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基于迁移学习的电磁暂态识别数据驱动方法及其在智能电网中的应用
引言电磁暂态(EMT)是电力系统中因故障、开关操作或雷击引发的常见电能质量问题,可能导致绝缘故障、电力电子设备损坏等严重后果。传统EMT识别方法依赖训练与测试数据同分布的假设,但实际中不同变电站或随时间变化的EMT数据分布存在差异,限制了识别模型的泛化能力。本文提出一种基于迁移学习的识别网络(TLRN),通过域不变特征学习实现跨分布场景的精准EMT识别。迁移学习驱动的EMT识别方法TLRN网络架构TLRN由四部分构成:1.特征提取器:采用5层卷积神经网络(CNN)模块,每层包含卷积层(卷积核窗口长度m=5)和最大池化层(池化长度l=5或4),自动提取EMT波形特征。输入为三相电压矩阵(维度10
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems
时间:2025-11-20
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基于稀疏波形编码和简单卷积神经网络的故障馈线检测算法:该算法采用多尺度滤波器以及一层卷积层来进行故障识别
在电力系统中,中性点非有效接地的配电网中存在一种被称为“故障馈线检测”的关键技术。这项技术的核心目标是快速准确地识别出发生故障的线路,从而保障电力供应的安全性与稳定性。在实际应用中,故障馈线检测的准确性和效率直接影响电力系统的运行质量与故障处理能力。然而,传统的故障馈线检测方法在面对复杂故障情况和干扰噪声时,往往存在识别效果不佳的问题,这限制了其在实际工程中的应用。近年来,研究人员越来越多地采用复杂的数字信号处理技术以及深度神经网络(DNN)来提取和学习故障信号中的详细特征。这些方法虽然在某些情况下表现良好,但由于其模型结构复杂,计算成本高,且容易出现过拟合现象,因此在实际应用中难以满足对准确
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems
时间:2025-11-20
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基于图计算的电力系统知识推理方法:考虑知识图谱的稀疏性
知识图谱作为一种快速发展的技术,已在商业和工程领域展现出强大的应用潜力。它在推荐系统和决策支持中发挥着重要作用,尤其在电力行业,其应用场景更加广泛。然而,电力领域的知识图谱具有复杂的因果关系网络,节点数量庞大、边的类型多样且结构稀疏,这些特性使得传统的人工处理方式难以保证数据质量和准确性。因此,如何在这些挑战下提升知识图谱的分类和推理性能成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于图计算的知识推理方法,通过考虑电力知识图谱的稀疏性,以提升图分类任务和知识推理任务的准确性。该方法采用Haar基来实现快速计算,并引入多尺度网络结构以确保分类的准确性和模型的泛化能力。通过在NCI-1、CEPRI_UHVP
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems
时间:2025-11-20
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运动对接受化疗导致周围神经病变的癌症幸存者平衡能力的影响:系统评价与荟萃分析
摘要 通俗语言总结 背景 癌症幸存者的平衡能力受损可能是化疗引起的周围神经病变(CIPN)的结果。先前的荟萃分析表明,运动能够显著改善平衡能力,但这些结果仅基于3项或4项原始研究。 研究目的 本荟萃分析研究了运动对患有CIPN的癌症幸存者平衡能力的影响,并探讨了研究来源、方法、干预措施以及参与者特征对结果的调节作用。 研究方法 我们检索了12个电子数据库和5个网站(时间限制截至2023年12月1
来源:Cancer Nursing
时间:2025-11-20
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探索深度学习算法在单侧唇裂修复术后效果评估中的可行性:一项初步研究
```section> 摘要 通俗语言总结 唇裂的主要外科修复手术通常在婴儿3到4个月大时进行。传统的评估方法主要依赖于主观的临床判断和结构化的评分工具(如Cleft Aesthetic Rating Scale, CARS),但这些方法受到评分者间差异以及可扩展性不足的限制。本研究探索了深度学习(DL)算法在术后评估中的应用潜力,旨在识别单侧唇裂修复后需要再次手术的患者。研究者基于EfficientNet-B1架构开发了一个卷积神经网络,并使用包含500张标准化术后面部照片的数据集进行训练,这些照片根据实际手术结果进行了标注。通过严格的数据预处理、增强处理和验证流程,确保了
来源:Journal of Craniofacial Surgery
时间:2025-11-20
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纳米流体锥形孔中的多重负微分电阻:一种现象学模型
在纳米流体系统中,离子流动的非线性效应为传感和信号处理提供了独特的优势。这些效应不仅展现了电流与电压之间的复杂关系,还揭示了在特定条件下离子浓度、温度和膜结构如何影响电流行为。近年来,研究人员在这一领域取得了显著进展,特别是在利用带电锥形纳米孔中观察到的电压控制负微分电阻(NDR)现象。本文提出了一种基于离子电导分布的简单现象学模型,用于解释在不同实验条件下出现的多种NDR形式,并进一步探讨其在传感、信号处理和神经形态计算中的潜在应用。纳米流体系统中的NDR现象通常表现为当施加的电压超过某一临界值时,离子电流会突然下降。这种现象在带电纳米孔中尤为明显,尤其是在锥形结构的纳米孔中,由于孔口与孔底
来源:The Journal of Physical Chemistry Letters
时间:2025-11-20
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乳油乳液中的液滴尺寸分布:通过基于涡流的流体动力空化装置实现连续乳化
### 连续生产油-乳液在食品工业中的重要性在食品工业中,连续生成油-乳液正受到越来越多的关注。这种技术不仅能够提高生产效率,还能满足现代食品工业对产品定制化和分布式生产的需求。油-乳液是一种常见的食品乳化体系,其中油相作为分散相悬浮于乳液的连续相中。为了确保这种乳液的稳定性和功能性,研究者们一直在探索新的方法来控制乳液的粒径分布(DSD)。在这一研究中,首次使用基于涡旋的水动力空化装置(VD)连续生产亚麻籽油-乳液,并且通过实验探讨了油体积分数(αo)、压力降(ΔP)以及流经VD的流量与乳液流量的比率(Q/q)对DSD的影响。研究发现,乳液的DSD具有双峰特性,这表明在乳液生成过程中存在两种
来源:ACS Omega
时间:2025-11-20
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一种完全兼容硅工艺的Ni/Si3N4/Al2O3/p+多晶硅RRAM器件,用于模拟突触功能,并对其在内存计算(Processing-in-Memory)应用中的系统级性能进行了评估
本研究提出了一种完全兼容硅(Si)的电阻开关随机存取存储器(RRAM)器件,其结构为Ni/Si₃N₄/Al₂O₃/p⁺ poly-Si。该器件被设计用于处理内存(PIM)应用,通过与硅互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺的集成,实现了与现有半导体制造流程的高度兼容性。研究的重点在于如何通过引入超薄的Al₂O₃隧穿层,来有效抑制高阻态(HRS)下的漏电流,从而提升器件的稳定性和性能。该结构在低功耗、高能效和高可靠性方面展现出显著优势,使其成为下一代非易失性存储器和类脑计算系统的理想候选。在当前的人工智能(AI)技术快速发展的背景下,计算需求急剧增长,传统的冯·诺依曼架构由于处理器与存储器之间的物
来源:ACS Omega
时间:2025-11-20
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先前的运动可以减轻LPS诱导的小鼠神经炎症、多巴胺能功能障碍及类似疲劳的行为
本研究探讨了系统性炎症对中枢疲劳的影响,以及前期自愿运动是否能够缓解这种影响。中枢疲劳是一种复杂的生理现象,不同于由肌肉疲劳引起的外周疲劳,它通常涉及大脑功能的改变,如动机、行为和认知能力的下降。研究表明,系统性炎症可以通过影响神经炎症反应和多巴胺代谢,进而导致中枢疲劳的发生。前期自愿运动在一定程度上减轻了这些影响,但效果并不完全,表明运动虽然具有一定的保护作用,但仍存在局限性。研究采用了一种实验模型,通过向健康小鼠注射脂多糖(LPS)来模拟系统性炎症。LPS是一种来自革兰氏阴性细菌的内毒素,常用于诱导炎症反应。实验分为两个主要组别:一组为常规活动组(SED),另一组为跑步组(RW)。跑步组的
来源:ACS Omega
时间:2025-11-20
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纤维素纤维的曲折结构:一种受生物启发的设计策略,用于光驱动、自供电的离子电子突触
为了实现能源高效、受大脑启发的计算,人们开始关注能够模拟神经元中离子信号传递的离子电子突触。然而,大多数光驱动的突触装置忽视了离子传输结构的影响,而离子传输结构是生物学习和记忆的重要因素,其形态受到神经组织结构复杂性的制约。在这里,我们提出了一种基于纤维素纤维基底(如线材、布料和纸张)构建的双端离子电子突触装置,该装置具有可调的迂曲度,能够模拟复杂的离子传输路径。在这些纤维上制作的碳电极之间有一个约1毫米的间隙,间隙中填充了离子液体1-乙基-3-甲基咪唑醋酸盐(EMIM: OAc);其中一个电极附近的间隙处还选择性涂覆了六硼化镧(LaB6)纳米颗粒。该装置采用自供电方式工作,利用LaB6诱导的
来源:ACS Applied Materials & Interfaces
时间:2025-11-20
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量子点在交变电场下的荧光调制行为及其在逻辑计算和神经形态计算中的应用
三极管是一种能够实现信号放大或切换的电子设备,对信号放大、先进电子技术研究、实际问题解决以及整个科学技术的进步做出了重要贡献。本研究开发了一种新型三极管——荧光三极管,其具有“电极/绝缘体/量子点/电极”三明治结构。实验表明,与传统的基于直流电压的荧光调制方法相比,使用具有可控幅度和频率的交流电压可以更精确、更高效地调节荧光输出强度。这种三极管的输出特性和传输特性与传统场效应晶体管相似。有趣的是,仅通过一个荧光三极管就可以实现与(AND)、或(OR)、非(NOT)和异或(XOR)逻辑门的功能。此外,光电效应下的载流子动态表明,荧光三极管具备神经形态学功能,包括兴奋性突触后强度、脉冲数量/强度依
来源:ACS Applied Materials & Interfaces
时间:2025-11-20
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身体侵害的界定困境:论非心理介入与心理介入的边界及其伦理意义
在日常生活中,我们普遍认为自己拥有不受他人侵犯身体的权利。然而,当一位医生出于善意且未造成伤害的情况下,未经同意为他人注射疫苗,这是否构成了对身体的侵害?这个看似简单的问题,却触及了哲学与法学中一个长期悬而未决的核心难题:究竟什么行为算作对一个人身体的“侵害”或“非法侵入”(trespass)?传统观点认为,身体侵害权源于自我所有权(self-ownership)或个人主权(personal sovereignty),但其具体的适用范围却一直模糊不清。牛津大学的哲学家Thomas Douglas在《Analysis》上发表的文章《What Does It Take to Trespass on
来源:Analysis
时间:2025-11-20
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28天85 kHz中频磁场暴露无伤外周神经:五种活体疼痛评估方法首次系统验证
论文解读城市上空看不见的85 kHz电磁波正随电动汽车无线充电快速蔓延,其神经毒性却仍是空白。国际非电离辐射防护委员会(ICNIRP)指出<100 kHz频段主要靠神经刺激作用于人体,但现行指南缺少针对中频磁场(IF-MF,300 Hz–1 MHz)的外周神经毒性数据,导致安全限值“无章可循”。面对标准缺失与公众担忧,Shin Ohtani领衔的日、美、泰跨国团队决定用工程-生物双视角给出答案:先搭建高度可重复的85 kHz暴露系统,再对小鼠进行28天“亚急性”全程疼痛追踪,系统验证五种活体疼痛评估方法,为IF-MF健康风险立规矩。研究者首先仿制未来充电桩场景,把BALB/c雄性小鼠(11–1
来源:Journal of Radiation Research
时间:2025-11-20
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心脏如何塑造思维:心脏内感受在身体反应与自我相关思维相互作用中的作用
本研究探讨了自发思维状态转换与心脏活动之间的关系,特别关注了个体差异,如心脏内脏感知能力。我们的日常思维常常会偏离当前的任务,这种现象受到多种因素的影响,包括外部环境的变化、个人的认知特征以及身体反应的波动。通过分析心脏活动的变化与思维状态之间的联系,我们试图揭示自发思维的动态机制,并探索个体差异如何影响这种机制。这项研究不仅有助于理解思维过程的神经基础,还为理解心理健康问题中的思维模式提供了新的视角。在实验设计中,我们首先采用心跳计数任务(HCT)作为测量个体心脏内脏感知能力的指标。HCT的目的是评估个体在不依赖外部信息的情况下,准确感知自身心跳的能力。随后,参与者完成了听觉注意力任务,同时
来源:Acta Psychologica
时间:2025-11-20
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印度尼西亚自闭症儿童的父母在协商育儿角色:(是否)揭示了霸权主义的男性气质?
摘要本研究位于全球南方家庭研究、性别研究和残疾研究领域的交叉点,探讨了印度尼西亚有神经发育障碍儿童的父亲在育儿过程中如何应对传统的男性气质和性别角色。该研究在两个领域做出了贡献:(1)关于有神经发育障碍儿童的父母的家庭研究,以往这类研究主要关注母亲的经验,而非父亲的经验;(2)关于育儿的性别研究,这类研究常常忽视具体的当地条件和背景话语,从而影响全球南方性别平等的推进。通过分析14位有神经发育障碍儿童的父亲所提供的定性数据,我们发现了他们用来挑战传统性别规范的三种话语方式,分别是:(1)“特殊情境”话语、(2)“孩子未来”话语以及(3)“善意的性别歧视”话语。尽管这些话语可能无法从根本上颠覆更
来源:Journal of Family Studies
时间:2025-11-20
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法医鉴定中的适应能力和认知功能
在挪威的这一研究中,研究人员关注了在司法心理评估过程中,认知功能与适应性行为之间的相互作用。研究对象为50名年龄在17至70岁之间的个体,他们均接受过全面的司法心理评估。评估时间跨度为2018年至2022年,研究者采用了一种回顾性的横断面设计,基于匿名化的司法心理报告进行分析。这些报告由经过专业培训和认证的司法心理学家完成,并遵循《赫尔辛基宣言》的基本原则。每项评估均需通过挪威司法医学委员会的质量保障和审批,同时研究也获得了挪威公诉机关的伦理许可。由于司法报告属于刑事司法系统的所有权,因此无需获得医疗健康伦理委员会的批准。研究样本包括7名女性和43名男性,年龄跨度较大,平均年龄为29.9岁,标
来源:The Journal of Forensic Psychiatry & Psychology
时间:2025-11-20
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亨廷顿病的决策背景与神经行为障碍
摘要基于价值的决策制定为研究亨廷顿病(HD)中的冷漠和冲动行为提供了一个理论框架。尽管现有研究主要探讨了需要在两个选项之间进行选择的决策,但许多日常决策属于另一类:即是否继续当前的行为方式或转向另一种选择。我们研究了在“停留或离开”的觅食任务中,对奖励和成本的敏感度是否与HD患者的冷漠和/或冲动行为有关。37名HD患者和40名对照组参与者完成了一项觅食任务,其中离开的成本包括体力消耗(低和高)以及时间消耗(短和长)。通过问卷调查来衡量冷漠和冲动行为,并使用线性混合模型分析这些行为与离开时间之间的关系。结果发现,随着离开成本的增加,HD患者和对照组参与者停留的时间都更长,这与理论预测一致。此外,
来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE
时间:2025-11-20
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使用人工神经网络预测三维旋转鼓中颗粒流的动态安息角
颗粒材料,如沙子、土壤和粉末,在农业工程、土木工程、食品加工、药学、地质工程和材料科学中有着广泛的应用。这些材料通常表现出与固体、液体和气体不同的独特性质和更复杂的流动行为。当颗粒材料受到外部力(如剪切应力或扰动)时,它们会表现出类似流体的复杂状态,称为颗粒流。理解颗粒流的物理机制对于工业过程和地质灾害的控制具有重要意义,其中角度(AoR)是揭示颗粒流动性的重要参数之一,包括静态和动态角度。静态角度通常定义为颗粒堆叠在没有外部力作用下所能达到的最大倾斜角度而不发生坍塌。而动态角度则是在颗粒流或剪切过程中观察到的,通常指的是材料在旋转鼓中达到连续和稳定流动状态时的倾斜角度。近年来,随着对颗粒动力
来源:Powder Technology
时间:2025-11-20
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基于机器学习的光子晶体光纤表面等离子体共振(SPR)传感器的多目标优化
本文探讨了一种创新的光子晶体光纤表面等离子体共振(PCF-SPR)传感器设计方法,融合了有限元仿真、机器学习(ML)以及多目标优化技术。这一研究旨在解决传统传感器设计过程中存在的高成本和低效率问题,通过引入数据驱动的方法,提高设计的系统性和智能化水平。PCF-SPR传感器因其在环境监测、食品安全和临床诊断等领域的广泛应用而备受关注,而其性能的提升则依赖于对关键结构参数的精确调控。传感器技术是现代科技发展的重要组成部分,特别是在生物分子和化学物质检测方面,具有高度敏感性、快速响应和实时监测能力的传感器一直是科研人员追求的目标。光学传感器因其良好的抗电磁干扰能力、快速的反应速度以及高灵敏度而占据着
来源:Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications
时间:2025-11-20
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MMP-14在口腔鳞状细胞癌中的预后意义:来自哥伦比亚队列研究的见解
MMP-14,也称为膜型1基质金属蛋白酶(MT1-MMP),是一种在肿瘤进展中起关键作用的酶。它在细胞迁移和血管生成过程中发挥着重要作用,从而促进了癌细胞的侵袭和转移。MMP-14能够直接降解I型、II型和III型胶原蛋白,同时通过激活MMP-2间接降解IV型胶原蛋白,这使得它在肿瘤微环境中具有重要的功能。此外,MMP-14还能影响成纤维细胞生长因子2(FGF-2)的降解,激活转化生长因子β(TGF-β),并对CD44受体进行蛋白水解切割,从而改变细胞粘附和迁移的行为。这些特性表明,MMP-14在肿瘤的形成和发展过程中具有多重作用。研究发现,MMP-14在口腔鳞状细胞癌(OSCC)中的表达显著
来源:Organic Chemistry Frontiers
时间:2025-11-20