• 综述：关于高血压中表观遗传修饰的先驱性研究：新型治疗药物的潜在靶点

  摘要 本文探讨了表观遗传修饰作为治疗高血压（一种主要的心血管风险因素）靶点的潜力。表观遗传机制，尤其是DNA甲基化、组蛋白修饰和微小RNA（miRNA）活性，在调控基因表达方面起着关键作用，而这些基因表达又与血压控制密切相关。这些表观遗传修饰可以影响多种与血管功能、肾脏钠代谢和交感神经系统活动相关的通路，而这些通路在高血压的发生和发展中起着至关重要的作用。最近的研究表明，表观遗传修饰既可作为高血压的生物标志物，也可作为新型治疗策略的靶点。本文综述了目前对表观遗传因素影响高血压的认识，并讨论了表观遗传修饰在开发新的治疗策略方面的潜力。

  来源：Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine

  时间：2025-10-03

• 探索虚拟设计的新喹唑啉衍生物作为EGFR抑制剂的抗癌潜力：一种计算机模拟方法

  摘要 引言：CACNA1C基因是一种电压门控钙通道，参与调节钙离子进入细胞的过程。该基因与多种疾病相关，如癌症、精神分裂症、双相情感障碍、焦虑症、幻牙痛和糖尿病性周围神经病变。 目的：本研究旨在利用生物信息学工具探究与人类CACNA1C基因相关的错义单核苷酸多态性。 目标：本研究通过多种生物信息学工具，探讨CACNA1C基因高风险错义

  来源：Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine

  时间：2025-10-03

• 人类CACNA1C基因中非同义单核苷酸多态性的计算研究

  摘要 引言：CACNA1C基因是一种电压门控钙通道，参与调节钙离子进入细胞的过程。该基因与多种疾病相关，如癌症、精神分裂症、双相情感障碍、焦虑症、幻牙痛和糖尿病性周围神经病变等。 目的：本研究旨在利用生物信息学工具探究与人类CACNA1C基因相关的错义单核苷酸多态性（nsSNPs）。 目标：本研究利用多种生物信息学工具，探讨CACNA1C基因高风险nsSNPs的结构和功能特征。 方法：从NCBI和Uniprot数据库中检索CACNA1C基因的错义SNPs；通过SIFT、P

  来源：Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine

  时间：2025-10-03

• 塞内加尔达喀尔地区建立基于人口的儿童癌症登记系统的路径：法非儿科肿瘤学组（GFAOP）的可行性研究

  在非洲，尤其是撒哈拉以南地区，儿童癌症的诊断和登记一直面临诸多挑战。这些挑战包括医疗资源的不均衡、数据记录的不完善以及对儿童癌症认识的不足。尽管世界卫生组织（WHO）和国际原子能机构（IAEA）等国际组织一直在推动儿童癌症登记系统的建设，但目前非洲大陆的癌症登记覆盖率仍然较低。这一现象在撒哈拉以南非洲国家尤为明显，仅有少数国家建立了人口为基础的癌症登记系统（PBCR），而这些系统所覆盖的人口比例也不足非洲总人口的5%。因此，建立一个覆盖更广泛地区、更全面的数据登记系统对于准确评估儿童癌症负担、制定有效的癌症控制政策至关重要。本研究聚焦于塞内加尔达喀尔地区，旨在探讨建立一个覆盖该地区的人口为基础

  来源：EJC Paediatric Oncology

  时间：2025-10-03

• 基于特征跨层融合与重建的河道水面目标检测

  张恩泽|郭业才|李松斌摘要在河道中检测水面物体对于有效的河流监测系统至关重要。然而，现有的物体检测技术在处理复杂且背景多变的环境中检测不同大小的物体时常常存在不足。为了解决这个问题，首先我们提出了一个特征跨层融合与重建模块（Feature Cross-Layer Fusion and Reconstruction Module），该模块通过自适应权重（用于动态调整不同层次特征的重要性）有效地融合了多尺度特征，并采用空间-通道重建机制（分别学习和重建空间和通道维度特征）来减少背景特征的冗余，从而使精确度相比基线模型提高了5.1%。此外，我们引入了一种基于结构重参数化的特征提取模块（Feature

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 利用分割模型进行缩放异常检测

  斯特凡诺·萨梅莱（Stefano Samele）|弗朗切斯科·阿托雷（Francesco Attorre）|马泰奥·马泰乌奇（Matteo Matteucci）米兰理工大学电子、信息与生物工程系，地址：Via Giuseppe Ponzio 34/5，米兰，20133，意大利摘要在产品图像中检测异常是工业质量控制中的关键任务，因为即使是微小的缺陷也可能对生产和财务产生影响。然而，在实际的工业环境中部署异常检测算法仍然具有挑战性，尤其是当产品体积较大、结构复杂或拍摄分辨率较高时。许多现有方法在保持精确度的同时难以有效扩展。本研究旨在开发一种能够有效处理更大、更复杂对象的算法。SADSeM（基于分

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 基于全向感知和频率引导融合的海域图像去雾技术

  在当今复杂多变的经济环境中，金融系统的动态特性往往呈现出非线性、记忆依赖以及混沌行为。这些特征使得传统的数学模型难以全面准确地描述金融行为，尤其是在面对长期趋势、市场波动以及投资决策的不确定性时。因此，近年来，基于分数阶微积分的模型逐渐受到关注，因其能够更好地捕捉这些复杂的动态特性。分数阶微积分是一种扩展的微积分形式，它允许对导数进行非整数阶的定义，从而提供更灵活的数学工具，用于建模具有记忆效应的系统。在这一背景下，变量阶分数阶模型的引入成为研究的热点。与常数阶模型相比，变量阶模型能够根据时间或空间的变化调整导数的阶数，从而更精确地模拟实际金融系统的行为。这种灵活性使得变量阶分数阶模型在处理金

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 利用时变滑动窗口RLS算法和双重投影框架改进水下系统的信道跟踪性能

  在水下通信领域，随着技术的发展，对高效、准确的信道估计方法提出了更高的要求。传统的递归最小二乘（Recursive Least Squares, RLS）算法虽然在自适应滤波中表现出良好的收敛速度，但在动态和噪声较大的水下环境中，其性能往往会受到显著影响。特别是在全双工系统中，由于环境变化和水面波动等因素，自干扰信道的快速变化进一步加剧了RLS算法的挑战，使其难以维持所需的稳定性和估计精度。因此，研究低复杂度、实时性强的自适应算法，以有效处理自干扰消除，成为该领域的重要课题。为应对水下信道高度动态和不可预测的特性，近年来的研究探索了智能化方法，尤其是基于强化学习（Reinforcement L

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 高分辨率海杂波环境下的多窗口层次范围扩展目标检测

  高分辨率海面雷达在复杂场景中具有重要的应用价值，特别是在沿海水域中，这些雷达需要应对密集的小目标和具有不同径向尺寸的扩展目标。传统的扩展目标检测方法在处理这些场景时存在显著的局限性，主要体现在两个方面：一是雷达的径向积分窗口与目标径向尺寸之间的不匹配，导致检测性能下降；二是扩展目标对周围小目标检测产生严重干扰，影响整体识别能力。为了解决这些问题，本文提出了一种多窗口分层扩展目标检测方法，旨在提高复杂海洋场景中扩展目标的检测效果。高分辨率海面雷达通常工作在具有空间和时间变化统计特性的海杂波环境中。海杂波的统计特性对目标检测具有重要影响，因此需要对这些特性进行准确建模。本文假设海杂波服从广义帕累托

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 基于深度卷积自编码器和深度卷积神经网络的稀疏阵列DOA（到达角）估计方法

  本文介绍了一种基于深度卷积自编码器（DCAE）和深度卷积神经网络（DCNN）的到达方向（DOA）估计方法，旨在解决传统稀疏阵列DOA估计中存在的问题，如低估计精度、差的角度分辨率以及难以突破物理阵元间距的限制。这些方法为稀疏阵列在复杂环境下的应用提供了新的思路，具有良好的泛化能力，能够适应不同的稀疏阵列结构。### 稀疏阵列DOA估计的背景与挑战在雷达信号处理领域，DOA估计是一个重要的研究方向。传统的DOA估计方法通常依赖于均匀线性阵列（ULA），其阵元间距一般不超过信号波长的一半，以避免因栅瓣效应引起的角度模糊。然而，这种设计虽然能够有效减少角度模糊，但同时也带来了阵元间耦合较强的问题，并

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 一种适用于工业场景的高效且轻量级的旋转目标检测模型

  在工业设备监测领域，异常声音检测（Anomalous Sound Detection, ASD）系统扮演着至关重要的角色。通过传感器采集机器运行时发出的声音信号，ASD系统能够识别这些声音波形中的异常，从而帮助维护人员及时发现潜在故障，避免设备损坏或生产事故。然而，尽管近年来研究者们在该领域取得了显著进展，现有的方法仍然存在一定的局限性，特别是在对声音特征中的局部细节和长期依赖信息建模方面表现不足，导致在某些类型的机器上检测性能较差。针对这一问题，本文提出了一种基于多阶段注意力网络（Multi-Stage Attention Network, MSANet）的新型ASD模型。该模型旨在通过更精

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 单独或同时使用大麻和香烟的个体的休息-活动节律

  乔伊·赫布尔（Joey Hebl）|丹妮尔·A·华莱士（Danielle A. Wallace）|妮可·鲍尔斯（Nicole Bowles）美国俄勒冈州健康与科学大学职业健康科学研究所，波特兰，俄勒冈州摘要背景大麻使用和吸烟是尼古丁暴露的主要来源，这两种行为经常同时发生。然而，香烟中的尼古丁与大麻对休息-活动节律（Rest-Activity Rhythms, RAR）的独立或交互作用尚未得到充分了解。方法利用2011-2012年和2013-2014年国家健康与营养调查（NHANES）的数据，我们研究了自我报告的吸烟和/或大麻使用是否与18-59岁美国成年人的RAR有关——这些数据通过活动记录法

  来源：Drug and Alcohol Dependence

  时间：2025-10-03

• 利用大型语言模型提升临床记录中的药物使用检测能力

  这项研究聚焦于通过自然语言处理（NLP）技术，尤其是大型语言模型（LLMs）在电子健康记录（EHRs）中识别物质使用行为的潜力。电子健康记录作为医疗数据的重要来源，包含了大量关于患者健康状况和行为的信息，但其中关于物质使用的内容往往以非结构化文本的形式存在，比如自由文本笔记。这些文本通常使用多样化的术语，并可能包含否定信息，因此需要仔细的上下文理解才能区分相关使用与历史提及或否认的情况。为了应对这一挑战，研究人员利用MIMIC-III/IV的出院摘要数据集，创建了一个大型的标注数据集，旨在支持未来系统性的物质使用监测，并评估多种LLMs在识别八种物质使用类别方面的性能表现。在研究过程中，团队发

  来源：Drug and Alcohol Dependence

  时间：2025-10-03

• 综述：基于雷达的非接触式心率监测：综述

  心率（Heart Rate, HR）是评估人体健康状况的重要生理参数之一，广泛应用于医疗、人机交互、运动科学等多个领域。随着科技的发展，传统的接触式心率监测技术，如心电图（ECG）和光电容积描记法（PPG），虽然在精度和可靠性方面表现优异，但在长期监测和移动环境中的使用却存在一定的局限性。这些方法通常需要与皮肤直接接触，这不仅限制了患者的自由活动，还可能增加疾病传播的风险，给患者带来不适。因此，近年来非接触式和非侵入式的心率监测技术受到了越来越多的关注，尤其是基于雷达（RADAR）的监测方法，因其具备远程操作、持续监测和非侵入性的优势，展现出广阔的应用前景。雷达技术在心率监测领域的应用，主要依

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 在有限块长度情况下，无人机辅助的双跳V2V MIMO-NOMA系统的BLER性能研究

  随着智能交通系统（ITS）和自动驾驶技术的快速发展，车辆间通信（V2V）作为实现这些技术的关键组成部分，其性能和可靠性受到了越来越多的关注。然而，传统的V2V通信方式在面对复杂的城市环境、高移动性以及短数据包传输需求时，存在诸多挑战。为此，研究者们开始探索利用无人机（UAV）作为中继节点的辅助通信方案，以提高通信的稳定性和效率。本文提出了一种基于无人机辅助的多输入多输出（MIMO）非正交多址接入（NOMA）V2V通信系统，重点研究其在有限块长（FBL）模式下的块误码率（BLER）表现，并分析其在双瑞利衰落信道下的性能特性。在当前的交通环境中，车辆间的直接通信常常受到建筑物遮挡、地形变化以及密集

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 基于加权总变分与组合组稀疏正则化的航空爆炸冲击波超压场稀疏重建

  本研究旨在解决空中冲击波超压场的重建问题，特别是在传感器数量有限、数据稀疏的情况下，如何更准确地恢复超压场的细节和边缘信息。传统的超压场重建方法往往因为数据的不完整性或测量点的分布不均，导致重建结果存在较大的误差。因此，本文提出了一种结合加权总变差（WTV）和分组稀疏（GSR）正则化的新型算法，用于在稀疏条件下实现冲击波超压场的高精度重建。冲击波超压场的重建在评估弹药爆炸威力方面具有重要意义。通过对空中冲击波的传播特性进行分析，可以更精确地理解爆炸产生的能量分布模式，从而优化弹药打击方式和评估其破坏范围。近年来，研究者们通过建立映射函数、利用有限元模拟和反演算法等方法，逐步提高了超压场重建的准

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-10-03

• 综述：极端高温、野火和洪灾引起的皮肤病变

  Raj P. Fadadu | Mary L. Williams | Justin Bandino加州大学圣地亚哥分校皮肤科，美国加利福尼亚州圣地亚哥章节摘录要点•由于气候危机，热浪、野火、洪水等极端天气事件在全球范围内变得更加频繁和严重。•这些极端天气事件对皮肤健康产生了独特且相互重叠的负面影响，尤其是炎症性和感染性皮肤病。•皮肤科医生应了解极端天气事件对皮肤的影响，并采取措施减轻这些健康危害。缩写ACE气候趋势全球气温升高是大气中二氧化碳和其他温室气体含量增加的直接后果。7极端高温事件（即热浪）的频率更高、强度更大、持续时间更长。72024年的全球平均气温比20世纪平均水平高出1.29°C

  来源：Dermatologic Clinics

  时间：2025-10-03

• 综述：有机锡化合物的合成与应用

  近年来，随着对新型有机化合物的研究不断深入，有机锑化合物（organostibines）因其独特的化学性质和广泛的应用前景而受到越来越多的关注。有机锑化合物属于第15族元素（如磷、锑等）的有机衍生物，其结构多样，功能丰富，涵盖化学、生物医学以及材料科学等多个领域。这些化合物不仅在合成反应中展现出高效的催化性能，还在药物开发、材料功能调控等方面发挥着重要作用。本文旨在对有机锑化合物的合成方法、应用方向以及相关研究进展进行全面回顾，以期为未来的研究提供参考和启发。在化学领域，有机锑化合物的合成是研究的重头戏。目前，合成有机锑化合物的主要方法包括金属试剂交换法和催化合成法。金属试剂交换法是一种经典的

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-10-03

• 综述：关于超分子聚合物的发展及其在制药和生物医学领域应用的全面综述

  Parbeen Singh|Vinaya Kumar Golla|Nidhi Sharma|Nivedita Chaudhri美国康涅狄格大学机械工程系，Storrs，CT 06268摘要超分子聚合物（SP）已成为一个重要的研究领域，在材料科学、生物学和化学领域有着广泛的应用。本文综述了超分子聚合物的最新进展，重点介绍了它们的独特结构和功能特性以及在制药和生物医学科学中的应用。讨论内容包括多种制备策略，如氢键作用、金属配位、主客体相互作用以及π-π堆叠作用，并阐明了这些作用对超分子聚合物组装及其功能特性的影响。我们探讨了超分子聚合物在药物递送、基因和蛋白质递送、组织工程以及生物医学成像技术中的

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-10-03

• 综述：光药理学的进展：用于精准癌症诊疗的荧光光异构体

  光药理学（Photopharmacology）是一种利用光开关分子来在光照下可逆调控药物活性的新型治疗策略，近年来在疾病治疗领域展现出巨大的潜力。与传统化疗药物相比，光药理学方法能够实现对药物活性的精确时空控制，从而显著降低对健康组织的非靶向毒性，缓解药物耐受性问题，并减少过度治疗的风险。这种精准调控能力使得光药理学在癌症治疗中尤为重要，因为其能够在特定部位激活药物，避免全身性的不良反应。本文综述了光药理学在癌症治疗诊断与治疗（Theranostics）中的最新进展，重点探讨了荧光特性在这一领域中的作用，并系统总结了多种关键的光异构化分子骨架，如偶氮苯、半靛蓝、二芳基乙烯、螺吡喃等。这些分子结

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-10-03

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