• 文学评论

  摘要 在本期《JNO》中，Deborah I. Friedman博士和Mark L. Moster博士讨论了以下4篇期刊文章： Jonzzon S, Price A, Troung N, Naftel RP, Phillips PH, Wellons JC, Isaacs AM. 儿科脑室分流失败中的神经眼科发现：一项系统综述。J Neurosurg Pediatr. 2025;36:29–35. doi: 10.3171/2024.12.PEDS24397.

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 神经眼科转诊模式：来自哥伦比亚的经验教训

  摘要 背景： 全球范围内神经眼科医生的短缺问题日益严重，这主要是由于劳动力老龄化以及住院医师对该专业的兴趣下降所致。最新数据显示，这种供需不平衡导致患者等待时间延长，进而需要接受多位医生的评估，从而导致诊断延误或错误，以及治疗推迟。然而，关于转诊模式的数据主要来自资源丰富的国家。本研究调查了哥伦比亚波哥大一家神经眼科诊所的转诊情况。 方法： 通过对2020年7月至2021年7月期间转诊至该诊所的患者病历进行回顾性分析，收集了患者的人口统计学信息、从症状出现到预约神经眼科医生

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 从卡斯特罗到量子力学：在活性氧的引领下穿越“隧道”

  摘要 2025年的雅各布森讲座回顾了一段科学探索之旅，这一旅程始于古巴的失明疫情，延伸至最近对莱伯遗传性视神经病变（LHON）的量子力学基础的研究。1993年，古巴有超过5万名患者突然出现双侧对称的视神经病变和周围神经病变，最初被认为是由病毒感染引起的。我们团队的进一步研究发现，叶酸缺乏与饮用含有少量甲醇的自制朗姆酒之间存在协同毒性作用。这项研究为LHON的发病机制提供了新的见解：LHON是一种母系遗传的线粒体疾病，与线粒体复合体I的功能异常有关，最终导致视网膜神经节细胞死亡。后续研究表明，其致病机制并非由于三磷酸腺苷（ATP）的耗

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 基于三维特征融合的舰载HFSWR在海杂波区域的目标检测

  摘要：舰载高频表面波雷达（HFSWR）系统面临海杂波扩散的挑战，海杂波会掩盖船舶回波，使得目标检测变得困难。在本文中，我们提出了一种新颖的3D目标检测算法，该算法利用多维融合特征有效识别海杂波中的船舶目标。该算法包括两个阶段：3D频谱构建和目标检测。在3D频谱构建阶段，结合了数字窄波束形成（DNBF）方法，将距离-多普勒（RD）频谱转换为距离-多普勒-方位角3D频谱。在目标检测阶段，提出了一种两级级联目标检测算法。在第一级，3D极值检测算法从3D频谱中识别出潜在的船舶目标，并定位包含这些潜在船舶高维形态特征的3D张量块。在第二级，我们引入了一种智能的3D张量块分类器，该分类器包括一个双通道3D

  来源：IEEE Transactions on Radar Systems

  时间：2025-11-20

• 颅缝早闭中视神经乳头周围高反射性卵圆形肿块样结构的流行情况及临床关联

  摘要 背景： 患有颅缝早闭的患者出现颅内压（ICP）升高的风险较高，这可能导致视乳头水肿和继发性视神经萎缩。由于视力丧失的原因多种多样，包括暴露性角膜炎、弱视以及认知障碍等限制了检查的进行，因此诊断和监测视神经病变颇具挑战性。视乳头周围的高反射性卵圆形结构（PHOMS）是光学相干断层扫描（OCT）发现的一种现象，其与视乳头水肿和视神经病变有关。我们研究了综合征性颅缝早闭患者中PHOMS的患病率及其与已知视神经病变风险因素之间的关系。 方法： 这是一项在波士顿儿童医院进行的横

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 红细胞增多症的神经眼科表现

  摘要 背景： 高粘血症的眼部表现，尤其是与红细胞增多症相关的血流动力学变化，可能导致各种眼部血管事件，从暂时性的单眼失明到如果不进行治疗可能导致的不可逆视力丧失。 方法： 这是一项多中心、回顾性的病例系列研究及文献综述，涉及4名出现与红细胞增多症相关的神经眼科症状的患者。我们通过PubMed数据库对先前报道的具有类似表现的案件进行了全面搜索。 结果： 共有4名患者（3名男性和1名女性），年龄在68至71岁之间，在神经眼科诊所接受了评估

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 视神经鞘脑膜瘤：一项回顾性队列研究，比较治疗患者与观察患者的预后

  摘要 背景： 视神经鞘脑膜瘤（ONSMs）的罕见性使得关于最佳治疗策略和预后因素的指导原则变得复杂。关于接受放疗与未接受治疗的患者在视觉结果方面的数据非常有限。本研究旨在描述被诊断为ONSMs的患者的临床和影像学表现，并确定能够预测治疗后视觉功能改善的因素。 方法： 这是一项回顾性病例系列研究，共纳入26名患者在10年内因疑似ONSM就诊于两家三级神经眼科医疗机构。收集了患者的 demographic（人口统计学）、clinical（临床）、investigative（检查

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 慢性淋巴细胞性炎症伴桥脑血管周围增强，对类固醇治疗有反应，主要表现为神经眼科症状

  摘要 背景： 慢性淋巴细胞性炎症伴桥脑血管周围增强（CLIPPERS）是一种罕见且研究不足的中枢神经系统炎症性疾病，主要累及桥脑。该病的影像学特征表现为桥脑区域出现增强效应及T2加权影像上的点状或曲线状病灶。这些病灶不具有扩散受限的特点，且周围水肿较轻。虽然患者通常表现为步态共济失调及其他脑干炎症的并发症（如复视），但关于以神经眼科症状为主要表现的患者的相关文献较少。 方法： 本研究回顾了3例以复视为首发症状、最终诊断为CLIPPERS的患者病例。 结果

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 假性麻痹——眼肌无力症状的波动，其特征为眼球正位（orthoptics）

  这项研究聚焦于重症肌无力（Myasthenia Gravis, MG）中的一种常见亚型——眼肌型重症肌无力（Ocular Myasthenia Gravis, OMG），探讨了其症状在一天中的变化规律，以及在治疗干预前后的表现。MG是一种自身免疫性疾病，主要影响神经肌肉接头的信号传递，导致肌肉的疲劳性无力。尽管其典型症状是肌肉无力，但这种无力具有明显的波动性，尤其是在日常活动过程中，这给诊断和治疗带来了挑战。对于OMG患者而言，最常见的是眼睑下垂（ptosis）和复视（diplopia），而这些症状在不同时间点的严重程度差异显著，因此深入了解其动态变化对临床管理具有重要意义。研究团队采用了一种

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 脑肿瘤中视乳头水肿的MRI指标

  摘要 背景： 有研究提出，脑肿瘤导致的脑脊液引流受阻是引起高颅内压（ICP）的更关键因素，其作用机制比肿瘤大小本身更为重要。我们通过研究与高颅内压密切相关的MRI征象来验证这一假设。 方法： 我们对1990年至2023年间确诊为脑肿瘤的患者进行了单机构回顾性病历分析。从所有符合条件的患者中选取了100例进行研究，未考虑其临床或影像学特征。根据眼科检查结果，57例患者出现视乳头水肿，43例患者未出现视乳头水肿。研究过程中，神经放射科医生在不知晓患者是否患有视乳头水肿的情况下记

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 特发性颅内高压中种族、民族和社会经济差异的评估

  摘要 背景： 特发性颅内高压（IIH）主要影响年轻、黑人及女性患者。然而，关于不同种族和社会经济群体中IIH的基线特征和结局特征的数据非常有限。本研究旨在比较不同种族、民族和保险群体患者的临床表现、初次MRI检查结果及视觉预后。 方法： 我们对2013年7月1日至2023年9月30日期间在一家学术四级医疗机构就诊的IIH患者进行了回顾性病历分析。收集的患者信息包括自我报告的种族和民族、保险状况、年龄和性别。临床特征包括腰椎穿刺（LP）时的脑脊液压力、体重指数（BMI）、视力

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 使用视盘照片的儿科神经眼科医生对视神经乳头水肿和假性视神经乳头水肿的分类的一致性和准确性

  摘要 背景： 序列眼底摄影常用于区分视乳头水肿和假性视乳头水肿，但关于儿童眼底图像评估的评分者间一致性和准确性的数据有限。本研究的目的是评估儿科神经眼科医生在分类患有视乳头水肿和假性视乳头水肿儿童的眼底照片时的共识度和准确性。 方法： 在这项横断面研究中，3位匿名的专家（儿科神经眼科医生）对来自多个中心的眼底图像集进行了分类，这些儿童根据病史、体格检查、辅助眼科检查、神经影像学检查和/或腰椎穿刺的结果被诊断为视乳头水肿或假性视乳头水肿。使用Fleiss kappa（κ）系数

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 使用监督式机器学习算法预测特发性颅内高压诊断患者的不良视觉预后

  摘要 背景： 特发性颅内高压（IIH）是一种威胁视力的疾病，主要影响育龄女性。及时诊断和干预对于防止视力丧失至关重要，但目前缺乏能够预测视力结果的可靠工具。本研究的目的是开发一种机器学习算法，在确诊IIH时预测患者的不良视力结局，并对初始视力正常的患者和视力不佳的患者进行风险分层。 方法： 利用电子健康记录，我们在2012年6月1日至2023年9月30日期间进行了一项回顾性队列研究。所有年龄在0至70岁之间、被诊断为IIH并符合修订后的诊断标准的患者均被纳入分析范围。共有3

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 特发性颅内高压与妊娠期高血压疾病的风险增加有关

  摘要 背景： 特发性颅内高压（IIH）主要发生在育龄期、超重或肥胖的女性中。由于这一年龄段的女性可能怀孕，因此了解IIH与怀孕之间是否存在关联非常重要。本研究的目的是确定妊娠期间IIH的发病情况，以及IIH是否与妊娠期高血压疾病（HDP）有关。 方法： 在这项回顾性队列分析中，我们使用了三级医疗中心的电子健康记录来识别IIH患者。纳入了2012年6月1日至2023年9月1日期间被诊断为IIH或视乳头水肿的患者。符合Dandy修订诊断标准的患者，会被评估其在IIH诊断前、诊断

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 提升光学相干断层扫描的诊断能力：利用机器学习方法检测自身免疫性炎症疾病

  摘要 背景： 在包括印度在内的世界许多地区，自身免疫性炎症性疾病的发病率正在上升，例如视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）、髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病（MOGAD）和多发性硬化症（MS）。由于诊断工具不足，诊断常常被延误。机器学习（ML）模型利用基于光学相干断层扫描（OCT）的视网膜图像，能够准确区分MS患者的眼睛和健康对照组（HCs）的眼睛。研究视网膜的OCT特征可能有助于早期识别这些疾病。本研究的目的是确定基于视网膜周边神经纤维层（pRNFL）、神经节细胞-内丛层（GCIPL）和内核层（INL）的OCT

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 评估使用碳酸酐酶抑制剂治疗的特发性颅内高压患者发生肾结石的风险

  摘要 背景： 随着全球肥胖症的流行，特发性颅内高压（IIH）的发病率正在上升。碳酸酐酶抑制剂（CAIs），如乙酰唑胺，已被证明对IIH有效，但同时也可能导致肾结石的形成。本研究评估了接受CAIs治疗的IIH患者发生肾结石的风险。 方法： 本研究利用TriNetX数据库进行了一项回顾性队列研究，比较了接受CAIs治疗的IIH患者与未接受治疗的对照组。通过倾向评分匹配（PSM）来平衡人口统计学和临床变量。主要结局指标是3个时间段的肾结石发生率：1年、1-2年和2-3年，这些时间

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 光子计数探测器CT：新时代的曙光

  摘要 光子计数探测器CT是一种新兴技术，有望显著改变临床实践。它大幅克服了传统CT的局限性，提供了超高的空间分辨率、能够抑制金属伪影，并降低了辐射剂量。我们报告了一例44岁患者的病例，该患者表现为注视诱发的视力丧失，并有眼眶内异物残留的历史。在传统CT上，由于金属伪影的影响，无法准确定位异物；而磁共振成像（MRI）则因患者情况而不适合进行。光子计数探测器CT有效地定位了异物，并为后续治疗提供了指导。这项新技术在神经眼科领域的潜在应用仍在探索中。

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2025-11-20

• 深度学习赋能的超分辨率技术：架构演进、跨模态统一与未来展望

  在当今数字视觉时代，人们对高分辨率图像和视频的需求日益增长，从医疗影像诊断到手机摄影，从安防监控到虚拟现实，无处不在呼唤更清晰的视觉体验。然而，由于硬件限制、传输带宽和存储成本等因素，我们获取的图像和视频往往分辨率有限。如何通过算法将低分辨率图像"还原"成高分辨率版本，这一被称为超分辨率(Super-Resolution, SR)的技术，成为了计算机视觉领域的重要挑战。传统的超分辨率方法主要依赖于手工设计的特征和复杂的数学建模，如稀疏编码和邻域嵌入技术。这些方法虽然在一定程度上能够提升图像质量，但存在三个明显局限：首先，需要专家知识来设计从低分辨率到高分辨率的映射函数，这个过程往往效率低下且难

  来源：Proceedings of the IEEE

  时间：2025-11-20

• 在部分可观测性的条件下，利用矩阵补全方法学习配电网络的拓扑结构和参数

  摘要：由于测量数据有限，拓扑参数的信息不完整且不准确，这影响了主动配电网络的状态监测、控制以及监控。为了解决这些问题，我们提出了一种结合拓扑增强功能的图卷积网络（TE-GCN）来估计拓扑结构和参数。通过将节点之间的物理连接关系纳入模型，并将功率流（PF）方程作为节点特征，增强了图卷积网络（GCN）的可解释性。这使得GCN能够从数据中学习节点之间的相互依赖关系，从而在保持系统物理特性的同时实现准确的参数估计。对于那些没有电压测量数据的节点（即隐藏节点），我们使用神经网络来恢复电压矩阵，并加入PF约束条件。然后利用GCN来估计功率流方程，同时确保物理一致性。为了从获取的节点测量数据中学习拓扑结构，

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2025-11-20

• 基于拓扑感知图神经网络的状态估计方法，用于无法观测功率系统的流式式电流互感器（PMU）

  摘要：传统的基于优化的时间同步状态估计（SE）技术通常面临较高的在线计算负担、有限的逆变器式相位测量单元（PMU）覆盖范围以及非高斯测量噪声的问题。尽管已经开发了基于学习的模型来克服这些挑战，但它们会受到拓扑变化和实时数据丢失的负面影响。本文提出了一种基于图神经网络（GNNs）的新型深度几何学习方法，用于估计PMU无法观测的电力系统的状态。该方法结合了图卷积和多头图注意力层，构建在一个定制的端到端学习框架中，以处理拓扑变化和实时数据丢失问题。同时，还推导出了SE误差关于拓扑变化的上限。针对不同测试系统的实验结果表明，在存在拓扑变化、PMU故障、数据异常、非高斯测量噪声和大型系统部署的情况下，所

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2025-11-20

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