• T细胞耗竭相关基因IRF1与PDGFRB调控结肠腺癌免疫浸润并影响预后的机制研究

  结肠癌是全球第三大常见癌症，尤其在男性中发病率居高不下，每年导致近百万人死亡。尽管诊疗技术不断进步，但转移性结肠癌患者的5年生存率仍低于20%，这主要归因于肿瘤的转移和化疗耐药性。近年来，肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)成为癌症研究的热点，其中T细胞耗竭(T cell exhaustion, TEX)状态尤其引人关注。T细胞耗竭是指CD8+ T细胞在长期暴露于抗原刺激后逐渐丧失效应功能的状态，表现为共抑制受体（如PD1、CTLA4）的上调、代谢紊乱和转录因子异常表达。这种状态使得肿瘤细胞能够逃避免疫监视，从而导致肿瘤进展。虽然免疫检查点抑制剂（如PD1/CT

  来源：HeartRhythm Case Reports

  时间：2025-09-24

• 血小板在COVID-19中的抗病毒应答、组织修复与血栓并发症中的潜在作用

  新型冠状病毒肺炎（COVID-19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起，已造成全球超过6.3亿人感染和数百万死亡。虽然COVID-19主要被视为呼吸系统疾病，但它同样影响多个器官和系统，其中血栓形成并发症的发生率远高于其他呼吸道感染。血小板作为无核细胞碎片，在维持机体稳态和调节组织反应中扮演关键角色。尽管缺乏细胞核，血小板仍携带一系列可翻译的mRNA分子，并表达多种模式识别受体（PRRs），能够直接识别病毒病原体。在感染过程中，血小板可释放细胞因子和抗菌肽，招募并激活中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞，参与宿主防御机制的调节。先前研究表明，COVID-19患者的血小板转录组

  来源：HeartRhythm Case Reports

  时间：2025-09-24

• PLASMA Chile研究：揭示智利心力衰竭患者低左心室射血分数治疗现状与心脏植入式电子设备应用障碍

  在心血管疾病领域，心力衰竭（Heart Failure, HF）始终是困扰全球健康的重大挑战。这种危及生命的临床综合征不仅显著降低患者生活质量，还伴随着高致残率和过早死亡风险。更严峻的是，高昂的治疗费用和频繁住院给患者家庭及医疗系统带来沉重经济负担。流行病学数据显示，人类终生发生心力衰竭的风险高达24%——相当于每四人中就有一人可能遭遇此病，而确诊患者的预期寿命可能比普通人群缩短达60%。尽管国际医学界已制定出详尽的管理指南，但在智利等拉丁美洲国家，关于心力衰竭患者特别是伴有左心室射血分数降低（LVEF≤40%）群体的真实世界治疗数据和临床结局信息仍然十分有限。2004年的ICARO注册研究虽

  来源：Heart Rhythm O2

  时间：2025-09-24

• 听力损失人群的多感官评估：揭示视觉感知与视听整合的表型差异及其临床意义

  人类感知依赖于多感官整合（Multisensory Integration）过程，尤其在言语交流中，听觉与视觉线索的整合能显著提升嘈杂环境下的言语理解能力。对于听力损失人群而言，视觉言语线索的代偿性作用尤为关键。尽管大量证据表明感觉剥夺会引发神经和行为层面的可塑性变化，但不同临床听力表型（如听力损失程度、助听技术使用差异）在多感官处理特征上的具体分化模式仍不明确。现有研究提示听力损失者可能比正常听力者更有效地整合视听信息，且听觉皮层存在被视觉信息征用的跨模态重组现象，但这种重组如何影响不同听力表型的行为表现，以及如何应用于临床决策，仍需系统探讨。为此，由Andrea DeFreese、René

  来源：Hearing Research

  时间：2025-09-24

• 门诊护理药房创新者Hae Mi Choe去世，享年57岁

  新闻摘录 密歇根州药剂师Hae Mi Choe是一位在全国范围内备受认可的门诊护理药剂学领域的领军人物和创新者，她因白血病于7月12日去世，享年57岁。 Choe的大部分职业生涯都在密歇根大学及其医疗系统度过。她提出了一种基于团队的护理模式，据该校教师页面介绍，该模式已在14家大学医院和医疗中心得到应用。这一模式为整个州乃至全国的门诊护理药剂学实践奠定了基础。 美国药剂师协会（ASHP）首席执行官Paul W. Abramowitz称Choe的离世是药剂学界的巨大损失。

  来源：American Journal of Health-System Pharmacy

  时间：2025-09-24

• 欧洲医疗保健利用中的性别差异：基于欧洲健康访谈调查（EHIS）的证据

  在欧洲，医疗保健服务的可及性与利用程度是影响人口健康水平和公共卫生公平性的关键因素。尽管医疗需求是决定服务利用的主要因素，但大量非临床因素——如社会经济地位、文化规范、地理障碍和健康素养等——同样显著影响个体获取医疗资源的行为与能力。性别作为其中一个重要维度，通过生物、社会和行为等多重途径影响人们对医疗服务的利用模式。已有研究表明，女性往往比男性更频繁地使用门诊和预防服务，例如全科医生（GP）就诊、专科医生咨询和心理治疗等。然而，这些差异是否真实反映了健康需求，抑或是源于医疗系统结构、社会角色期待或健康寻求行为的差异，仍缺乏系统、跨国的证据支持。在此背景下，一项发表在《Health Polic

  来源：Health Policy

  时间：2025-09-24

• 80岁及以上和90岁及以上的老年人在桡骨远端骨折接受开放复位内固定（ORIF）手术后，出现30天内并发症的风险增加

  唐纳德·麦克埃尔罗伊（Donald MacElroy）|维克托·科尔泰纽克（Victor Koltenyuk）|贾里德·萨萨基（Jared Sasaki）|泰勒·马内斯（Taylor Manes）|斯蒂芬·伯林（Stephen Berling）美国纽约州瓦尔哈拉市纽约医学院（New York Medical College, School of Medicine, Valhalla, NY, USA）摘要目的桡骨远端骨折（Distal Radius Fractures, DRFs）在老年人中较为常见，通常采用保守治疗，但某些病例需要手术治疗。以往的研究往往将所有老年患者合并在一起，从而掩盖了具

  来源：Hand Surgery and Rehabilitation

  时间：2025-09-24

• 年龄对主动脉瓣钙化进展及主动脉狭窄风险的影响：一项多民族动脉粥样硬化研究

  研究表明，主动脉瓣钙化（Aortic Valve Calcium, AVC）与重度主动脉狭窄（Aortic Stenosis, AS）风险密切相关，且患病率随年龄增长而上升，但年龄对AVC进展及中重度AS风险的具体影响尚未明确。研究人员基于多民族动脉粥样硬化研究（Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis），纳入6,810名45-84岁无心血管疾病参与者（52.9%为女性），采用非对比心脏计算机断层扫描（CT）检测基线AVC水平，并通过多次扫描（间隔2-10年）计算年度化AVC进展值。中重度AS事件通过医疗记录和超声心动图数据（中位随访16年）判定，并采用多变量

  来源：European Heart Journal - Cardiovascular Imaging

  时间：2025-09-24

• 综述：巴雷特食管的质量管理

  Key points巴雷特食管（BE）的有效管理依赖于多学科团队（MDT）实施循证、标准化的质量措施。遵循质量指标（如活检方案、异型增生检测技术和适当的监测间隔）可改善患者预后并减少不必要的操作。新兴技术如图像增强内镜（IEE）和人工智能（AI）有望增强个性化护理和早期检测肿瘤性变化。SummaryBE的质量管理需要该领域专家组成的协作MDT共同努力。通过在BE管理中实施基于证据的标准化质量措施，临床医生可以改善患者预后，减少不必要的操作，确保护理的成本效益，同时最大限度地降低进展为食管腺癌（EAC）的风险。最后，人工智能（AI）等新兴技术预计将在不久的将来协助为BE患者提供高质量的个性化护理

  来源：Gastrointestinal Endoscopy Clinics of North America

  时间：2025-09-24

• 综述：喂养障碍的现状与未来方向

  Key points•全面多学科评估对正确诊断和治疗喂养障碍至关重要•回避性/限制性食物摄入障碍（ARFID）与儿科喂养障碍（PFD）是病因和治疗方法不同的两种疾病•循证证据支持多学科协作治疗喂养障碍的有效性•ARFID的循证治疗方法正在涌现，但需要进一步研究以完善治疗方案，特别是针对低龄患者Defining feeding disorders喂养问题在儿童中表现多样，从对健康影响轻微的轻度挑食，到威胁儿童发育和身体健康的复杂喂养障碍。这些问题不仅影响患儿，还对家庭成员特别是父母产生深远影响，常导致其产生绝望情绪和养育技能的负面自我归因。就诊家庭通常经历着漫长的求医历程，承受着巨大的经济和情感

  来源：Gastroenterology Clinics of North America

  时间：2025-09-24

• 基于多模态超声影像特征与临床数据的诺莫图模型在乳腺肿块良恶性鉴别中的临床应用价值

  研究团队通过回顾性分析132例乳腺肿块患者的临床资料与超声影像特征，创新性地构建了基于多模态超声影像特征的诺莫图（Nomogram）鉴别模型。该模型整合了肿瘤标志物CA15-3、CA125，弹性成像参数（包括最大弹性模量Emax、弹性模量标准差Esd、弹性比值），超声弹性评分，以及常规超声特征（边界模糊、形态不规则、穿支血管、硬环征）等多维度指标。通过7:3比例随机划分训练集（92例）与验证集（40例），采用逻辑回归分析发现上述指标均为乳腺恶性肿瘤的独立风险因素。模型验证结果显示：训练集受试者工作特征曲线下面积（AUC）达1.00（95%置信区间：0.99-1.00），Hosmer-Lemes

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于双尺度不确定性估计与图推理的胸部CT肺炎半监督分割新方法GRMA-Net及其临床价值

  本研究旨在提出并评估一种创新的两阶段半监督分割框架，该框架集成双尺度不确定性估计与图推理技术，以解决高精度像素级标签获取困难及未标注数据有效利用的挑战。首先，研究设计了引导式监督训练策略，在双尺度上对偶然不确定性(Aleatoric Uncertainty, AU)进行建模，以减轻图像中病灶模糊及边界不清晰导致的分割性能干扰。其次，开发了多尺度噪声伪标签校正训练策略，用于缓解模型不可靠预测引发的认知偏差问题。最后，创新性地结合了融合特征交互图推理(Fused Feature Interaction Graph Reasoning, FIGR)与注意力模块，使网络模型能够更精准地捕捉小范围感染区

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于混合YOLO与SAM的自动化脑肿瘤分割模型研究及其在早期诊断中的应用价值

  早期脑肿瘤检测对及时诊断与有效治疗至关重要。研究人员开发了一种混合深度学习方法，将卷积神经网络（CNN）与YOLO（You Only Look Once）和SAM（Segment Anything Model）相结合用于肿瘤诊断。该新颖框架采用CNN结合YOLOv11实现实时目标检测，并利用SAM进行精确分割。通过深化CNN骨干网络的卷积层以增强特征提取能力，YOLOv11定位肿瘤区域，SAM则通过精细掩模生成优化肿瘤边界。研究使用包含896张MRI脑部图像的数据集进行模型训练、测试与验证，涵盖肿瘤和健康脑部影像。基于CNN的YOLO+SAM方法成功实现了脑肿瘤的分割与诊断。该模型表现出卓越性

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于瘤内与瘤周双能量CT影像组学的甲状腺乳头状癌初发复发风险分层预测研究

  通过双能量计算机断层扫描(Dual-Energy Computed Tomography, DECT)影像组学技术，研究人员对甲状腺乳头状癌(Papillary Thyroid Carcinoma, PTC)的初发复发风险进行前瞻性探索。该回顾性研究纳入2020年7月至2021年6月期间的236例PTC患者（训练集165例，验证集71例），分别从瘤内整体区域(VOIwhole)、瘤周外层(VOIouter layer)和瘤周内层(VOIinner layer)提取放射组学特征并构建rad-score评分体系。研究发现瘤周区域（特别是内层）的放射组学特征预测效能显著优于瘤内区域，整合肿瘤大小、肿

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于卷积神经网络与任务对齐路径聚合特征融合的膝骨关节炎X射线影像精准检测研究

  背景：膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis, KOA）是一种退行性关节疾病，临床常通过X射线影像基于Kellgren-Lawrence（KL）分级标准进行评估。尽管KL标准已被广泛采用，但其模糊性易导致患者误解病情，进而引发过度治疗或延误诊疗，也为精准手术决策带来挑战。此外，膝部X射线影像的低分辨率与特征分布不一致性问题阻碍了数据驱动技术的应用，正负样本间的失衡进一步降低了检测精度。目的：本研究旨在开发一种基于深度学习的模型——任务对齐路径聚合特征融合膝骨关节炎检测模型（Task-aligned Path Aggregation Feature Fusion For Knee O

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 新冠肺炎(COVID-19)后肺长期容积与影像学改变的定量评估及其临床意义

  本研究通过回顾性分析127例COVID-19患者（2020年4月至2023年12月）的胸部CT（Computed Tomography）扫描，采用3D Slicer软件进行肺叶分割与容积测量，并依据Chung系统进行严重程度评分。结果显示：随访CT中左肺总容积显著增加（p=0.038），右肺总容积与受累肺区容积虽有所改善但未达显著水平。严重程度评分与受累肺叶数量均显著下降（p<0.05）。相关性分析表明，年龄对肺容积恢复存在负向影响（r=-0.177, p=0.047）。持续存在的间质增厚与纤维条索（fibrotic bands）等病理改变提示COVID-19可导致肺部长期结构性变化。研

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于CT影像的瘤内与瘤周区域放射组学预测非肌层浸润性膀胱癌经尿道切除术后两年内复发风险

  通过计算机断层扫描（CT）影像的放射组学分析，研究人员探索了瘤内与瘤周区域特征对非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）患者经尿道膀胱肿瘤切除术（TURBT）后两年内复发风险的预测价值。该回顾性研究纳入233例NMIBC患者，从静脉期影像中提取1316个放射组学特征，并采用随机森林（RF）算法构建三种预测模型：仅瘤内特征（模型1）、瘤内+瘤周特征（模型2）、以及结合放射组学与临床因素的整合模型（模型3）。结果表明，模型2的受试者工作特征曲线下面积（AUC）达0.826，优于仅使用瘤内特征的模型1。整合临床因素后，模型3表现出更高预测效能，在训练队列、内部验证队列和外部验证队列中的AUC分别为0.860

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于优化粗糙神经网络与反同态滤波的MRI图像新生儿缺氧缺血性脑病多灶性病灶增强框架

  新生儿缺氧缺血性脑病（Hypoxic-Ischemic Encephalopathy, HIE）在磁共振成像（MRI）中的病灶区域增强面临重大挑战。由于病灶具有多灶性扩散特性、体积微小且对比度低，加之化学位移、部分容积效应和运动伪影的干扰，导致病灶边界模糊，体素信号易受周边组织影响。现有算法因难以克服这些干扰因素而表现不佳。本研究提出一种融合粗糙神经网络（Rough Neural Network, RNN）与反同态滤波（Anti-Homomorphic Filter, AHF）的创新框架RNN-AHF。该框架通过降低特征空间的像素维度，剔除冗余像素同时保留关键病灶信息。粗糙神经网络能够有效学习

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于深度学习的DWI放射组学诺莫图预测前列腺癌根治术后1年生化复发：一项多中心研究及其与肿瘤微环境的关联分析

  前列腺癌(PCa)患者在接受根治性前列腺切除术(RP)后出现生化复发(BCR)的情况并不罕见。研究表明，术后早期发现和管理BCR有助于提高PCa患者的生存率。这项多中心研究旨在开发一种结合基于深度学习的放射组学特征和临床参数的诺莫图(nomogram)，用于预测RP术后1年内BCR的发生风险，并探索放射组学评分与肿瘤微环境(TME)之间的关联。研究人员采用回顾性多中心研究设计，纳入2015年1月至2022年1月期间接受多参数磁共振成像(mpMRI)后行RP的349例患者数据。同时利用前瞻性收集的4例患者的单细胞RNA测序数据探究放射组学评分相关的TME特征。通过基于扩散加权成像(DWI)训练的

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-24

• 基于肠道微生物组特征解析迁徙人群的溯源与个体追踪研究

  Highlight样本收集粪便样本采集自两组志愿者：出生于非洲但现居中国（17-42岁，n=131）及中国本土人群（n=50）。所有参与者过去一年无重大疾病史且无生物学关联，正在服用抗生素者被排除。每位参与者填写生活方式问卷，评估饮酒、吸烟、咖啡摄入、睡眠节律等因素。样本群体人口统计学与测序数据描述本研究收集了131名迁居中国的非洲人群和50名中国本地人的粪便样本。尽管既往生活环境不同，两组饮食习惯相似。非洲组饮酒史比例为35.9%，中国组为26%；吸烟率分别为18.3%和8%；非洲组53.5%每日饮用至少一杯咖啡，中国组仅2%。通过16S rRNA测序共获得3,715,420条高质量序列，聚

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-09-24

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