• 使用可解释的机器学习模型预测老年髋部骨折患者术前的深静脉血栓形成

  髋部骨折患者术前深静脉血栓（DVT）风险预测模型的构建与验证一、研究背景与意义髋部骨折作为老年人群中的常见创伤类型，其术后并发症发生率持续攀升。全球每年髋部骨折病例数量预计从2000年的160万例激增至2050年的450万例，这一增长与人口老龄化进程加速密切相关。值得注意的是，约30%的髋部骨折患者在术后第一年内死亡，幸存者中超过半数会遗留长期功能障碍。其中DVT作为重要的术前并发症，不仅导致手术延迟，更与术后肺栓塞、死亡率升高及预后恶化存在显著关联。尽管现有临床指南强调术后抗凝治疗的重要性，但研究显示超过60%的DVT发生在术前阶段，而术前风险评估工具的准确性仍存在较大提升空间。二、研究方法

  来源：International Journal of General Medicine

  时间：2025-12-05

• 用于识别冠心病患者慢性肾病风险的机器学习模型：一项回顾性研究

  心血管疾病与慢性肾脏病的共病关系近年来受到广泛关注。一项针对1786例冠心病患者的横断面研究表明，构建基于机器学习的多模态预测模型能够有效识别合并慢性肾脏病（CKD）的高危人群，并揭示尿酸/白蛋白比值（UAR）这一新型生物标志物在其中的关键作用。该研究通过系统整合临床数据与算法模型，为心血管疾病患者提供了精准的肾功能评估工具。研究团队采用分层抽样方法纳入2022-2024年间接受冠脉介入治疗的患者，通过实验室检测（血常规、生化指标）和影像学评估（冠脉Gensini评分）建立多维度数据库。数据预处理阶段严格排除肾替代治疗史及近期造影剂暴露患者，同时采用多重插补技术处理缺失值，确保模型输入的完整性

  来源：International Journal of General Medicine

  时间：2025-12-05

• 14C-扎伦非班单次皮下给药后人体内的质量平衡及代谢物谱分析

  在近期开展的一项关于新型糖蛋白IIb/IIIa抑制剂zalunfiban的代谢与排泄研究（NCT04284995）中，科研团队通过单剂量给药的开放性临床试验，系统揭示了该药物在健康男性志愿者体内的动态过程。研究采用14C标记技术结合液相色谱-质谱联用（LC-MS/MS）和加速器质谱（AMS）分析，对8名受试者进行为期11天的监测，重点考察药物吸收、分布、代谢及排泄（ADME）特征，并评估其安全性和药效学表现。### 一、研究设计与方法该试验为单中心、开放标签的I期研究，采用14C标记的zalunfiban（剂量9.5mg，含5μCi放射性标记物）进行皮下注射给药。受试者为18-55岁健康男性（

  来源：Xenobiotica

  时间：2025-12-05

• 综述：靶向蛋白降解嵌合体（PROTAC）技术的进化以克服抗菌素耐药性挑战

  概述靶向蛋白降解技术抗菌素耐药性（AMR）已被世界卫生组织列为全球十大健康威胁之一，传统抗生素的疗效下降和研发停滞使得寻找全新作用机制的抗菌策略迫在眉睫。靶向蛋白降解（TPD）技术，尤其是蛋白降解靶向嵌合体（PROTAC），代表了一种超越传统抑制模式的革命性治疗范式。它不再满足于暂时阻断蛋白质的功能，而是利用细胞自身的蛋白质质量控制 machinery，直接对致病蛋白进行催化性的清除，从而为应对AMR提供了新的希望。TPD策略的核心在于招募宿主的降解机器，如蛋白酶体或溶酶体，来消除病原蛋白。这种方法具有突变韧性和高效力等优势。除了经典的PROTAC，还涌现出分子胶（Molecular Glue

  来源：npj Antimicrobials and Resistance

  时间：2025-12-05

• 中低收入国家卒中康复临床实践指南实施障碍的多国调查与对策研究

  在全球范围内，卒中已成为导致长期残疾的主要原因之一，而中低收入国家（LMICs）的卒中发病率在过去十年间急剧上升了42%，远高于高收入国家。这种不平衡的增长显著加剧了全球卒中后伤残调整生命年（DALYs）的负担。尽管循证干预措施被证实能显著提升卒中幸存者的生活质量，但在资源有限的LMICs地区，临床实践指南（CPGs）的实施仍面临重重障碍。卒中后运动康复作为康复路径中的核心环节，旨在通过任务导向和学习依赖的机制改善患者的运动功能、活动能力和日常生活参与度。然而，在LMICs，许多地区缺乏完善的卒中康复路径和专业能力，导致CPGs的落地应用举步维艰。与高收入国家常见的“时间不足”或“专业人力短缺

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 基于脉冲序列分析和深度学习的康复运动分类新方法：从生物启发的特征提取到精准评估

  在当今医疗资源分布不均的背景下，物理治疗作为重要的康复干预手段面临着严峻挑战。据统计，2021年全球有超过314万患者需要接受物理治疗，而马来西亚每千人仅拥有0.05名物理治疗师，远低于其他发达国家水平。传统康复模式要求患者定期前往医院或康复中心，这对行动不便的老年患者、卧床患者或偏远地区患者造成了巨大负担。同时，标准化运动处方难以满足患者个体化差异需求，缺乏客观量化评估手段也制约了康复效果的精准判断。家庭康复作为一种变革性范式，为患者提供了更灵活、便捷和连续的护理方案。随着传感器技术的快速发展，基于机器学习技术的智能运动监测系统成为研究热点。然而，现有传感器技术在物理治疗评估中的多功能性和鲁

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 联邦半监督学习突破乳腺MRI分割瓶颈：多中心验证显示DSC提升至94.8%

  在乳腺癌精准诊疗的征程中，磁共振成像（MRI）凭借其卓越的软组织分辨能力，已成为高风险人群筛查和疑难病例诊断的重要工具。然而，乳腺MRI图像的解读犹如在浩瀚星海中寻找特定星座，不仅耗时费力，更深受不同医师经验差异的影响。传统的人工分割方式既无法满足临床高效需求，也难以保证结果的一致性，这为人工智能辅助诊断技术提供了广阔的应用空间。深度学习技术特别是卷积神经网络（CNN）在医学图像分割领域展现出强大潜力，U-Net、Attention U-Net等架构在各类医学影像任务中不断刷新性能纪录。但这些模型的卓越表现建立在海量高质量标注数据基础上，而医学数据的标注需要资深放射科医生投入大量时间精力，这对

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 吉马大学医学中心血液利用实践中的输血趋势与患者结局综合分析：一项来自埃塞俄比亚资源有限地区的启示

  在埃塞俄比亚这样的资源有限国家，确保充足的血液供应并优化其使用方式，一直是一个巨大且紧迫的挑战。血液是挽救生命的重要资源，但若使用不当，不仅浪费稀缺的医疗资源，还可能给患者带来风险。尽管输血医学在全球范围内已取得长足进步，但在撒哈拉以南非洲地区，传统的全血输注方式仍占主导，基于循证医学的精准成分输血实践尚未普及。此外，由于缺乏完善的血液使用监测体系和临床指南依从性不足，不必要的输血和输血相关不良反应的风险依然较高。全面评估血液利用模式及其对患者结局影响的研究，对于提升输血服务质量至关重要，然而在资源有限地区，此类研究仍然十分匮乏。为了系统性地填补这一知识空白，一项发表在《Scientific

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 基于新型评估量表探究黎巴嫩医学生抗生素处方行为与抗菌药物耐药性认知

  在抗生素滥用日益严重的今天，抗菌药物耐药性(Antimicrobial Resistance, AMR)已成为威胁全球公共卫生的"隐形 pandemic"。据研究显示，2019年AMR直接导致127万人死亡，到2050年可能增至191万人。在黎巴嫩这个面临多重危机的国家，抗生素监管薄弱、非处方获取普遍等问题尤为突出，而未来医生——医学生的处方行为将直接影响AMR的发展轨迹。然而，现有评估工具往往缺乏文化适应性，难以准确反映当地医疗教育环境。为此，黎巴嫩研究团队在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究，首次采用本土化开发的新型评估量表，系统剖析了该国医学生的AMR认知与处方

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 低成本3D打印听骨链假体植入模拟器的开发与评估：一项提升耳科手术培训可及性的创新研究

  在耳显微外科领域，听骨链假体植入术是治疗传导性听力损失的关键技术。然而，这类手术操作空间极其狭小，紧邻面神经和内耳等重要结构，手术风险高，稍有不慎可能导致患者全聋、面瘫或眩晕等严重并发症。传统的外科培训主要依赖“师带徒”模式和在患者身上的实际操作，但如今患者越来越难以接受成为外科医生的“第一次”练习对象。由住院医师主刀的手术时间通常更长，这不仅增加了麻醉风险和手术部位感染概率，也显著提高了医疗成本。尽管尸体解剖是外科学习的重要环节，但尸体资源本身有限、成本高昂，且存在病原体传播风险，其教育效益与投入往往不成正比。因此，开发高效、可及的手术模拟器已成为耳科培训的迫切需求。随着3D打印技术的成熟，

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 埃及与阿拉伯国家医护人员Mpox认知与态度评估：基于全国调查与Meta分析的区域性公共卫生警示

  2022年以来，Mpox（猴痘病毒）在多国非流行地区的爆发为全球公共卫生系统敲响警钟。作为人畜共患的正痘病毒属病原体，Mpox可通过接触、飞沫甚至性接触传播，其临床症状与天花相似但较轻。世界卫生组织（WHO）数据显示，截至2025年7月，全球累计报告46589例确诊病例，其中189例死亡。埃及虽仅报告3例输入病例，但其作为北非交通枢纽与国际人员往来要地，面临潜在传播风险。然而，现有研究显示阿拉伯地区医护人员对Mpox的认知存在显著空白：沙特阿拉伯、黎巴嫩等地调查均提示知识不足与态度消极问题，而埃及本土研究报道的“良好知识”比例低至7.3%-55.3%，这种认知滞后可能削弱早期诊断、病例管理与疫

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 跨模态双域双向特征交互网络：提升医学影像语义分割精度的创新方法

  在精准医疗时代，医学影像分析已成为早期发现恶性肿瘤的关键手段。随着多模态医学成像技术的发展，如何有效融合不同模态图像的互补信息成为研究热点。传统的多模态分割方法主要聚焦于空间特征的提取与融合，然而医学图像中的病灶区域往往呈现出复杂的形态结构和模糊的边界，仅依靠空间域方法难以捕捉全局语义信息和模态间的互补关系。如图1所示，医学图像的边界、纹理和背景在频域的不同频率分量中具有清晰的分布特征。低频信息反映了图像的主要背景和大尺度结构，如肿瘤轮廓或组织分布；高频信息则强调了物体的边界特征，如肿瘤边界和微小结构的细节。这种分布特性使得频域分析在处理复杂病灶结构时更具优势。为了解决多模态医学图像分割中的这

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 不确定性量化赋能深度学习：蛋白质-配体结合亲和力预测的可靠性突破

  在计算机辅助药物发现领域，准确预测蛋白质与配体之间的结合亲和力是至关重要的环节。近年来，深度学习算法在这一任务中展现出巨大潜力，但模型在实际应用中仍面临两大挑战：一是对未知数据的泛化能力不足，二是预测结果缺乏可靠的不确定性估计。这导致研究人员难以判断预测结果的可信度，从而限制了这些模型在药物研发中的实际应用价值。传统评估方法中存在的"软重叠"问题更使得模型性能评估产生偏差。当训练集和测试集中存在相似特征或模式的实例时，模型的性能评估往往会过于乐观，无法真实反映其在实际应用中的表现。此外，即使使用无偏差的数据集，每个模型也都有其固有的应用域限制，超出这一范围预测可靠性就会显著下降。为了应对这些挑

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 整合代谢组与转录组揭示林泽兰黄酮类化合物生物合成通路及其调控网络

  在传统中医药理论中，林泽兰(Eupatorium lindleyanum)被认为具有化痰、止咳、平喘的功效，其药用价值主要归功于丰富的黄酮类化合物。现代药理学研究证实，该植物中含有的槲皮素(quercetin)、泽兰黄素(eupafolin)、木犀草素(luteolin)等活性成分具有抗炎、抗氧化、抗肿瘤等多种药理活性。然而，尽管黄酮类化合物的药用价值日益凸显，林泽兰中黄酮生物合成途径的关键酶基因及其调控机制却始终未被系统阐明，这严重制约了该药用植物的深度开发和利用。以往研究表明，菊科植物黄酮生物合成途径存在显著的特异性。例如，菊花(Chrysanthemum indicum)中的黄酮合酶II

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 松生拟层孔菌与杨木层孔菌甲醇提取物的综合化学分析及生物活性评价：抗氧化、抗菌与细胞毒性研究

  在当今天然产物研究热潮中，药用真菌因其丰富的生物活性成分成为药物开发的重要资源。尤其是层孔菌属（Phellinus）真菌，在传统医学中已被用于抗炎、抗肿瘤和免疫调节等领域。然而，对于欧洲森林中广泛分布的松生拟层孔菌（Porodaedalea pini，曾用名Phellinus pini）和濒危物种杨木层孔菌（Phellinus tremulae），其化学成分和药理活性的系统研究仍较为缺乏。这两种真菌分别寄生在松树和杨树上，前者是林业重要病原体，后者已被列入波兰红色名录。由于缺乏对其活性成分的精细解析和生物活性评估，其药用潜力尚未充分挖掘。为此，波兰比亚韦斯托克理工大学的研究团队对这两种真菌开展

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 拷贝数变异在癫痫及人脑十区中的剂量效应分析

  癫痫，作为一种常见的神经系统疾病，全球约有1%的人口受其影响。尽管目前有多种抗癫痫药物（AED）应用于临床，但仍有约20-30%的患者对现有药物治疗反应不佳，发展为耐药性癫痫，其发作难以控制，严重影响生活质量。理解癫痫，特别是癫痫发作的生物学基础，以及其在大脑中的起源区域和因果机制，仍然是神经科学领域一个悬而未决的核心问题。近年来，大规模全基因组关联研究（GWAS）和外显子组测序已经识别出许多与癫痫相关的基因。然而，大多数研究聚焦于单核苷酸多态性（SNP），而对于另一类重要的遗传变异——拷贝数变异（CNV），尤其是小至中等长度的CNV在癫痫表型（如发作频率、药物反应）以及其在调控人脑不同区域基

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• TP53靶基因激活在三阴性乳腺癌细胞阿霉素早期应答中的作用及耐药机制研究

  在乳腺癌的凶险亚型中，三阴性乳腺癌（TNBC）因缺乏雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人类表皮生长因子受体2（HER2）的表达，成为临床治疗的“硬骨头”。其侵袭性强、易转移、化疗耐药率高，患者预后往往较差。阿霉素作为经典的DNA损伤类药物，通过嵌入DNA双链、抑制拓扑异构酶II（Topoisomerase II）活性，引发DNA双链断裂（DSBs），是TNBC化疗的基石药物。然而，为何部分患者初治即无效，另一些患者却在长期用药后出现耐药？这背后的分子机制始终迷雾重重。传统研究多聚焦于长期耐药机制，而对药物作用下肿瘤细胞的“第一反应”关注不足。事实上，细胞在遭遇DNA损伤后的即刻应答，如基

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 与糖酵解相关的microRNA（miRNA）特征可以预测肝细胞癌患者的预后、复发风险和治疗反应

  摘要肝细胞癌（HCC）是一种高度异质性的恶性肿瘤，其特点是复发率高且预后较差。近年来，miRNA作为潜在的预后标志物和治疗靶点的研究，以及它们对HCC中葡萄糖代谢途径的调控作用，引起了广泛关注。本研究旨在通过分析差异表达的与糖酵解相关的miRNA来构建一个预测HCC预后的风险模型，并进一步探讨这些miRNA与免疫微环境和药物敏感性之间的关系。本研究从TCGA和GEO数据库中下载了HCC的原始mRNA和miRNA表达数据，共收集了374个TCGA样本和97个GSE30297样本。利用LASSO回归分析构建了HCC的预后风险评分模型，并通过Kaplan-Meier曲线分析了不同风险组之间的生存差异

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• 印度源新型隐球菌杂交基因组序列解析及比较基因组分析

  在热带和亚热带地区，一种名为新型隐球菌（Cryptococcus neoformans）的环境真菌正悄然成为威胁人类健康的"隐形杀手"。这种机会性病原体尤其青睐免疫系统受损的个体，能够引起严重的肺炎和隐球菌性脑膜炎，死亡率高得惊人。尽管从2014年到2022年感染发生率有所下降，但死亡率仍然居高不下，世界卫生组织（WHO）已将其列为重点优先病原体。更令人担忧的是，近年来发现即使免疫功能正常的人群也开始感染这种真菌，这暗示着病原体的致病性可能正在增强。在印度，隐球菌感染尤为值得关注，但令人意外的是，关于印度地区隐球菌基因组特征的研究却几乎空白。我们不禁要问：印度地区的隐球菌菌株有什么独特的遗传特

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

• KIAA1429通过调控PD-L1和CD8+T细胞削弱结直肠癌抗肿瘤免疫的作用与机制研究

  结直肠癌是全球发病率排名第二的常见恶性肿瘤，尽管手术、放疗和化疗等传统治疗手段不断进步，但患者预后仍然较差，特别是对免疫检查点抑制剂治疗的反应存在显著差异。其中，程序性死亡蛋白-1(PD-1)及其配体(PD-L1)通路是当前肿瘤免疫治疗的热点靶标，但大多数结直肠癌患者，特别是错配修复完整(pMMR)或微卫星稳定(MSS)型患者，对PD-1/PD-L1抑制剂治疗反应不佳，其背后的耐药机制尚不清楚。近年来，N6-甲基腺苷(m6A)RNA修饰在肿瘤免疫调控中的作用逐渐受到关注。研究表明，m6A修饰可通过影响PD-L1 mRNA的稳定性、翻译和定位，调控肿瘤细胞的免疫逃逸能力。KIAA1429(也称为

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-05

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