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锂离子电池剩余寿命与健康状态预测:基于深度学习和回声状态网络的协同与适应性研究
随着电动汽车和可再生能源存储系统的快速发展,锂离子电池作为核心能源存储单元,其健康状态(State of Health, SoH)和剩余使用寿命(Remaining Useful Life, RUL)的精准预测成为保障系统安全、优化运维策略的关键。然而,电池退化过程具有高度非线性和时变性,传统模型往往难以捕捉其复杂动态,导致预测精度不足。特别是在实际应用中,电池运行条件多样、数据获取受限,进一步增加了预测的难度。因此,开发高效、适应性强的预测模型具有重要的理论价值和实际意义。为应对这一挑战,研究人员在《Array》上发表了一项创新性研究,系统探讨了深度学习和回声状态网络(Echo State
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软体动物壳粉末作为尼罗罗非鱼饲料中有机矿物来源的可能性:对生长和健康状况、身体生理机能及经济性能的影响
在当今全球水产养殖业迅速发展的背景下,饲料成本成为制约其经济效益的重要因素之一。尤其是在发展中国家,由于矿物预混料主要依赖进口,这不仅增加了生产成本,还可能导致较大的经济损失。为此,研究者开始探索本地可获得的、具有经济价值的替代性矿物来源,以减少对外部资源的依赖,同时确保水产动物的健康和生产性能。本研究聚焦于使用淡水蜗牛和淡水蚌等软体动物的壳粉作为有机矿物源,探讨其在尼罗罗非鱼饲料中的应用潜力。尼罗罗非鱼是一种在全球范围内广泛养殖的淡水鱼类,因其生长快、适应性强以及市场需求大而备受关注。然而,其生产过程中常常面临饲料质量不佳和养殖系统不完善的双重挑战。因此,寻找一种既经济又高效的饲料成分,对于
来源:Aquatic Living Resources
时间:2025-11-16
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基于VMD和深度CNN-LSTM的增强型振动损伤检测方法,用于考虑土壤相互作用的单桩海洋结构
### 深海结构健康监测中的自动特征学习与损伤检测方法研究近年来,随着全球对可持续能源需求的增加,海上风电行业迅速发展,成为新能源领域的重要组成部分。海上风力涡轮机(Offshore Wind Turbines, OWTs)作为一种重要的海上基础设施,其运行过程中面临多种复杂的动态载荷,如波浪、风力和操作振动等。这些载荷可能导致结构出现多种类型的损伤,包括局部裂纹、腐蚀、材料疲劳等。为确保海上结构的安全性与可靠性,研究者提出了多种结构健康监测(Structural Health Monitoring, SHM)方法,以实现对损伤的及时识别和评估。然而,传统方法在实际应用中往往受到环境噪声、操作
来源:Applied Materials Today
时间:2025-11-16
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利用代谢组学和化学计量学方法研究储存条件对婴儿菠菜中酚类化合物稳定性及其抗氧化活性的影响
这项研究聚焦于婴儿菠菜在不同储存条件下的生物活性成分变化,特别是其酚类化合物的稳定性。婴儿菠菜作为一种富含多种生物活性物质的绿叶蔬菜,其营养价值和健康效益得到了广泛认可。然而,储存条件对这些生物活性物质的影响尚未得到充分研究。因此,本研究通过液相色谱-电喷雾电离-四极杆时间飞行质谱(LC-ESI-QTOF-MS/MS)结合化学计量学分析,对婴儿菠菜在4°C和25°C条件下储存九天期间的酚类化合物组成变化进行了系统性分析。这种研究方法不仅能够提供更全面的化合物层面信息,还能揭示不同储存条件下酚类化合物的降解机制,为优化储存策略提供科学依据。### 1. 婴儿菠菜的营养价值与生物活性成分婴儿菠菜是
来源:Applied Food Research
时间:2025-11-16
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半发酵和干燥处理对 Gymnema inodorum (Lour.) Decne 叶片的植物化学性质、抗氧化活性及挥发性化合物的影响
Gymnema inodorum,又称Chiang Da,是一种原产于泰国北部的本土植物,因其富含具有调节血糖和抗氧化活性的 gymnemic 酸而受到关注。然而,这种植物的新鲜叶片存在强烈的草味和苦味,这限制了其在消费者中的接受度。为了改善感官特性并保持其生物活性化合物,研究者探索了发酵和干燥等加工技术。研究发现,控制的半发酵处理后在80°C下干燥显著提高了总酚类化合物和总黄酮类化合物的保留量,同时增强了抗氧化活性。这些结果表明,优化的半发酵和干燥工艺在提升功能性化合物的保留率和香气特性方面具有潜力,从而支持其在功能性食品开发中的应用。发酵过程可以通过减少叶绿素含量来缓解强烈的草味。在发酵过
来源:Applied Food Research
时间:2025-11-16
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五种不同水果种子提取物在无脂酸奶中的比较分析:对物理化学性质和抗氧化能力的影响
本研究探讨了在非脂酸奶中添加五种不同水果种子提取物(枣、玫瑰果、黑葡萄、石榴和葡萄柚)对酸奶的理化性质、抗氧化能力和感官属性的影响。随着消费者对健康饮食意识的提高,酸奶作为富含营养的食品,其功能性成分的增强已成为乳制品行业关注的重点。水果种子提取物富含多酚类物质,这些天然成分不仅能够提升酸奶的营养价值,还可能增强其抗氧化能力,从而提高产品的健康价值。### 一、研究背景与意义酸奶作为一种传统乳制品,因其丰富的蛋白质、维生素和矿物质而广受欢迎。然而,随着对低脂或无脂酸奶的需求增加,酸奶的脂肪含量逐渐被降低,这在一定程度上影响了其口感、香气和质地等感官特性。因此,寻找能够弥补这些缺陷的天然成分成为
来源:Applied Food Research
时间:2025-11-16
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迈向快速分子鉴定测试:通过视觉生物传感技术实现橄榄、向日葵、大豆、芝麻和玉米DNA的多组分同时检测的新方法
在当今社会,产品真实性认证已成为确保消费者安全与维护市场公平的重要手段。随着食品工业的发展,假冒伪劣产品问题日益突出,特别是在高价值的农产品和食品中,如橄榄油等。橄榄油作为地中海饮食的重要组成部分,不仅因其丰富的营养价值而受到青睐,还因其对健康的益处而备受关注。因此,开发一种快速、准确且易于操作的检测方法,以识别橄榄油中可能的掺假成分,具有重要的现实意义。当前,产品真实性认证主要依赖于两种策略。第一种是通过仪器分析技术,如核磁共振(NMR)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、拉曼光谱、色谱法和质谱分析等,结合化学计量学方法,构建代谢物指纹图谱。这种方法能够提供详细的化学信息,但其局限性在于代谢物
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2025-11-16
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不同商业干柑橘片中的黄酮类、类胡萝卜素和有机酸成分的比较分析
摘要本研究分析了18种市售干柑橘片中的黄酮类、类胡萝卜素和有机酸成分,这些柑橘片包括6种韩国品种和12种进口品种,根据其来源被分为柠檬组、柚子组和柑橘组。柠檬组和柑橘组中以 hesperidin 和 narirutin 为主,而柚子组中则以 naringin 为主。绿橘片中的 hesperidin 含量最高(3180.24 ± 296.55 mg/100 g),narirutin 含量也最高(424.98 ± 9.23 mg/100 g);葡萄柚片中的 naringin 含量最高(1916.66 ± 89.66 mg/100 g)。β-隐黄质在柠檬组和柑橘组中被检测到,其中橘片中的含量最高(1
来源:FOOD SCIENCE AND BIOTECHNOLOGY
时间:2025-11-16
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通过纳米乳化法和喷雾干燥技术对从番茄皮副产品中提取的番茄红素进行纳米封装
摘要从番茄皮副产品中提取的番茄红素被封装在由β-环糊精和葡聚糖组成的油包水(o/w)纳米乳液中,该乳液是通过超声乳化法制备的。通过分析性光离心法评估了纳米乳液的稳定性,随后通过喷雾干燥制备出纳米胶囊化粉末。对番茄红素纳米粒子的表征包括评估其封装效率、抗氧化活性以及物理化学和结构特性。将超声乳化过程延长至16分钟后,制备出了具有良好物理稳定性的纳米乳液,封装效率达到了96.17%,并且在水介质中的分散度也得到了提高,为97%。所制备的粉末水分含量为2.3%,水分活度为0.33%,这证实了喷雾干燥过程的有效性。显微镜观察显示,这些纳米粒子呈球形,平均直径为100.87±1.23纳米。这一发现表明,
来源:Food Biophysics
时间:2025-11-16
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基于乳蛋白分离物的水相和乳液体系中浓缩黄原胶的物理化学性质及流变特性的比较研究
摘要在这项研究中,我们探讨了黄原胶(XG)在基于乳清蛋白分离物(MPI)的水性和乳液体系中的物理化学性质及流变特性,这些体系的MPI浓度范围为0–2.0%。基于MPI的水性体系的ζ电位值(-12.1至-14.1 mV)相对较高,而乳液体系的ζ电位值(-21.2至-27.8 mV)较低,这表明在乳化过程中MPI发生了构象变化。随着MPI浓度的增加,乳液体系的ζ电位值降低,从而提高了体系的稳定性。添加XG后,通过形成致密的粘弹性三维网络进一步增强了稳定性,该网络限制了颗粒的运动。在两种体系中,XG的 intrinsic viscosity(内在粘度)均随MPI浓度的增加而降低,表明由于与MPI或乳
来源:Food Biophysics
时间:2025-11-16
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全球高分辨率超细颗粒物数量浓度数据融合与机器学习预测模型研究
大气污染每年导致全球数百万人过早死亡,其中颗粒物(PM)是主要的健康风险因素。虽然传统研究多关注PM10和PM2.5,但空气动力学直径小于100纳米的超细颗粒物(UFP)因其能深入呼吸系统、进入血液循环并引发全身性健康影响而日益受到关注。颗粒物数量浓度(PNC)可作为UFP的替代指标,因为尽管UFP对总质量浓度贡献很小,却在颗粒物数量上占主导地位。由于全球范围内UFP监测数据稀缺,且现有模型存在空间分辨率低、区域适用性有限等问题,迫切需要开发高精度的全球PNC和UFP预测模型。为此,研究人员在《Scientific Data》发表了首个全球1公里分辨率的PNC和UFP数据集。该研究整合了来自E
来源:Scientific Data
时间:2025-11-16
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探讨丹麦精英运动员的心理健康与表现之间的关系:来自两个案例研究的见解
在当今社会,运动员的心理健康问题日益受到关注。随着体育竞技水平的不断提升,运动员在训练和比赛中的心理压力也不断加大,因此,研究运动员心理健康与运动表现之间的关系变得尤为重要。本文探讨了丹麦两位精英运动员Tina和Peter在职业生涯中所经历的心理健康波动及其对运动表现的影响。通过回顾性访谈、职业路径图绘制和心理筛查等方法,研究者试图从多维度了解运动员的心理健康状态,并探讨其如何与职业发展和生活事件相互作用。### 心理健康与运动表现的复杂关系虽然人们普遍认为,高水平的运动员往往拥有良好的心理状态,但Tina和Peter的经历表明,这一假设并不总是成立。Tina在青少年时期经历了严重的心理崩溃,
来源:Performance Enhancement & Health
时间:2025-11-16
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埃塞俄比亚索马里地区吉吉加市小学生学业表现的决定因素:营养状况与饮食多样性——一项横断面研究
在资源匮乏的环境中,学龄儿童的营养状况长期以来受到忽视,尽管已有大量研究证明营养不良对认知发展和学业表现有着显著影响。本研究聚焦于埃塞俄比亚索马里地区吉吉加市的学龄儿童,旨在探讨其身体指标状况、家庭饮食多样性以及学业表现之间的关联。通过这一研究,我们希望揭示营养状况与教育成果之间的关系,并为制定更有针对性的营养干预措施和教育政策提供依据。学龄阶段是儿童身体和智力发展的重要时期,营养摄入的充足与否直接影响到他们的成长速度和学习能力。在这一阶段,营养不良不仅会阻碍身体的正常发育,还可能导致认知能力的延迟,从而影响学业表现。因此,确保学龄儿童获得均衡的营养,不仅有助于他们的身体健康,也有助于他们更好
来源:Nutrition
时间:2025-11-16
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综述:营养、运动和药物治疗对超重和肥胖青少年月经健康的影响
青少年时期是身体和心理发育的关键阶段,月经健康不仅反映了生理状态,还与心理健康密切相关。近年来,随着全球青少年肥胖率的持续上升,体重过重和肥胖对月经生理的影响逐渐成为临床关注的重点。传统上,营养不良和能量缺乏被认为是通过下丘脑-垂体-性腺轴(HPG轴)抑制而导致月经紊乱的主要因素。然而,随着肥胖问题的加剧,其对月经周期和生殖内分泌系统的影响也日益显著。本文旨在系统回顾现有研究,探讨体重过重和肥胖如何通过复杂的代谢信号和内分泌机制影响青少年的月经健康,并分析针对这些问题的干预措施。在青少年发育过程中,HPG轴的活动起着至关重要的作用。青春期的开始通常伴随着下丘脑中促性腺激素释放激素(GnRH)分
来源:Nutrition
时间:2025-11-16
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综述:地中海饮食对自身免疫性疾病患者的炎症、生活质量及死亡率的影响:一项系统评价,该评价被收录在意大利国家指南《La Dieta Mediterranea》中
随着全球范围内自身免疫性疾病(Autoimmune Diseases, ADs)的发病率持续上升,寻找有效的辅助治疗手段成为医学界的重要课题。自身免疫性疾病是一类由免疫系统错误攻击自身组织而导致的慢性炎症性疾病,包括类风湿性关节炎(RA)、克罗恩病(ChD)、溃疡性结肠炎(UR)、多发性硬化症(MS)和乳糜泻(CD)等。这些疾病不仅对患者的生活质量(Quality of Life, QoL)产生严重影响,还给社会和医疗系统带来沉重的负担。在此背景下,地中海饮食(Mediterranean Diet, MD)作为一种富含天然抗炎成分和抗氧化物质的饮食模式,逐渐受到关注。MD不仅有助于心血管健康,
来源:Nutrition
时间:2025-11-16
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从儿童期到青春期的肥胖表型评估:儿童时期的饮食质量重要吗?(PASE研究-巴西)
这项研究探讨了儿童时期饮食质量对肥胖表型从儿童期向青春期过渡的影响。研究团队由来自巴西联邦维索萨大学(UFV)营养与健康系的Bruna Clemente Cota、Mariana de Santis Filgueiras、Leidjaira Lopes Juvanhol和Patrícia Feliciano Pereira组成。研究对象是维索萨市的儿童,该市位于巴西米纳斯吉拉斯州的 Mata Mineira 区域,距离州首府贝洛奥里藏特约227公里。研究的起点是2015年至2016年,覆盖了8至9岁的儿童群体,随后在2022年至2024年期间,对这些儿童进行了跟踪调查,评估他们在青春期(15至
来源:Nutrition
时间:2025-11-16
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知道何时该放弃
大卫·罗布森(David Robson)大卫·罗布森是一位科学作家,专门研究人类大脑、身体和行为。他的最新著作是《连接法则》(The Laws of Connection)。我们赞赏坚持不懈的精神,但以正确的方式放弃抱负实际上可以改善我们的健康状况,这是大卫·罗布森的研究结论。章节摘录坚持的阴暗面这可能听起来令人惊讶,但我们的心理状态可以通过许多已被广泛认可的机制极大地影响我们的生理机能。宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学的沃罗斯(Wrosch)和他的同事迈克尔·谢尔(Michael Scheier)对人们进行了为期四天的测试,发现那些难以摆脱未能实现的目标的人体内应激激素皮质醇的水平更高,而皮质醇已
来源:New Scientist
时间:2025-11-16
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糖尿病治疗的满意度与1型糖尿病患儿及其父母的健康相关生活质量之间存在关联
这项研究探讨了在瑞典,患有1型糖尿病(T1D)的儿童的父母和儿童本身在治疗满意度方面的感受,以及这些满意度如何与健康相关生活质量(HRQoL)和对糖尿病控制的感知相关联。研究结果显示,父母和儿童的治疗满意度不仅受到疾病管理复杂性的挑战,还受到多种社会、心理和生理因素的影响。这种研究的重要性在于,它揭示了治疗满意度对患者整体体验和生活质量的影响,同时也为医疗团队提供了更全面的视角,以更好地支持患者及其家庭。首先,研究背景指出,T1D是一种需要终身管理的慢性疾病,包括注射胰岛素、监测血糖水平、计算饮食摄入以及应对可能的并发症。这种疾病的管理不仅对患者本身构成挑战,也对父母带来极大的心理和生理负担。
来源:PEDIATRIC DIABETES
时间:2025-11-16
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构建一款基于深度学习的智能手机应用程序,用于在烹饪过程中智能识别牛排的熟度
王汉|林元东|程俊虎华南理工大学食品科学与工程学院,中国广州510641摘要在烹饪过程中判断牛排的熟度对消费者来说是一个挑战。本研究构建了一个基于深度学习的非破坏性牛排熟度评估框架。此外,还整合了物理化学特性以确保熟度评估方法和数据库的可靠性,从而提高了模型的准确性和说服力。基于此,创建了包含1803张图片和153个样本物理化学特性的可靠数据库。这些数据分别来自601块和51块不同的牛排。通过比较8种模型(包括线性模型、机器学习模型和深度学习模型),发现卷积神经网络(CNN)模型DenseNet121的识别准确率为95.30 ± 1.48%。随后,梯度加权类激活映射(Grad-CAM)和其他可
来源:Meat Science
时间:2025-11-16
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拉维河沉积物中天然放射性核素的空间分布与风险特征分析
### 解读:Ravi河沉积物中天然放射性核素的评估与分析Ravi河是巴基斯坦旁遮普省的重要河流之一,其流域广泛分布着多种地质构造和地貌特征,同时在农业灌溉和城市建设中发挥着关键作用。在这一背景下,对Ravi河沉积物中天然放射性核素(NORMs)的评估显得尤为重要。天然放射性核素是地球形成以来就存在的放射性物质,主要包括铀-238(U-238)、钍-232(Th-232)和钾-40(K-40)及其衰变产物。这些核素可能对人类健康和生态环境造成潜在威胁,因此需要对其浓度、分布及对健康的影响进行系统研究。#### 研究背景与意义人类受到辐射的影响主要来源于三个来源:宇宙射线、地壳辐射和人为辐射。其
来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences
时间:2025-11-16