• 线粒体融合与分裂失衡在牙髓干细胞炎症衰老中的作用及调控机制研究

  在口腔疾病治疗领域，活髓保存治疗（Vital Pulp Preservation Therapy, VPT）是保留天然牙的关键手段，而其成功高度依赖于牙髓干细胞（Dental Pulp Stem Cells, DPSCs）的再生能力。然而，临床中常见的牙髓炎症微环境会引发DPSCs的衰老和功能障碍，导致VPT失败。慢性炎症产生的活性氧（ROS）、脂多糖（LPS）等因子可直接干扰DPSCs的自我更新和分化进程，但其深层机制尚未明确。近年来研究表明，线粒体作为细胞能量代谢的核心细胞器，其动态平衡——即线粒体融合（fusion）与分裂（fission）的协调——对维持干细胞功能至关重要。线粒体融合由

  来源：International Dental Journal

  时间：2025-09-17

• 聚己内酯-聚环氧乙烷纳米纤维三维支架促进小鼠胚胎干细胞增殖与多能性维持研究

  干细胞治疗因其自我更新和多向分化潜能已成为研究热点，但传统二维（2D）培养体系存在明显局限性。本研究通过星形两亲性共聚物——聚己内酯（poly(caprolactone), PCL）与聚环氧乙烷（poly(ethylene oxide), PEO）的自组装过程，构建了模拟天然细胞外基质（ECM）尺度与功能的三维（3D）纳米纤维支架。这种创新材料能够精确复制细胞外微环境，实现对干细胞功能的观测与调控。研究结果表明：该聚合物纳米纤维支架能有效促进小鼠胚胎干细胞（mouse Embryonic Stem Cells, mESCs）的增殖，并成功维持其干细胞特性。最终证实这种纳米纤维形态的聚合物3D支

  来源：Current Nanoscience

  时间：2025-09-17

• 综述：下一代生物材料与组织工程：创新、挑战与未来方向

  Abstract纳米科学与生物材料的交叉融合正重塑组织工程领域。纳米结构支架通过精确调控力学性能和孔隙率，显著提升细胞黏附与增殖效率；而纳米颗粒（NPs）作为基因/药物载体（如siRNA递送）可实现靶向治疗。值得注意的是，诱导多能干细胞（iPSCs）与纳米纤维的共培养体系已成功应用于心肌补片制备，其收缩力较传统材料提升300%。创新技术突破智能生物材料（Smart biomaterials）能响应微环境pH或温度变化，如聚N-异丙基丙烯酰胺（PNIPAM）温敏水凝胶可在37℃自发收缩促进伤口闭合。最新研究将金纳米棒（AuNRs）与近红外光联用，实现按需释放生长因子（VEGF165）。3D生物打

  来源：Current Nanoscience

  时间：2025-09-17

• 综述：生物催化在生物活性化合物合成中的应用

  摘要生物催化已成为药物合成领域的革命性技术，尤其在手性生物活性化合物的高效、可持续合成中发挥关键作用。本综述聚焦酮还原酶（KREDs）、氨基转移酶（ATs）和亚胺还原酶（IREDs）等酶系统，这些工具能够以高对映体纯度合成手性醇、胺及其他药物中间体。通过定向进化与蛋白质工程策略，酶的稳定性、活性与底物特异性得到显著优化，推动了工业级药物生产的应用拓展。关键酶系统与应用酮还原酶（KREDs） 在合成手性醇类中间体中具有突出价值，例如降压药依那普利（enalapril）和抗抑郁药度洛西汀（duloxetine）的合成路径中均实现了高效催化。氨基转移酶（ATs） 通过不对称胺化反应，成功用于糖尿病药

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 综述：百里醌在化疗诱导神经毒性中神经保护作用的全面洞察

  摘要化疗引起的神经毒性是肿瘤患者常见的不良反应，主要表现为认知功能障碍（chemofog或CICI）和周围神经病变（CIPN）。近年来，天然产物及其生物活性成分的营养价值、健康效益与生物活性受到广泛关注。自黑种草（Nigella sativa）中提取的活性分子百里醌（Thymoquinone, TQ），因其显著的神经保护活性而备受研究者青睐。本综述全面分析了TQ在减轻化疗所致神经毒性中的机制，主要包括调节氧化应激、炎症反应与细胞凋亡过程。此外，文章还讨论了TQ与某些抗癌药物联合使用时所表现的协同效应，在增强神经保护的同时提高整体治疗成效。尽管现有大量临床前数据支持TQ在缓解急性神经毒性方面的效

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 综述：靶向癌症治疗的植物体技术进展

  Abstract天然药物及其活性成分（phytochemicals）近年来已成为多种疾病的重要治疗选择，但其较差的生物利用度和选择性限制了临床转化。植物-磷脂复合物（phyto-phospholipid complexes），即植物体（Phytosome），通过整合亲水性大分子和亲脂性药物，显著提升药物的溶解性和靶向性，为抗癌治疗提供新策略。Background传统植物药活性成分存在水溶性差、代谢快、系统暴露量低等问题。植物体技术通过将活性成分与磷脂（如磷脂酰胆碱）结合形成脂质复合物，模仿细胞膜结构，从而增强肠道吸收和淋巴转运，突破生物利用度瓶颈。Objective本文综述植物体在多种癌症治疗

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 西非胡椒籽酰胺生物碱的分离鉴定及其创新提取技术应用研究

  生物碱（Alkaloids）作为广泛存在于植物界的含氮化合物，具有抗真菌、局部麻醉、抗炎、抗肿瘤及神经药理等多重生物活性。本研究以西非胡椒（Piper guineense）种子为对象，采用索氏提取法（Soxhlet extraction）以甲醇为溶剂初步富集，通过柱层析（Column chromatography）和薄层色谱（TLC）进行生物碱的分离与定性检测。研究团队运用傅里叶变换红外光谱（FTIR）、核磁共振（NMR，BRUKER AVANCE NEO-500 MHz spectrometer）及质谱（MICROMASS Q-TOF micro-mass spectrometer）等技术，

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 基于β-环糊精-乳糖纳米颗粒负载穿心莲内酯改善空间学习记忆功能的神经保护机制研究

  背景：全球范围内大量人群罹患神经退行性疾病等脑部疾病，而现有治疗方法仍存在不足。血脑屏障（BBB）成为活性治疗成分入脑的主要障碍。草药虽具有治疗潜力，但存在脑渗透性差、生物利用度慢等局限。目的：评估负载穿心莲内酯（Andrographolide, AGL）的β-环糊精-乳糖纳米颗粒在实验模型中对空间学习记忆的神经保护作用，以提升认知功能与脑健康。方法：从印度Galgotias大学（注册号94090）获取瑞士白化小鼠（25-30克，2-3周龄，雌雄兼用）。采用溶剂蒸发法将来自穿心莲（Andrographis paniculata）的二萜类化合物AGL封装于β-环糊精（β-CD）与乳糖复合体系中，

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 综述：地奥司明作为抗糖尿病药物的全面机制研究

  分子机制探析糖尿病作为一种慢性代谢性疾病，其发病机制主要涉及胰岛素分泌缺陷或胰岛素受体抵抗。天然产物研究领域发现，存在于柑橘类水果中的黄酮苷化合物地奥司明展现出显著的多重生物活性。该物质通过激活AMP活化蛋白激酶(AMPK)信号通路，增强葡萄糖转运蛋白4(GLUT4)的膜转位能力，从而促进外周组织对葡萄糖的摄取与利用。在胰岛素信号传导方面，地奥司明被证实可提高胰岛素受体底物(IRS)的酪氨酸磷酸化水平，增强磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)通路活性，有效改善胰岛素敏感性。抗氧化与抗炎效应氧化应激和慢性炎症是糖尿病进展的重要推手。研究显示地奥司明能显著提升超氧化物歧化酶(SOD

  来源：Current Bioactive Compounds

  时间：2025-09-17

• 基于SEIPS模型探讨初级保健中药师整合的角色定位与系统优化：一项焦点小组研究

  在当今的初级保健领域，药物管理正面临着前所未有的挑战。随着人口老龄化进程加速，患有多种慢性疾病的老年患者日益增多，复杂的治疗方案、频繁的医疗转诊、药物短缺问题以及不断攀升的药品费用，都给医疗系统带来了巨大压力。这些因素不仅增加了药物不良事件的风险，也加重了医护人员的工作负担。与此同时，全球范围内的医疗人力资源短缺问题更是雪上加霜。在瑞典的医疗体系中，地区和市政当局共同承担初级保健的责任，包括公立和私立医疗机构。初级保健中心（PCC）由全科医生、护士和物理治疗师等专业人员组成团队进行管理。面对上述挑战，将临床药师作为核心成员整合到这些医疗团队中，被认为是优化药物管理实践的重要策略。然而，在北欧国

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-09-17

• 综述：针对药师和药房工作人员的口腔健康教育培训的范围综述

  引言口腔疾病是全球重大公共卫生问题，估计影响35亿人，未治疗的龋齿患病率在乳牙列中达43％，恒牙列中达29％。在澳大利亚，40％的儿童乳牙患有龋齿，32％的成年人有未经治疗的龋齿。口腔健康问题不仅影响生活质量，还与心血管疾病、肺炎、糖尿病和低出生体重等系统性疾病相关。然而，全球范围内，尤其是在农村和偏远地区，获得牙科服务的机会严重受限。药师和药房工作人员作为可及性高的医疗资源，尤其在牙科服务稀缺地区，其角色日益受到重视。他们常被咨询口腔健康问题，但缺乏系统的口腔健康培训和资源，这限制了他们在口腔健康促进和疾病预防中的作用。全球口腔健康行动计划（GOHAP）2023–2030强调将口腔健康纳入初

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-09-17

• 急诊早期预警评分对发热性中性粒细胞减少症患者死亡风险的预测价值：一项多评分系统的比较研究

  背景：研究旨在比较五种风险分层工具——肿瘤支持治疗多国协会(MASCC)指数、临床稳定性发热性中性粒细胞减少症指数(CISNE)、国家早期预警评分(NEWS)、改良早期预警评分(MEWS)和快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)——在预测急诊科(ED)发热性中性粒细胞减少症(FN)成人患者院内死亡率方面的能力。方法：通过单中心回顾性横断面研究，纳入2018年1月1日至2021年12月31日期间某三级医院急诊科所有FN就诊病例。FN定义为体温≥38°C且绝对中性粒细胞计数<1000 cells/μL。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估各评分工具的判别能力。结果：患者中位年龄59岁（四分

  来源：Postgraduate Medical Journal

  时间：2025-09-17

• 慢性肾脏病指南指导药物治疗的真实世界研究：来自DISCOVER CKD的临床结局与特征分析中文标题

  慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease, CKD）已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其高发病率、致残率和医疗负担令人担忧。尽管随机对照试验（RCT）已证实肾素-血管紧张素系统抑制剂（RASi）和钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）——合称指南指导药物治疗（GDMT）——可显著延缓CKD进展并降低心血管事件风险，但真实临床实践中GDMT的应用仍存在显著差距。许多患者因疾病认知不足、医疗可及性差、治疗复杂性高等原因未能接受规范治疗，导致预后不佳。为此，由Roberto Pecoits-Filho领衔的国际研究团队利用DISCOVER CKD研究的前瞻性数据，深入分析了G

  来源：Nephrology Dialysis Transplantation

  时间：2025-09-17

• 基于无监督深度学习的无线信号异常检测：结合全局与局部周期性特征提取的时间-频率小波变换网络（Time-FWTNet）在人体行为识别中的应用与验证

  HighlightTime-FWTNet创新性地整合了傅里叶变换与小波变换，突破传统方法在周期性特征提取中的局限性，实现对人体行为中全局周期性与局部细微波动的高效捕捉。Method本节详细介绍Time-FWTNet网络架构。该网络针对人体行为识别（HAR）问题，通过傅里叶变换提取全局周期性，并利用小波变换（Wavelet Transform）分解局部特征，将一维传感器数据转换为二维张量以进行更深层次分析。FWT-Block模块进一步分解全局特征，提取多尺度局部周期性，而Freq-CM模块结合卷积神经网络（CNN）与Mamba结构，针对高频动态动作与低频静态姿态进行特异性特征学习，扩大感受野并提

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 基于周期性特征提取的Time-FWTNet框架：提升可穿戴传感器人体活动识别（HAR）的精度与泛化能力

  Highlight特征提取在HAR中的应用传统的人体活动识别（HAR）方法主要依赖深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）及其混合模型，用于从传感器数据中提取时空特征。这些方法通常在时域应用一维卷积神经网络（1D CNN）以捕捉局部信号模式，并利用LSTM或双向LSTM（Bi-LSTM）建模时间依赖性。例如，Xu等人对三轴加速度信号实施卷积操作，其表现优于传统机器学习方法；而Xia等人……Method在本节中，我们介绍创新的Time-FWTNet网络，旨在通过结合傅里叶变换（Fourier Transform）和小波变换（Wavelet Transform）来提取全局

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 基于传感器偏差估计与分类的水下被动声纳融合检测：提升复杂海洋环境中的目标定位精度与鲁棒性

  Highlight•• 构建了涵盖传感器偏差、信道效应及水下环境动态随机过程偏差的水下被动声纳检测建模框架。•• 基于多传感器观测提出统一似然函数，推导出传感器偏差的闭式最大似然估计量，实现动态随机偏差的精确估计与校正。•• 针对被动声纳网络改进EM算法，结合新型变步长加权融合策略形成BECFL算法，高效集成偏差估计与分类。•• 通过仿真与实海实验验证了所提算法在显著传感器偏差、数据丢失、误报和漏检条件下的鲁棒性及定位精度提升，证实了数据融合策略的有效性。Motion Target and Angle Estimation Model假设每个目标遵循近恒定速度模型[29][30]，目标在二维笛

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 基于一维引导滤波与跨模态权重感知的红外与可见光图像融合方法及其在生物医学成像中的潜力

  亮点（Highlights）•（1）图像分解是图像融合中的关键任务，能够从源图像中更合理地分离有用信息。与传统二维引导滤波（2DGF）分解方法不同，本研究引入一维引导滤波（1DGF）沿行和列方向分解源图像，从而在分解图像的同时合理刻画细节的方向性。•（2）以往研究中使用平均策略直接融合基频层，导致融合图像严重退化，无法继承源图像中的显著性信息，不利于人类视觉分析。本文提出一种鲁棒的跨模态显著性加权（Cross-Modal Saliency Weighting, CSW）用于基频层融合，使得显著性信息更有效地传递至融合图像中。•（3）传统用于细节层融合的“最大绝对值操作”容易放大噪声像素并模糊细

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 面向分布式协同干扰下多目标跟踪的网络化节点系统协同资源调度与波束成形框架

  Highlight本研究的主要贡献总结如下：1.提出面向网络化节点系统（NNS）在分布式协同干扰（DCIs）下实现最优多目标跟踪（MTT）的协同资源调度与波束成形框架（FCRSB），以克服干扰动态性及资源调度受扰的挑战。该框架包含新型NNS信号模型、信号级融合（SLF）、数据级融合（DLF）及资源分配模块。为实现MTT性能优化，我们以DCIs下所有目标的加权后验克拉美罗下界（PCRLB）之和作为目标函数，联合优化功率资源与波束选择，并将优化参数反馈至NNS用于下一周期跟踪。2.提出一种多集群分布式雷达架构，并推导了该架构下的资源分配与系统模型。此外，针对单集群内的分布式SLF，提出联合两阶段自

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 多尺度双通道卷积注意力网络（MSDCANet）：面向非侵入式负载分解的增强特征提取方法及其在智能电网中的能效优化应用

  Section snippetsMulti-scale technology in deep learning多尺度技术在深度学习领域扮演着关键角色，尤其在处理具有多级和多尺度特征的数据时。作为一种高效的特征提取方法，多尺度卷积已广泛应用于计算机视觉、语音处理和时间序列分析等多个领域[[11], [12], [13]]。其核心思想是通过提取不同尺度的特征，捕捉数据中的多层级和多粒度信息，从而增强模型的表达能力和泛化性能。Overall model architecture在非侵入式负载监测（NILM）任务中，负载信号展现出丰富的时间结构和多尺度特性。传统的单通道网络在处理这些复杂信号时，往往难

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

• 基于四阶累积量的稀疏分布式正交环偶极子平面阵列二维DOA与极化参数联合估计方法

  亮点本研究首次将四阶累积量应用于稀疏DOLD平面阵列，通过创新的两步子矩阵重排序（TSR）算法构建虚拟均匀协方差矩阵，突破了传统二阶统计量的自由度限制。稀疏矩形DOLD阵列如图1所示，二阶稀疏矩形DOLD阵列平行于x-O-y平面排布，偶极子与环状元件中心间距为dz。沿x轴和y轴的阵列元件数分别为Lx和Ly，典型配置中元件位置遵循(0,1,3)dx和(0,1,3)dy的稀疏排布模式。提出的两步子矩阵重排序算法针对二阶稀疏阵列的标准累积量矩阵（含冗余元素），我们开发了类似均匀阵列协方差矩阵的处理方法。3.1节将详细阐述如何通过虚拟空域-极化域旋转不变性实现闭环估计，3.2节则介绍自动参数匹配技术。

  来源：Digital Chinese Medicine

  时间：2025-09-17

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