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  • 性别特异性差异在长期机械通气风险因素与结局中的纵向队列分析:基于医保索赔数据的深度解析

    在重症医学领域,患者性别长期以来并未得到足够重视。尽管已有充分证据表明,危重患者在生理特征、合并症负担和治疗反应方面存在显著的性别差异,但关于机械通气(Mechanical Ventilation, MV)特别是长期机械通气风险的性别特异性研究仍属空白。拔管时机选择对机械通气患者至关重要——过早拔管可能导致呼吸衰竭和再插管风险,而过晚拔管则会增加呼吸机相关性肺炎、肌肉无力和心理困扰的发生几率。这种平衡在长期机械通气风险患者中显得尤为关键。目前研究显示,ICU中约40%的插管患者为女性,但男性在48小时内再插管率显著更高。相反,女性则更容易发生拔管后喉头水肿,这被认为与女性相对较小的气道和气管导

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 终末期肾病患者透析第一年衰弱轨迹与不良结局的关联性研究

    随着全球终末期肾病(ESKD)患者数量在2017年已达390万且持续增长,肾脏替代治疗(KRT)已成为重大公共卫生挑战。这类患者不仅面临高死亡率风险,还承受着巨大的疾病与经济双重负担。特别值得注意的是,衰弱综合征——一种表现为多系统生理功能累积性下降、导致储备能力减少和不良结局易感性增加的临床综合征,在透析人群中呈现高发性,且与住院率和死亡率显著相关。令人担忧的是,衰弱不仅限于老年ESKD患者,在年轻接受KRT的患者中也普遍存在。尽管衰弱具有重要临床意义,但患者从晚期慢性肾病(CKD)过渡到KRT期间及其治疗第一年的衰弱轨迹变化尚不明确。既往研究多集中于已建立透析的患者群体,且结论存在分歧:一

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • VCTatDot与VCTatMLP:基于三元注意力嵌入的深度学习模型在协同药物组合预测中的应用

    病毒作为地球上最古老的生物实体之一,在生态系统中扮演着重要角色,但同时也是人类健康的重大威胁。近二十年来,SARS-CoV、MERS-CoV和SARS-CoV-2等单链病毒引发的严重急性呼吸道感染,猴痘病毒引起的皮疹、发热等症状,以及人偏肺病毒(HMPV)导致的呼吸道感染,都凸显了病毒性疾病的防治紧迫性。这些病毒往往突然出现,导致致命疾病且缺乏现成治疗方案,使得有效药物的发现成为当务之急。然而,传统药物研发过程既耗时又昂贵,完全依赖新药开发在紧急情况下可能危及成千上万人的生命。药物重定位(drug repurposing)在这方面显示出独特价值,但即便如此仍需要大量投入。计算药物重定位方法通过

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 基于大语言模型与临床试验注册数据的创新设计跨治疗领域应用洞察

    在医学研究领域,临床试验一直是评估医疗干预措施安全性和有效性的金标准。然而,传统的临床试验设计正面临严峻挑战:不断攀升的药物开发成本、日益复杂的监管要求,以及漫长的研究周期,都促使科学家和监管机构寻求更加高效和灵活的方法。正是在这样的背景下,创新临床试验设计——如自适应设计(Adaptive Design)和贝叶斯方法(Bayesian Methods)——逐渐受到青睐。这些创新方法通过允许在试验过程中根据累积数据调整参数,或整合先验知识来优化决策,不仅提高了试验的效率和成本效益,还提升了伦理标准。尽管这些创新设计在肿瘤学等领域已取得一定进展,但在其他治疗领域,如神经科学、精神病学和罕见病中的

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 上丘谷氨酸能神经元编码奖赏关联视觉线索:揭示蔗糖自我给药中线索诱导复吸的新机制

    在成瘾性疾病研究中,视觉线索与奖赏的关联记忆是驱动复吸行为的关键因素。超过80%的外部信息通过视觉系统传递至大脑,而病理性记忆的形成与视觉线索的过度关联密切相关。患者对奖赏相关线索的敏感性提升150%,线索诱导的多巴胺释放甚至超过自然奖赏2-3倍。然而,视觉线索-奖赏关联学习的动态神经机制尚不明确。上丘(Superior Colliculus, SC)作为感觉信息整合中心,能够将感觉输入转化为运动输出以引导定向行为和注意力,但其在奖赏关联视觉线索编码中的作用机制仍有待揭示。发表于《Scientific Reports》的这项研究通过多学科技术手段系统探讨了SC谷氨酸能神经元在视觉线索关联奖赏行

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 缺血性脑卒中神经氧化与炎症生物标志物的时序表达规律及法医学意义研究

    在全球范围内,缺血性脑卒中如同一个隐秘的杀手,每年导致数百万人残疾甚至死亡,成为威胁人类健康的重大脑血管疾病。当大脑血管突然堵塞,氧气和营养供应中断,脑组织就会陷入缺血缺氧的困境,引发一系列复杂的病理反应。然而,最让医学界和法医学界困扰的是——当发现一个脑卒中患者时,如何准确判断脑缺血发生的时间?这个问题的答案直接影响治疗方案的制定和法医学鉴定结论。传统的诊断方法往往力不从心,特别是在缺血早期,常规组织病理学检查难以发现明显改变,就像侦探缺少关键线索般束手无策。缺血性脑损伤的严重程度和临床表现千变万化,取决于缺血类型、持续时间和血流变化等多种因素。正是在这样的背景下,科学家们开始将目光投向生物

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 肾脏组织学的无监督自监督学习揭示表型与预后新见解:一项基于多中心队列的形态学表型聚类研究

    在传统肾脏病理诊断领域,深度学习方法通常依赖于病理学家手动标注的组织切片进行监督学习。这种模式面临双重挑战:一方面,组织标注工作需要耗费大量专业人力(例如一项肺癌分类研究需39名病理学家标注4704张切片),另一方面,不同观察者之间存在显著的主观差异。对于结构高度异质性的肾脏组织而言,这个问题尤为突出——许多医疗机构甚至没有专职的肾脏病理学家,导致基于监督学习的研究往往受限于小样本数据集或动物模型。面对这一困境,纽约大学Grossman医学院Krutika Pandit等研究人员在《Scientific Reports》发表了创新性研究,他们采用自监督学习(SSL)框架,首次实现了无需人工标注

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 高维症状空间模型:美国青少年精神病理学的向量化建模与精准精神病学新范式

    在精神健康研究领域,我们长期面临一个根本性挑战:如何准确捕捉每个人独特的心理痛苦体验?传统的精神疾病诊断系统,如《精神障碍诊断与统计手册》(DSM)和国际疾病分类(ICD),试图通过明确的分类界限来"按自然关节切割"人类复杂的精神病理现象。然而,这种分类方法存在明显局限——每个人的症状表现都具有独特性,很难被完全纳入预设的疾病类别中。更棘手的是,症状经常跨越多个诊断类别,导致共病率高、诊断一致性低等问题。近年来,维度模型如精神病理学层次分类(HiTOP)试图通过降维方法改善这一状况,但依然无法完全保留个体特异性。这些模型本质上仍是将高维症状空间压缩为少数维度,不可避免地丢失了个体水平的细微差异

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • 通过边缘激活剂调控跨乙醚体增强醋酸视黄酯经皮递送:膜渗透性、安全性及功效的协同优化

    在皮肤护理和皮肤病治疗领域,维生素A衍生物尤其是醋酸视黄酯(RA)因其卓越的抗衰老、抗炎和促进胶原蛋白合成能力而备受关注。然而,RA的临床应用长期受到其化学不稳定性、低水溶性以及易引起皮肤刺激等问题的制约。传统脂质体虽能改善药物溶解性,但存在皮肤渗透性差、易聚集等局限性。近年来,融合了磷脂、乙醇和边缘激活剂(EAs)的跨乙醚体(Transethosomes)作为一种新型超变形纳米载体,通过增强膜流动性和变形能力,为经皮给药提供了新思路。本研究团队在《Scientific Reports》上发表的论文中,系统探讨了通过跨乙醚体递送RA的优化策略,重点分析了不同EAs对载体性能的调控机制。研究人员

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • Jeffrey流体中三元杂化纳米颗粒电渗流在聚散纤毛微血管中的传输机理与热调控研究

    在人体微循环系统中,血液流动承载着各种生物分子和纳米颗粒,如同繁忙城市的交通网络。然而,当科学家试图将纳米颗粒作为药物载体精准输送到病灶部位时,却面临着巨大挑战。特别是在那些具有聚散结构的纤毛微血管中,血液的非牛顿特性、电磁场作用以及纤毛运动相互耦合,使得纳米颗粒的传输行为变得异常复杂。传统模型往往难以准确描述这种多物理场耦合的复杂现象,这严重制约了纳米医学的发展。近日发表在《Scientific Reports》上的一项研究突破了这一瓶颈。研究人员首次建立了Jeffrey流体中Ca3(PO4)2-TiO2-Cu三元杂化纳米颗粒在聚散纤毛微血管中电渗流动的数学模型,揭示了多种物理因素协同作用下

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-09

  • OncoMark:基于神经多任务学习的高通量癌症标志量化框架及其临床应用

    癌症作为全球主要健康威胁,其复杂性源于肿瘤细胞在演进过程中获得的一系列生物学能力——即"癌症标志"。尽管Hanahan和Weinberg提出的癌症标志框架为理解肿瘤生物学提供了系统性视角,但临床诊断仍主要依赖传统病理学特征,缺乏直接量化这些标志活性的工具。这种脱节导致相同分期、分级的患者可能出现截然不同的治疗反应,凸显了分子层面肿瘤异质性认知的不足。为解决这一瓶颈,来自Ashoka大学和S.N. Bose国家基础科学研究中心的联合团队开发了OncoMark——首个能够同步量化十大癌症标志活性的高通量计算框架。该研究成果于2025年10月7日正式发表于《Communications Biolog

    来源:Communications Biology

    时间:2025-10-09

  • 研究加拿大癌症中心实施“复发恐惧疗法”(FORT)干预措施前的促进因素和阻碍因素

    癌症复发恐惧(Fear of Cancer Recurrence, FCR)是癌症幸存者中最紧迫的未满足心理社会需求之一。据研究显示,约59%的癌症幸存者报告存在一定程度的癌症复发恐惧,其中19%的情况甚至达到了临床水平。这种恐惧往往源于对疾病复发或恶化的担忧,尤其是在治疗结束后,幸存者与医疗系统接触减少,缺乏持续的支持。此外,新冠疫情的爆发进一步加剧了幸存者的焦虑情绪,使得他们对治疗延迟可能影响预后和复发风险的担忧更加突出。因此,开发并推广有效的干预措施,以帮助幸存者应对这种心理负担,成为临床实践中亟需解决的问题。在过去的十年中,已有多种针对癌症复发恐惧的干预手段被开发并经过随机对照试验(R

    来源:PSYCHO-ONCOLOGY

    时间:2025-10-09

  • HCV相关肝硬化和慢性肝病导致的死亡率显著下降(2015–2022年):一项哨点中心研究

    近年来,全球范围内对病毒性肝炎的防控工作取得了显著进展,尤其是针对乙型肝炎病毒(HBV)和丙型肝炎病毒(HCV)相关疾病的消除策略。作为全球首个将病毒性肝炎防控目标纳入国家层面规划的国家之一,台湾地区在2016年加入了世界卫生组织(WHO)提出的2030年全球病毒性肝炎消除计划,并通过一系列政策措施,致力于提前实现这一目标。本研究聚焦于台湾地区HCV相关肝硬化和慢性肝病(LC/CLD)死亡率的变化趋势,旨在填补国家层面关于病毒病因数据的空白,为评估HCV防控政策的效果提供重要依据。HCV感染是全球范围内导致肝病和肝功能衰竭的主要原因之一。尽管目前尚无有效的疫苗,但直接作用抗病毒药物(DAAs)

    来源:LIVER INTERNATIONAL

    时间:2025-10-09

  • 根据加速度计数据,体力活动与肝纤维化呈负相关;一项纵向队列的横断面分析

    摘要 背景与目的 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病(MASLD)可能从肝脂肪变性发展为肝纤维化和肝硬化。晚期纤维化与死亡率增加有关。体育活动(PA)在治疗和预防中起着重要作用,但其与肝纤维化的关系尚未得到充分研究。 方法 8.2 kPa)。我们进行了性别特异性的、经年龄调

    来源:LIVER INTERNATIONAL

    时间:2025-10-09

  • 与哌甲酯治疗途径相关的基因的分子谱分析以及在亚马逊美洲原住民群体中发现的新变异

    在研究注意力缺陷多动障碍(ADHD)的遗传学背景时,我们发现这种复杂的神经精神疾病不仅与环境因素有关,还受到基因多样性的影响。ADHD通常表现为注意力不足、多动和冲动控制困难,这些症状在不同人群中表现各异,且治疗效果也存在显著差异。因此,探索特定人群的遗传特征对于优化治疗策略和推动精准医学的发展具有重要意义。本研究聚焦于巴西亚马逊地区的一群原住民,旨在揭示与甲基苯丙胺治疗相关的10个关键基因的分子特征,并为这一被忽视的群体提供更个性化的治疗方案。### 遗传背景与甲基苯丙胺治疗甲基苯丙胺是目前治疗ADHD最常用的药物之一,其作用机制涉及调节大脑中的多巴胺和去甲肾上腺素水平,从而改善注意力和行为

    来源:American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics

    时间:2025-10-09

  • 源自31P-MRS的骨骼肌膜通透性标志物可能反映贝克尔肌营养不良症(Becker Muscular Dystrophy)的病情活动

    这项研究聚焦于贝克尔肌营养不良症(BMD)患者与健康对照组之间,通过多种磁共振成像(MRI)技术评估肌肉疾病活动的潜在生物标志物。BMD是一种罕见的X染色体连锁神经肌肉疾病,由 dystrophin 基因中的致病性变异引起。其特点是肌肉逐渐萎缩和无力,肌纤维容易受损并最终被脂肪和纤维化组织取代。由于疾病进展缓慢且个体差异大,使得在临床试验中评估治疗效果变得复杂。为了更好地监测疾病活动,研究者们探索了多种非侵入性的影像学方法,以期找到能反映肌肉病理变化的生物标志物。研究团队使用了7特斯拉(7 T)的31磷磁共振波谱(31P-MRS)和3特斯拉(3 T)的扩散张量磁共振成像(DT-MRI)技术,对

    来源:NMR in Biomedicine

    时间:2025-10-09

  • ISDU-QSMNet:使用不共享权重的迭代特定去噪技术,以提升QSM重建质量

    摘要 定量磁化率成像(QSM)通过解决逆问题,从磁共振(MR)相位测量中估计组织的磁化率。本研究引入了一种基于迭代的去噪方法,该方法使用不共享的权重进行QSM重建,称为ISDU-QSMNet,这是一个端到端的基于模型的深度学习框架,旨在有效解决从局部场数据重建QSM的逆问题。ISDU-QSMNet对现有的基于模型的深度学习方法进行了重大改进,它在训练过程中引入了不共享的去噪权重和随机子集采样,从而使得模型更加强大、稳健且训练效率更高。该方法在使用完整训练数据时提高了性能,减少了总体训练时间,并能有效处理不同的数据集。通过在对94个

    来源:NMR in Biomedicine

    时间:2025-10-09

  • 利用3T相位对比磁共振成像技术研究脑脊液和血流的姿势依赖性

    摘要 了解身体姿势如何影响脑脊液(CSF)和血液流动对于开发针对神经疾病的有效治疗策略至关重要。二维相位对比(PC)MRI常用于研究脑导水管(CAq)和大血管中的流动动力学。然而,测量结果容易受到头部运动以及不同姿势下切片位置变化的影响。 我们开发了一种结合了前瞻性运动校正(PMC)和一致切片设置的PC-MRI序列。利用该序列,我们研究了年轻健康成年人在仰卧和俯卧姿势下的血液和脑脊液流动情况。在14名健康志愿者中,测量了这两种姿势下脑导水管、颈内动脉(ICA)、椎动脉、颈内静脉(IJV)、上矢状窦和直窦的血流体积、

    来源:NMR in Biomedicine

    时间:2025-10-09

  • 深度学习在二维和三维超声序列中用于呼吸运动追踪的综述:以图像引导治疗为应用背景

    在现代医学影像技术中,超声(US)成像因其具备实时性、高时间分辨率、成本效益、安全性和便携性,成为图像引导治疗中的重要工具。尽管传统影像技术如磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)在某些方面具有优势,例如软组织对比度和空间分辨率,但它们通常无法满足实时处理的需求,同时存在设备昂贵、辐射暴露等问题。相比之下,超声成像不仅能够在动态组织运动中提供高帧率的图像,还具备无创性和可移动性,使其在图像引导治疗中具有独特价值。然而,超声图像也面临诸多挑战,例如斑点噪声、声影效应以及遮挡问题,这些问题对运动估计的准确性构成威胁,限制了其在复杂运动跟踪任务中的应用。因此,近年来,基于深度学习(DL)的超声

    来源:International Journal of Imaging Systems and Technology

    时间:2025-10-09

  • 综述:肌少性肥胖与全因死亡率:前瞻性队列研究的系统回顾和荟萃分析

    背景与意义全球超重和肥胖患病率持续上升,世界卫生组织(WHO)数据显示全球已有超过25亿成年人超重,其中8.9亿人达到肥胖标准(BMI≥30 kg/m2)。肥胖显著增加2型糖尿病、恶性肿瘤、血脂异常和冠心病等疾病风险,进而推高全因死亡率。近年来研究发现,腰围(WC)作为腹部脂肪指标,对老年人健康风险的预测价值可能优于BMI。随着年龄增长,人体会出现腹部和肌肉内脂肪增加、瘦体重下降的体质变化,同时伴随肌肉力量加速下降的肌少症(Dynapenia)现象。肌肉力量衰退与身体功能障碍和死亡风险的关联比肌肉质量流失更为密切。内脏脂肪堆积与肌肉力量下降共同形成的肌少性腹部肥胖(DAO)表型,通过促炎细胞因

    来源:Aging Clinical and Experimental Research

    时间:2025-10-09


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