• 综述：产前及幼儿期农药暴露对儿童免疫毒性影响的系统评价与荟萃分析

  引言农药暴露已成为全球性的儿童健康威胁，特别是产前和早期发育阶段的暴露可能对免疫系统产生深远影响。根据联合国粮农组织报告，全球有超过4.24亿公顷的表层土壤（0-30厘米）和8.33亿公顷的深层土壤（30-100厘米）面临盐碱化威胁，这种土地退化现象不仅影响农业生产，更可能通过食物链传递农药残留，对儿童免疫系统造成潜在损害。免疫系统在婴幼儿时期处于快速发育阶段，对外界环境因素异常敏感，农药暴露可能干扰免疫细胞的正常分化和功能，导致免疫耐受异常或免疫应答失衡。暴露途径与机制儿童主要通过三种途径暴露于农药：经胎盘传递（产前暴露）、母乳喂养（产后暴露）以及直接接触受污染的环境（如土壤、水源）。有机磷

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-09-25

• 奶牛源大肠杆菌耐药与毒力因子的遗传比较及系统发育多样性研究

  Highlight细菌菌株与全基因组序列本研究利用全基因组测序（WGS）数据分析了总共172株大肠杆菌。WGS数据集还包括先前分离的5株大肠杆菌（BF1PG2、BF1LCI、CF1PT2、DF1VCI和DF1VCH），这些菌株分离自牛粪便并保存于本实验室（ICAR-NDRI分子生物学单元）。这些菌株根据其抗菌药物耐药性谱被选择进行WGS，其详细特征已由Narwal等人（2025年）报道。此外，还分析了167株公开可用的……样品特征共分析了172株分离自牛的大肠杆菌全基因组序列，来源包括德国（75株，43.60%）、加拿大（35株，20.34%）、西班牙（31株，20.34%）、爱尔兰（20株，

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-09-25

• 采矿尾矿影响区土壤动物对农药污染的恢复力（Resilience of soil fauna to pesticide contamination in areas impacted by mining tailings）研究

  Highlight土壤动物对尾矿影响土壤的敏感性因物种而异：跳虫（Folsomia candida）最为敏感，耐性较弱的为线蚓（Enchytraeus crypticus），而蚯蚓（Eisenia andrei）则未表现出明显影响。与参考土壤相比，在低影响和高影响尾矿土壤中，毒性效应分别增强了3.8–16.7倍和4.5–38.6倍。总体而言，尾矿沉积增加了土壤污染风险，加剧了动物群的脆弱性，并损害生物多样性与恢复力。Material and methods本研究分为两个阶段进行。第一阶段评估尾矿影响土壤对生物指示物种繁殖的毒性，通过对比参考区与受影响区土壤完成。第二阶段研究尾矿影响土壤与杀虫剂

  来源：Science in One Health

  时间：2025-09-25

• Dymind系列全自动血液分析仪的性能评估：与Sysmex XN-3000的精确度比较与方法学对照研究

  在临床诊断中，全血细胞计数（Complete Blood Count, CBC）及其白细胞分类（White Blood Cell Differential, WBC-DIFF）分析是最常开展的实验室检测项目之一。准确、快速的血细胞分析对于疾病筛查、诊断与监测至关重要。近年来，自动化血液分析仪的技术不断进步，涌现出多种新型设备，其中Dymind公司推出的DF55、DH76和DH615等型号引入了人工智能（AI）辅助分析和网织红细胞参数等新功能。然而，新仪器在投入临床使用前，必须经过严格的性能验证，包括精确度评估和与现有标准设备的比对研究，这也是国际临床与实验室标准协会（CLSI）等多方指南所明确

  来源：Practical Laboratory Medicine

  时间：2025-09-25

• 综述：按性别和ADHD亚型分层的ADHD情绪失调药物治疗的荟萃分析

  背景情绪失调（ED）表现为情绪反应强度、持续时间或恢复时间的异常调节，日益被认为是注意缺陷/多动障碍（ADHD）的一个重要临床特征。尽管ED未被纳入DSM-5的核心诊断标准，但它在ADHD合并型（ADHD-C）和女性患者中尤为普遍，并显著影响社会、学业和职业功能。ED常与焦虑、抑郁、对立违抗行为和物质使用障碍风险增加共存。神经生物学模型指出前额叶-边缘回路改变、亚型特异性奖赏回路差异以及多巴胺能失调与ED相关。新兴证据还表明性激素可能影响女性ADHD患者的情绪反应性和药物反应性。方法本荟萃分析遵循PRISMA 2020指南，检索了2010年至2025年4月间PubMed、PsycINFO、We

  来源：Middle East Current Psychiatry

  时间：2025-09-25

• 移动头CT与传统CT在低对比度检测能力上的对比研究：图像质量与剂量效率的新见解

  在神经重症监护病房（ICU）中，及时获取高质量的计算机断层扫描（CT）图像对危重患者的诊断至关重要。然而，传统固定式CT位于放射科，转运患者不仅耗时且存在风险。移动CT的出现使床边成像成为可能，但早期移动CT的图像质量，尤其是低对比度检测能力，常被认为不如固定式CT。随着技术进步，新一代移动CT系统如西门子SOMATOM On.site结合了固定式CT的成熟技术和移动成像的创新组件，但其实际性能仍需系统评估。本研究旨在定量比较On.site移动头CT与同代固定式CT（SOMATOM X.ceed）在低对比度检测能力、空间分辨率和噪声特性方面的差异，重点聚焦于脑成像相关的诊断任务。研究采用Cat

  来源：Physica Medica

  时间：2025-09-25

• 利用表面引导放疗门控技术量化端到端射束保持延迟及跨厂商直线加速器比较研究

  亮点材料与方法采用统一方法在Elekta和Varian系统上进行测试。使用CIRS动态胸部模体（型号008A）的替代平台（未使用体部模体），顶部放置倒置纸碗（图1）。替代平台编程为25 mm振幅的锯齿波形，周期时间范围从3至29秒/周期，确保涵盖临床相关数据范围。选择锯齿波形是为了使平台以恒定速度移动。图像分析为减少操作者间差异，使用MATLAB（R2016b版本编写脚本自动分析图像并计算延迟。脚本首先识别并记录静态图像中铅条的像素位置，通过穿过模体中心的水平像素强度剖面找到对应峰值（图4）。作者可与希望自行分析的中心分享该MATLAB脚本。结果CIRS平台软件设置的周期时间与秒表测量值之间的

  来源：Physica Medica

  时间：2025-09-25

• Multi-AD：面向医学与工业应用的跨域无监督异常检测新方法及其在疾病早期诊断中的突破

  Highlight尽管医学和工业图像异常检测（AD）领域取得了显著进展，但仍面临可扩展性、鲁棒性和跨域泛化等挑战。传统监督学习方法依赖于包含正常和缺陷样本的大规模标注数据集，但异常样本的稀缺性和异常类型的多样性限制了这些方法的有效性。以下部分提供了相关工作的综述。Proposed MethodMulti-AD通过领域无关特征学习整合无监督学习和知识蒸馏（KD），以捕获通用异常模式（如不规则纹理或形状），并通过领域特定适应优化目标模态的表征，如图1所示。这使得框架能够在保持细粒度异常敏感性的同时泛化到未见领域。通过将从教师（T）模型（在正常样本上训练）学习到的特征蒸馏到学生（S）模型（在正常和异

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-25

• 语言模型编码多尺度特征融合与转换预测蛋白质-肽结合位点

  亮点(1)我们创新性地提出基于二肽嵌入的片段表征方法，整合了残基级、二肽级和片段级的多尺度特征融合。这种融合策略旨在有效克服单一使用蛋白质语言模型（PLM）编码的残基级表征的局限性。(2)为充分编码PLM特征，我们进一步设计使用卷积神经网络（CNN）的多尺度特征转换层，包括多尺度卷积残差模块和基于卷积的个性化线性转换模块。该层促进了局部与全局特征间的交互，最终产生更有效的特征表征。(3)我们首次将RoFormer应用于蛋白质-肽结合位点（PPBS）预测，并通过从单一PLM提取多尺度特征开发了一种新颖的基于序列的端到端预测器，有效避免了传统方法中通常耗时而昂贵的特征工程。(4)我们的模型LMFF

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-25

• 综述：血液中的寄生虫：揭示血液学紊乱与临床意义

  Abstract寄生虫感染在全球范围内构成重大健康负担，尤其在医疗资源有限和卫生条件较差的地区。这些感染常对人体产生有害影响，包括扰乱负责血细胞生成的复杂网络——造血系统。诸如疟原虫（Plasmodium）、血吸虫（Schistosoma）和利什曼原虫（Leishmania）等寄生虫因导致贫血（Anemia）、血小板减少症（Thrombocytopenia）和白细胞减少症（Leukopenia）等血液疾病而臭名昭著。理解寄生虫与造血系统之间复杂的相互作用对于制定有效的诊断、治疗和预防策略至关重要。本综述探讨了寄生虫感染对血液学参数的多方面影响。探讨了寄生虫破坏红细胞生成导致各类贫血的机制。此外

  来源：Parasitology International

  时间：2025-09-25

• 利用跨模态协作与差异提升多序列MRI图像半监督缺血性脑卒中病灶分割性能

  精准的缺血性脑卒中病灶分割对于确定最佳再灌注治疗方案和揭示卒中病因学具有重要价值。尽管弥散加权磁共振成像(DWI)在卒中诊断中至关重要，但通过表观扩散系数(ADC)等多序列MRI图像进行学习能够利用不同模态信息的互补特性，展现出提升分割性能的强大潜力。然而现有基于深度学习的方法需要大量多模态标注数据进行训练，而获取此类数据集往往不切实际。研究人员探索了基于多序列MRI图像的半监督卒中病灶分割方法，通过利用未标注数据在有限标注条件下提升性能，提出了一种新颖框架——通过挖掘跨模态协作与差异来高效利用未标注数据。具体而言：采用跨模态双向复制粘贴策略实现不同模态间的信息协作；运用跨模态差异知悉校正策略

  来源：Journal of Imaging Informatics in Medicine

  时间：2025-09-25

• 基于放射组学与深度学习的胸部X线疾病检测比较评估：数据规模驱动下的模型性能与临床部署策略

  在医疗影像诊断领域，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着疾病检测的范式。胸部X线摄影作为最普及的影像学检查手段，在COVID-19、肺部混浊和病毒性肺炎等呼吸道疾病的筛查中发挥着关键作用。然而，传统的人工读片不仅耗时费力，还存在显著的主观差异性。更重要的是，当前AI辅助诊断面临一个核心矛盾：数据饥渴的深度学习模型在资源有限的医疗机构中如何实现高效部署？而传统放射组学方法在数据稀缺环境下是否真的更具优势？这些问题的答案对于全球医疗资源不均衡背景下的AI技术推广具有决定性意义。针对这一瓶颈问题，威斯康星大学麦迪逊分校的Zhijin He与D. Alan B. McMillan在《Journal

  来源：Journal of Imaging Informatics in Medicine

  时间：2025-09-25

• 精炼课堂：自监督教授模型提升局部晚期胰腺导管腺癌分割精度及其临床意义

  胰腺导管腺癌（PDAC）是癌症相关死亡的第四大原因，五年生存率仅为5%，其治疗策略高度依赖精准的肿瘤分期。特别是局部晚期胰腺导管腺癌（LAPC），由于存在广泛的肿瘤浸润、不规则形态和血管侵犯等特点，即使在专业放射科医生眼中也是极具挑战性的分割目标。更复杂的是，手工标注需要耗费大量时间和专业知识，导致高质量标注数据极度稀缺。以往的研究多集中于局限在胰腺内的小肿瘤，而忽略了LAPC这类复杂病例，现有自监督学习方法中教师模型生成的伪标签存在显著噪声，限制了学生模型的学习效果。为解决这一难题，来自荷兰多个研究机构的研究团队在《Journal of Imaging Informatics in Medi

  来源：Journal of Imaging Informatics in Medicine

  时间：2025-09-25

• 训练集规模对StyleGAN2-ADA生成脑部MRI合成图像质量的影响研究

  在医学影像研究领域，深度学习技术的巨大潜力始终面临着数据稀缺的严峻挑战。由于隐私保护、采集成本和时间限制等因素，高质量医学影像数据难以大规模获取。传统的数据增强方法往往只能产生高度相关的衍生数据，而生成对抗网络（GAN）和扩散模型等合成数据生成技术，为突破这一瓶颈提供了新思路。其中，StyleGAN2-ADA因其在小数据集上的优异表现，成为医学影像生成领域备受关注的模型。本研究聚焦于训练集规模对StyleGAN2-ADA生成脑部MRI图像质量的影响。研究人员从OpenBHB数据集中选取3,227名健康受试者的T1加权脑部MRI图像，提取中央轴向切片作为训练数据。通过构建1,000、2,000和

  来源：Journal of Imaging Informatics in Medicine

  时间：2025-09-25

• 动态超声造影灌注分析术前预测肝细胞癌侵袭性亚型（MTM与高Ki-67型）的价值研究

  肝细胞癌（HCC）是全球第六大常见癌症和第三大癌症死亡原因，其中超过80%的病例为HCC。患者总体预后较差，且不同亚型的预后存在显著差异。近年来，多种与临床结局相关的侵袭性HCC亚型被识别，其中巨梁-团块型（Macrotrabecular-massive, MTM）亚型和高Ki-67表达模式备受关注。MTM-HCC被定义为存在超过50%的巨梁结构（厚度超过6个细胞），而Ki-67作为细胞增殖的生物标志物，反映肿瘤的增殖活性。这两种亚型均与术后复发和不良临床结局密切相关。然而，它们的确认目前完全依赖于侵入性组织病理学检查。术前无创识别这些侵袭性亚型，对于制定个性化治疗计划、改善患者预后具有重要意

  来源：Insights into Imaging

  时间：2025-09-25

• 通过长期系统性评估提升放射科住院医师OSCE考核的可靠性与有效性

  在医学教育领域，客观结构化临床考试（Objective Structured Clinical Examination, OSCE）自1975年由邓迪大学的Barrows和Norman提出以来，已成为评估医学生和住院医师临床能力的金标准。这种考核方式通过模拟真实临床场景的多站式设计，全面考察考生的临床技能、沟通能力和决策水平。然而，尽管OSCE在全球范围内得到广泛应用，其长期稳定性和有效性仍需系统验证，尤其是在专业性强、技术迭代迅速的放射科领域。放射科医师不仅需要具备扎实的影像解读能力，还要掌握患者沟通、危急值处理和跨科室协作等综合技能。传统的笔试和口试难以全面评估这些实践能力，而OSCE通过

  来源：Insights into Imaging

  时间：2025-09-25

• 深度学习重建技术在3.0-T磁共振三维钆增强高分辨率近各向同性胰腺成像中的应用价值

  胰腺疾病尤其是胰腺癌的早期精准诊断一直是临床面临的重大挑战。虽然计算机断层扫描（CT）因其卓越的空间分辨率和可及性成为胰腺疾病评估的首选方式，但磁共振成像（MRI）具备无创、无辐射以及优越的对比分辨率等独特优势，在病灶定性方面表现突出，常作为诊断疑难问题和随访监测的重要工具。近年来，三维T1加权梯度回波（3D-T1w-GRE）动脉期序列结合脂肪抑制技术被证明对胰腺腺癌具有最佳的检测能力和病灶显著性。随着并行成像和压缩感知等技术的应用，实现近各向同性空间分辨率成像已成为可能，这允许在不丢失细节的情况下进行多平面图像重组，极大提升了对病灶及其解剖关系的分析能力。然而，高加速因子虽缩短了扫描时间，却

  来源：Insights into Imaging

  时间：2025-09-25

• 综述：细菌肽类抗生素：关于其生物合成、作用机制及治疗潜力的综合综述

  肽抗生素是从细菌中衍生出来的一类具有巨大潜力的抗菌药物，特别是在面对日益严重的多重耐药病原体时，它们展现出了独特的优势。这些分子可以由核糖体或非核糖体途径合成，前者如细菌素，后者如万古霉素、达托霉素和多粘菌素。核糖体合成的肽通常以前体肽的形式存在，随后经历翻译后修饰以形成其成熟、活性的结构。而非核糖体合成的肽则由多酶复合物组装而成，这些复合物能够将非标准氨基酸整合进肽链中，形成结构多样且功能独特的抗生素。这种多样性使得肽抗生素能够针对多种细菌，尤其是那些对传统抗生素产生耐药性的病原体。抗生素耐药性的迅速传播已成为全球公共卫生领域最具挑战性的问题之一，极大地削弱了传统抗生素治疗的有效性。当前估计

  来源：Next Research

  时间：2025-09-25

• 偏头痛诊断与治疗的基石：来自哥伦比亚初级保健医生的信息

  migraine 是一种常见且具有显著致残性的疾病，全球范围内，它被认为是第二大常见的神经系统疾病，也是导致残疾的主要神经系统原因。由于该疾病的高发病率以及神经科医生资源有限，大多数 migraine 患者由其他专科的医生进行诊治，其中包括初级保健医生。因此，确保初级保健医生对神经系统疾病，特别是头痛和 migraine 的基本知识水平显得尤为重要。根据世界卫生组织的数据，医学本科教育中仅分配了 4 小时用于头痛相关课程，这在一定程度上解释了初级保健医生在处理 migraine 时的局限性。在哥伦比亚，关于初级保健医生对 migraine 诊断和治疗知识的研究尚未有报道。为此，本研究旨在评估

  来源：Neurology Perspectives

  时间：2025-09-25

• 青少年心理健康问题神经发育轨迹的纵向研究：揭示共有与特异性脑异常机制

  青少年时期是心理健康问题的高发期，约22%的青少年会受到精神障碍的影响，且发病率近年呈上升趋势。这些疾病本质上是神经发育性疾病，但其神经异常究竟是与生俱来的脆弱性标志，还是随着症状出现而逐渐发展的结果，至今仍不明确。以往研究多局限于已确诊患者，无法区分脑异常是疾病的成因还是后果，且多聚焦单一疾病或单一模态，忽视了不同精神障碍间共有的神经基础。为了解决这些问题，来自荷兰阿姆斯特丹大学医学中心的研究团队利用美国青少年脑认知发展（ABCD）大型队列数据，开展了一项开创性的纵向研究，成果发表在《NeuroImage: Clinical》上。研究人员从ABCD研究的11876名9-10岁基线健康儿童中，

  来源：NeuroImage: Clinical

  时间：2025-09-25

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