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利用二十年的海洋颜色数据合并结果,研究阿拉伯湾中叶绿素-a的变化
阿拉伯海湾叶绿素-a动态及其环境驱动因素研究解读一、研究背景与意义阿拉伯海湾作为全球重要的半封闭海洋生态系统,其独特的地理特征(平均深度36米,最大宽度338公里)和极端环境条件(高蒸发、盐度异常)使其成为研究海洋初级生产力与气候交互作用的关键区域。叶绿素-a作为浮游植物生物量的直接表征指标,其时空变异规律不仅关系到区域碳循环,还直接影响渔业资源分布和沿海经济发展。尽管已有研究关注该区域浮游植物分布(如Nezlin et al., 2010; Moradi, 2020),但缺乏长时间序列(2003-2023年)的系统性分析,尤其未能深入探讨环境参数与生物量变化的耦合机制。本研究通过整合多源卫星
来源:Frontiers in Marine Science
时间:2025-12-03
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地中海临时池塘水文周期延长通过强化捕食作用改变浮游生物粒径谱结构
在地中海地区星罗棋布的临时池塘中,一场无声的生态戏剧随着季节更迭不断上演。这些池塘如同大自然的“快闪剧场”,在雨季蓄水成塘,孕育生机,又在干季来临时悄然消失。然而,这种周期性的干湿循环正受到气候变化带来的降水模式改变的严重威胁。水文周期(即池塘蓄水时长)的波动如何影响池塘内浮游生物群落的组成和功能,特别是能量在食物网中的传递效率,成为生态学家亟待破解的科学谜题。传统研究多聚焦于物种分类学组成,而忽视了个体体型这一关键功能性状所蕴含的生态信息。为此,发表于《Hydrobiologia》的研究团队对西班牙阿尔贝拉山脉的三座临时池塘开展了长达四年的追踪,首次通过整合浮游植物和浮游动物的粒径谱(Siz
来源:Hydrobiologia
时间:2025-12-03
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烧伤严重程度和复发情况对地中海松林土壤真菌群落的影响
摘要野火会显著改变土壤、水和植被的动态。本研究旨在评估野火对土壤的影响,探讨野火如何改变土壤的化学成分和物理性质以及生物质量,包括受野火影响的土壤中微生物和真菌的变化。我们收集了土壤样本,以分析土壤中的真菌群落,并监测土壤呼吸作用、土壤渗透性和土壤拒水性,以评估频繁发生的严重野火是否降低了这些指标的多样性和丰富度,特别是在西班牙东南部(耶斯特省、阿尔巴塞特省)。1994年和2017年,这些地区发生了严重的野火,烧毁的面积分别为14,000公顷和3,500公顷。在实验设计中,我们设置了四个区域,比较了三种不同的燃烧严重程度和重复发生情况(未燃烧、轻度燃烧、重度燃烧以及重度燃烧且反复发生),研究时
来源:Plant and Soil
时间:2025-12-03
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纳米比亚西北部马卡尼灌木林新发现:Lithops gracilidelineata subsp. mopane(番杏科)新亚种的分类学修订与保育意义
在广袤的纳米布沙漠中,生长着一类外形酷似石头的奇特植物——生石花(Lithops N.E.Br.),它们属于番杏科(Aizoaceae),因其能够完美伪装于周围砾石环境而被誉为“开花石头”或“活石子”。这类小型多肉植物不仅具有极高的观赏价值,也在国际园艺贸易中占据重要地位。然而,由于其栖息地狭窄、种群规模小且易受非法采挖威胁,许多生石花物种正面临严重的生存危机。其中,Lithops gracilidelineata Dinter 自1928年被发现以来,其分类体系长期存在争议,尤其是分布在纳米比亚西北部马卡尼(Colophospermum mopane)灌木林中的一个孤立种群,因其独特的形态特
来源:Kew Bulletin
时间:2025-12-03
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综述:白蛉的生物生态学与防控管理:解析媒介控制的复杂性
白蛉的生物学特性白蛉是完全变态昆虫,其生活史包括卵、幼虫、蛹和成虫四个阶段。幼虫发育期从三周到近一年不等,在温带地区,四龄幼虫会经历滞育。雄性和雌性白蛉均以环境中的糖源为食,但只有雌性是血食性的,这使其成为病原体传播的关键环节。雌性白蛉通常利用视觉、热和嗅觉线索寻找脊椎动物宿主。在某些物种(如卢兹曼白蛉 Lutzomyia longipalpis)中,雄性白蛉产生的性信息素也促进了雌性与宿主的相遇。雄性个体常在宿主上或附近形成“求偶场”(leks)以吸引雌性进行交配。白蛉的交配行为在不同物种间存在显著差异。例如,卢兹曼白蛉的雄性聚集在宿主附近,交配与雌性吸血行为同时发生。而在其他白蛉物种中并未
来源:Journal of Pest Science
时间:2025-12-03
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推拉种植系统土壤遗留效应增强羽衣甘蓝硫代葡萄糖苷合成及对小菜蛾的防御能力
在撒哈拉以南非洲地区,十字花科蔬菜是消费量最大的叶菜类作物,然而其种植面临着严峻挑战——小菜蛾(Plutella xylostella)的严重危害。这种害虫每年在全球造成约40-50亿美元的经济损失,其高繁殖力和多化性特点使其成为极具破坏性的间歇性害虫。目前,小菜蛾的防治主要依赖合成杀虫剂,但这导致了抗药性种群的产生以及环境和健康风险。因此,农业生态学方法,特别是推拉种植(push-pull)系统等作物多样化策略,提供了有前景的替代方案。推拉种植系统是一种创新的间作技术,具有多方面的益处,包括害虫管理、土壤健康改善、控制独脚金(Striga spp.)等寄生性杂草,以及提高农场生产力。该系统通
来源:Discover Plants
时间:2025-12-03
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综述:评估生态和社会经济系统的各个方面,以改善中国渤海地区的渔业管理
摘要渔业系统本质上是跨学科的,需要将生态、社会经济和制度因素纳入有效的决策过程中。作为世界上最大的海洋捕鱼国和海产品消费国,中国已经认识到提高渔业可持续性的必要性。近年来,国家层面改革渔业管理的努力取得了进展,但由于对渔业(包括社会和社区动态以及多种压力驱动的生态变化)缺乏全面、综合的理解,进展仍然受到限制。本研究以渤海为例,对渔业社会生态系统进行了全面分析,概述了其特点、动态及多维度的相互作用。基于这一分析以及与多位专家的深入交流,我们提出了针对渤海渔业管理的建议,并确定了更广泛的国家层面改革的重点需求。具体措施包括:1)制定适应气候变化的渔业管理方法和实践;2)优先保护和恢复关键栖息地;3
来源:Reviews in Fish Biology and Fisheries
时间:2025-12-03
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多种田间作物精准氮肥施用的环境生命周期评估
摘要目的变量施肥氮(VRNF)被视为解决作物氮管理环境问题的可持续方法;然而,其环境影响尚未得到充分研究。本研究评估了两种VRNF方法与传统均匀施肥氮(URN)方法的环境影响。方法使用在线可见光至近红外光谱系统测量了比利时和西班牙两个地点的土壤肥力,并从Sentinel-2图像中获取作物植被指数,以生成管理区(MZ)地图。在多种作物中实施了两种基于Kings方法(KA)和Robin Hood方法(RH)的VRNF方案。KA方法分别向高肥力和低肥力管理区分配多出或减少50%的氮肥剂量,而RH方法则采取相反策略。研究采用了IMPACT 2002 + vQ2.3 LCIA方法,在从摇篮到大门的边界系
来源:Precision Agriculture
时间:2025-12-03
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枝背海牛科中虫黄藻多样性揭示光合共生稳定性的关键机制
在珊瑚礁生态系统中,海蛞蝓因其绚丽的色彩被誉为"海洋蝴蝶",其中枝背海牛科(Cladobranchia)物种更展现出独特的生存策略——它们通过捕食刺胞动物(如珊瑚、水螅体),不仅能窃取猎物的刺细胞作为防御武器,还能将猎物体内的虫黄藻(Symbiodiniaceae)整合到自身组织中形成光合共生关系。这种被称为"窃贼共生"(kleptosymbiosis)的现象,虽然为海蛞蝓提供了额外的能量来源,但其背后的识别机制、共生稳定性调控以及营养交换途径始终是未解之谜。尤其令人困惑的是,不同海蛞蝓物种维持虫黄藻的能力存在显著差异:有些物种仅能短暂保留藻类数天(不稳定共生),而如叶卷螺属(Phyllode
来源:Organisms Diversity & Evolution
时间:2025-12-03
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综述:通过智慧和可持续城市来分析可持续城市发展:一项综合性综述
智能城市与可持续发展的协同演进研究解读一、研究背景与核心问题当前全球城市化进程面临资源消耗加剧、环境污染恶化、社会不平等加深等多重挑战。在此背景下,"智能城市"概念作为技术驱动的解决方案迅速兴起,但其与可持续发展的深层关系尚未形成共识。本研究通过系统性文献综述,旨在解决三个核心问题:(1)智能城市发展是否必然导向可持续性目标?(2)现有实践中存在哪些关键障碍?(3)如何构建有效的政策框架实现二者的协同?二、研究方法与数据基础研究采用三阶段系统性文献分析方法,涵盖2012-2026年间409篇高质量中英文文献。数据来源包括Web of Science、ScienceDirect等权威数据库,通过
来源:Frontiers in Sustainable Cities
时间:2025-12-03
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清洁电力生产替代方案的边际减排成本分析:为实现可持续能源转型提供依据
### 能源转型背景下天然气联合循环发电厂(NGCC)碳捕获技术经济性分析解读#### 一、研究背景与意义全球能源系统正经历从化石燃料向可再生能源的深刻转型。尽管可再生能源技术(如风能、太阳能)成本持续下降,但短期内仍需依赖化石能源(如天然气)保障能源安全。然而,化石能源燃烧产生的二氧化碳(CO₂)加剧气候变化,因此需通过碳捕获与封存技术(CCUS)实现可持续发展。本研究聚焦三种主流CCUS技术——**后燃烧**、**富氧燃烧**和**预燃烧**,评估其在NGCC电厂中的经济性与环境效益。#### 二、技术路线与核心指标1. **技术路线对比**: - **后燃烧**:在燃气轮机燃烧室出口
来源:Frontiers in Materials
时间:2025-12-03
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预测足球比赛结果:基于国际足联世界杯技术统计指标的多层感知器神经网络模型
本文通过结合主成分分析(PCA)与多层感知机(MLP)神经网络模型,系统研究了技术统计数据(TSI)对足球比赛结果的预测能力。研究基于2022年世界杯64场比赛的官方数据,共筛选出22项关键技术指标,并构建了包含输入层(22个TSI)、单隐层(4个神经元)和输出层(3个类别:胜/平/负)的MLP模型。实验表明,该模型整体预测准确率达到86.7%,但对平局类别的预测表现相对较弱。### 一、研究背景与方法创新足球数据分析正从传统统计向机器学习转型。本研究创新性地将PCA与MLP结合:首先通过PCA降维消除变量间的多重共线性,从44项原始指标中提取22个核心TSI,涵盖进攻分布、射门效率、纪律性、
来源:Frontiers in Sports and Active Living
时间:2025-12-03
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德国伽马剂量率监测站点的辐射场核电磁脉冲防护能力研究
当1962年苏联恢复核试验时,数千公里外的通信系统意外中断,夏威夷的街灯熄灭,澳大利亚的无线电导航系统瘫痪18小时——这些历史事件揭示了高空核爆炸产生的电磁脉冲具有摧毁电子设备的巨大威力。特别是对于德国1700个伽马剂量率监测站组成的早期预警网络而言,核电磁脉冲威胁可能使整个辐射应急响应体系陷入瘫痪。电磁脉冲根据产生机制可分为多种类型,其中核电磁脉冲和高空电磁脉冲对地面设备威胁最大。研究表明,发生在30-40公里高空的核爆炸产生的高空电磁脉冲影响范围可达整个欧洲,而地表核爆产生源区电磁脉冲强度虽高出10-100倍,但影响范围相对有限。对于分布广泛的伽马剂量率监测网络,高空电磁脉冲的广域特性更具
来源:IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility
时间:2025-12-03
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VIGNABagnolo:面向卫星遥感验证的葡萄园多模态农业传感器网络基准数据集
葡萄栽培,尤其是以酿酒为目标的葡萄种植,是农业领域的重要组成部分,但其管理面临着气候变化、病虫害以及市场对高品质产品需求增长等多重挑战。在此背景下,及时精确地监测葡萄园的健康状况和生产力,对于优化资源管理、降低风险以及确保可持续实践至关重要。卫星遥感(Earth observation)技术以其大范围覆盖和相对较低的成本优势,为葡萄园监测提供了独特视角,可用于产量预测、病虫害检测、灌溉管理以及植被健康评估(如叶面积指数LAI、叶绿素含量等)。然而,卫星数据的准确性和可靠性高度依赖于高质量的地面参考数据(ground reference data),也称为地面实况数据(ground truth
来源:IEEE Data Descriptions
时间:2025-12-03
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欠驱动海洋船舶的动态多障碍物反应式避碰控制研究
在海洋自主作业领域,船舶的碰撞避免(COLAV)是确保航行安全的核心技术。随着无人船(ASV)和自主水下航行器(AUV)的广泛应用,海洋环境的不确定性和动态特性给传统避碰算法带来严峻挑战。规划类算法通常假设障碍物保持恒定速度和航向,但在近距离遭遇机动障碍物时,这种假设往往失效,可能导致碰撞。此外,欠驱动船舶(即缺乏横向推进能力的船舶)在低速时会丧失机动性,且受海浪、洋流等环境影响,完全停船并非理想选择。因此,亟需一种能够快速适应环境变化、兼顾安全性与操纵性的实时避碰策略。挪威科技大学的研究团队在《IEEE Transactions on Control Systems Technology》上
来源:IEEE Transactions on Control Systems Technology
时间:2025-12-03
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基于视觉伺服与虚拟管的多旋翼无人机杂乱环境拦截控制研究
在现代战场环境中,无人机因其便携性和易操作性已成为目标拦截的重要工具。然而,面对建筑物密集、障碍物林立的杂乱环境,如何让无人机安全高效地穿越并精准拦截动态目标,仍是亟待解决的技术难题。传统方法往往将路径规划、轨迹跟踪和目标拦截作为独立环节处理,存在系统协同性不足、环境适应性差等问题。发表于《Journal of Systems Engineering and Electronics》的这项研究,创新性地将虚拟管控制与视觉伺服技术相结合,为多旋翼无人机提供了一套完整的杂乱环境拦截解决方案。研究团队通过三个关键技术环节构建控制系统:首先采用改进A*算法进行全局路径规划,通过混合启发函数(结合曼哈顿
来源:Journal of Systems Engineering and Electronics
时间:2025-12-03
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多四旋翼协同吊运载荷的规则虚拟管道建模与防摆控制研究
在多无人机(UAV)协同作业领域,如何让多架无人机协同吊运一个负载安全穿过密集障碍环境一直是个棘手难题。传统方法如编队控制、多智能体轨迹规划或人工势场法,虽各有优势,但往往难以兼顾系统可扩展性、计算复杂度和对负载摆动运动的精确分析。尤其当负载因惯性或外力发生摆动时,仅保证无人机自身避障并不能确保负载不碰撞障碍物,这给实际应用带来了巨大安全隐患。针对这一挑战,发表在《Journal of Systems Engineering and Electronics》上的研究提出了一种创新解决方案——基于膨胀环境的规则虚拟管道(RVT-EE)。该研究首次将虚拟管道概念引入多无人机协同吊运领域,通过分析负
来源:Journal of Systems Engineering and Electronics
时间:2025-12-03
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基于最优虚拟管道的毫米波雷达四旋翼户外自主导航系统研究
在城市空中交通快速发展的背景下,小型四旋翼无人机因其低成本、高机动性在物流巡检等领域展现巨大潜力。然而户外城市环境存在混合尺寸障碍物、高速飞行需求等特殊挑战:毫米波雷达点云稀疏难以识别电线杆等细长障碍物;机载计算资源有限导致百米级场景实时建图困难;传统软约束规划易使轨迹贴障飞行,既不符合道路中心飞行需求,又易在门窗等非凸结构中陷入局部最优。现有方法如安全飞行走廊(SFC)存在计算资源浪费,而基于欧几里得符号距离场(ESDF)的梯度法在大型场景中实时性难以保证。针对上述问题,北京理工大学研究团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表
来源:Journal of Systems Engineering and Electronics
时间:2025-12-03
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人类活动识别:基于RFID和可穿戴传感器的AI驱动技术综述
摘要:人类活动识别(HAR)在健身提升、安全监控、老年人护理、临床监测和智能环境等多个领域受到了广泛关注。然而,尽管具有巨大潜力,HAR仍面临诸多挑战,如处理噪声较大且数据类型多样的问题、确保实时性能、保护用户隐私以及在不同环境和活动中保持高精度。HAR面临的主要挑战之一是在多样化的活动和环境中进行数据收集时如何保持一致性和准确性。本文全面总结了基于人工智能的HAR方法的发展进展,重点关注射频识别系统、可穿戴设备和智能手机传感器技术。我们深入探讨了这些技术的框架,详细介绍了数据收集、预处理以及机器学习和深度学习算法的应用过程。此外,还分析了这些技术的优缺点,并对它们进行了简要比较。引言由于应用
来源:IEEE Journal of Radio Frequency Identification
时间:2025-12-03
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考虑环境因素时空差异的分散式电力传输极限计算新方法
随着全球气候变暖引发的极端天气事件频发,电网基础设施面临严峻挑战。例如2020年8月美国加州遭遇近40℃的热浪,导致用电需求激增的同时,架空输电线路(OTL)的传输容量受限,甚至引发跨州联络线故障造成900MW供电损失。这类事件暴露了传统电力传输极限(PTL)计算方法的局限性——它通常基于固定参数,忽略了环境因素(如环境温度、风速、光照强度等)随时间与空间变化对线路热平衡的动态影响。这种忽略可能导致计算结果偏离实际,尤其在重载情况下加剧潮流拥堵风险,威胁电网安全运行。为解决这一问题,发表在《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》的研究
来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
时间:2025-12-03