• 性别差异对脑梗死体积的影响以及中风手术后语言功能损伤进展的早期预测：一种网络分析方法

  该研究聚焦于中风后语言障碍进展的预测模型构建与机制解析，针对传统临床评估工具在早期预警中的局限性，创新性地整合了多模态数据并运用网络分析技术，揭示了语言功能恶化的复杂调控路径。研究通过前瞻性队列设计，纳入164例接受急诊脑血管介入手术的患者，数据涵盖临床评估（NIHSS、GCS、ADL、CDR等）、生化指标（如乳酸脱氢酶、糖化血红蛋白）及CT影像学参数（脑梗死体积、分布区域），构建了包含8个核心预测因子的多维度模型。在预测模型构建方面，研究采用LASSO回归筛选关键变量，最终确定的8项核心预测指标包括：术前ADL评分（PQ3）、格拉斯哥昏迷量表（GCS，PQ5）、术后CT灌注评分（PSQ3）及

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-04

• 基于多模态数据的诊断模型用于预测前庭性偏头痛：一项回顾性研究

  眩晕性偏头痛（VM）作为一种复杂的前庭神经疾病，长期面临诊断标准模糊、鉴别诊断困难的问题。本研究通过整合多维度临床数据，构建了具有临床实用价值的诊断预测模型，为VM的精准诊疗提供了新思路。研究团队对2023-2024年间某医院头晕专科收治的288例患者进行分层对照分析，其中VM患者141例，对照组147例（包含BPPV、梅尼埃病等常见前庭疾病）。研究创新性地将临床表型、前庭功能测试、血液生化指标、心脏分流检测及心理评估等多模态数据进行系统性整合，突破了传统单一指标诊断的局限性。一、研究设计与方法学创新研究采用多阶段筛选机制构建预测模型。首先通过文献回顾和临床经验确定候选变量池，包括BMI、情绪

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-04

• 多发性骨髓瘤患者接受硼替佐米治疗期间吉兰-巴雷综合征发病的临床分析

  近年来，硼替佐米（bortezomib）作为多发性骨髓瘤（MM）的核心治疗药物，其神经毒性作用备受关注。本研究通过回顾性分析及文献检索，系统总结了硼替佐米相关周围神经病变的发病特征、诊断策略及治疗转归，为临床实践提供重要参考。一、研究背景与临床意义多发性骨髓瘤患者接受硼替佐米联合疗法时，约1-3%的病例会发生迟发性周围神经病变（BIPN）。其中约5-10%的重症病例可能发展为重症肌无力样综合征或格林巴利综合征（GBS），这种免疫介导的急性神经炎会显著影响患者生存质量。值得注意的是，GBS在硼替佐米治疗中的发生率虽低（0.1-0.5%），但其发病与患者免疫状态改变密切相关，易被误诊为其他神经系统

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-04

• 中风患者寻求健康信息的行为及其与行为决策的关系：一项潜在剖面分析

  健康信息寻求行为在中风患者中的潜在特征及影响因素研究（总字数：约2200字）一、研究背景与现状中风作为全球范围内致死致残率最高的慢性疾病，其防控效果直接影响公共卫生资源分配。2021年全球疾病负担研究数据显示，中风造成全球10.7%的死亡和5.6%的伤残调整寿命年损失，中国患者数量占比达28.1%。尽管行为干预在疾病管理中展现显著效果，但现有研究多聚焦单一行为维度，缺乏对信息寻求行为异质性的系统分析。巴西社区健康工作者干预研究证实，通过多维健康管理可将中风患者残疾率降低18-29%，但国内针对西北地区患者的实证研究尚存空白。二、研究方法与设计研究采用横断面设计，在兰州两家三甲医院神经科/外科进

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-04

• 基于时空行为分析的小鼠应激后社会行为精准分类新框架

  在探索压力与精神疾病复杂关系的征程中，动物模型，尤其是小鼠模型，扮演着不可或缺的角色。其中，慢性社会挫败应激(CSDS)范式因其强大的稳健性和表面效度，被广泛用于模拟人类抑郁和焦虑相关的行为内表型。该模型通过让实验小鼠持续遭受更具攻击性的同种个体欺凌，从而诱发类似人类应激相关精神障碍的行为改变。然而，长期以来，对该模型行为结果的解读依赖于一个相对简化的指标——小鼠在特定“社会互动区域”内停留的时间。基于此，研究者通常将小鼠二元化地划分为“易感”（表现出社交回避）或“韧性”（表现出亲社会行为）。这种非黑即白的分类方法，虽然实用，却被认为过度简化了应激脆弱性和社会行为本身存在的连续性。仅仅依赖时间

  来源：NPP—Digital Psychiatry and Neuroscience

  时间：2025-12-04

• 对空间忽视性失认评估中差异的探讨

  摘要通俗语言总结背景：单侧空间忽视（USN）受到了广泛研究，因为它对生活的多个方面都有显著影响。然而，关于空间忽视失认症（ASN）的研究仍然有限。目的：利用Catherine Bergego量表（CBS）和行为注意力测试（BIT）中的项目，研究ASN的频率和严重程度是否因任务类型而异。方法：本研究纳入了44名初始右侧脑损伤且CBS或BIT检测结果呈阳性的参与者。研究人员计算了每个任务的ASN发生率，并使用Kappa系数分析了评估者评估结果与患者自我评估结果之间的一致性。结果：CBS下的ASN发生率为36.0%–74.2%，BIT下的发生率为26.7%–85.7%。在CBS中，对左侧肢体认知（k

  来源：Cognitive and Behavioral Neurology

  时间：2025-12-04

• 基于脉冲纳米激光器的超快神经采样及其在贝叶斯推断中的应用

  在当前人工智能浪潮中，绝大多数人工神经网络采用同步更新的连续激活函数进行信息处理。然而，这种机制与生物神经系统的异步脉冲通信方式存在本质差异。生物神经元通过精确的脉冲时序编码信息，不仅具有更高的能效和抗噪能力，更与随机计算模型天然契合。特别是基于脉冲的采样网络，如玻尔兹曼机（Boltzmann Machine, BM），能够通过随机采样逼近复杂概率分布，在图像生成、医学诊断甚至量子态层析等领域展现出独特优势。然而，现有电子神经形态硬件在实现大规模脉冲网络时面临根本性挑战：电互连的带宽限制、传输延迟和焦耳热效应严重制约了系统性能的进一步提升。光子技术以其高带宽、低延迟和抗电磁干扰等特性，成为突破

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-04

• 评估高山滑雪运动员的皮层活动与平衡表现：一项fNIRS研究

  ### 研究背景与目的 阿尔卑斯滑雪是一项对平衡能力、肌肉力量和协调性要求极高的运动。维持单腿或双腿站位的动态平衡需要复杂的神经肌肉控制机制。尽管运动医学领域已积累了许多关于平衡评估的研究（如使用肌电信号、惯性测量单元等），但大脑在平衡控制中的具体作用仍不明确。本研究结合功能性近红外光谱（fNIRS）技术，探究年轻滑雪者在单腿（SLS）和双腿（DLS）站立时皮质血流量（Δ[HbO]和Δ[HbR]）的变化规律，并分析其与平衡能力的关联。### 研究方法 #### 1. 实验设计 研究分为两个主要部分： - **实验1**：使用fNIRS记录滑雪者在SLS和DLS时的皮质血流量变化。参与者

  来源：Human Movement Science

  时间：2025-12-04

• 将心理意象和呼吸练习融入标准化的热身流程中，可以增强交感神经的活跃性，并优化消防员的肌肉表现

  本研究针对消防员在高强度、重复性体力任务中面临的体能维持与神经调节挑战，提出整合心理意象与呼吸调控技术的创新性热身方案。通过随机对照实验设计，研究团队将34名消防员分为两组，对照组仅进行标准热身流程，实验组在相同热身基础上叠加心理模拟与呼吸控制训练。实验采用多维度评估体系，发现综合干预方案能有效维持肌肉效能并优化自主神经调节，为一线救援人员作业效能提升提供了科学依据。一、研究背景与问题提出消防员职业特性决定了其需要应对多重挑战：在极端环境下连续执行高风险救援任务，同时承受高强度体力与心理双重压力。研究表明，持续72小时的值班期间，消防员肌肉力量与耐力会下降达75%[10]，自主神经系统失衡导致

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-04

• 综述：伴有共病的自闭症谱系障碍的神经调节干预措施的有效性和安全性：一项系统评价

  自闭症谱系障碍（ASD）作为神经发育性疾病，其核心症状包括社交沟通障碍和重复刻板行为，同时常伴随注意力缺陷多动障碍（ADHD）、焦虑、抑郁及难治性癫痫等共病问题。近年来，神经调控技术因能够通过物理干预调节异常脑网络活动，成为改善ASD症状的新兴方向。一项涵盖73项研究的系统综述表明，非侵入性脑刺激（NIBS）和侵入性脑刺激（IBS）在改善核心症状及共病方面均展现出潜力，但临床应用仍面临证据质量不足和标准化缺失的挑战。**神经调控技术的分类与适应症**研究将神经调控技术分为两大类：NIBS包括经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电刺激（tDCS），其优势在于安全性高、操作便捷，适用于儿童及无法耐受手术

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2025-12-04

• 外周血白细胞神经信号通路mRNA差异表达作为精神分裂症生物标志物的研究

  精神分裂症是一种严重的精神疾病，全球约有2400万人受其影响。患者常出现幻觉、妄想等阳性症状，以及情感淡漠、社交退缩等阴性症状，同时伴有认知功能损害。这种疾病多起病于青少年晚期或成年早期，男性发病率通常高于女性。目前临床诊断主要依赖精神科医生的主观评估，缺乏客观的生物学指标，容易导致误诊或延误治疗。虽然神经递质系统异常被认为是精神分裂症的重要发病机制，但具体分子机制尚未完全阐明。由于脑组织样本难以获取，寻找能够反映中枢神经系统变化的外周生物标志物成为研究热点。在这项发表于《Schizophrenia》的研究中，中国研究人员开展了一项创新性研究，探索外周血白细胞中神经信号通路相关基因的mRNA表

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-12-04

• 句法网络分析在首发精神病中的跨语言泛化研究

  在精神分裂症谱系障碍（SSD）的临床识别中，语言异常始终是重要的生物学标记。随着自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，研究者能够通过计算语言学方法精准捕捉患者语言特征的变化。然而，现有研究面临三大泛化挑战：跨语言泛化（cross-linguistic generalizability）要求模型在不同语种中保持稳定，领域泛化（domain generalizability）需跨越疾病阶段和人群差异，方法学泛化（methodological generalizability）则涉及不同言语诱发任务的适应性。尤其值得关注的是，语义和声学标记已被证实存在语言依赖性变异，这为生物标记的普适性应用敲响了警

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-12-04

• MST在现实中的应用：优化用于多种环境的记忆相似性任务

  莉莲·阿泽尔（Lilian Azer）| 凯西·R·范德利普（Casey R. Vanderlip）| 丽莎白·L·梅耶（Lizabeth L. Mayer）| 卢克·埃勒特（Luke Ehlert）| 大卫·苏尔策（David Sultzer）| 欣婉·申（Hye-Won Shin）| 克雷格·E·L·斯塔克（Craig.E.L. Stark）加州大学欧文分校神经生物学与行为系，美国加利福尼亚州欧文市生物科学III楼1400室，邮编92697摘要背景目前尚缺乏可靠的认知衰退测量指南和工具。这可能是由于缺乏完全自动化、可自我完成且能自动评分的认知筛查工具。方法我们使用了优化版的记忆相似性任务（

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-12-04

• 利用双重解决范式研究儿童、青少年和成人之间的导航策略及表现差异

  这项研究系统考察了8至40岁人群在虚拟迷宫导航任务中的性别与年龄差异，重点关注空间认知策略的发展轨迹。通过双解决方案范式（DSP）的实验设计，研究者收集了导航时间、成功率及策略选择（熟悉路径/地图式路径）等关键数据，并首次将青春期发育阶段纳入考量，为理解空间认知发展的性别差异提供了全新视角。研究背景与理论框架导航能力的性别差异已被多篇文献证实，但传统研究多聚焦于成年群体或儿童早期阶段。本研究的创新性在于覆盖了从学龄前到中年的完整年龄跨度，特别是将青春期（13-17岁）作为独立分析单元。理论基础源于Tolman的动物行为实验与人类认知的对应关系，研究者将导航策略分为基于路径的记忆（Route k

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-12-04

• 母亲患有神经性厌食症与后代出现心理和神经发育问题的风险

  ### 母亲厌食症与儿童心理健康及神经发育关联性研究解读#### 研究背景与意义厌食症作为全球性精神疾病，其影响已从个体扩展至家庭。过去研究多聚焦于母亲精神疾病对儿童行为的影响，但针对厌食症这一特定疾病的研究存在空白。本文通过分析魁北克地区超过126万儿童的临床数据，首次系统揭示母亲厌食症对儿童心理健康、神经发育及成瘾行为的长期影响，填补了临床实践和研究领域的知识缺口。#### 研究方法设计研究采用人口队列分析法，覆盖2006-2022年间魁北克地区出生的儿童。数据源整合了医院电子病历系统（涵盖99%新生儿住院记录）、人口统计学数据库（包含社会经济地位分层）及心理健康专项追踪系统。通过ICD-

  来源：Child and Adolescent Mental Health

  时间：2025-12-04

• 综述：化疗引起的周围神经病变中脊髓胶质细胞激活的机制：重点关注小胶质细胞和星形胶质细胞

  化疗诱导周围神经病变（CIPN）是多种恶性肿瘤患者接受化疗后常见的严重副作用，其病理机制复杂且涉及多种胶质细胞异常激活。近年来，研究逐渐聚焦于中枢神经系统中的小胶质细胞和星形胶质细胞在CIPN发展中的作用，并发现这些细胞通过释放炎症介质、调节离子通道和神经递质代谢等途径，加剧疼痛信号传递和神经敏感化。本文将从胶质细胞激活的关键机制、不同化疗药物的作用特点及潜在治疗策略等方面，系统阐述CIPN的病理生理学基础及研究进展。### 一、CIPN的临床挑战与病理特征CIPN的发病率高达30%-80%，主要表现为远端肢体感觉异常（如麻木、刺痛）、触觉过敏和运动功能障碍。其特点是症状进展缓慢且难以逆转，约

  来源：Ibrain

  时间：2025-12-04

• 综述：关于用于内存计算和脉冲神经网络的忆阻器的综述

  这篇研究论文系统探讨了忆阻器（memristors）在类脑计算（neuromorphic computing）中的应用，重点分析了其作为存储与计算一体化单元的潜力，以及与脉冲神经网络（SNNs）和边缘人工智能（Edge AI）的协同效应。全文结构清晰，涵盖技术原理、材料体系、架构设计、应用场景及挑战展望，以下为关键内容解读：### 一、技术背景与核心创新论文开篇指出，传统计算架构受限于冯·诺依曼瓶颈（数据在存储与处理器间频繁搬运导致能耗高、延迟大）。而忆阻器通过物理特性（如阻值随历史电场状态变化）实现存储与计算融合，为AI硬件提供新范式。其核心价值在于：1. **能量效率**：消除数据搬运能耗

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-12-04

• 自上而下和自下而上因素在副中央视觉区域阅读中的作用

  近年来多项研究证实，当读者同时注视两个词时（一个在中央视野，一个在旁中央视野），若两词语义相关，读者的辨识准确性和反应速度会显著提升。这一发现挑战了传统阅读模型中"串行处理"的理论假设。本研究通过改进实验设计，在意大利语环境下验证了语义预览效应的普适性，并揭示了不同语言特征对预览机制的影响规律。1500次/百万）和低频率词（<92次/百万）的交叉组合，构建了多维度的实验矩阵。特别值得关注的是，实验设计排除了近义词和反义词干扰，确保测试结果的纯粹性。在实验装置方面，使用高采样率（1000Hz）眼动仪确保对微秒级注视偏移的捕捉精度。刺激呈现采用等宽字母间距的Courier New字体，通过控制视觉

  来源：Frontiers in Cognition

  时间：2025-12-04

• SeismoQuakeGNN：一种基于Transformer增强模型的时空地震预测混合框架

  本文聚焦于地震预测领域的创新模型研究，提出了一种名为SeismoQuakeGNN的混合架构框架，通过整合图神经网络（GNN）与Transformer模型，有效解决了传统方法在空间关联捕捉和长期时间依赖建模上的局限性。以下从研究背景、方法创新、实验验证及实际应用价值等维度进行系统解读。### 一、研究背景与挑战分析地震预测作为防灾减灾的核心环节，其技术瓶颈在于地质系统的非线性、时空关联的复杂性。现有研究多采用孤立模型，如随机森林（Random Forest）、支持向量回归（SVR）和XGBoost等传统机器学习算法，或CNN、LSTM等深度学习模型，但存在显著缺陷：1. **空间关联建模不足**

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-12-04

• 综述：肝炎病毒的形态计量和结构动力学参数：对治疗和疫苗失败的影响

  肝炎病毒，尤其是乙型肝炎病毒（HBV），因其复杂的结构特点和高度变异性，在治疗和疫苗研发中持续面临挑战。这篇综述从形态计量学和结构动力学角度切入，深入探讨了肝炎病毒的几何特征、基因组大小、衣壳组装模式等参数如何影响其致病性、免疫逃逸能力以及与治疗失败的关系。肝炎病毒的结构多样性及其意义肝炎病毒家族包括甲型（HAV）、乙型（HBV）、丙型（HCV）、丁型（HDV）、戊型（HEV）、己型（HFV）和庚型（HGV）肝炎病毒。它们的形状各异：HBV呈现独特的二十面体结构，而其他病毒多为球形。二十面体的HBV具有20个面、12个顶点、30条边和18个三角形，这种对称而复杂的结构使其能够通过平移、旋转和反

  来源：Discover Viruses

  时间：2025-12-04

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