• 综述：环境内分泌干扰物与乳腺癌：双酚类、多氯联苯、对羟基苯甲酸酯和二噁英的作用

  1. 引言：乳腺癌概述与风险因素乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤，2022年全球新发病例超过230万，占所有新发癌症病例的11.6%。预计到2040年，年新发病例将达300万，占所有新发癌症的40%，而乳腺癌相关死亡将占所有癌症死亡的一半以上。早期非转移性乳腺癌的治愈率可达70-80%，但一旦发生远处器官转移，目前仍无法治愈，治疗仅限于延长生存期和缓解症状。乳腺癌的发生源于遗传突变、基因表达失调和肿瘤微环境改变的累积。激素受体在这一过程中扮演关键角色，雌激素和孕激素之间的周期性失衡会增强细胞增殖和DNA损伤，当损伤修复缺陷时，可能导致恶性转化。风险因素分为不可改变和可改变两类。不可改变因素（占5

  来源：Environmental Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-10-04

• Wistar Hannover大鼠中杀虫剂啶虫脒(ACE)发育神经毒性研究：基于OECD TG 426标准的NOAEL评估与新发现

  新烟碱类杀虫剂在全球农业和兽医领域广泛应用，然而这类化合物对靶标生物具有显著神经毒性，可能通过胎盘和血脑屏障影响哺乳动物神经系统发育。近年来流行病学观察发现，宫内和早期产后暴露于新烟碱类杀虫剂与注意力缺陷多动障碍（ADHD）、自闭症谱系障碍（ASD）等神经发育异常风险增加相关。尽管其确切致病暴露水平尚不明确，但这些发现已引发公共卫生担忧。在众多新烟碱类杀虫剂中，啶虫脒（Acetamiprid, ACE）是目前欧盟和乌克兰最常用的活性成分之一。虽然急性亚慢性研究已记录ACE对成年个体的神经毒性，但其发育神经毒性（Developmental Neurotoxicity, DNT）特征仍存在重要数据

  来源：Environmental Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-10-04

• 基于靶向测序（tNGS）的假体周围感染检测临床算法开发与诊断效能验证

  研究亮点通过建立阴性对照数据库与创新性诊断标准，本研究首次实现tNGS技术对假体周围感染（PJI）的标准化诊断，在25个扩增循环条件下达到最优检测效能（AUC=0.924, p<0.0001），成功识别出传统培养阴性的李斯特菌（Listeria）和痤疮丙酸杆菌（Cutibacterium）感染案例。讨论绝大多数污染读段出现在DNA提取对照组中，表明污染主要发生在遗传物质提取环节。与既往研究一致[20]，提取试剂盒中存在的背景DNA污染具有实验室特异性。低细菌载量样本的测序面临显著的污染风险，即便采用适当阴性对照仍难以完全规避[17,20]。感染组与无菌失败组在可分类读段数量上存在显著差异（p<

  来源：Digestive and Liver Disease

  时间：2025-10-04

• 南加州高危人群生殖支原体（Mycoplasma genitalium）感染流行特征及大环内酯类耐药性研究

  在性传播感染（STI）的临床诊断领域，生殖支原体（Mycoplasma genitalium, MG）长期以来如同一个"隐形杀手"。虽然它与沙眼衣原体（Chlamydia trachomatis, CT）和淋病奈瑟菌（Neisseria gonorrhoeae, NG）的感染率相当，但由于缺乏标准化的检测和监测体系，MG感染往往被忽视。这种微生物缺乏细胞壁，使得常用的β-内酰胺类抗生素（如青霉素和头孢菌素）无效，而其对大环内酯类抗生素日益增长的耐药性更是雪上加霜。更令人担忧的是，MG感染与尿道炎、宫颈炎、盆腔炎性疾病、不良妊娠结局和HIV感染风险增加密切相关。南加州作为人口密集且多元化的地区，

  来源：Digestive and Liver Disease

  时间：2025-10-04

• 提升英国临床试验单元员工福祉：FACTS指南的制定与应用研究

  在医疗健康研究领域，临床试验是验证干预措施有效性的金标准，而临床试验单元(Clinical Trials Unit, CTU)正是设计和实施这些研究的核心机构。然而，这些单元的员工长期面临巨大压力：高强度的工作负荷、严格的监管要求、跨学科团队的复杂协调，以及可能持续数年的项目周期，这些独特的工作特点使招聘和保留高素质员工成为全球性难题。更值得注意的是，传统的工作场所福祉讨论多聚焦于压力、焦虑等负面问题，却忽视了从积极心理学角度提升员工心理繁荣(flourishing)状态的重要性。为应对这些挑战，由Sophie S. Hall领衔的研究团队在《Contemporary Clinical Tri

  来源：Contemporary Clinical Trials Communications

  时间：2025-10-04

• 经验引导的多智能体可解释框架在放射学报告摘要生成中的创新应用与临床价值

  在医疗诊断领域，放射学报告是医生判断病情的重要依据，其中印象（Impression）部分作为发现（Findings）部分的精炼总结，直接影响临床决策质量。然而，手动撰写印象不仅耗时耗力，还容易因人为因素出现疏漏。尽管基于大型语言模型（LLM）的自动摘要技术取得了显著进展，但现有方法往往忽视了两个关键问题：一是未能有效利用历史报告中蕴含的专家诊断经验，二是生成过程缺乏透明度和可解释性，导致临床医生难以信任自动生成的结果。为了解决这些挑战，北京友谊医院放射科的研究团队在《Computer Methods and Programs in Biomedicine》上发表了创新性研究，提出了一个经验引导

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• MEMOL：基于多头注意力与专家混合的多模态学习模型显著提升药物毒性预测精度

  药物开发是一个漫长而昂贵的过程，平均需要10-15年和10-30亿美元的投入，其中毒性评估是确保药物安全的关键环节。传统的毒性测试方法不仅成本高昂，还面临伦理争议。近年来，人工智能技术在毒性预测领域展现出巨大潜力，尤其是能够整合多源数据（如分子图像、图结构和指纹）的多模态学习方法。然而，如何有效融合这些异构数据，仍然是一个亟待解决的难题。为了突破多模态融合的瓶颈，韩国延世大学的研究团队在《Computer Methods and Programs in Biomedicine》上发表了一项创新研究，提出了一种名为MEMOL（Mixture of Experts for Multimodal L

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• 基于可穿戴臂环加速度计与光电容积脉搏波信号融合的深度学习模型在夜间癫痫发作检测中的应用与性能评估

  癫痫作为一种慢性神经系统疾病，全球约有5000万活动性患者，其中30%为难治性癫痫。患者面临癫痫发作导致的损伤、癫痫持续状态甚至猝死（SUDEP）等风险，而夜间发作的监测尤其困难。临床金标准视频脑电图（EEG）监测存在不适感强、活动受限等问题，不适合长期家庭使用。现有研究多基于医院环境的单模态信号（如EEG、ECG或ACM），存在泛化性差、误报率高的问题，且缺乏对真实家庭环境长期监测的验证。为此，研究人员开发了一种基于可穿戴臂环（NightWatch®）的双阶段检测系统，通过融合三轴加速度计（ACM）和光电容积脉搏波（PPG）信号，实现对夜间严重癫痫发作的准确检测。该研究前瞻性收集了68名患者

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• 预防腔静脉滤器阻塞的旋流诱导创新技术：理论与实验验证

  亮点理想化静脉模型中的导流器效果为评估旋流导流器的血流动力学影响，我们分析了流线、归一化螺旋度（LNH）和颗粒滞留情况。如图4(a)所示，该导流器显著改善血流分布，尤其增强了下游区域的速度并诱导出强烈的螺旋结构。模拟血栓分析显示IVCF区域内颗粒沉积减少。通过截面S1和S2的螺旋强度（H2）定量评估证实，旋流效应显著提升了血流活跃度。讨论尽管目前已开发出多种旨在预防肺栓塞的腔静脉滤器（VCF）设计，但每种在临床应用中都存在固有局限性。我们认为，理想的VCF不仅应具备生物相容性、低血栓刺激性、高机械稳定性和高效血栓捕获能力[2,3]，还应能抵抗因血栓积聚导致的长期阻塞[28,29]。虽然滤器的主

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• 精准医疗新突破：基于物联网与垂直联邦学习的异构数据心血管疾病风险预测模型

  研究亮点本文首次提出面向医疗物联网（IoT）的垂直联邦学习（VFL）框架，突破传统联邦学习（FL）需同构特征与本地标签的限制，解决医疗场景中特征异构性与标签缺失的双重挑战。方法我们设计基于神经网络（NN）的分布式训练架构，使持有不同特征集的参与方（如医院、实验室、患者）仅共享加密梯度而非原始数据。通过三组现实场景验证：i) 患者-医院（2方）ii) 患者-医生-实验室（3方）iii) 患者-医生-心电图（ECG）中心-实验室（4方）。结果在真实公开数据集上，该方法达成90%的准确率（accuracy）、精确度（precision）、召回率（recall）和F值（f-score），且无需客户端持

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• 面向生物医学数据的自动化统计预处理与机器学习（AutoML）软件方法开发与应用

  HighlightScope of the software methodology本方法旨在通过（1）自动化数据预处理，（2）实现统计评估与生存分析，以及（3）促进机器学习模型开发与验证，降低临床数据分析门槛。下文模块1、2、3分别详述临床相关的预处理、统计分析和机器学习技术。功能清单及软件依赖包见补充材料。Use-case scenario: clinical survival analysis本案例演示了[44,45]中采用既定统计分析方法分析胶质母细胞瘤患者非靶向代谢组数据与生存期的关联（图4）。代谢组数据源自手术切除获得的肿瘤"核心"与"边缘"组织样本[74]，旨在识别与患者生存相关

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-10-04

• 2-脱氧-2,3-二脱氢-N-乙酰神经氨酸脱氧类似物作为人神经氨酸酶抑制剂的开发与评价研究

  在糖生物学和药物化学领域，碳水化合物类似物作为药物开发的潜力日益受到关注。然而，这类分子固有的高极性特性给其成药性带来了严峻挑战。神经氨酸酶（Neuraminidase, NEU）作为一类能够水解唾液酸残基的外切糖苷酶，在人类体内存在四种同工酶（NEU1、NEU2、NEU3、NEU4），它们在细胞内的定位、底物特异性以及生理功能上均存在显著差异。这些酶的异常表达与多种疾病过程密切相关，包括胰岛素信号传导、心血管疾病、炎症反应以及癌症的发生与发展。因此，开发能够选择性抑制特定人神经氨酸酶（hNEU）同工酶的抑制剂，不仅有助于深入探索这些酶的生物学功能，也为相关疾病的治疗提供了新的策略方向。目前，

  来源：Carbohydrate Research

  时间：2025-10-04

• 糖基体积分数主导的麦芽寡糖嵌段共聚物微相分离行为研究：全面解析富糖体系的相图构建与纳米结构多样性

  HighlightMaterials（材料）99.0%，TCI）、植醇（Phy，≤100%，和光纯药）等试剂均按原规格使用。Synthesis of the BCOs（BCOs的合成）为达成富糖微相分离结构，我们通过将较长的寡糖（如麦芽三糖（Glc3）、麦芽五糖（Glc5）、麦芽七糖（Glc7））与较短的萜类链（包括Far、Phy和DLToc）结合，合成了寡糖富集的BCOs。在先前工作中，我们已通过6-叠氮-1-己酸与相应萜类的缩合制备了叠氮官能化萜类（N3-hex-Far、N3-hex-Phy和N3-hex-DLToc）。Conclusion（结论）总而言之，我们系统研究了由麦芽寡糖和疏水萜

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-10-04

• 磁性响应型黄原胶水凝胶的构建及其在可调药物递送中的应用研究

  Materials and experimental instruments黄原胶（XG，G810381-100 g，纯度：USP级，丙酰化度10.13%(摩尔比)，乙酰化度0.39%(摩尔比)）购自上海麦克林生化科技有限公司，纯度99.9 wt%。羟丙基-β-环糊精（HPCD，H811091-25 g，纯度97%，摩尔质量1541.54）同步购自该公司。甲氨蝶呤（MTX，M790543-1 g，纯度98%，摩尔质量454.44）与左氧氟沙星（LVFX，P6322-5 g，纯度≥98%，摩尔质量361.37）均采购自同一供应商。Results and discussion图1展示了不同磁性粒子

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-10-04

• 非离子表面活性剂 pluronic L-81 对药物-牛血清白蛋白（BSA）相互作用的调控机制研究

  在药物研发与生物医学领域，血清白蛋白作为血液中最丰富的运输蛋白，扮演着“分子出租车”的角色，负责将药物分子运送到靶点部位。牛血清白蛋白（Bovine Serum Albumin, BSA）因其与人类血清白蛋白高度相似的结构和功能，被广泛用作研究药物-蛋白相互作用的模型蛋白。然而，药物与白蛋白的结合过程并非总是“一帆风顺”——结合强度过高可能导致药物释放效率降低，而过弱则影响药物的溶解和运输。尤其在疏水性药物的递送中，如何调控其与蛋白的结合行为已成为制剂领域的关键挑战之一。非离子表面活性剂因其低毒性和良好的生物相容性，常被用于药物制剂中以改善疏水性药物的溶解性，并稳定蛋白质结构。它们通过改变局部

  来源：Biogeotechnics

  时间：2025-10-04

• TSFNet：基于时序-频谱融合网络的医疗场景语音情感识别创新方法

  创新性自适应融合设计：TSFNet采用一种自适应特征融合机制，简洁高效地整合时序与频谱特征，强化二者在情感识别中的互补作用。灵活模块化架构：TSFNet具备即插即用（plug-and-play）设计，支持集成先进的大规模预训练模型（LPM）和频谱提取器，可随技术发展持续优化语音情感识别（SER）性能。提升情感细微差异识别能力：TSFNet借助大规模预训练模型的优势，更精准捕捉复杂情感表达中的细微差异，应对医疗场景中情感识别的挑战。相关研究：近年来，基于时序的方法通过捕捉语音信号的动态变化与形态特征，显著提高了语音情感识别（SER）的准确性。例如，TIM-Net通过多时间尺度分析情感模式提升识别

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-10-04

• 基于自监督对比学习与深度自注意力融合的多模态网络预测甲状腺乳头状癌中央淋巴结转移（SCLResNet与DSAF模型研究）

  Highlight关键创新点受自监督对比学习框架启发，本研究提出了SCLResNet101——一种专为高效特征提取而设计的新型网络。在第一阶段，通过计算对比损失优化参数，最大化正样本相似性并最小化负样本相似性，从而在有限图像数据集上增强特征提取能力。然而，先前多数研究依赖于监督学习方法，这类方法需要大量标注数据且难以捕捉细微特征差异。Conclusions结论本研究利用肿瘤超声图像、C6层面的PVAT CT图像和临床信息，构建了多模态深度学习模型来预测CLNM。该模型在同一学术体系下的两家医院中均展现出卓越的诊断性能，其表现超越经验丰富的放射科医师。这表明多模态模型可作为非侵入性工具用于PTC

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-10-04

• 综述：生物电子医学与神经接口：生物医学创新的智能治疗技术

  摘要新一代生物电子医学设备整合神经技术与精准治疗，通过实时调控生理功能为慢性及急性疾病提供创新治疗方案。这一跨学科领域融合生物学、电子学与医学，旨在减少药物依赖、降低副作用并应对医疗经济挑战。关键技术突破包括炎症反射的发现、电植入技术的创新及迷走神经调控的应用。临床实践中，人工起搏器、生物电子鼻、生物传感器及视觉假体等设备已用于治疗高血压、糖尿病、CNS疾病、RA、失明和脊髓损伤等疾病。未来需解决生物相容性、长期安全性及伦理问题，推动个性化治疗与跨领域合作。引言生物电子医学突破传统“一病一药”模式，通过局部化、自适应且无系统副作用的电脉冲治疗替代药物干预。其核心是利用神经信号作为治疗工具，结合

  来源：Journal of Bio-X Research

  时间：2025-10-04

• 综述：解决肺癌化疗耐药性的途径与治疗策略

  肺癌化疗耐药机制与治疗新策略Abstract肺癌治疗的主要障碍之一是化疗耐药性，它显著影响患者的生存率和生活质量。本综述深入探讨了化疗耐药背后的复杂生物学机制，包括细胞适应性变化如药物外排、DNA修复增强、代谢改变和凋亡逃逸。肿瘤微环境（TME）的作用尤为关键，其中缺氧、基质相互作用和免疫逃逸都能促进耐药。此外，肿瘤异质性也受到表观遗传变化、癌症干细胞（CSCs）和耐药持久性的影响。为应对这些挑战，研究人员已开发出多种创新治疗策略，如靶向药物外排泵、调节TME、应用表观遗传疗法等。基于纳米技术的药物递送系统正成为提高靶向性并减少系统毒性的有效手段。同时，化疗与靶向药物或免疫疗法相结合的联合治疗

  来源：Journal of Bio-X Research

  时间：2025-10-04

• 综述：乳制品价值链中抗生素和耐热沙门氏菌的普遍性：一篇综述

  背景乳制品在全球许多国家的社区中扮演着重要角色，全球牛奶需求持续高涨，过去三十年间产量增长了77%以上。牛奶及乳制品是均衡营养饮食的关键组成部分，提供钙、蛋白质、维生素等必需营养素。然而，其近乎中性的pH值和高水分活度（aw）也为包括沙门氏菌（Salmonella）在内的多种细菌提供了理想的繁殖环境。沙门氏菌及其分类沙门氏菌是肠杆菌科中的一个属，为兼性厌氧、革兰氏阴性杆菌，通常寄居于温血动物和人类的肠道中。该属包括两个主要致病种：Salmonella enterica 和 Salmonella bongori，其中 S. enterica 又可进一步分为多个亚种，拥有超过2700种血清型。根据

  来源：Cogent Food & Agriculture

  时间：2025-10-04

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