• 一种针对患有持续性脑震荡后症状的退伍军人的新型干预措施的临床应用：On-TRACC双中心试验方案

  本研究聚焦于美国退伍军人事务部（VA） Polytrauma 网络系统内轻度创伤性脑损伤（mTBI）患者的持续性认知症状（Persistent Post-Concussive Symptoms, PPCS）。研究团队通过为期五年的纵向观察，试图解决mTBI患者长期存在认知障碍与治疗参与率低下之间的矛盾。### 一、临床背景与问题提出当前约30%-90%的mTBI退伍军人持续存在认知功能障碍、睡眠障碍及慢性疼痛等复合症状，这些症状与PTSD、阻塞性睡眠呼吸暂停等共病状态形成恶性循环。临床实践发现，尽管指南强调要系统评估并治疗共病条件，但患者实际接受的治疗干预率不足20%。研究团队通过前期试点发现

  来源：Contemporary Clinical Trials Communications

  时间：2025-12-06

• 通过神经调节训练增强化学感觉的研究（SCENT）：一项针对COVID相关持续性嗅觉功能障碍的随机临床试验的设计与方法论

  该研究由美国南卡罗来纳医科大学（MUSC）的精神病学和行为科学系多位专家主导，旨在通过随机对照试验评估嗅觉训练（Smell Training, ST）及其与三叉神经刺激（Trigeminal Nerve Stimulation, TNS）联合应用对长期新冠（Long COVID）相关嗅觉障碍及伴随症状的治疗效果。研究团队包括Cash、Koebel、Badran、Schumann等学者，于2023年12月发表的论文为全球首个探索TNS增强ST对Long COVID多维度症状影响的系统性临床试验。一、研究背景与问题提出长期新冠（Long COVID）已成为全球公共卫生领域的重大挑战。根据2022年

  来源：Contemporary Clinical Trials Communications

  时间：2025-12-06

• hippotherapy（马疗法）对多发性硬化症患者的平衡能力、神经生理参数及临床症状的影响：一项随机对照多中心研究（MS-HIPPO II - Movement in Balance）的研究方案

  MS-HIPPO II研究项目通过系统性设计，旨在深入探究马术理疗对多发性硬化症（MS）患者平衡能力及其他相关症状的影响。该项目作为MS-HIPPO研究的延续，不仅扩大了样本规模，还引入了更精细的生物力学与神经生理学评估手段，为运动疗法在MS管理中的应用提供更可靠的证据支持。研究背景聚焦于MS患者非药物干预措施的迫切需求。现有文献显示，运动疗法能有效改善MS患者的运动功能和生活质量，但针对马术理疗（hippotherapy）的临床证据仍存争议。尽管初步研究（MS-HIPPO）已证实每周12次马术理疗可显著提升患者平衡能力（BBS评分提高4.61分，p=0.002），并改善疲劳、疼痛及生活质量等

  来源：Contemporary Clinical Trials Communications

  时间：2025-12-06

• 一种考虑季节性效应的贝叶斯模型，用于预测临床试验中的数据累积情况：以HOBIT和BOOST-3严重创伤性脑损伤试验为例

  本文聚焦于临床研究中招募效率的预测模型优化，重点探讨了季节性因素对多中心临床试验患者招募的影响。研究团队基于贝叶斯统计方法，开发了整合季度性先验参数的季节性模型，并将其应用于HOBIT和BOOST-3两项严重脑损伤治疗的重大临床试验。通过对比传统同质性模型与季节性模型的预测性能，研究揭示了不同规模临床试验中季节性变量的作用差异，为优化临床试验设计提供了新的方法论支持。在背景分析中，研究团队系统梳理了临床招募的挑战现状。全球临床研究数据显示，86%的试验未能按时完成招募目标，其中欧洲资助的试验有25%因招募不足提前终止。这种系统性问题源于传统模型的两大局限：首先，假设招募率恒定与实际动态变化的矛

  来源：Contemporary Clinical Trials Communications

  时间：2025-12-06

• TiDE-Net：一种基于时间引导的双编码器ResUNet模型，用于正电子发射断层扫描（PET）图像的去噪

  PET低剂量成像噪声调控与特征融合研究——TiDE-Net框架创新解读（正文约2200字符）在临床医学影像诊断领域，正电子发射断层扫描（PET）技术因其独特的代谢显像特性，已成为肿瘤监测、神经退行性疾病诊断等临床研究的重要工具。但传统PET成像面临两大核心矛盾：首先，放射性示踪剂注射剂量与影像质量存在显著正相关，临床应用中为降低患者辐射暴露（单次PET扫描可致5-10mSv有效剂量）常采用低剂量成像策略，这直接导致图像信噪比（SNR）下降约30%-50%[1]。其次，现有深度学习模型在噪声抑制方面存在关键局限——训练数据普遍采用固定噪声水平的合成数据，而真实临床场景中噪声分布具有显著异质性（如

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-06

• MEFA-Unet：多尺度特征提取与融合注意力机制的Unet网络，用于耳科显微手术中砧骨短段的分割

  该研究聚焦于微手术场景中解剖结构自动识别与分割的技术突破，针对当前卷积神经网络（CNN）在复杂微手术图像处理中的核心瓶颈展开系统性改进。研究团队基于北京协和医学院耳鼻喉科临床数据库，构建了包含四种典型微手术场景的SPI（锤骨短突）标注数据集，涵盖33,420张高精度手术图像和30例新病例验证，通过多模态注意力机制与跨尺度特征融合技术，显著提升了小目标分割的精度与鲁棒性。在技术架构层面，研究提出MEFA-Unet模型，其创新性体现在三个维度：首先，在传统U-Net编码器架构中嵌入混合注意力模块，集成Squeeze-and-Excitation（SE）与Coordinate Attention（C

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-06

• 基于先进肺癌炎症指数的机器学习模型在预测中风和死亡率方面的研究：一项比较性和可解释性的研究

  该研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）1999-2018年数据库，首次系统探究了先进肺癌炎症指数（ALI）在中风风险预测和预后评估中的双重作用。研究团队通过整合传统统计分析与机器学习模型，发现ALI指数在疾病风险分层和预后预测方面展现出独特价值。研究背景方面，中风已成为全球致残率和死亡率的首要因素，尤其在年轻群体中发病率持续攀升。尽管传统预防手段取得进展，但通过炎症和营养状态的多维度评估来优化风险预测仍存在显著空白。现有炎症指标（如IL-1β、NLR、PLR等）多聚焦单一病理通路，难以全面反映机体炎症与营养代谢的复杂交互作用。ALI指数作为整合脂代谢、胰岛素抵抗、体重及白蛋白水平的创

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-06

• 一种新颖的多层次优化驱动的2D/3D匹配方法，用于从阴道分娩过程中的MRI图像中重建胎儿的3D姿势和运动

  这篇研究聚焦于通过2D动态MRI数据重建三维胎儿姿态与运动模式，旨在解决分娩过程中关键生物力学参数获取的难题。研究团队基于越南国际大学生物医学工程专业背景，创新性地将多级优化算法引入影像匹配领域，突破了传统二维成像难以全面捕捉胎儿复杂运动轨迹的技术瓶颈。在研究背景方面，团队系统梳理了当前分娩模拟的三大痛点：其一，传统物理模型因过度简化软组织与骨骼结构，导致对肩难产等复杂病理状态的模拟精度不足；其二，现有数值模型多采用预设参数或体外实验数据，缺乏实时动态影像的校准依据；其三，现有三维重建技术依赖CT/MRI多模态数据融合，无法直接从单一序列动态影像中提取连续运动参数。研究指出，全球每年约1400

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-06

• 基于口腔照片的计算机视觉模型在口腔癌检测方面的比较研究

  本研究由法国索邦大学（Sorbonne Université）的多学科团队完成，核心目标是评估计算机视觉模型在口腔癌早期筛查中的潜力。研究团队通过系统性对比实验，揭示了当前AI技术在临床应用中的关键挑战与优化方向。一、研究背景与核心问题口腔癌作为全球第17大常见癌症类型，具有高致死率特征。数据显示，约70%的病例在确诊时已处于中晚期（III-IV期），5年生存率不足35%。尽管组织活检仍是金标准，但取样过程存在侵入性、时效性差等问题。本研究聚焦于通过计算机视觉技术实现早期筛查，突破传统诊断的时空限制。二、创新性研究设计研究构建了具有突破意义的三大支柱：1. **APHP-PMOIA标准数据集*

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-06

• 2008年至2019年间中国儿童和青少年中与野火相关的PM2.5污染及呼吸道传染性疾病：一项回顾性研究

  这篇研究系统探讨了 wildfires 相关 PM2.5 对中国儿童及青少年呼吸道传染病的影响，揭示了其远超常规 PM2.5 污染的健康风险。研究基于覆盖2008-2019年间501个城市的全国性传染病监测数据，结合地理信息系统与大气化学模型，构建了动态风险评估框架。核心发现显示， wildfires 相关 PM2.5 浓度每提升5微克/立方米，在28天滞后期内，整体呼吸道传染病发病率上升6.8%，且该效应在低浓度区域（年均值<1.5微克/立方米）尤为显著，贡献比例达29.7%。值得注意的是，这种健康效应具有选择性：季节性流感、猩红热、风疹和麻疹的发病率增幅分别达到28.6%、5.2%、12.

  来源：PLOS MEDICINE

  时间：2025-12-06

• 系统性红斑狼疮患者血清IFN-α和IFN-γ的超灵敏定量检测：一项横断面观察性研究

  本研究聚焦于系统性红斑狼疮（SLE）患者血清中干扰素-α（IFN-α）和干扰素-γ（IFN-γ）水平与疾病特征的关系，通过高灵敏度检测技术突破传统限制，为SLE的生物学标志物探索提供了新视角。研究团队于2023年9月至2024年2月期间，跨越西班牙四家三甲医院，系统纳入313例符合ACR分类标准的SLE患者，采用单分子阵列技术（Simoa）对血清IFN-α和IFN-γ进行精准量化，并结合多维临床评估体系展开关联分析。**核心发现与科学价值**1. **IFN-α与疾病活动的强关联性** 研究首次系统揭示IFN-α水平与SLE疾病活动度存在多维关联： - 炎症指标：显著正相关于C

  来源：PLOS MEDICINE

  时间：2025-12-06

• 使用下一代测序技术对非阻塞性和无精子症（包括阻塞性无精子症）患者的睾丸精子进行单精子核型分析

  该研究聚焦于通过新一代测序（NGS）技术对非梗阻性无精症（NOA）患者的睾丸精子进行全染色体染色体核型分析，旨在揭示精子染色体异常的个体差异及其对辅助生殖技术（ART）结局的影响。研究采用多中心队列设计，纳入17例接受睾丸精子抽吸联合卵胞浆内单精子注射（TESE-ICSI）的患者，涵盖正常对照组、平衡易位携带组、梗阻性无精症（OA）及非梗阻性无精症（NOA）组别。通过单精子NGS技术检测到NOA组精子染色体异常率达17%，显著高于OA组（0%）及对照组（0%）。该发现为NOA患者是否需行胚胎植入前遗传学检测（PGT-A）提供了重要筛选依据。研究创新性体现在三个方面：首先，突破传统FISH技术只

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-06

• 直肠吲哚美辛与双氯芬酸在ERCP术后胰腺炎预防中的比较：一项单中心研究

  Hüseyin Köseoğlu|Berkant Bebek|Tolga Düzenli希蒂大学医学院消化内科摘要背景内镜逆行胰胆管造影（ERCP）是一种常见的侵入性检查方法，而ERCP后胰腺炎（PEP）是其最常见且具有临床意义的并发症。研究表明，直肠非甾体抗炎药（NSAIDs），尤其是双氯芬酸和吲哚美辛，可以降低PEP的发生率。然而，关于这两种药物实际疗效的比较数据仍然有限。本研究旨在比较直肠双氯芬酸和吲哚美辛在预防ERCP患者PEP方面的效果，并确定哪些亚群患者可能从某种药物中获益更多。方法本研究为单中心回顾性观察性研究，分析了所有ERCP病例。共评估了2344例患者，其中767例符合纳入

  来源：Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology

  时间：2025-12-06

• 对埃及人口样本中关于气候变化认知的定性分析：一项青年参与式行动研究

  本研究由埃及环境部与联合国儿童基金会埃及办事处联合发起，通过青年主导的参与式行动研究（Youth-Led PAR）探索青年群体对气候变化的认知、态度及应对策略。研究历时半年，覆盖埃及10个重点污染省份，通过焦点小组讨论和深度访谈累计收集1082份有效样本数据，采用质性研究方法，形成以下核心发现与启示。一、青年群体对气候变化的认知特征研究显示，87.6%的受访青年将气候变化归因于人类活动，主要认知路径包括工业排放（13%）、交通污染（11%）及滥伐森林（6%）。值得注意的是，4.3%的受访者将环境问题直接关联到化石燃料消耗，这一认知与全球气候科学共识高度契合。在影响感知方面，27.6%的受访者关

  来源：Clinical Epidemiology and Global Health

  时间：2025-12-06

• 纵向导师计划对医学生的影响：一项混合方法研究

  越南 VinUniversity 医学院纵向导师计划对医学生职业发展的影响研究（背景与意义）在东南亚地区医疗教育体系中，职业发展指导长期存在结构性缺失。本研究聚焦于越南私立医学院的创新实践——Longitudinal Mentorship Program（LMP），通过混合研究方法揭示了持续导师制对医学生职业决策和专业身份形成的多维影响。该计划自2022年起实施，覆盖6年本科教育周期，通过匹配资深临床医师与医学生，构建了包含职业规划、临床技能培养、工作生活平衡指导的立体化支持体系。（研究设计与方法）研究采用解释性序列混合设计，纳入83名参与LMP项目的医学生（应答率91.2%）。定量分析通过五

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-06

• 父母和同伴对中国青少年饮酒行为的影响：一项全国性研究的发现

  中国青少年酒精消费行为的多维度影响因素研究（研究背景与公共卫生意义）中国作为全球第二大经济体，青少年酒精消费问题已成为阻碍"健康中国2030"战略目标实现的关键公共卫生挑战。根据全球疾病负担研究2021年数据显示，酒精已成为我国第10大主要致残风险因素（男性第6位），同时也是青少年群体中致死率首要诱因。本研究基于2021年全国7大区域覆盖的57,336名青少年样本，首次系统揭示家庭环境、同伴影响与媒体暴露对青少年酒精消费行为的复合作用机制。（研究方法与样本特征）采用多阶段分层整群随机抽样方法，覆盖全国31个省级行政区。通过概率与规模成比例的抽样（PPS）策略，最终形成包含5个地级市、5个县级行

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-06

• 建立并验证一种LC-MS/MS方法，用于检测血清中的脂质代谢物，作为结直肠癌的生物标志物

  中国结直肠癌早期筛查技术取得突破性进展一、研究背景与临床需求近年来，我国结直肠癌（CRC）发病率及死亡率呈现显著上升趋势，已超越胃癌成为危害国民健康的首要恶性肿瘤。传统筛查手段如肠镜存在创伤性强、患者依从性低等缺陷，而现有的非侵入性检测方法（如粪便隐血试验、CEA肿瘤标志物检测）灵敏度普遍低于40%，难以满足早期诊断需求。这种技术困境导致我国CRC患者多在疾病中晚期确诊，显著影响预后效果。基于此，研究团队开展了一项创新性代谢组学研究，旨在开发新型非侵入性检测技术。二、技术路线与创新突破本研究采用代谢组学整合分析策略，构建了"血清代谢物检测-肠道菌群分析-临床验证"三位一体的研究框架。通过建立液

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-06

• 神经重症监护患者的脑微循环：激光多普勒血流测量信号与临床监测数据的观察性比较分析

  该研究针对自发性脑脊液出血（SAH）患者，探讨了激光多普勒血流metry（LDF）在监测脑微循环中的价值，并分析了其与临床参数（颅内压ICP、平均动脉压MAP、心率HR）的关联性。以下是核心内容的中文解读：一、研究背景与目的自发性脑脊液出血后，72小时内是迟发性脑缺血（DCI）的高风险期。当前神经重症监护主要依赖颅内压监测和平均动脉压等宏观指标，但无法实时反映脑微循环动态变化。本研究旨在通过LDF技术连续监测SAH患者的脑微血流灌注（Perf），并分析其与ICP、MAP、HR等临床参数的关联，以期为早期识别DCI提供新依据。二、研究方法1. **监测设备**：采用自主研发的双通道LDF探头（光

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-06

• WTP-MILA-UNet：一种受曼巴蛇启发的线性注意力机制，结合小波变换和逐点卷积技术，用于布德-基亚里综合征（Budd-Chiari Syndrome）患者的肝脏磁共振成像（MRI）分割

  Budd-Chiari综合征（BCS）是一种由肝静脉或下腔静脉阻塞引发的门脉高压症候群。该疾病在磁共振成像（MRI）中表现出显著的影像学特征，尤其是肝脏形态的严重变形和边界模糊问题，这对传统医学图像分割方法提出了严峻挑战。作者团队针对这一临床痛点，提出基于深度学习的WTP-MILA-UNet创新架构，通过多模态特征融合和渐进式迁移学习策略，显著提升了小样本数据场景下的肝脏精准分割能力。在影像学分析方面，BCS患者肝脏的形态学改变具有显著的时空差异性。急性期表现为弥漫性肝肿大，亚急性期呈现边缘强化和异质性增强特征，而慢性期则出现右肝叶萎缩、尾状叶肥大等典型影像学改变。这些复杂的形态学变异与相邻器

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-06

• 考虑人口统计学特征的个性化联邦学习方法，用于实现公平、隐私保护且高效的临床风险预测

  本文聚焦医疗联邦学习中的多目标优化问题，提出了一种融合人口统计学特征的新型框架。研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2021-2023年数据，针对糖尿病预测任务构建了包含种族、性别、年龄等12项人口学特征的多维度数据集。在模型架构层面，创新性地将神经网络结构（多层感知机MLP、长短期记忆网络LSTM、注意力机制网络）与联邦学习算法（联邦平均算法FedAvg、联邦 proximal算法FedProx、联邦代表性算法FedRep、联邦骨架算法Scaffold）进行组合实验，共形成36种算法-架构配对方案进行系统评估。研究首次建立医疗联邦学习的三维评估体系：在预测性能（AUC值）、群体

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-06

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