• 光激发LMCT驱动Cu2+全氟羧酸盐高效脱氟：为持久性污染物治理提供新策略

  在当今环境科学领域，全氟和多氟烷基物质（PFAS）因其极高的化学稳定性和生物累积性，已成为全球关注的"永久化学品"。这些广泛应用于纺织、消防泡沫、农药等工业产品的化合物，在自然环境中难以降解，并通过水体、土壤等途径进入食物链，对人类健康构成严重威胁。尽管美国环保署（EPA）已对饮用水中PFOA和GenX等PFAS设定了严格限值，但现有处理技术往往面临能耗高、选择性差、易产生更难降解的短链氟化副产物等挑战。近日，《Nature Communications》发表了一项突破性研究，报道了一种基于配体到金属电荷转移（LMCT）过程的光化学脱氟新方法。该研究由南开大学环境科学与工程学院孙红文教授和张鹏

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-26

• 淡水底栖硅藻稀有性与普遍性的生态驱动因素

  多瑙河流域底栖硅藻物种分布的生态驱动因素分析研究背景与意义：河流生态系统作为淡水生物多样性的重要载体，其底栖硅藻群落结构受环境参数与空间过程双重影响。尽管已有研究证实稀有物种在物种丰富度构成中的关键作用，但关于不同类型稀有物种的生态驱动机制仍存在显著认知空白。本研究以多瑙河流域为对象，首次系统比较了小种群型（SP）、生境特化型（HS）、地理局限型（GR）和绝对稀有型（AR）四种稀有硅藻与常见物种在生态位特征及分布驱动因素上的差异。研究方法创新：采用多尺度空间分析框架，整合环境参数与空间模式。基于Rabinowitz稀有性分类体系，构建包含94种绝对稀有硅藻的物种数据库。创新性地将30个空间模式

  来源：Global Ecology and Conservation

  时间：2025-11-26

• 拉斯维加斯（马利内斯）：巴塔哥尼亚湿地仍未能得到土壤科学领域的充分探索。一项国际性的、跨学科的研究项目致力于揭示这些湿地基于土壤的生态系统功能

  南美洲 Austral Patagonia 地区的湿地生态系统——Vegas（或称 Mallínes）因其独特的生态功能备受关注。该研究通过全球文献计量分析、区域土壤数据整合及机器学习模型构建，系统评估了 Patagonian Vegas 在碳封存、水调节和营养循环中的关键作用，并揭示了其生态退化机制。研究显示，Vegas 作为亚南极地区重要的碳和水汇，其土壤理化性质与生态健康状态高度相关，但面临严峻的人为威胁，亟需建立科学监测体系。一、研究背景与科学问题湿地生态系统在全球碳循环中占据不可替代的地位，但 Patagonian Vegas 因地处偏远、气候严酷，长期缺乏系统性研究。现有文献多集中

  来源：Geoderma

  时间：2025-11-26

• 筛选用于评估鱼类耐碱性的多个指标

  盐碱水体环境对鱼类生理适应机制的系统研究一、研究背景与科学意义20 mM）的存在，导致鱼类面临离子失衡、氨毒害及氧化应激等多重生理挑战。现有研究多聚焦于特定物种或单一生理指标，缺乏系统性评估体系。本研究以裂腹鱼（Carassius auratus）和鲢鱼（Leuciscus waleckii）的碱水适应型与淡水型为对象，通过7天梯度碱度（0-50 mM）暴露实验，构建涵盖血液免疫、离子平衡、代谢调控的多维度评价体系，为耐碱鱼类选育提供理论支撑。二、实验设计与技术路线研究采用双因子实验设计：物种维度（裂腹鱼vs鲢鱼）、形态维度（碱水适应型vs淡水型）、环境梯度（0/10/30/50 mM）。实验

  来源：Fish & Shellfish Immunology

  时间：2025-11-26

• 通过形态学和分子分析，逐步探索韩国Bothrostoma属（纤毛动物门，Armophorea目）的多样性

  阮国东|南达·德维·克里斯蒂安蒂|诺维亚·卡希亚尼|申曼坤韩国蔚山大学生物科学系，44610蔚山，韩国摘要属Bothrostoma（Stokes, 1887）的多样性似乎比之前报道的更为丰富。最近的研究发现了几种新物种，但其完整的多样性仍待揭示。在本研究中，我们描述了两种新物种：Bothrostoma longicilia nov. sp. 和 B. dextroproboscis nov. sp.，它们是在韩国的淡水池塘中采集到的。我们对这些物种进行了形态学和分子生物学方面的研究。Bothrostoma longicilia nov. sp. 的特征包括明显的尾部纤毛、短而尖锐的吻部、30–

  来源：European Journal of Protistology

  时间：2025-11-26

• 利用机器学习校正的便携式XRF测量技术，对高硫矿区中的重金属污染进行改进的生态风险评估

  该研究聚焦于高硫矿区土壤重金属污染及风险评估，通过整合便携式X射线荧光光谱（pXRF）与随机森林（RF）机器学习模型，提出了一种改进的生态风险指数（AEI）。研究区域位于中国东部某废弃铜金矿区，地理坐标为东经117°48′，北纬30°54′，覆盖面积2.21平方公里，涉及复杂的地质构造和采矿历史遗留问题。### 研究背景与核心问题全球范围内，高硫矿区因硫化矿物氧化产生酸性矿井水（AMD），导致重金属（如As、Pb、Cu、Zn等）在土壤中富集。传统评估方法存在三大局限：1. **数据采集效率低**：实验室检测（如ICP-MS）成本高、耗时长，难以满足大范围筛查需求2. **风险预测偏差**：哈坎

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-26

• 立陶宛维尔纽斯一所学校室内和室外空气中微塑料的比较分析

  卡巴普林（Carbamazepine, CBZ）作为广泛使用的抗癫痫药物，其持久性有机微污染物特性使其成为废水处理领域的研究热点。传统厌氧消化（AD）体系对CBZ的去除效率普遍低于10%，这一现象主要由CBZ分子结构中的酰胺键稳定性引起。近期发表于《Environmental Science & Technology》的研究，通过系统构建多酶协同作用体系与底物调控策略，首次揭示了CBZ在AD过程中的水解代谢机制，为工业废水处理提供了创新解决方案。### 1. 研究背景与科学问题全球范围内，CBZ在水环境中的检出浓度高达259 μg/L，其脂溶性特征导致常规污水处理工艺难以有效去除。现有研究表明

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-26

• 静电纺丝制备的g-C3N4/Ti3C2T/xCu2O异质结构纳米纤维：用于高效可见光光催化降解染料和多氯联苯（PPCPs），同时具备优异的重复使用性能

  本研究针对传统光催化材料存在的可回收性差、稳定性不足等问题，创新性地开发了基于Ti3C2TX MXene的三元Z型异质结纳米纤维膜（CTC-NFs），通过电纺工艺实现了活性组分的高效集成与稳定分散。该纳米纤维膜在可见光驱动下展现出卓越的有机污染物降解性能，其核心创新点主要体现在材料设计、制备工艺优化以及多维度表征验证三个层面。在材料设计方面，研究团队突破性地将二维过渡金属碳化物/氮化物（MXene）与宽带隙半导体（g-C3N4）及窄带隙金属氧化物（Cu2O）组成三元Z型异质结体系。Ti3C2TX作为导电中间层，其独特的层状结构和优异的电子传输性能（表面电导率达10^4 S/m量级）显著提升了光

  来源：Environmental Technology & Innovation

  时间：2025-11-26

• 利用机器学习和定量结构-活性关系（QSAR）模型，高效预测PFAS（全氟和多氟烷基物质）与人肝脂肪酸结合蛋白的结合亲和力

  ### PFAS与肝脂蛋白结合亲和力的机器学习预测模型研究#### 研究背景与问题提出全氟和多氟烷基化合物（PFAS）因其持久性和生物累积性已成为全球环境与健康领域的重要挑战。PFAS的肝脏蓄积潜力与它们对肝脂蛋白结合蛋白（L-FABP）的结合亲和力密切相关，而传统实验方法难以应对PFAS种类剧增（超过12,000种注册化合物）和商业标准品稀缺的问题。研究团队针对这一瓶颈，建立了基于机器学习的快速预测体系，旨在通过分子结构特征解析，筛选高潜在蓄积风险PFAS并指导新型环保替代品的设计。#### 研究方法与技术创新1. **多维度数据采集** 实验选取44种标准PFAS（涵盖羧酸、磺酸、

  来源：Environment International

  时间：2025-11-26

• 能源生产领域中自然存在的放射性物质（NORM）：暴露风险、有效辐射剂量及监管挑战

  欧洲能源生产中自然放射性材料（NORM）的跨行业评估与管理研究自然放射性材料（NORM）在能源生产中的分布特征、辐射暴露风险及管理实践已成为国际辐射防护领域的重要议题。本研究通过欧洲RadoNorm项目的多维度数据采集，系统对比了石油天然气、燃煤电厂和地热能源三大行业在NORM产生、积累、处置全流程中的共性与差异，为全球NORM管理提供了重要参考。一、研究背景与意义全球能源结构转型背景下，NORM的管理问题日益凸显。尽管国际原子能机构（IAEA）和欧盟（EC）已发布相关标准，但各行业间缺乏系统比较研究。欧洲作为传统工业基地，其能源结构（2022年地热仅占0.2%）为研究NORM的跨行业特征提供

  来源：Environment International

  时间：2025-11-26

• 上海出生队列（SBC）女性中，妊娠早期血液中重金属含量较高以及海鱼摄入量较低与妊娠糖尿病风险之间的关系

  该研究基于上海生育队列（Shanghai Birth Cohort, SBC）的2174名孕妇数据进行，旨在探讨孕期早期血液重金属及金属loid暴露与妊娠糖尿病（GDM）、妊娠前糖尿病（PDM）的关联性，并评估海鱼摄入的调节作用。研究通过多因素回归分析，结合分层和敏感性检验，揭示了汞（Hg）暴露与妊娠糖尿病风险的正向关联，同时发现海鱼摄入频率与该关联存在拮抗效应。### 研究背景与意义妊娠糖尿病（GDM）作为全球性代谢疾病，其发病率逐年上升，目前约占孕妇人群的15%-30%（Yuen et al., 2019）。尽管已有研究关注环境污染物与GDM的关联（如Merlo et al., 2019）

  来源：Environment International

  时间：2025-11-26

• 新生儿重症监护病房中三-(2-乙基己基)三甲酸酯（TOTM）的生物监测：探究潜在来源及暴露水平

  本研究聚焦于早产儿重症监护病房（NICU）患者通过医疗塑料设备接触三（2-乙基己基）梅酯（TOTM）的代谢暴露情况，通过尿液样本分析揭示了TOTM在新生儿群体中的独特暴露特征及其潜在健康风险。研究团队由比利时鲁汶大学毒理学研究中心牵头，联合临床医学专家共同开展，样本采集覆盖2020至2022年间83名早产儿及8名足月新生儿，采用高灵敏度液相色谱-串联质谱联用技术（LC-MS/MS）对8种TOTM代谢物进行定量检测。### 研究背景与意义随着欧盟医疗设备法规（MDR 2017/745）的实施，传统增塑剂DEHP在医疗设备中的使用受到严格限制。作为替代品，TOTM因其更低的迁移率和明确的低毒性谱成

  来源：Environment International

  时间：2025-11-26

• 不同类型的全氟和多氟烷基物质暴露通过肾功能和代谢状态对高血压风险的差异性影响

  极端高温对健康影响的机器学习建模研究进展与挑战1. 研究背景与意义气候变暖导致极端高温事件频发，全球每年因高温相关疾病死亡人数超过50万，预计到本世纪末死亡率可能增长6-12倍。现有研究多采用传统统计模型，而机器学习（ML）因其处理复杂非线性关系的能力，在预测健康影响方面展现出潜力。本研究通过系统综述2014年至2024年间PubMed、Scopus和Web of Science数据库的25篇相关文献，首次全面评估ML模型在极端高温健康效应建模中的应用现状。2. 文献筛选方法研究采用改良的系统性综述方法，通过三阶段筛选：标题初筛排除802篇不相关文献，摘要复筛排除105篇不符合条件文献，最终通

  来源：Environment International

  时间：2025-11-26

• 微纳气泡臭氧化技术促进了噻虫嗪在废水中的矿化作用，并减轻了其毒性

  近年来，农药残留对水环境安全的威胁引发广泛关注。新烟碱类农药（Neonicotinoid Insecticides, NNIs）因其高稳定性与生物累积性特征，已成为全球性水污染治理难题。南京大学环境学院研究团队针对传统臭氧工艺处理NNIs存在的矿物化效率低、出水毒性反弹等瓶颈问题，创新性地开发了微纳米气泡臭氧化（Micro-nano-bubble Ozonation, MNB-O₃）技术体系，在南京大学国家水污染控制与资源化重点实验室完成系统研究。研究以典型NNI——噻虫嗪（Thiamethoxam, TMX）为对象，构建了包含常规气泡臭氧化（CB-O₃）和微纳米气泡臭氧化（MNB-O₃）对比

  来源：Eco-Environment & Health

  时间：2025-11-26

• 基于3D人体姿态估计的动作识别方法，适用于复杂的工业场景

  工业安全场景中复杂人机交互行为的高精度识别技术分析一、工业安全监测的挑战与需求工业生产环境中的人机交互行为具有显著的动态性和复杂性特征。根据2024年中国职业安全统计年报显示，全年工亡事故达19,626起，其中70%以上事故源于作业人员的不安全行为。传统安全监测系统主要依赖人工巡检和基于视觉的简单行为检测（如人员定位），存在三个核心缺陷：其一，人工巡检存在时效性滞后和疲劳效应问题，难以应对连续24小时作业场景；其二，基于RGB图像的视觉识别方法在存在机械臂等障碍物遮挡时，识别准确率下降超过40%；其三，现有动作识别系统对非标准化作业动作的适应能力不足，特别是对装配、焊接等高风险工种的多维度动作

  来源：Displays

  时间：2025-11-26

• 利用碳量子点-环糊精复合物快速识别萘普生对映体的荧光传感器及其在生物成像领域的应用

  近年来，手性药物在环境中的残留问题备受关注。 naproxen（布洛芬钠）作为非甾体抗炎药（NSAIDs）的典型代表，其两种对映体在药理活性和毒性方面存在显著差异。活性体S- naproxen具有镇痛效果，而R- naproxen则被证实具有肝毒性。这种对映异构体的选择性检测对于控制药物残留和环境风险具有重要意义。然而，传统分析方法如高效液相色谱-质谱联用（HPLC-MS/MS）存在设备昂贵、操作复杂等缺陷，难以满足现场快速检测的需求。基于环糊精包合技术的荧光探针研究为此提供了新思路。环糊精（β-CD）因其独特的腔体结构（直径约0.78纳米）和丰富的羟基、甲氨基等配位点，表现出优异的分子识别能

  来源：Chinese Journal of Analytical Chemistry

  时间：2025-11-26

• 利用大涡模拟技术在代表性大气流动条件下预测直接空气捕集装置的二氧化碳捕获性能

  本文聚焦于直接空气捕获（DAC）技术中复杂环境气流对性能的影响，提出并验证了一种新型边界条件模型，为大规模DAC系统的设计优化提供了理论支撑。研究通过实验室实验与数值模拟相结合的方式，揭示了风速、气液接触效率与捕获性能之间的动态关系，为全球碳中和战略中的负排放技术路径提供了关键参数。### 一、研究背景与意义在全球气温上升背景下，DAC技术作为碳移除的重要手段，其规模化应用面临多环境耦合挑战。传统DAC系统设计多基于静态气流条件，而实际部署环境中的风速波动、气液接触效率及边界条件动态变化，导致现有模型难以准确预测系统性能。本研究创新性地将大涡模拟（LES）与动态边界条件相结合，首次量化了风速对

  来源：Carbon Trends

  时间：2025-11-26

• 褪黑素对在开放场地中遭受热应激和拥挤压力的驴子的体温调节及行为反应的影响

  本研究针对热带地区开放式饲养的骡马在高温高湿环境下运输作业时的应激反应，探讨了褪黑素预处理对体温调节和行为的影响机制。实验在尼日利亚阿哈杜鲁·贝洛大学兽医学院的生理学研究基地开展，选取18只2-3岁健康Nubian骡子作为研究对象，平均体重95.1公斤。实验设计采用双盲对照方法，将动物分为两组：处理组（P+M）在运输前30分钟经口给予褪黑素，对照组（P）仅进行运输作业。研究周期覆盖6月典型热湿气候阶段，同步监测气象参数、核心体温及行为学指标。气象监测数据显示，运输后环境温度从24.07℃升至35.97℃，热指数（THI）从74.67急剧攀升至88.00，风速由0.23m/s增至2.6m/s，体

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2025-11-26

• 改变最佳季前赛时长会改变温度对叶片衰老的影响

  Simon Moakes等学者开发的FarmLCA工具为农业系统评估提供了创新方法。该工具通过整合农场内作物与畜牧业的物质循环和能量流动，结合生命周期评估（LCA）技术，实现了对复杂农业系统的系统性分析。研究以苏格兰混合牛肉农场为对象，构建了包含6年作物轮作、永久草地和 livestocks的完整系统模型，并对比了基准情景与两种创新管理策略的环境影响与食物生产效益。**工具开发背景与系统架构**传统LCA工具多聚焦单一生产单元，难以捕捉农场内作物与畜牧业的动态关联。FarmLCA通过五层架构突破这一局限：用户界面层支持灵活输入作物类型、畜牧参数及管理措施；农场系统模型层精确模拟 cropped

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-11-26

• 利用Landsat卫星获取的植被指数和物候数据，对长期森林生产力动态进行时间延伸分析

  本研究聚焦于利用高分辨率Landsat卫星数据结合新型算法，解决森林生态系统初级生产量（GPP）长期监测的时空分辨率限制问题。传统方法依赖MODIS卫星数据（2000年至今），但在时间连续性和空间匹配度上存在不足。研究团队通过开发 Bayesian land surface phenology (BLSP) 模型，成功将Landsat数据的时间序列从8-16天整合为连续监测，并构建1984-2019年的物候连续时间序列，显著突破了现有卫星数据在时间维度上的限制。在模型构建方面，研究创新性地采用双逻辑斯蒂模型解析植被指数时空变化规律，通过贝叶斯方法整合多年度Landsat观测数据，解决了云污染和

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-11-26

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