• 基于机器学习预测韩国成年人全氟及多氟烷基物质（PFASs）高暴露风险的研究及其公共卫生意义

  Highlight本研究首次评估多种机器学习（ML）算法在不同因子组合下预测全氟及多氟烷基物质（PFAS）高暴露的性能。我们利用临床实验室常用信息，开发出能够高概率预测PFAS高暴露人群的模型。Discussion我们开发的ML模型展现出卓越的预测性能。即使排除简单的K近邻（KNN）算法，大多数ML算法仍实现了较高的整体性能。精简模型仅使用10个变量就达到了与全模型（包含64个变量）相近的预测能力，其平衡准确率超过80%，曲线下面积（AUC）超过0.87。这一结果凸显了ML算法在识别PFAS高暴露人群方面的有效性。年龄被确定为PFAS暴露的最重要预测因子，45岁以上人群的暴露风险显著升高。这一

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-09-29

• 基于扩展技术接受模型（TAM）的AI沉浸式虚拟现实技术在老年护理教育中的应用评估研究

  Highlight背景随着老龄化人口持续增长，全社会对老年护理专业人才的需求日益迫切。然而，持有老年护理资格证书的注册护士（RNs）严重短缺，占比不足1%（Flaherty and Bartels, 2019; Kancelbaum, 2010; Smith et al., 2021; Traynor et al., 2025）。在美国，老年护理学生需完成护理副学士学位（ADN），并通过全国护理执照考试（NCLEX）。愿意从事该领域的注册护士还需……AI赋能的沉浸式虚拟现实工具基于我们先前的研究，我们总结出一系列老年护理护士所需的软技能与专业技术能力（Wang et al., 2025）。据此

  来源：International Journal of Infectious Diseases

  时间：2025-09-29

• 基于专利分析与梯形模糊AHP的哺乳椅工效学设计决策模型研究及其对产后肌肉骨骼健康的促进意义

  Musculoskeletal disorders (MSDs) caused by postpartum fatigue研究发现婴儿哺乳期通常持续6个月至一年以上，且每日喂养频率极高：3月龄内需每日喂养8-12次，4-6月龄约每4-5小时一次，7-9月龄则每日3-4次。单次哺乳时长多持续15-20分钟(Meek et al., 2022)。Ojukwu等学者(2021)证实...Demand-driven dynamic design decision framework母乳喂养对产后母亲健康构成重大挑战——包括高频次、长时间哺乳姿势引发的肌肉骨骼损伤，以及通过内分泌通路由心理压力触发的泌乳

  来源：International Journal of Infectious Diseases

  时间：2025-09-29

• 面向老年人需求的软体外骨骼：一项以人为本的参与式研究及其设计框架

  Highlight方法本研究是一个旨在开发智能软体外骨骼以增强老年人活动能力和促进健康的大型项目的一部分。为确保终端用户的深度参与，我们采用了两阶段混合方法研究设计（图1）。第一阶段开展了六场协同设计工作坊，邀请老年人及其家庭照护者参与，以确定用户需求及对应的下肢（如膝、髋）和手部功能辅助的设计要求。第二阶段通过实验室评估收集了157名老年人的行为、功能和生物力学参数，这些参数与软体外骨骼的性能要求直接相关。第一阶段：协同设计工作坊十四名参与者（6男，8女），年龄55–76岁（平均63.86，标准差6.45）参加了工作坊，其中包括十名自报存在活动受限的老年人和四名家庭照护者。超过半数参与者报告

  来源：International Journal of Infectious Diseases

  时间：2025-09-29

• 基于农产品消费的累积膳食农药暴露评分与美国生物监测队列尿液农药生物标志物的关联研究

  在现代农业生产中，农药的使用确保了作物的高产稳产，但同时也带来了不可忽视的健康风险。数百万吨的合成农药活性成分每年被用于美国农业生产，人们通过食物、饮用水、居住环境等多种途径暴露于农药残留。特别值得注意的是，水果和蔬菜作为健康饮食的重要组成部分，往往也是农药残留的主要载体，即使经过清洗仍可能含有多种农药残留。这种膳食农药暴露与癌症风险增加、不良出生结局、神经毒性、生殖毒性等多种健康危害密切相关。然而，当前对农药混合暴露的累积健康效应仍知之甚少。美国政府的农药风险评估和食品中农药残留限量标准通常只关注单一农药，未能充分考虑农药混合物的累积毒性效应。这一认知空白使得我们难以准确评估消费者实际面临的

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-09-29

• 新型Cr2CTx MXene催化合成丁子香酚-1,2,3-三唑及其抗氧化活性研究

  HighlightMaterials铬铝碳（Cr2AlC）MAX相（纯度99%）购自中国Advanced Materials Development Expert Store。氢氟酸（HF，48%水溶液，纯度99.9%）、盐酸（HCl，37%水溶液，纯度99.99%）用于合成Cr2CTx MXene。丁子香酚（纯度99%）、N,N-二甲基甲酰胺（DMF，纯度99.8%）、炔丙基溴（80%甲苯溶液）、碳酸钾（K2CO3，纯度99%）和硫酸铜（CuSO4）等试剂均来自Sigma-Aldrich。Result and Discussion本研究通过HF和HCl选择性蚀刻MAX相制备Cr2CTx MX

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-29

• 综述：关于省级医疗保险在医疗机构使用中药制剂方面的综合价值评估指数体系的研究

  这项研究旨在构建一个全面的价值评估指标体系，用于评估传统中药制剂在医疗机构中的医保准入价值。研究团队从医保视角出发，综合运用系统评价和专家咨询的方法，结合德尔菲法（Delphi method）和层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP），揭示了该指标体系的结构，并计算了各个指标的权重。通过设定重要性得分阈值和变异系数阈值，筛选出符合要求的指标，最终形成一个涵盖六个维度、22个一级指标和26个二级指标的评估体系。该体系不仅为医疗机构申请医保准入提供了参考，也为医保决策者在药品纳入医保目录时提供了科学依据。传统中药制剂，也被称为院内制剂，是指在医疗机构内部开发、用

  来源：Integrative Medicine Research

  时间：2025-09-29

• 综述：WO3基光催化剂的功能化、性能及其在去除废水中有机污染物中的应用

  各种废水中的有机污染物全球地表水和地下水正面临难降解有机化合物的严重污染，这些污染物具有持久性和不可生物降解性。染料、农药、药物产品及酚类化合物因其长期存留于水体并对人类健康及水生环境造成危害而被视为重点污染物。它们可能导致生殖功能障碍、癌症风险及抗生素耐药菌产生等生理损害。WO3作为光催化剂三氧化钨（WO3）作为一种具有窄带隙（2.4-2.8 eV）的n型半导体，在酸性和氧化环境中表现出显著稳定性，且具备低毒性、高机械强度和天然太阳光利用效率（吸收波长可达480 nm）等优势。其导带（CB）和价带（VB）位置使其能够产生光生电子-空穴对，进而引发自由基链式反应。然而，WO3也存在电荷载流子迁

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-29

• 双极半髋置换术后假体周围股骨骨折的多中心研究：死亡率与功能状态关联分析及临床意义

  Highlight本研究聚焦于双极半髋置换术（BHA）后发生的假体周围股骨骨折（PFF）——这一老年脆弱群体中极具挑战性的并发症。通过多中心数据深度挖掘，我们首次系统揭示：患者系统性因素（高合并症负担、认知障碍与并存脆性骨折）而非局部骨折类型，才是驱动死亡率与功能预后的核心关键！Introduction双极半髋置换术（BHA）是治疗老年股骨颈骨折的常用标准术式。随着全球老龄化加剧，BHA手术量攀升，其术后假体周围股骨骨折（PFF）的发生率也相应增长。一般认为，BHA术后PFF的处理比全髋关节置换术（THA）术后更具挑战性，原因在于BHA患者通常年龄更高、骨质量更差、合并症更多。现有植入物、骨量

  来源：Injury

  时间：2025-09-29

• 天然纤维（大麻、黄麻和亚麻）吸水溶胀行为研究：揭示负泊松比（NPR）材料的独特溶胀动力学与流体-结构相互作用机制

  在可持续材料科学蓬勃发展的今天，天然纤维因其可再生性、低毒性和生物可降解性而备受关注。大麻、黄麻和亚麻等天然纤维不仅来源广泛、成本低廉，还具有高弹性模量、断裂强度和强吸湿性等优异特性，使其成为功能性纺织品、生物医学支架和复合材料等领域的理想候选材料。然而，当这些纤维处于潮湿或浸水环境时，水分会渗入其多孔弹性网络，引发流体与弹性纤维骨架之间的粘性相互作用，导致纤维发生溶胀现象。这种溶胀行为不仅影响纤维的尺寸稳定性，还可能改变其力学性能，从而直接影响最终产品的性能和使用寿命。尽管已有大量研究关注织物水平的吸湿行为，但科学界对单个天然纤维在吸水过程中耦合的轴向和径向变形的认识仍然十分有限。特别是在纤

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-29

• MBT-Polyp：基于多分支记忆增强Transformer的结直肠息肉分割新方法及其在早期癌症诊断中的应用

  亮点• 我们提出MBT-Polyp，一种新颖的多分支记忆增强Transformer框架，通过专门设计的协同多分支学习范式，系统性地解决小息肉和模糊边缘分割的关键挑战。• 我们引入MemoryFormer——基于Transformer的语义分割网络，集成独特的记忆注意力机制（HMAM和MCMAM），有效捕获并融合多尺度特征，显著增强全局上下文保存和局部细节表征能力。• 我们设计了创新的动态焦点注意力模块（DFA），通过低秩分解优化参数，显著增强空间特征捕获能力，尤其针对小息肉检测场景。• 我们开发了小息肉融合策略（SPFS）和边缘校正策略（ECS），能够鲁棒地融合多分支输出，有效缓解过分割/欠分

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-29

• 抗坏血酸（Ascorbate）能够诱导细胞停留在G2/M期并引发细胞坏死，而不会直接导致DNA双链断裂

  高剂量维生素C（即抗坏血酸）在癌症治疗中的应用一直是科学研究的热点。尽管其在临床试验中显示出一定的疗效，但其具体作用机制尚未完全明确。近年来，越来越多的研究关注抗坏血酸如何影响细胞内的DNA损伤和修复过程。这一研究探讨了抗坏血酸是否直接诱导DNA双链断裂（DSB），以及其是否通过非同源末端连接（NHEJ）修复途径来影响细胞存活与死亡。通过使用不同基因敲除细胞系，研究揭示了抗坏血酸对细胞生存、增殖、DNA损伤标志物、细胞凋亡与坏死、以及细胞周期调控的复杂影响。### 抗坏血酸与DNA损伤的关系抗坏血酸是一种抗氧化剂，通常被认为通过增强细胞内的氧化应激来发挥其抗癌作用。然而，氧化应激通常与单链断裂

  来源：Heart Rhythm

  时间：2025-09-29

• 基于临床和影像数据的机器学习在支气管肺发育不良早期诊断中的应用：一项荟萃分析

  摘要 引言：本荟萃分析旨在评估机器学习（ML）模型在早产儿支气管肺发育不良（BPD）早期预测中的诊断性能，以满足及时进行风险分层的需要。 方法：通过系统检索PubMed、Embase等数据库，共确定了9项符合条件的研究（涉及12,755名婴儿）。数据采用双变量广义线性混合模型进行提取和汇总。研究质量通过QUADAS-2标准进行评估。 结果：ML模型表现出较高的准确性（汇总敏感性：0.81，特异性：0.85，AU

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-29

• 基于SWT-2D与双树DWT的MRI图像去噪方法研究及其性能评估

  数字影像在采集、传输和处理过程中普遍存在噪声干扰，尤其在磁共振成像(MRI)领域更为突出。研究人员开发了一种融合二维平稳小波变换(SWT-2D)与二维双树离散小波变换(2D Dual-Tree DWT)的创新去噪方案：首先通过双树DWT分解获得噪声小波系数，继而采用SWT-2D技术对系数进行去噪处理，最后通过逆变换重构去噪图像。该方法与四种主流去噪技术——SWT-2D域阈值法、深度神经网络法、双树DWT软阈值法以及非局部均值滤波进行对比验证。实验结果显示，在灰度图像和MRI数据上，该方案在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、归一化均方误差(NMSE)和特征相似性(FSIM)指标上均

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-29

• CO-RADS评分系统在COVID-19感染诊断中的作用及其与临床症状相关性的校正说明

  勘误声明：发表于《Current Medical Imaging》2022年第18卷的论文《The Role of CO-RADS Scoring System in the Diagnosis of COVID-19 Infection and its Correlation with Clinical Signs》中，合作作者姓名已更正为Merve Caglar Özer1（原文献误作Merve Caglar1）。该研究探讨了新冠肺炎（COVID-19）诊断中计算机断层扫描（CT）影像学评估系统（CO-RADS）的临床应用价值，通过量化评分体系与患者临床症状的关联性分析，证实了该评分系统在

  来源：Current Medical Imaging

  时间：2025-09-29

• 机器人辅助膀胱切除术结合体内新膀胱后的功能及尿动力学结果：学习曲线的影响

  马克西姆·沙贝内斯（Maxime Chabenes）|盖尔·菲亚尔（Gaelle Fiard）|尼古拉·布兰克（Nicolas Blanc）|马克西米利安·德莱（Maximilien Delay）|蒂博·加尼耶（Thibault Garnier）|让-亚历山大·朗（Jean-Alexandre Long）|托马斯·巴塔德（Thomas Batard）|让-吕克·德科特斯（Jean-Luc Descotes）|克莱芒·萨拉赞（Clément Sarrazin）法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学医院，尚图尔讷大道（Boulevard Chantourne），邮编38700，拉特龙什（LA TRONCHE）

  来源：The French Journal of Urology

  时间：2025-09-29

• 面向医学影像分割的解剖结构鲁棒与特征无偏域泛化（ARFU）框架研究

  亮点1）我们设计了解剖结构鲁棒的数据增强策略以系统应对多层面形状偏差。该方法融合了形状正则化引导增强（SRG）以在外观变换中保持全局解剖完整性，以及解剖先验引导增强（APG）通过学习合理形态分布并利用精确器官掩码培养外观无关的解剖判别能力。2）我们开发了特征无偏学习（FUL）模块以缓解表征层面偏差。该模块通过协同扰动不确定性特征并在频域动态过滤域敏感成分，增强网络鲁棒性并促进域不变学习。3）结合这些策略，我们的解剖结构鲁棒与特征无偏框架在两项挑战性SSDG分割任务中实现卓越性能，展现出其优越的泛化能力。讨论与局限性本研究提出用于医学分割单源域泛化的解剖结构鲁棒与特征无偏（ARFU）框架。从方法

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-29

• 基于放射组学知识驱动的深度学习框架在乳腺癌超声视频诊断中的创新应用与临床价值探索

  Highlight本文的核心亮点在于提出了一种系统性的三阶段知识驱动框架，巧妙地将放射组学特征与深度学习模型相结合，显著提升了乳腺癌诊断的准确性与可解释性。Breast cancer ultrasound diagnosis超声作为一种无创、无辐射、易获取且经济的影像模态，被广泛用于乳腺肿瘤的初步评估与术前诊断，这促使学者们深入探索乳腺超声的智能诊断方法。Cao等人通过引入像素邻域表征学习（NeighborNet），灵活融合全局与局部信息，有效应对了病灶边界模糊和形态不规则的问题。Overview所提出的双幅CEUS视频分析框架如图1所示，包含两大核心部分。首先是三分支视频分类网络。临床中的双

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-29

• 综述：单端口与多端口机器人辅助技术在前列腺和肾脏手术中的比较：一项系统评价和荟萃分析

  Vincenzo Ficarra | Ilaria Romito | Gabriele Sorce | Debora Maravigna | Angelo De Stefano | Alexander Mottrie | Firas Abdollah | Silvia Viganò | Armando Stabile | Andrea Salonia | Gianluca Giannarini | Fabio Crocerossa | Giorgio Gandaglia | Francesco Montorsi | Marta Rossanese意大利墨西拿大学临床与实验医学系泌尿科摘要背景与

  来源：European Urology Focus

  时间：2025-09-29

• 利司扑兰在成人5q相关脊髓性肌萎缩中的疗效与安全性：奥地利全国性观察性队列研究

  在运动神经元疾病领域，脊髓性肌萎缩症（Spinal Muscular Atrophy, SMA）始终是困扰神经科医生的重大挑战。这种由SMN1基因突变引发的遗传性疾病，导致患者脊髓和脑干中的运动神经元逐渐退化，临床表现为进行性肌无力和肌肉萎缩，最终可能发展为四肢瘫痪甚至呼吸吞咽功能障碍。令人遗憾的是，虽然针对SMA的疾病修饰治疗（Disease Modifying Therapy）近年来取得突破性进展，但大多数临床研究焦点都集中在儿童患者群体，成人患者的治疗证据始终存在巨大空白。这种证据缺失在利司扑兰（risdiplam）治疗领域尤为明显。作为一款口服的SMN2基因剪接修饰剂，利司扑兰通过促进

  来源：eClinicalMedicine

  时间：2025-09-29

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