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人工智能为患者创建心脏病学报告
一项新的研究发现，一个人工智能程序创造了心脏测试结果的解释，在大多数情况下，这些结果准确、相关，而且容易被患者理解。这项研究针对的是超声心动图(echo)，它利用声波来绘制血液流经心脏腔室和瓣膜的图像。回声报告包括机器生成的功能数值测量，以及解读心脏病专家对心脏大小、血管压力和组织厚度的评论，这些都可以表明疾病的存在。该研究的作者说，这些报告通常是由医生制作的，病人很难理解，往往会导致不必要的担忧。为了解决这个问题，纽约大学朗格尼健康中心一直在测试一种人工智能(AI)的能力，这种人工智能可以根据人们在互联网上使用单词的方式，在任何句子中生成下一个单词的可能选项。这种下一个单词预测的结果是，这种
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纯素饮食可以延缓衰老
最近的一项BMC医学研究调查了纯素食和杂食饮食是否会对个体的表观遗传时钟产生不同的影响。通过改变生活方式来延缓衰老的后果虽然医学进步提高了预期寿命，但与年龄有关的疾病和损伤继续对老年人的生活质量产生负面影响。此外，老龄化与医疗费用显著增加有关，这增加了社会保险系统的财务压力。衰老科学是一门新兴的科学领域，旨在延缓或逆转由于衰老而发生的分子变化。一些因素，如饮食、睡眠、药物和社会因素，可以减缓衰老过程，从而延缓或预防与年龄有关的慢性疾病的发生。一些研究已经评估了饮食选择如何影响衰老过程和整体健康结果。然而，还需要进一步的研究来阐明饮食与衰老之间的表观遗传学关系。表观遗传修饰，如DNA甲基化，在基
来源：BMC Medicine
时间：2024-08-05
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人工智能肠癌检测可以判断患者是否需要化疗
根据利兹大学领导的一项新研究，一项新的人工智能(AI)测试可以帮助患者避免化疗，以确定肠癌复发的风险。该测试使用人工智能算法来准确评估早期肠癌肿瘤中被称为CD3的免疫细胞的数量。肠癌，也被称为结肠直肠癌，在大肠的任何地方都可以发现，包括结肠和直肠。它是世界上最常见的癌症之一，到2020年确诊病例为190万例。＊在这项研究中，CD3评分测试可靠地显示了哪些II期癌症最有可能在手术后五年内复发——这可以被临床医生用来决定哪些患者可能需要进一步的治疗，比如化疗。该研究的主要作者、英国利兹大学医学院癌症研究中心临床试验研究员克里斯托弗·威廉姆斯博士说:“这有可能成为早期肠癌患者最重要的测试。”它快速、
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研究调查了名人死亡后的自杀传染，为量化自杀传染开辟了途径
新的研究模拟了2014年罗宾·威廉姆斯(Robin Williams)和2018年凯特·斯佩德(Kate Spade)和安东尼·波登(Anthony Bourdain)自杀事件后自杀行为的迅速和广泛传播。哥伦比亚大学的研究人员开发了一个计算机模型来研究自杀传染背后的动力学。他们发现，2014年和2018年的事件都导致自杀念头和行为大幅增加。研究结果发表在《科学进展》杂志上，为量化自杀传染提供了一个框架，以更好地理解、预防和控制其传播。“我们开发的模型显示了自杀传染，包括自杀意念和死亡，是如何在名人自杀死亡后迅速传播的，这些名人的生活和工作是众所周知的，对大部分人来说可能是有意义的，”研究报告的
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《JAMA》前列腺癌与长期服用维生素E有关
维生素E是一种脂溶性抗氧化剂，长期以来一直被吹捧为各种健康状况的灵丹妙药，包括预防癌症。然而，最近的研究给这种流行的补充剂蒙上了一层阴影，表明长期服用维生素E与前列腺癌风险增加之间存在潜在联系。这篇文章深入研究了支持这种联系的证据，引用了来自知名学术期刊的数据。SELECT试验了解维生素E与前列腺癌之间关系的关键研究是硒和维生素E癌症预防试验(SELECT)。这项大规模随机对照试验涉及超过35000名有患前列腺癌风险的男性。参与者被随机分配接受维生素E，硒，两者，或安慰剂。SELECT的初步结果是不确定的，在补充组和安慰剂组之间前列腺癌发病率没有显著差异。然而，2011年发表在《美国医学会杂志
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揭穿“每天一杯葡萄酒”的惊人真相
新的研究表明，适度饮酒对健康有益的信念是建立在有缺陷的研究基础上的。这些研究经常将饮酒者与不健康的前饮酒者进行比较，从而扭曲了结果。一项对107项研究的深入分析发现，高质量的研究表明，适度饮酒对长寿没有好处。像“法国悖论”这样的误解助长了这种信念，尽管它会增加癌症风险等健康风险。没有安全的饮酒量。质疑传统智慧也许每个人都听说过每天喝一杯葡萄酒对身体有益的传统观点，或者你听说过它的一些变体。根据《Journal of Studies on Alcohol and Drugs》的一份新报告，问题在于这是基于有缺陷的科学研究。多年来，许多研究表明，适度饮酒者比不饮酒者寿命更长，患心脏病和其他慢性疾病
来源：Journal of Studies on Alcohol and Drugs
时间：2024-08-01
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Ochsner Health选择DeepScribe为临床医生带来环境人工智能
Ochsner Health宣布与DeepScribe达成一项企业范围的协议，在其46家医院和370个健康和紧急护理中心实施其环境人工智能临床文档技术。DeepScribe环境人工智能将每个患者的对话转化为完整、准确的笔记，并为临床医生提供实时见解，使他们能够充分了解患者，同时帮助卫生系统实现基于质量和价值的目标。参与试点阶段的Ochsner临床医生已经看到了对患者体验的积极影响，96%的患者表示他们可能会推荐供应商。Ochsner的创新官Jason Hill医学博士说:“我们的医生可以完全专注于患者，知道文档在后台无缝地完成。”DeepScribe的定制工作室和深度Epic集成使我们能够部署
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探索饮食和补充剂在预防癌症中的作用
癌症是一种复杂的多因素疾病，给全球带来沉重负担。近年来，关注预防措施的研究激增，特别是通过饮食和补充剂。营养在癌症发病率和预防中的作用已得到广泛认可，尽管这些关系的具体内容仍在研究中。这篇综述扩展了Anandu Chandra Khanashyam等人的发现，探索了饮食、补充剂和癌症预防之间的微妙联系。饮食和补充剂在预防癌症方面的重要性是有据可查的，营养是癌症发病率的一个关键因素。流行病学研究强调了饮食因素与癌症风险之间复杂的相互作用，但不一致性仍然存在，限制了确定的结论。众所周知，肥胖、高热量食物、含糖饮料和加工肉类等因素会增加患癌症的风险。相反，富含全谷物、蔬菜和水果的饮食被认为可以降低这
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PNAS：名字能塑造容貌吗?
赖曼大学艾利森商学院的约纳特·兹韦伯纳博士、摩西·米勒博士和雅各布·戈登伯格教授，以及希伯来大学的诺亚·格罗布格尔德和露丝·梅奥教授共同进行的一项新研究发现，一个人的脸会随着名字的变化而进化。研究人员试图确定父母是根据婴儿的外表来选择婴儿的名字，还是相反的过程——随着时间的推移，个体的面部外观会随着父母给他们起的名字而变化。这项研究发表在《美国科学院院刊》上。 在这项研究中，9到10岁的儿童和成人被要求将面孔和名字相匹配。研究结果显示，儿童和成人都能正确地将成人的面孔和他们相应的名字匹配起来，显著高于概率水平。然而，当涉及到孩子的面孔和名字时，参与者无法做出准确的联想。在研究的另一部
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18种与心力衰竭和虚弱有关的蛋白质
2024年7月29日-由德克萨斯大学西南医学中心的研究人员对数千名研究参与者的血液样本进行了分析，揭示了18种与心力衰竭和虚弱相关的蛋白质，这些蛋白质通常在晚年出现。他们的研究结果发表在《美国医学会心脏病学》杂志上，可能会导致共同预测风险、实施预防措施或治疗这些经常同时发生的疾病的新策略。研究负责人Amil Shah医学博士是德克萨斯大学西南分校Peter O'Donnell公共卫生学院的内科学教授。“我们的研究结果支持心力衰竭和虚弱背后的共同生物学途径，建议预防或治疗一种结果的干预措施可能有助于减轻另一种结果的负担，”研究负责人Amil Shah医学博士说。随着世界人口的老龄化，心力
来源：JAMA Cardiology
时间：2024-07-31
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焦虑让痴呆风险增加3倍
研究强调了老年人持续和新发展的焦虑与更高的痴呆风险之间的显著相关性，表明有效的焦虑管理可以帮助减轻这种风险。发表在《Journal of the American Geriatrics Society》上的一项研究表明，慢性焦虑和新焦虑都与痴呆症风险增加有关。然而，在焦虑消退的地方，与痴呆风险没有关联。这项研究包括2132名平均年龄为76岁的人，他们参加了澳大利亚的亨特社区研究，平均随访时间为10年。慢性焦虑和新发焦虑的存在分别与患痴呆的风险增加2.8倍和3.2倍相关。在70岁之前患有焦虑症的成年人中，风险甚至更高。焦虑得到缓解的人患痴呆症的风险并不比目前或过去没有焦虑的人高。纽卡斯尔大学医学
来源：Journal of the American Geriatrics Society
时间：2024-07-31
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生物衰老：失去所爱的人可能会加速衰老
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院和巴特勒哥伦比亚老龄化中心的一项新研究表明，失去亲近的人，比如家庭成员，会让你衰老得更快。研究发现，失去父母、伴侣、兄弟姐妹或孩子的人，与那些没有经历过这些损失的人相比，表现出更老的生理年龄。这项研究发表在《美国医学会杂志网络公开版》上。生物衰老是指你的细胞、组织和器官功能的逐渐下降，导致患慢性病的风险更高。科学家们使用被称为表观遗传时钟的DNA标记来测量这种类型的衰老。“很少有研究关注在生命的不同阶段失去亲人是如何影响这些DNA标记的，尤其是在代表美国人口的研究样本中，我们的研究表明，在美国，从童年到成年的整个生命过程中失去亲人与更快的生物衰老之间存在密切联系。
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Science：防止空气传播病原体方面的七个经验教训
来自昆士兰科技大学地球与大气科学学院的THRIVE主任Morawska教授说，Covid-19在全球的迅速传播很快表明，世界没有做好适当应对的准备。“在疫情爆发的早期，世界卫生组织和许多国家卫生部门声称，病毒‘不在空气中’，而是大量存在于物体表面。这导致了对病毒传播方式的误解，”Morawska教授说。“公共卫生当局拒绝接受现有的知识，这些知识导致了错误的控制措施，旨在清洁表面，而不是通风、过滤、口罩和灭活空气传播的病毒。“然而，对于科学和建筑工程专家来说，从一开始就毫无疑问，病毒主要是通过空气传播的，而降低感染风险的最重要控制措施是通过通风将病毒从空气中移除或通过紫外线辐射灭活病毒。”根据论
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短期纯素饮食与生物年龄估计降低有关
吃8周的纯素饮食与基于DNA甲基化水平的生物年龄估计的降低有关-甲基化是DNA的一种化学修饰(称为表观遗传修饰)，它改变基因表达，但不会改变DNA本身。此前的研究报告称，DNA甲基化水平的增加与衰老有关。这一发现是基于对21对成年同卵双胞胎的小型随机对照试验得出的，发表在《BMC医学》杂志上。Varun Dwaraka, Christopher Gardner和同事们调查了短期纯素饮食的分子效应，他们指示每对双胞胎中的一半人吃杂食性饮食八周——包括每天170到225克肉，一个鸡蛋和一份半乳制品——另一半人吃同样长度的纯素饮食。样本中有77%是女性(32人)，参与者平均年龄为40岁，平均体重指数
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家庭结肠癌筛查测试可以降低结直肠癌死亡的风险，与结肠镜检查一样有效
根据发表在JAMA网络开放版上的一项新研究，一种可以在家中进行的无创结直肠癌筛查试验可以将结直肠癌死亡风险降低33%。这是第一个评估该工具在特定种族群体中的有效性的研究。在这项研究中，俄亥俄州立大学综合癌症中心-亚瑟·g·詹姆斯癌症医院和理查德·j·索洛夫研究所(OSUCCC - James)和凯撒医疗机构的研究人员评估了2002年至2017年期间在北加州和南加州凯撒医疗机构成员中接受家庭FIT(粪便免疫化学测试)的近11,000名患者的数据。Kaiser Permanente拥有美国最大的家庭筛查项目之一，并且一直是实施家庭结直肠癌筛查的领导者，以提高总体筛查指南的依从性并改善种族差距。“正
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“健康”纯果汁也会增加男孩患糖尿病的风险
一项新的研究表明，在儿童和青少年时期饮用含糖饮料和纯果汁可能会增加男孩患2型糖尿病的风险，这凸显了饮食谨慎的必要性。马萨诸塞州对近500名儿童进行的一项小型长期研究发现，在儿童和青少年时期，经常饮用含糖饮料和100%果汁的男孩患2型糖尿病的风险高于女孩。这项初步研究在美国心脏协会的流行病学和预防│生活方式和心脏代谢健康科学会议2024上发表。“虽然这些发现是初步的，但它们支持了现有的证据，即添加糖的饮料与儿童患2型糖尿病的长期风险之间存在潜在关系，”首席研究员Soren Harnois-Leblanc博士说，他是波士顿哈佛朝圣者卫生保健研究所和哈佛医学院人口医学系的注册营养师和博士后研究员。“
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帮助人工智能越走越远：一种新型的冷却系统
人工智能(AI)现在很热门。同样热门的还有为这项技术提供动力的数据中心。保持这些中心的低温需要大量的能量。随着高性能人工智能计算机和设备的普及，这个问题只会越来越严重。这就是为什么密苏里大学的研究员Chanwoo Park正在设计一种新型的冷却系统，有望大幅降低能源需求。“冷却和芯片制造是密切相关的，”Park说，他是密苏里大学工程学院(Mizzou College of engineering)机械和航空航天工程教授。“如果没有适当的冷却，部件会过热而失效。节能数据中心将是未来人工智能计算的关键。”解决明天的问题数据中心是充满服务器的大型设施，其中包含存储和处理数据的计算机芯片。它们基本上是
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“基因行为不当”在健康人群中普遍存在
科学家发现，在健康人群中，“基因行为不当”是一种令人惊讶的普遍现象——基因在被认为是关闭的时候却活跃起来了。研究小组还确定了这些基因活动错误背后的几个机制。这可能有助于告知精准医学方法，并使靶向治疗的发展能够纠正表达。来自威康桑格研究所、剑桥大学和阿斯利康的研究人员首次在大量健康人群中研究了非活性基因的活性。虽然在个体基因水平上很少见，但他们发现，错误表达在样本中很普遍，而且涉及到一半以上本应不活跃的基因。7月24日发表在《美国人类遗传学杂志》上的这一发现揭示了我们的遗传密码是如何运作的。该方法可用于未来研究各种复杂疾病。人类基因组包含大约19,900个基因。这些基因构成了我们身体指令手册的一
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Pix2Pix-BicycleGAN生成式人工智能工具正在彻底改变景观设计
近年来，在生成式人工智能(AI)的推动下，图像生成技术和制图工具的快速发展和增强，对传统景观设计行业产生了重大影响。因此，景观设计师迫切需要描绘图像生成与景观设计之间的关系，并探索潜在的实践和研究机会。总体规划生成的研究主要集中在“图像到图像”生成对抗网络(GAN)上。这些工具的应用已经从生成建筑平面图发展到生成建筑布置和体量关系。因此，本研究旨在通过图像分析和用户调查来评估gan生成结果的质量、与设计工作流程整合的有效性，以及景观设计师对结果的接受程度。本研究发表在《景观建筑前沿》杂志上，题为“基于人工智能的“图像到图像”景观总体规划生成的适用性评估与思考”，重点研究了pix2px - bi
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NIH研究结果揭示了将人工智能纳入医疗决策的风险和好处
美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员发现，一种人工智能(AI)模型以很高的准确率解决了医学测验问题——旨在测试卫生专业人员根据临床图像和简短文本摘要诊断患者的能力。然而，医生评分发现，人工智能模型在描述图像和解释其决策如何导致正确答案时犯了错误。这一发现揭示了人工智能在临床环境中的潜力，发表在《npj数字医学》上。这项研究是由美国国立卫生研究院国家医学图书馆(NLM)和纽约市威尔康奈尔医学院的研究人员领导的。NLM代理主任Stephen Sherry博士说:“将人工智能整合到医疗保健中，作为一种帮助医疗专业人员更快地诊断患者、让他们更快地开始治疗的工具，前景广阔。然而，正如这项研究所表明的那
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