架构，通过动态调整栅极偏置电压和优化阻抗匹配特性，在0.75-1.25 GHz宽带范围内实现了高效率（51.1%-69.1%）与优异的线性性能（ACPR达-41.6 dBc）的协同提升。该设计在多个关键指标上超越现有解决方案，为5G/6G通信系统的高效射频前端提供了新思路。### 核心创新机制1. **双模态动态偏置调节**： - 低功率区（<36 dBm）采用类C工作模式，通过设定固定偏置电压（-5 V）抑制早期导通36 dBm）自动切换

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-12-06

• 结合数据驱动和经验丰富的神经网络来预测桩基抗力，同时考虑数据限制因素

  本研究针对超长桩基基础阻力预测难题，提出了一种融合显式经验公式与隐式经验信息的双路径神经网络架构。研究团队通过整合工程实践中的物理约束与数据驱动优势，突破了传统模型在数据稀缺条件下的泛化瓶颈。以下从问题背景、方法创新、实验验证三个维度进行系统性解读：一、工程问题与现有方法瓶颈超长桩基（桩长＞60米）在软土环境中的基础阻力演化规律具有显著特殊性。传统分析方法存在三大局限：1. 纯数据驱动模型（如BPNN、DeepONet）易陷入过拟合，对数据分布敏感，当训练集与测试集存在地质条件差异时误差激增2. 基于静力载荷试验的解析方法存在参数依赖性强（需确定桩端位移系数等12个关键参数）、计算效率低（单次

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 一种先进的检测器以及用于复杂果园中导航路径提取的双最短距离交叉算法

  农业机器人导航路径提取技术革新研究一、果园导航技术发展背景与核心挑战在精准农业领域，导航路径提取技术是自主作业系统的核心支撑。当前技术面临三大关键挑战：首先，传统图像处理方法（如阈值分割、颜色索引法）在复杂光照条件和背景干扰下表现不稳定，难以适应果园多变的自然环境。其次，现有深度学习模型虽然能通过端到端学习提升鲁棒性，但存在模型体积过大（平均达数十MB）、计算资源消耗高（GFLOPs超过百亿量级）等部署难题。第三，导航路径生成算法存在定位精度不足和计算效率低下的问题，特别是在存在密集植被和杂草干扰的场景中。二、现有技术体系分析传统方法主要依赖图像预处理技术，通过设定特定阈值（如像素灰度值）实现

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• 密集协同注意力网络：一种用于通信设施图像分类的有效卷积神经网络模型

  作者：余电志、闵燕、杨健、李洪浩、周娇、杨飘、田倩、李圆圆、钱倩中国电信贵州公司云计算与网络运营部，贵州省贵阳市，550000，中国摘要通信设施的图像识别工作对于评估电信运营商的服务成果以及监控安装和维护服务的一致性至关重要。本研究采用深度学习算法对安装和维护人员提交的现场照片中的通信设施进行分类。以DenseNet作为基础模型，我们增强了模型内的信息流动，并运用了几种改进的注意力机制，以便在复杂的安装和维护环境中更有效地识别通信设施图像。在相同的模型规模配置下，实验结果表明，密集协同注意力网络（DSANet）在通信设施图像分类任务中的表现优于DenseNet，验证准确率达到94.83%，帧率

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-06

• MFG-RNN：一种基于多反馈门控循环神经网络（Multi-Feedback Gated Recurrent Neural Network）的模型，该网络采用基于哈密顿-雅可比（HJB，Hamilton-Jacobi）算法的权重更新机制，用于基于脑电图（EEG）的隐蔽信息检测

  本研究聚焦于利用脑电信号（EEG）检测个体隐藏信息的技术突破。论文团队通过创新性设计，在隐蔽信息识别领域实现了多项技术突破，为智能人机交互开辟了新路径。一、技术背景与问题挑战EEG信号检测隐藏信息的关键技术在于捕捉受试者面对犯罪相关刺激时的脑电特征差异。传统方法如P300波幅差异分析（BAD）和相关性分析（BC-AD）存在实时性不足的问题，无法适应在线检测需求。当前主流的机器学习模型虽然取得进展，但在处理长时依赖关系和梯度消失问题上仍存在局限，特别是面对EEG信号中常见的噪声干扰和时序复杂性时。二、核心创新与技术实现1. 多反馈门控循环神经网络架构（MFG-RNN）该模型突破传统RNN的单反馈

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-06

• 机器学习与微藻营养循环经济的恢复应用——以普通小球藻（Chlorella Vulgaris）为例进行生物质生产

  ### 微藻营养回收中机器学习模型性能与特征影响分析#### 1. 研究背景与意义全球污水系统每年排放超过3000万吨磷和近2亿吨氮，导致水体富营养化问题加剧。循环经济（CE）框架下的营养回收技术被视为解决这一问题的有效途径，而机器学习（ML）模型在优化微藻培养工艺中展现出潜力。本研究聚焦单细胞绿藻（Chlorella vulgaris）的氮磷去除效率与生物量生产预测，通过整合4472个数据点的多变量分析，探索ML模型在不同环境参数下的适用性。#### 2. 研究方法与数据特征研究团队系统收集了10篇文献中关于微藻培养的实验数据，涵盖13个连续型输入参数（包括初始总磷/氮浓度、pH值、光照强度

  来源：Desalination

  时间：2025-12-06

• 膜蒸馏过程中蛋白质与阳离子共存导致膜污染的行为分析

  本研究聚焦于膜蒸馏（MD）过程中有机物与无机盐离子的协同污染机制，以牛血清白蛋白（BSA）为模型污染物，系统考察了钠离子（Na⁺）和钙离子（Ca²⁺）对膜污染行为的影响。通过实验与理论分析相结合，揭示了不同价态离子与蛋白质的相互作用机制及其对膜性能的影响规律。### 一、研究背景与意义膜蒸馏技术作为新兴海水淡化技术，其热力学驱动机制与压力驱动膜分离技术存在本质差异。在高温蒸发环境下，膜表面容易形成无机盐沉积层与有机物污染物的复合膜层，导致渗透通量衰减和热效率下降。尤其在水处理废水中，蛋白质类有机物与盐离子的协同作用可能加剧膜污染，而现有研究多集中于单一污染物或单一离子环境下的膜污染特性，缺乏对

  来源：Desalination

  时间：2025-12-06

• 超亲水且防污的PDA/TA-MOF纳米复合PTFE膜，用于高效且可持续地处理含溶解油的废水

  ### 超亲水纳米复合PTFE膜的制备及其在油水分离中的应用研究#### 1. 研究背景与问题油性废水因其来源广泛（石油加工、金属制造、汽车工业等）和危害性（环境污染、人体健康风险）受到全球关注。各国根据排放标准（通常为5-40ppm）对油性废水处理提出严格要求。现有处理技术中，膜分离法因其高效性（低能耗、高稳定性）成为研究热点，但传统陶瓷膜存在脆性大、成本高的问题，而聚四氟乙烯（PTFE）膜虽具备化学惰性和机械强度，却因超亲脂性导致两大核心问题：水通量极低（亲脂性阻碍水分子渗透）和膜污染严重（油滴吸附在膜表面形成不可逆堵塞）。#### 2. 改性策略与材料选择研究团队提出通过双重改性突破PT

  来源：Desalination

  时间：2025-12-06

• 热力学分析及渗透选择性权衡的重新建立，以优化反渗透膜的脱盐性能

  反渗透膜性能评估的范式革新与热力学框架构建现代水处理技术中，反渗透（RO）膜作为核心分离组件，其性能评价体系经历了从简单参数比到复杂热力学模型的演进过程。本文研究团队通过引入熵产分析理论，成功构建了基于分离功率的RO膜热力学评估框架，为困扰行业三十余年的渗透率-选择性权衡问题提供了全新解决方案。传统评价体系存在显著局限性。自Robeson在气体分离领域建立渗透率-选择性 Trade-off 框架后，该模型被机械移植至液膜领域，形成"16000A^{-3.2}"的经验公式[14]。但这种迁移缺乏理论支撑：首先，气体分离的尺寸筛分机制与液体分离的溶液扩散机制存在本质差异；其次，液膜的多孔结构、表面

  来源：Desalination

  时间：2025-12-06

• 一个模型中，蛋糕去除率系数采用指数衰减的形式来描述冲洗过程

  本文聚焦于膜过滤系统中冲洗工艺的优化建模与性能分析，针对传统滤饼去除模型在描述非均匀滤饼结构时的局限性，提出了创新性的动态参数修正模型。研究团队通过系统性的实验设计与多维度参数验证，建立了适用于恒压死端过滤冲洗模式的数学模型，并成功实现了对复杂膜污染体系的精准预测。该成果为工业膜系统的运维优化提供了理论支撑和技术路径。一、研究背景与问题提出膜分离技术作为水处理领域的核心工艺，在市政污水回用、工业废水处理及海水淡化等场景中具有重要应用价值。然而，膜表面污堵形成的非均匀滤饼结构（上疏下密特性）导致传统一阶动力学模型的预测误差显著增大（相对误差可达15-30%）。特别是当滤饼厚度超过初始厚度的50%

  来源：Desalination

  时间：2025-12-06

• 南极底层水的收缩作用驱动了阿根廷海盆SAMBA-West线（南纬34.5度）附近深渊海域的海洋变暖现象

  本文通过整合 SAMBA-West 线的现场观测数据与高分辨率数值模拟结果，系统研究了阿根廷海盆 abyssal 水体温度变化及其驱动机制。研究显示，该区域自2009年以来呈现显著变暖趋势，且这种变化具有明确的垂直分层特征和空间异质性。### 一、研究背景与区域特征南极底层水（AABW）作为全球海洋最深层、密度最大的水体，其形成与输运直接影响大西洋环流系统。阿根廷海盆作为 AABW 的主要通道之一，其 northwestern 端点（约34.5°S）恰好处于 SAMBA-West 观测阵列的范围内。该区域海底地形复杂，包含 Zapiola 余隆等关键地形结构，导致 abyssal 水体形成多环

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-12-06

• 系统性免疫炎症指数、系统性炎症反应指数和全免疫炎症值在预测特发性晚发性胎儿生长受限中的作用

  Murat Levent Dereli|Sadun Sucu|Dilara Sarıkaya Kurt|Ahmet Kurt|Fahri Burçin Fıratlıgil|Tuğba Ağbal|Ali Turhan Çağlar土耳其德尼兹利州立医院卫生部围产医学科，邮政信箱20010，Şehit Albay Karaoğlanoğlu街3号，Merkezefendi，德尼兹利摘要背景胎儿生长受限（FGR）是一种主要的妊娠并发症，与死产、围产期发病率、死亡率以及后代的长期健康问题有关。因此，对其的预测、早期发现和适当随访是产前护理的重要组成部分。在大多数情况下，这种病症也被称为晚发性特发性

  来源：Currents in Pharmacy Teaching and Learning

  时间：2025-12-06

• 超越生存：出生并发症对肯尼亚母亲、婴儿和家庭产后福祉的影响

  这项研究以肯尼亚三家县级 referral 医院为对象，通过混合方法设计，系统探讨了分娩并发症对产妇及家庭产后恢复的影响。研究历时2023年11月至2024年3月，共采集120名定量样本和52名定性受访者的数据，同时纳入19名家庭成员的访谈记录，构建了覆盖产前、分娩期及产后42天全周期的分析框架。研究发现，分娩并发症产生显著的"乘数效应"：约29%的产妇在产后5-10周仍存在严重疼痛（WHO残疾评估量表得分达20.9分），而对照组仅为14.8分。这种生理影响与情感压力形成叠加效应，导致73%的并发症产妇需要额外医疗支出，其中42%家庭因并发症陷入经济困境，医疗自费比例高达60%。在护理质量方面

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2025-12-06

• 对柬埔寨国家疟疾监测系统评估的关键发现和建议

  柬埔寨疟疾监测系统评估与优化路径研究一、研究背景与战略意义柬埔寨自2016年起持续开展疟疾防控专项行动，2023年报告病例数较2022年下降66%，较2018年实现98%降幅，已进入消除阶段关键期。基于WHO《疟疾监测评估工具包》框架，柬埔寨国家疟疾控制中心（CNM）于2024年1月开展系统性监测评估，这是东南亚地区首个完整披露监测体系评估结果的国家级案例。二、评估方法与实施框架研究采用多维度评估体系：1. 现场调查：覆盖3个典型区域（巴丹邦低流行区、康波士 medium区、蒙多基里高发区），选取9个基层医疗点及88名村寨疟疾工作者，重点考察病例报告时效性（目标24小时内）、调查覆盖率（目标1

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2025-12-06

• 一项在南非农村地区进行的家庭接触者调查与基于激励措施的结核病接触者调查的集群随机对照试验：实施范围

  结核病接触调查策略实施效果及实施障碍研究——基于南非克哈里托德试验的次级分析一、研究背景与核心问题结核病（TB）作为全球主要传染病，2023年全球报告新发病例达1.08亿，死亡人数125万。尽管诊断技术日新月异，仍有大量患者未被诊断和治疗。接触者调查作为核心防控手段，其实施效果受多重因素影响。本研究聚焦南非Limpopo省两个农村地区，通过28家诊所的随机对照试验，对比传统家庭调查模式与激励型调查模式的实施效果，特别关注实施过程中的参与率、筛查率、样本采集率等关键指标。二、研究设计与实施过程研究采用交叉设计，每家诊所实施18个月家庭调查和18个月激励调查，中间设6个月过渡期。目标人群为近6个月

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2025-12-06

• 综述：各向同性相中棒状链的流变学特性

  严志超|谢继云|田晓菲|刘勤航|Minne Paul Lettinga广东工业大学化学工程与轻工业学院，中国广州510006摘要由于新系统和新应用的发展，棒状链（RLCs）再次受到关注，例如作为增稠剂的柔性聚合物的替代品，或是适合的细胞外基质的开发。RLCs系统的优势在于其高度的机械敏感性。然而，对其机械性能的解释并不简单，因为由于极端的空间位阻、玻璃态行为或形成凝胶的吸引力，可能会导致动态过程变得缓慢。在这篇综述中，我们指出了关于排斥性RLCs的未解决问题，并讨论了新模型系统、实验和理论的最新进展如何帮助我们理解RLCs的形态对其机械性能的巨大影响。章节摘录引言由于棒状链（RLCs）具有高度

  来源：Current Opinion in Colloid & Interface Science

  时间：2025-12-06

• 内容伪装：多样化的发布模式如何影响人类对人工智能驱动的社交机器人的识别

  本研究聚焦于AI驱动的社交媒体机器人（以下简称“社交机器人”）通过内容伪装策略影响用户判断的心理机制。研究团队通过两次对照实验，分别以大学生和普通成年人为样本，系统考察了混合政治与体育内容对用户识别机器人效果的作用路径。实验发现，尽管内容混合化未能直接改变用户对账号人工/机器属性的判断，但显著提升了账号可信度，并通过可信度这一中介变量间接影响最终判断。这一发现揭示了社交机器人利用用户认知偏差的新型操控策略，对数字时代的信息安全研究具有重要启示。### 一、研究背景与核心问题当前社交媒体环境面临日益严重的机器人威胁。根据Varol等（2017）的统计，仅Twitter平台就有15%的账号属于机器

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-12-06

• FSATFusion：一种用于红外和可见光图像融合的频率-空间注意力变换器

  红外与可见光图像融合领域的技术突破与系统性创新当前，多模态图像融合技术面临三大核心挑战：首先是如何有效整合不同成像原理产生的异构数据特征，其次是如何平衡全局信息建模与局部细节保留的矛盾关系，最后是如何在有限计算资源下维持高融合质量。针对这些行业痛点，张天培等研究者提出基于Transformer架构的FSATFusion融合框架，通过构建频率-空间协同注意力机制，实现了多维度特征融合的系统性突破。在技术架构层面，FSATFusion创新性地将Transformer模块与双域注意力机制相结合。改进型Transformer模块通过Context Broadcast技术，在不增加计算量的前提下，显著增

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-12-06

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