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  • 面向分布式协同干扰下多目标跟踪的网络化节点系统协同资源调度与波束成形框架

    Highlight本研究的主要贡献总结如下:1.提出面向网络化节点系统(NNS)在分布式协同干扰(DCIs)下实现最优多目标跟踪(MTT)的协同资源调度与波束成形框架(FCRSB),以克服干扰动态性及资源调度受扰的挑战。该框架包含新型NNS信号模型、信号级融合(SLF)、数据级融合(DLF)及资源分配模块。为实现MTT性能优化,我们以DCIs下所有目标的加权后验克拉美罗下界(PCRLB)之和作为目标函数,联合优化功率资源与波束选择,并将优化参数反馈至NNS用于下一周期跟踪。2.提出一种多集群分布式雷达架构,并推导了该架构下的资源分配与系统模型。此外,针对单集群内的分布式SLF,提出联合两阶段自

    来源:Digital Chinese Medicine

    时间:2025-09-17

  • 多尺度双通道卷积注意力网络(MSDCANet):面向非侵入式负载分解的增强特征提取方法及其在智能电网中的能效优化应用

    Section snippetsMulti-scale technology in deep learning多尺度技术在深度学习领域扮演着关键角色,尤其在处理具有多级和多尺度特征的数据时。作为一种高效的特征提取方法,多尺度卷积已广泛应用于计算机视觉、语音处理和时间序列分析等多个领域[[11], [12], [13]]。其核心思想是通过提取不同尺度的特征,捕捉数据中的多层级和多粒度信息,从而增强模型的表达能力和泛化性能。Overall model architecture在非侵入式负载监测(NILM)任务中,负载信号展现出丰富的时间结构和多尺度特性。传统的单通道网络在处理这些复杂信号时,往往难

    来源:Digital Chinese Medicine

    时间:2025-09-17

  • 基于四阶累积量的稀疏分布式正交环偶极子平面阵列二维DOA与极化参数联合估计方法

    亮点本研究首次将四阶累积量应用于稀疏DOLD平面阵列,通过创新的两步子矩阵重排序(TSR)算法构建虚拟均匀协方差矩阵,突破了传统二阶统计量的自由度限制。稀疏矩形DOLD阵列如图1所示,二阶稀疏矩形DOLD阵列平行于x-O-y平面排布,偶极子与环状元件中心间距为dz。沿x轴和y轴的阵列元件数分别为Lx和Ly,典型配置中元件位置遵循(0,1,3)dx和(0,1,3)dy的稀疏排布模式。提出的两步子矩阵重排序算法针对二阶稀疏阵列的标准累积量矩阵(含冗余元素),我们开发了类似均匀阵列协方差矩阵的处理方法。3.1节将详细阐述如何通过虚拟空域-极化域旋转不变性实现闭环估计,3.2节则介绍自动参数匹配技术。

    来源:Digital Chinese Medicine

    时间:2025-09-17

  • 阴道活菌生物制剂LC106与LC115在细菌性阴道病抗生素治疗后应用的随机对照试验:VIBRANT研究方案解析

    在全球范围内,约有30%的女性受到细菌性阴道病(bacterial vaginosis, BV)的困扰,这种疾病不仅伴随异味、分泌物增多等不适症状,更与早产、HIV感染风险增加、人乳头瘤病毒(HPV)持续感染等多种不良健康结局密切相关。尽管抗生素治疗可暂时缓解症状,但高达60%的患者在一个月内出现复发,这一问题四十余年来始终未能得到有效解决。究其根源,抗生素虽能清除致病菌,却难以重建健康的阴道微环境——特别是缺乏具有保护作用的卷曲乳杆菌(Lactobacillus crispatus)的定植。现有研究表明,BV抗生素治疗后阴道常被惰性乳杆菌(L. iners)主导,这种菌株的保护作用远逊于卷曲

    来源:Contemporary Clinical Trials Communications

    时间:2025-09-17

  • 综述:肠-肝轴:肥胖管理中运动干预的新兴靶点

    引言肥胖作为全球健康危机,已影响近十亿人口,其与代谢相关脂肪肝病(MASLD)的密切关联引发广泛关注。高脂高糖饮食与久坐生活方式导致肠道菌群失调(dysbiosis),其特征为Firmicutes/Bacteroidetes比率上升和Proteobacteria门细菌增殖。革兰阴性菌外膜脂多糖(LPS)通过破坏紧密连接蛋白结构,增加肠道通透性,经门静脉迁移至肝脏,形成"肠-肝轴"病理联系。LPS通过TLR4/MD2受体复合物触发炎症级联反应,加剧肝脏代谢紊乱。肠-肝轴:概念与核心机制肠道微生物通过代谢产物和免疫调节与肝脏持续互动。菌群失调导致肠道屏障功能受损,LPS入血引发内毒素血症。肝脏通过

    来源:Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology

    时间:2025-09-17

  • 菲马沙坦联合阿托伐他汀/依折麦布三联疗法在高血压合并血脂异常患者中的疗效与安全性:一项随机双盲III期临床试验

    3"的效果?这项发表在《Clinical Therapeutics》的研究给出了令人振奋的答案。研究团队采用多中心随机双盲设计,在韩国25家医疗机构筛选315名患者后,最终148例合格受试者被平均分为三联组(FMS+ATO/EZE)、双联组(ATO/EZE)和单药组(FMS),通过8周治疗比较坐位收缩压(msSBP)和LDL-C变化。关键技术包括:分层区组随机化保证基线均衡;电子血压计三次测量取均值提高数据准确性;中心实验室统一检测血脂参数;采用协方差分析(ANCOVA)校正基线差异。特别值得注意的是研究采用"三重模拟"设计,所有患者每日服用三片外观相同的药物/安慰剂,完美维持了盲法。0.05

    来源:Clinical Therapeutics

    时间:2025-09-17

  • 基于实验室无创检测的肝纤维化患病率评估及分级诊疗适用性研究

    随着生活方式和饮食结构的改变,代谢相关脂肪性肝病(Steatotic Liver Disease, SLD)已成为全球最常见的慢性肝病,其疾病谱涵盖从单纯性肝脂肪变到肝纤维化、肝硬化甚至肝细胞癌。准确评估肝纤维化程度对于患者的风险分层、治疗决策和长期预后至关重要。然而,传统的肝活检作为金标准具有侵入性、取样误差和并发症风险高等局限性,难以在人群筛查和长期随访中广泛应用。近年来,多种基于血液生物标志物或影像学的非侵入性检测(Non-Invasive Tests, NITs)被开发并应用于临床,例如肝纤维化-4(FIB-4)指数、肝脏硬度测量(LSM)以及一些新兴的评分系统如LiverPRO和Li

    来源:Clinical Gastroenterology and Hepatology

    时间:2025-09-17

  • 临床T1期肾脏小肿瘤数据源比较:揭示癌症登记库与临床试验中的潜在偏倚

    研究亮点(Highlights)•癌症登记库和临床试验显著低估接受主动监测的临床T1期肾脏肿瘤患者(登记库48% vs 电子健康记录85%)•临床试验队列中西班牙裔/拉丁裔患者和非英语使用者比例更低(p=0.04;p<0.01)•登记库纳入依赖影像报告术语一致性,但符合标准的术语仅存在于15%的电子健康记录病例中•标准化放射学语言和修订登记标准可改善早期肾癌数据完整性结果(Results)在555例临床T1期肾脏肿瘤患者中,169例(30.5%)来自临床试验,273例(49.2%)仅来自癌症登记库,113例(20.4%)仅来自电子健康记录(EHR)提取。主动监测在EHR提取队列中更为常见(85

    来源:Clinical Genitourinary Cancer

    时间:2025-09-17

  • HCV失代偿期肝硬化患者获得SVR后肝脏相关事件风险分层的临床研究:MELD评分阈值的关键意义

    在慢性丙型肝炎病毒(HCV)感染领域,代偿期肝硬化患者通过获得持续病毒学应答(Sustained Virological Response, SVR)可实现病情稳定已成为共识,但对于已进入失代偿期的肝硬化患者,病毒清除是否能带来同等临床获益却存在巨大争议。这些患者面临着腹水、肝性脑病、食管胃底静脉曲张破裂出血等严重肝脏相关事件(Liver-Related Events, LREs)的威胁,临床亟需明确直接抗病毒药物(Direct-Acting Antivirals, DAAs)治疗在这类危重人群中的实际价值。为此,由荷兰伊拉斯姆斯MC大学医学中心Lisa M. van Velsen领衔,联合英

    来源:Clinical Gastroenterology and Hepatology

    时间:2025-09-17

  • 基于形态计量学定量评估2型糖尿病相关MASLD中脂肪变与纤维化的研究及其无创影像学关联分析

    在代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)的诊断领域,肝组织活检长期以来被视为金标准,尤其对于伴有2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM)的患者。然而,这一方法存在明显的局限性——病理学评估受到主观因素的影响,不同观察者之间的判断差异(inter-observer variability)较大,导致结果的一致性和可重复性常受质疑。这不仅影响疾病的准确分级与分期,也为长期随访和疗效评估带来困难。在这一背景下,发展客观、可量化的评估手段成为临床研究的迫切需求。形态计量学(Morphometry)技术通过对肝活检组织切片进行数字图像分析,提供连续、定量的组织学参数,

    来源:Clinical Gastroenterology and Hepatology

    时间:2025-09-17

  • 原子钴掺杂调控AgFeO2中Fe(III)电子结构以定量关联过一硫酸盐活化机制及其在医药废水处理中的应用

    亮点催化剂合成所有化学品详情见文本S1。采用共沉淀法合成钴掺杂AgFeO2催化剂(AgFe1–xCoxO2,x=0、0.05、0.10、0.15和0.20)。将4 mmol AgNO3、4x mmol Co(NO3)2·6H2O和4(1–x) mmol Fe(NO3)3·9H2O溶于50 mL去离子水中,在磁力搅拌下缓慢加入0.03 mol NaOH作为矿化剂,继续搅拌30分钟后于60°C水浴反应30分钟。理论计算通过密度泛函理论(DFT)计算解析铁元素电子结构调控对PMS活化的影响。AgFe0.80Co0.20O2与AgFeO2中Fe位点对PMS分子的吸附能(Eads)分别为–1.429 e

    来源:Chinese Journal of Catalysis

    时间:2025-09-17

  • 解码机械腕部扰动诱发的皮层响应机制:基于两步共享结构NARX模型的研究

    Highlight本研究首次通过共享结构NARX模型揭示机械腕部扰动下皮层响应的跨被试一致性规律,发现α频段神经响应与肌肉反馈的特异性关联,为理解感觉-运动整合机制提供建模新范式。Introduction感觉反馈引发的皮层响应在正常运动中起核心作用[1],其通过将外部感觉信息转化为内部运动控制信号的补偿性调节来实现功能[2]。探究这一过程的机制不仅对理解正常运动控制至关重要,更为直接向大脑写入信息(这一重大研究挑战)提供了潜在途径,对深昏迷患者的康复具有深远意义。当前研究多采用刺激-响应关系分析策略,通过精心设计的刺激观察脑电(EEG)等脑状态变化[3]。Yang等人提出无模型方法量化非线性刺

    来源:Artificial Intelligence in Medicine

    时间:2025-09-17

  • 基于可解释深度学习框架的儿科脑电癫痫检测:提升的准确率与性能分析及其致病灶推断价值

    Highlight本研究提出两种可解释深度学习模型:融合压缩激励模块的全卷积网络(SE-FCN)和基于Transformer的架构(TransNet),用于提升癫痫检测的准确性与可解释性。SE-FCN通过上采样和逐层解码将高层特征映射回电极空间,SE模块自适应重新校准通道间重要性;TransNet则利用通道与时间双自注意力机制捕捉全局依赖关系。两者均能输出通道显著性权重,生成热图以推断潜在致病区。Convolutional neural networks for seizure detection卷积神经网络(CNN)凭借其学习多维信号特征的强大能力,在癫痫检测领域被广泛应用。CNN通过分层卷

    来源:Artificial Intelligence in Medicine

    时间:2025-09-17

  • MegaEye:应用多机器学习方法鉴定具有眼部生物活性的口服化合物

    眼睛作为视觉形成的关键器官,具有复杂的生理结构和多重保护屏障,这使得口服药物治疗眼部疾病面临巨大挑战。眼部组织被血眼屏障(BRB)和血房水屏障(BAB)等精密结构保护,导致口服药物在眼部的生物利用度通常低于2%。传统的局部给药方式如滴眼液也存在泪液稀释、角膜渗透性差以及患者依从性低等问题。尽管玻璃体内注射等侵入性治疗方式逐渐普及,但对于慢性视网膜疾病而言,开发低侵入性的口服治疗方案具有重要的临床意义。为应对这一挑战,Collaborations Pharmaceuticals Inc.的研究团队开展了名为"MegaEye"的创新研究,通过整合多种机器学习方法系统预测口服化合物的眼部生物活性。这

    来源:Artificial Intelligence in the Life Sciences

    时间:2025-09-17

  • 性少数成年人群大麻使用模式:基于全美代表性数据的多维性取向视角分析

    Highlight本研究首次通过全国代表性数据揭示:双性认同女性群体的大麻电子烟(CV)与非电子烟(NVC)使用风险显著升高(调整后优势比[aOR]均达2.57),而男性群体差异主要体现在传统使用方式。性吸引力模式与身份认同-吸引力不一致现象进一步凸显了性取向多维性对物质使用行为的复杂影响。Introduction大麻持续成为美国最常使用的精神活性物质,使用率不断攀升。最新数据显示超过4000万人(约15.0%)在过去30天内使用过任何模式的大麻。电子雾化设备(俗称电子烟)的兴起显著改变了大麻使用模式——2022年约1470万人参与大麻电子烟(CV),2023年增至1580万人。这种广泛使用引

    来源:Addictive Behaviors

    时间:2025-09-17

  • GLP-1受体激动剂在炎症性肠病中的双重潜力:机制探索与临床转化

    研究背景与意义全球炎症性肠病(IBD)与肥胖的"双重流行病"正重塑疾病管理格局——约40%的IBD患者合并肥胖,而肥胖又通过脂肪因子风暴加剧肠道炎症,形成恶性循环。传统生物制剂对这类患者的疗效可能因药代动力学改变而减弱。有趣的是,原本用于糖尿病治疗的GLP-1RA(胰高血糖素样肽-1受体激动剂)在结肠上皮细胞和免疫细胞中广泛表达受体,动物实验显示其能减轻DSS(葡聚糖硫酸钠)诱导的结肠炎。这种"一箭双雕"的治疗潜力,促使Michael Colwill团队在《Journal of Crohn's and Colitis》发表重磅综述,揭示GLP-1RA可能成为打破代谢-炎症恶性循环的关键钥匙。关

    来源:Journal of Crohn's and Colitis

    时间:2025-09-17

  • 新型杀虫剂对大豆鳞翅目害虫(棉铃虫与大豆尺蠖)的田间药效评价:2024年试验研究

    在大豆(Glycine max (L.) Merr.)生产过程中,鳞翅目害虫一直是制约产量和品质提升的关键生物因子。其中,棉铃虫(Helicoverpa zea,又称玉米穗虫或番茄果虫)和大豆尺蠖(Chrysodeixis includens)是两种尤为突出的害虫,它们通过取食叶片和豆荚,直接造成大豆光合能力下降和籽粒损失。随着化学农药的长期使用,害虫抗药性问题日益突出,加之环境保护和农药减量政策的推行,开发和应用高效、低毒、环境友好型杀虫剂成为当前农业害虫治理的重要方向。然而,不同药剂在不同地区、不同栽培模式下的防治效果可能存在显著差异,因此,开展本地化的田间药效试验,筛选出适合特定生态区的

    来源:Arthropod Management Tests

    时间:2025-09-17

  • 柑橘黄龙病媒介昆虫防控新策略:MBI-306叶面喷施与树干注射防治亚洲柑橘木虱的田间评价

    在佛罗里达州茂密的柑橘园中,一场看不见的战争正在上演。亚洲柑橘木虱(Diaphorina citri)这种仅3毫米长的昆虫,通过传播致命细菌"Candidatus Liberibacter asiaticus",导致柑橘黄龙病(Huanglongbing, HLB)的蔓延,使柑橘果实变得苦涩畸形,最终造成树木死亡。传统化学农药虽有效但面临抗性发展和环境压力,种植者急需更可持续的防控方案。在此背景下,佛罗里尼达大学的研究团队将目光投向了一种新型生物农药——MBI-306(Burkholderia rinojensis strain A396 cells),通过创新性的树干注射与叶面喷施双轨并进的

    来源:Arthropod Management Tests

    时间:2025-09-17

  • 马铃薯蚜虫防治新突破:实验室评估叶面施用杀虫剂对马铃薯蚜(Macrosiphum euphorbiae)的防控效果中文标题

    马铃薯作为全球重要的粮食作物,其生产常受到多种害虫的威胁,其中马铃薯蚜虫(Macrosiphum euphorbiae Thomas)是影响马铃薯产量和品质的关键害虫之一。这类蚜虫不仅通过直接取食植株汁液导致叶片卷曲、生长受阻,还可能传播多种植物病毒,进一步加剧作物损失。随着化学农药的广泛使用,蚜虫种群对部分药剂的抗性逐渐显现,使得传统防控措施的效果大打折扣。因此,开发高效、可靠的杀虫剂筛选方法,并评估新型或现有药剂对蚜虫的毒力,已成为马铃薯生产中亟待解决的问题。在这一背景下,研究人员致力于通过实验室水平的系统研究,为田间蚜虫治理策略提供科学依据。本研究由康奈尔大学昆虫学系的Marcelo D

    来源:Arthropod Management Tests

    时间:2025-09-17

  • 基于TODGA萃取剂与DTPA络合剂推拉萃取策略增强镥/镱分离性能的研究

    Section snippetsReagents and materials五水合硝酸镱(Yb(NO3)3·5H2O, 99.9%)与六水合硝酸镥(Lu(NO3)3·6H2 98%)和N,N,N′,N′-四辛基二甘醇酰胺(TODGA, 97%)由上海阿达玛斯试剂有限公司提供。硝酸(HNO3, 65.0–68.0%)、硝酸钠(NaNO3, ≥ 99.0%)及氢氧化钠(NaOH, ≥ 96.0%)购自国药集团化学试剂有限公司。Effect of DTPA on the extraction behavior of lanthanides by TODGATODGA与DTPA的化学结构如图1a所示。

    来源:Separation and Purification Technology

    时间:2025-09-17


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