• 职业性铝暴露与认知功能之间的关系中，tau蛋白磷酸化位点的调节作用

  马玉军|冯广森|郭世辉|宋静|王琳萍|张慧芳|尹金珠|卢晓婷中国山西省太原市山西医科大学公共卫生学院职业健康系，教育部重点实验室（煤炭环境致病性与预防实验室），邮编030001摘要本研究旨在阐明职业性铝暴露、血浆磷酸化tau蛋白（P-tau）与认知功能之间的关联，特别关注参与tau蛋白合成和降解的关键因素的调节作用。共有208名铝厂工人参与了研究，对其血浆铝浓度、认知表现、磷酸化tau蛋白（P-tau181和P-tau231）水平以及与tau蛋白合成和降解途径相关的生物标志物进行了评估。血浆铝浓度升高与认知评估得分呈负相关，包括MMSE、DSP、DSR、DS、FOM和CDT得分，而与STRA和

  来源：NeuroToxicology

  时间：2025-11-20

• 多柔比星对hCMEC/D3细胞中血脑屏障完整性的影响

  化疗是治疗儿童癌症的重要手段，其显著提高了癌症患儿的整体生存率。然而，这些治疗方案虽然有效，但也伴随着一系列有害的副作用，其中化疗诱导的认知功能障碍（CICI）或“化疗脑”是一个值得关注的问题。这种认知功能障碍的表现包括执行功能、工作记忆、信息处理速度、计算能力、多任务处理、精细运动技能和注意力的下降，且这些功能障碍会在治疗后数年持续存在，严重影响患者的生活质量。本研究聚焦于多柔比星（DOXO），这是一种在儿童癌症治疗中广泛应用的化疗药物，尽管它不会穿过血脑屏障（BBB），却在CICI的形成中扮演了关键角色。通过建立一个符合儿童治疗方案的幼年大鼠模型，我们发现DOXO会损害BBB的完整性。为了

  来源：NeuroToxicology

  时间：2025-11-20

• 综述：摘自《从神经元到国家：民族主义的神经认知基础》

  国家认同是一种深刻的心理依附和忠诚，它不仅塑造了个人的思维方式，也影响了社会和政治的运作方式。在当今全球化的背景下，这种认同感在全球范围内呈现出一种强大的力量，它既能够促进社会团结，也可能引发冲突和分裂。本文通过结合认知神经科学、社会心理学和进化理论，探讨了国家认同的神经生物学和心理基础，提出了国家认同是人类进化过程中形成的一种文化表达，根植于大脑的集体记忆、想象、群体归属和情感联结等机制。国家认同的形成并不是一种自然的、天生的能力，而是通过文化和社会互动逐步建立起来的。从婴儿时期开始，个体就通过家庭、教育和社会环境的影响，逐渐内化对国家的认知和情感。这种过程涉及大脑中多个区域的协同作用，包括

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2025-11-20

• 综述：大麻与尼古丁/烟草的共使用及其对认知和神经功能的影响：一项系统评价

  ### 对大麻与尼古丁/烟草产品共同使用的认知与神经生物学影响的系统综述在当今社会，大麻和尼古丁/烟草产品（NTP）是全球使用最广泛的物质之一，许多人在日常生活中同时使用这两种物质。这种共同使用现象不仅影响个人健康，还对认知功能、大脑结构和神经活动产生复杂的影响。因此，研究大麻与NTP共同使用对认知和神经生物学的潜在影响具有重要意义。本系统综述旨在分析现有文献，总结大麻与NTP共同使用对认知、大脑结构、大脑功能和分子机制的综合影响，并探讨其可能的神经生物学基础。#### 背景大麻和NTP的共同使用在多个地区广泛存在，这使得相关研究在不断增多。研究发现，共同使用可能与一些认知和神经功能的变化有关

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2025-11-20

• 运动感知与感知完形之间的相互作用

  本研究探讨了视觉感知中运动信号与个体运动辨别能力如何影响幻觉轮廓（Illusory Contour, IC）感知，这一现象通常通过视觉诱发电位（Visual Evoked Potentials, VEPs）中的IC效应来体现。研究团队从20名健康成年人中采集了128通道的VEP数据，并通过行为任务和源定位分析，揭示了个体在运动辨别上的差异如何影响IC感知的神经机制。这些发现不仅加深了我们对视觉感知中感知完成（perceptual completion）与运动处理之间关系的理解，也为未来在视觉康复和训练领域的研究提供了新的视角。视觉感知完成是指大脑在面对不完整或中断的视觉信息时，通过内部构建来填

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-20

• 皮层振荡能够预测具有不同听力状况的听众对听觉信息的分类方式

  这项研究探讨了不同听力配置的听众在听觉对象检测任务中的表现以及其大脑活动的差异。听觉分组是指将具有相似频谱特征的音调随时间绑定，形成听觉对象。传感器性听力损失（SNHL）会损害频谱分辨能力，而这种损害的程度会因听力配置的不同而有所变化。然而，目前尚不清楚SNHL如何影响听觉分组，以及不同的听力配置是否会影响这一能力。因此，本研究比较了四组具有不同听力配置的听众在听觉对象检测任务中的表现和大脑活动：20名正常听力（NH）听众，17名双侧助听器使用者（A-only），31名使用电声和声音刺激的耳蜗植入者（A+E），以及17名使用纯电刺激的双侧耳蜗植入者（E-only）。通过记录脑电图（EEG），参

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-20

• χ分离技术对健康衰老过程中与年龄相关的易感性模式的全脑特征分析的见解

  ### 解读：年龄与大脑磁化率变化的综合分析这项研究通过一种称为χ-分离的方法，对成年人群中与年龄相关的磁化率变化进行了全面分析。研究人员使用了131名健康成年人的数据，这些个体的年龄范围从21岁到89岁，涵盖了广泛的年龄跨度。该方法能够区分磁化率中的顺磁性和反磁性成分，从而提供更精确的生物信息解读，这在传统磁化率成像（QSM）技术中是难以实现的。研究的主要目标是建立一个规范性的参考框架，以解释大脑在衰老过程中发生的病理变化，并深入理解铁沉积和髓鞘退化如何共同影响大脑结构的变化。### 方法概述研究人员采用了多回波梯度回波（mGRE）MRI序列来获取数据，并利用χ-分离技术生成三种磁化率图：χ

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-20

• 皮质兴奋性受光照影响——青少年和年轻成年人的反应存在差异

  阿斯玛·穆苏斯（Asma Moussous）|帕里斯·塞德里克（Paris Cédric）|瓦利德·穆苏斯（Walid Moussous）|克利菲·拉克达尔（Khelifi Lakhdar）阿尔及利亚阿尔及尔胡阿里·布迈丁科技大学（University of Science and Technology Houari Boumediene, Algiers, Algeria）摘要本研究分析了由Agrobacteium rhizogenes A4菌株诱导、在B5培养基上体外培养的Datura stramonium（DS）和Datura tatula（DT）转基因植物毛状根中的甲醇提取物。采用液相

  来源：Neurobiology of Sleep and Circadian Rhythms

  时间：2025-11-20

• 基于回归的多源条件领域适应方法在策略结果预测中的应用

  在当今社会科学研究中，政策效果预测已成为一个关键的研究领域。随着机器学习技术的迅速发展，特别是深度学习方法的广泛应用，如何准确预测政策实施后的潜在影响，成为了支持决策制定的重要课题。然而，目前的研究在这一方面仍存在诸多不足，尤其是在预测未知政策结果的方法上，缺乏有效的理论保障和实际应用的可行性。此外，传统的研究多集中于分类任务，对于回归问题的关注相对较少。为了解决这些问题，本文提出了一种新的条件无监督域适应（CUDA）框架，旨在提高政策效果预测的准确性和稳定性。政策效果预测涉及对政策干预（如司法改革措施）可能带来的经济、社会和法律影响进行预测。在实际应用中，由于政策实施前后的数据分布可能发生变

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-20

• 通过联邦人工智能认证（PAFA-DoH）为基于HTTPS的DNS提供主动防御和隐私保护机制

  DNS over HTTPS (DoH) 是一种旨在提升 DNS 通信隐私性的技术方案，它通过将 DNS 查询封装在 HTTPS 协议中，使得原本明文传输的 DNS 请求变得加密且难以被直接监控。然而，尽管 DoH 在隐私保护方面取得了进展，它仍然存在一些潜在的安全隐患，例如隧道攻击、解析器操控以及旁路信息泄露等问题。这些问题的存在使得传统的 DNS 安全防护手段不足以应对现代网络环境下的复杂威胁。因此，本文提出了一种名为 PAFA-DoH 的新防御框架，该框架结合了联邦人工智能、抗量子密码学以及神经形态异常检测技术，旨在构建一个全面、隐私保护且具备高效性能的 DNS 安全解决方案。PAFA-

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-20

• 基于离散双忆阻器的霍普菲尔德神经网络与网格多面体超混沌机制，用于空间分布型伪随机数生成器

  在现代科学和技术的快速发展中，神经网络模型因其在信息处理、模式识别和复杂系统建模方面的广泛应用而受到广泛关注。Hopfield神经网络（HNN）作为一种全连接的神经网络，最初被提出用于模拟人类大脑的联想记忆功能。随着研究的深入，HNN也被用于优化计算和非线性动力学建模等领域。近年来，研究人员发现，通过引入具有非线性和记忆特性的忆阻器（memristor）作为神经元之间的连接权重，可以有效增强HNN的非线性复杂性，使其更接近生物神经元的动态响应。忆阻器，作为电路中的第四种基本元件，其独特的特性使其成为研究神经网络动态行为的重要工具。忆阻器具有记忆和非线性特性，能够模拟神经元之间的突触可塑性，即神

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-20

• GuidedDE：通过基于置信度的变异对自动语音识别系统进行有针对性的黑盒对抗攻击

  近年来，随着人工智能技术的迅速发展，自动语音识别（ASR）系统在许多领域得到了广泛应用，包括智能助手、自动驾驶和医疗诊断等。然而，这些系统所依赖的深度神经网络（DNN）在面对黑盒对抗攻击时仍然存在严重的安全漏洞，成为当前研究中的重要课题。对抗攻击的本质在于通过微小但精心设计的扰动，使模型在输入数据发生改变的情况下产生错误的输出。这种攻击方式对ASR系统构成了潜在威胁，尤其是在缺乏模型内部信息的情况下，攻击者仍能通过外部手段影响系统的运行。现有的对抗攻击方法主要分为几类，包括白盒攻击、黑盒攻击和迁移攻击。白盒攻击由于可以访问目标模型的结构和参数，通常具有较高的攻击成功率，但其应用场景有限，因为实

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-20

• 工程化纳米囊泡增强了神经发生（neurogenesis）与血管生成（angiogenesis）之间的相互作用，从而促进了再生性微环境的构建

  这项研究聚焦于如何利用源自神经干细胞（NSCs）的纳米囊泡，通过特定的生物分子预处理，为中枢神经系统（CNS）损伤的修复提供新的策略。研究团队在神经组织再生领域中，探索了神经发生与血管生成之间的复杂相互作用，并发现这些过程在治疗策略中存在尚未被充分理解的关联性。通过将脑源性神经营养因子（BDNF）作为预处理因子，研究人员成功地制备出具有增强生物功能的纳米囊泡，这些囊泡不仅保留了NSCs的原始特性，还通过调控微小RNA（miRNA）表达，增强了对神经发生、血管生成以及炎症调控的积极作用。在实验设计中，研究人员首先从胎儿大鼠的皮层中分离出NSCs，并对其进行BDNF处理。通过显微镜观察，发现BDN

  来源：Nano Today

  时间：2025-11-20

• 通过低电压静电场和改良气氛包装提高樱桃番茄的采后品质：调控苯丙素代谢

  本研究聚焦于直肠癌术前病理风险因素的精准预测，旨在探索通过MRI技术获取的ECV（外细胞体积分数）和ADC（表观扩散系数）这两个生物标志物的单独或联合应用对评估直肠癌病理特征的预测性能。随着医学影像技术的不断发展，ECV和ADC作为非侵入性生物标志物，在肿瘤生物学研究中展现出重要价值。ADC来源于扩散加权成像（DWI），能够反映肿瘤细胞的密度和膜完整性，而ECV则来源于T1映射技术，可以提供关于肿瘤微环境结构变化的间接信息。这两项技术的结合不仅能够提升对肿瘤细胞层面和组织层面的评估能力，还可能为术前风险评估和个体化治疗方案的制定提供支持。在直肠癌的临床管理中，准确预测其病理特征对于治疗决策和患

  来源：LWT

  时间：2025-11-20

• CUSP：利用U-net序列到序列预测技术对多电极阵列记录中的复杂脉冲信号进行分类

  复杂突触（Complex Spikes, CSs）是小脑浦肯野细胞（Purkinje Cells, PCs）中一种独特的神经活动形式，其在神经编码和学习机制中扮演着重要角色。然而，由于其低频率、波形高度可变以及在记录过程中可能受到电极漂移和噪声干扰的影响，CS的自动检测一直是系统神经科学中的一个长期技术难题。本文介绍了一种名为CUSP（通过U-Net序列预测进行CS分类）的全新深度学习框架，该方法在高密度多电极阵列（Multi-Electrode Array, MEA）记录数据中实现了对CS的高效、准确和自动化检测。小脑在协调运动和确保动作精确时间控制中发挥着核心作用。通过比较预期的运动指令与

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-20

• 绵羊大脑中小胶质细胞的三维形态学分析

  Victoria Stock、Emily Hadzajlic、Angela A. Connelly、Jaspreet K. Bassi、Alemayehu H Jufar、Clive N. May、Yugeesh R. Lankadeva、Song T. Yao 和 Lindsea C. Booth 是来自 Florey Institute of Neuroscience and Mental Health，University of Melbourne 的 Neurocardiovascular Physiology Group 的研究人员。他们发表了一篇关于使用 Imaris® 软件进行小

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-20

• 在离散和连续性能监测过程中，结果处理响应与反馈相关的脑电图（EEG）动态相结合

  这篇研究聚焦于误差相关电位（Error-Related Potential, ErrP）在不同实验范式下的跨范式变化。ErrP是一种神经电活动，它反映了个体在接收到外部反馈时，内部期望与实际结果之间的不一致。尽管已有大量关于ErrP的研究，但这些研究大多未能对影响ErrP变化的因素进行量化分析，也未能揭示这些因素如何具体影响ErrP的特征。此外，现有的研究在预测新范式下的ErrP变化方面存在局限性。为了解决这些问题，研究者提出了一种新的方法，即通过引入一个中性条件，去除目标导向的结果期望，来反映跨范式下正确和错误结果响应的变化。中性条件被设计为每个实验范式的对照条件，旨在提供一个基准。研究者构

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-20

• 通过双侧经颅激光多普勒流量测量法检测蛛网膜下腔出血，可以在小鼠身上进行长期研究

  作者名单：Biyan Nathanael Harapan、Julian Schwarting、Andrea Cattaneo、Dilara Ozsavas、Uta Mamrak、Gian Marco Calandra、Xiangjiang Lin、Nikolaus Plesnila、Nicole Angela Terpolilli研究机构：德国慕尼黑LMU大学医院中风与痴呆症研究所（ISD）摘要背景小鼠大脑中动脉（MCA）穿孔模型被广泛用于研究蛛网膜下腔出血（SAH），但通常需要侵入性的颅内压（ICP）监测来确认出血是否成功诱发。然而，ICP探头的放置会造成显著的脑实质损伤，这会干扰长期的结构

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-20

• 综述：腺苷检测技术：最新进展及其在中枢神经系统中的应用

  腺苷作为一种内源性神经调节物质，在维持大脑的稳态、调控睡眠和情绪方面发挥着关键作用。近年来，研究者们逐步认识到，腺苷水平的失衡与多种脑部疾病的发生发展密切相关。因此，准确测量大脑中的腺苷浓度对于理解其神经调节功能、评估疾病状态以及探索潜在的治疗策略具有重要意义。然而，腺苷在体内的代谢速度极快，给其在体内进行稳定、精确的监测带来了挑战。因此，开发具有高时空分辨率的监测技术成为当前研究的重点。目前，多种腺苷检测技术已被开发并应用于不同领域，包括肿瘤免疫学和心血管疾病。尽管已有大量综述关注这些技术的进展及其在疾病研究中的应用，但在中枢神经系统（CNS）中，腺苷监测技术的系统性研究仍较为有限。本文旨在

  来源：Sensors & Diagnostics

  时间：2025-11-20

• 一种微流控芯片，能够模拟人体神经血管单元，并具备功能性血脑屏障，用于研究肠道与大脑之间的相互作用

  血脑屏障（BBB）对中枢神经系统的稳态至关重要，但目前大多数体外（in vitro）模型在结构和功能上存在不足。我们开发了一种生理学上相关的人体神经血管单元微流控芯片（hNVU-on-a-chip），该芯片集成了脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞和小胶质细胞，以重建一个仿生的血脑屏障微环境。通过低表观渗透性（P_app）和活性P-糖蛋白（P-gp）外排作用证实了该屏障的功能，其性能优于Transwell模型。转录组分析显示内皮细胞成熟，屏障相关基因和转运基因表达上调，而增殖相关基因表达下调。引入肠道微生物代谢物后，改变了脑侧的神经递质代谢，增加了生物胺的含量

  来源：Lab on a Chip

  时间：2025-11-20

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